医学影像人工智能辅助诊断系统与PACS的交互方法与装置与流程

本发明涉及医疗设备技术领域，尤其涉及一种医学影像人工智能辅助诊断系统和pacs系统的交互方法与装置。

背景技术：

pacs系统(picturearchivingandcommunicationsystems)即影像归档和通信系统，其主要功能是把医院影像科室产生的各种医学影像(包括核磁，ct，超声，各种x光机，各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟，dicom，网络)以数字化的方式海量保存起来，当需要的时候能够很快的调出使用。另一方面，随着人工智能技术的迅猛发展，医学影像人工智能辅助诊断系统(以下简称“辅助诊断系统”)逐渐步入实用化阶段，它能够协助助影像医生进行自动化、智能化阅片工作，识别出病变区域，这不仅可以提升医生阅片效率，还可以减少医生因技术欠缺等因素造成的误诊、漏诊等问题。

然而对于采用上述两个系统的医院，由于pacs系统与辅助诊断系统通常面临建设年代不同、设备品牌型号不同、数据格式与接口协议不同等现实问题，两套系统一般采用独立运行的方式工作，无法做到有机融合。具体来讲，影像医生的工作步骤通常为：首先，通过人工方式从pacs系统中导出影像图片；然后，将该影像图片导入辅助诊断系统中，通过辅助诊断系统对影像图片进行辅助分析，得到分析结果；最后，再将分析结果手工录入或拷贝至pacs系统中对应的患者名下。可见，采用人工方式实现两个系统之间的信息流转交互，需要影像医生在两个系统之间来回切换才能完成系统之间的交互，将占用影像医生大量的时间。同时，若对pacs系统与辅助诊断系统进行改造整合，不仅需要重复投入改造建设经费，而且还将影响在用系统的连续稳定运行，不符合医院工作的实际需求。

技术实现要素：

针对现有技术存在的问题，本发明实施例提供一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的交互方法与装置。

第一方面，本发明实施例提供一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的交互方法，包括以下步骤：

通过pacs系统的通信接口，输出待处理的影像图片；

通过医学影像人工智能辅助诊断系统对所述影像图片进行分析，生成并输出所述影像图片的分析结果；

将所述影像图片的分析结果输入所述pacs系统。

进一步地，该方法还包括以下步骤：

对所述影像图片进行身份识别，获得所述影像图片的身份识别信息；

根据所述影像图片的身份识别信息，将所述影像图片的分析结果输入至所述pacs系统中的相应位置。

进一步地，所述影像图片的身份识别信息包括患者编号；所述对影像图片进行身份识别的方法包括orc识别。

进一步地，所述对影像图片进行识别的方法还包括：

对所述影像图片进行图像特征识别，获得所述影像图片的图像识别特征；

通过所述图像识别特征，引导对所述影像图片进行身份识别。

进一步地，所述图像识别特征为所述影像图片中与患者编号所在位置相关的特定图案。

进一步地，所述图案包括线条、形状、色彩及位置中的一种或多种的组合。

进一步地，所述对影像图片进行图像特征识别之前，还包括以下步骤：

采用机器学习或人工设置的方式，生成或设定所述图像识别特征的基准。

进一步地，所述pacs系统中的相应位置，包括所述影像图片所属患者的诊断结果文字描述位置。

进一步地，该方法还包括以下步骤：

针对所述医学影像人工智能辅助诊断系统输出的分析结果，由用户进行复核；

若复核的分析结果不需修改，则由用户通过输入指令，将所述分析结果直接输入所述pacs系统；

若复核的分析结果需要修改，则由用户对分析结果进行修改；修改结束后，由用户通过输入指令，将所述修改后的分析结果输入所述pacs系统。

进一步地，所述输入指令的方法为：点击软件操作界面的一个按钮。

第二方面，本发明实施例提供一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的集成装置，包括医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统；所述医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统采用如第一方面所提供的方法进行交互。

第三方面，本发明实施例提供一种电子装置，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述处理器执行所述程序时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；该计算机程序被处理器执行时实现如第一方面所提供的方法的步骤。

本发明实施例提供的一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的交互方法与装置，可以实现两个统之间的自动化无缝对接，并将辅助诊断系统生成的分析结果，一键式导出到pacs系统中；同时还通过图像识别的方式自动识别影像图片中患者编号等信息，引导分析结果准确导入pacs系统中相对应的位置，为pacs系统中自动生成患者图文报告提供支持。相比于传统人工操作两个系统信息进行交互的方法，本发明可以有效提升影像医生的工作效率。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明实施例提供的一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的交互方法整体流程示意图；

图2为本发明实施例提供的一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的交互方法的工作过程示意图；

图3为本发明实施例提供的一种电子装置的实体结构示意图；

图4为本发明实施例中给出的一个包含患者编号的特定图案的具体示意。

具体实施方式

为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明中，所述pacs系统即为现在医院普遍采用的影像归档和通信系统，该pacs系统的建设年代不一、生产厂家及设备型号众多，因此其数据格式和通信接口形式也非常不统一。通常，pacs系统均可以直接导出图片格式的影像信息，然而该导出影像信息不具有格式化的患者编号等电子识别信息，而是仅以文字或图形方式将识别信息显示在影像图片上。所述辅助诊断系统能够协助影像医生对各种形式的影像图片进行分析，识别出患者病变区域等。实际工作中，由于pacs系统型号、数据格式、通信接口的复杂性，所述辅助诊断系统无法与现有所有型号的pacs系统进行适配和信息交互。特别是对于已经建成且正在使用中的pacs系统，通常只能通过手工导出标准图片格式的影像文件，再导入辅助诊断系统的方式，实现两个系统的交互。

基于上述技术问题，本发明实施例提供的一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的交互方法。如图1所示，该方法包括以下步骤：

步骤1：通过pacs系统的通信接口，输出待处理的影像图片；

步骤2：通过医学影像人工智能辅助诊断系统对所述影像图片进行分析，生成并输出所述影像图片的分析结果；

步骤3：将所述影像图片的分析结果输入所述pacs系统。

通过上述方法，可以实现两个系统的自动化交互，从而将影像医生从繁琐的手工操作中解放出来，提高工作效率。

为了更清楚地说明本发明实施例提供的方法，结合图2所展示的医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的交互方法的工作过程进行说明。由于pacs系统导出的影像图片，不具备电子化的用户编号信息(通常为一个字符串或数字串)，现有工作中需要医生人工识别影像图片中的用户编号，并录入人工智能辅助诊断系统和pacs系统。为解决这一技术问题，本实施例还提供以下步骤：对所述影像图片进行身份识别，获得所述影像图片的身份识别信息；根据所述影像图片的身份识别信息，将所述影像图片的分析结果输入至所述pacs系统中的相应位置。所述pacs系统中的相应位置，包括但是不限于所述影像图片所属患者的诊断结果(例如影像报告)文字描述位置。

具体的，所述影像图片的身份识别信息包括但是不限于患者编号，还可以包括影像图片档案编号、系统内部对患者或影像图片设定的id号等，其作用是将识别结果与影像图片建立关联，从而为分析结果自动导入pacs系统中的相应位置提供支持。所述对影像图片进行身份识别的方法包括orc识别。采用orc识别的方式，可以很精准的识别出影像图片中展示的患者编号、档案编号、id号等信息。在将所述影像图片的分析结果输入至所述pacs系统中的相应位置时，首先身份识别信息与pacs系统中身份信息进行对照，结果一致时直接进行导入，结果不一致时，提示用户介入处理。所述用户介入处理的方法包括但不限于手工修改身份识别信息、中止本次任务并丢弃处理结果等。

然而，对于某些影像图片，有可能会因影像图片的类型、板式、尺寸等存在差异，导致身份识别信息出现在影像图片的不同位置，或者一个影像图片中会出现多个字符串或数字串，从而导致身份识别信息的错误识别。未解决这一技术问题，本实施例还提供一种对影像图片进行识别的方法，包括以下步骤：对所述影像图片进行图像特征识别，获得所述影像图片的图像识别特征；通过所述图像识别特征，引导对所述影像图片进行身份识别。

具体的，所述图像识别特征为所述影像图片中与患者编号所在位置相关的特定图案，该图案可以是线条、形状、色彩及位置中的一种或多种的组合。如图4所示，给出了一种特定图案的具体实例。该特定图案中，数字串为待识别的患者编号，数字串外部设有两圈线条围合成的矩形结构，数字串左侧设有一个圆球形的形状，该圆球形的形状可以展现为红色、蓝色、绿色等不同的状态，指示该患者或影像图片的不同状态。获取身份识别信息时，通过对该线条、形状、色彩等图像识别特征进行识别，可以辅助确定该字符串即为身份识别信息，从而提高身份识别信息的准确性。

优选的，在对影像图片进行图像特征识别之前，可以对图像识别特征进行预设，其方法为：采用机器学习或人工设置的方式，生成或设定所述图像识别特征的基准信息。

为提高两系统交互的工作效率，同时确保交互信息的准确性，还可以对交互信息进行人工复核，具体方法包括以下步骤：针对所述医学影像人工智能辅助诊断系统输出的分析结果，由用户进行复核；若复核的分析结果不需修改，则由用户通过输入指令，将所述分析结果直接输入所述pacs系统；若复核的分析结果需要修改，则由用户对分析结果进行修改；修改结束后，由用户通过输入指令，将所述修改后的分析结果输入所述pacs系统。

优选的，可通过软件的方式实现上述方法。基于该软件，所述输入指令的方法为：点击软件操作界面的一个按钮。

本发明实施例还提供一种医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的集成装置，包括医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统；所述医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统采用如以上实施例所提供的方法进行交互。

本发明实施例还提供一种电子装置，如图3所示，该电子装置可以包括：处理器(processor)301、通信接口(communicationsinterface)302、存储器(memory)303和通信总线304，其中，处理器301，通信接口302，存储器303通过通信总线304完成相互间的通信。处理器301可以调用存储在存储器303上并可在处理器301上运行的计算机程序，以执行上述实施例提供的方法，例如包括：通过pacs系统的通信接口，输出待处理的影像图片；通过医学影像人工智能辅助诊断系统对所述影像图片进行分析，生成并输出所述影像图片的分析结果；将所述影像图片的分析结果输入所述pacs系统。该电子装置通过执行上述方法，可以实现医学影像人工智能辅助诊断系统与pacs系统的自动化交互，从而将影像医生从繁琐的手工操作中解放出来，提高工作效率。

此外，上述的存储器303中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：u盘、移动硬盘、只读存储器(rom，read-onlymemory)、随机存取存储器(ram，randomaccessmemory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以执行上述各实施例提供的方法，例如包括：通过pacs系统的通信接口，输出待处理的影像图片；通过医学影像人工智能辅助诊断系统对所述影像图片进行分析，生成并输出所述影像图片的分析结果；将所述影像图片的分析结果输入所述pacs系统。

以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性的劳动的情况下，即可以理解并实施。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件。基于这样的理解，上述技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中，如rom/ram、磁碟、光盘等，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。

最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。