超声成像系统及优化超声图像的计算机实现的方法和介质与流程

文档序号:21465744发布日期:2020-07-14 16:50阅读:来源:国知局

技术特征:

1.一种超声成像系统,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

多个换能器,所述多个换能器耦合到所述一个或多个处理器,其中每个所述换能器被配置为促进超声图像的生成;和

计算机可读介质,所述计算机可读介质被耦合到所述处理器,其中,所述计算机可读介质包括存储在其中的指令,所述指令在由所述处理器执行时使所述处理器执行包括以下步骤的操作:

接收对第一换能器的选择,其中所述第一换能器被定位于身体结构的表面上;

基于响应于所述第一换能器的激活而接收到的信号识别所述身体结构;

检索与所述身体结构相对应的第一组图像参数;

基于所述第一组图像参数配置所述第一换能器,并且使用所述第一组图像参数通过所述第一换能器从所述身体结构采集第一图像;和

分析所述第一图像的一个或多个性质以确定是否需要更新任何其他图像参数。

2.根据权利要求1所述的超声成像系统,其特征在于,所述处理器还被配置为执行包括以下步骤的操作:

如果确定需要更新其他图像设置,则更新所述第一组设置参数以生成第二组图像参数;

基于所述第二组图像参数配置所述第一换能器;

使用所述第二组图像参数经由所述第一换能器从所述身体结构采集第二图像;和

分析所述第二图像的一个或多个性质以确定是否需要更新任何其他图像参数。

3.根据权利要求1所述的超声成像系统,其特征在于,所述第一组图像参数包括与所述第一换能器和所述身体结构相对应的一个或多个默认设置参数。

4.根据权利要求1所述的超声成像系统,其特征在于,所述第一组图像参数包括与所述身体结构相对应的一个或多个图像偏好参数。

5.根据权利要求1所述的超声成像系统,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数包括:

识别需要被更新以改善使用所述第一换能器采集的超声图像的与所述第一换能器相关的一个或多个前端参数。

6.根据权利要求1所述的超声成像系统,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数包括:

识别需要被更新以改善超声图像输出质量的一个或多个后端参数。

7.根据权利要求1所述的超声成像系统,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数包括:

识别已经由超声成像系统的用户批准的参考图像;和

比较所述第一图像和所述参考图像以确定是否需要更新任何其他图像参数。

8.一种优化超声图像的计算机实现的方法,其特征在于,该方法包括:

接收对第一换能器的选择,其中所述第一换能器被定位于身体结构的表面上;

基于响应于所述第一换能器的激活而接收到的信号识别所述身体结构;

检索与所述身体结构相对应的第一组图像参数;

基于所述第一组图像参数配置所述第一换能器;

使用所述第一组图像参数通过所述第一换能器从所述身体结构采集第一图像;和

分析所述第一图像的一个或多个性质以确定是否需要更新任何其他图像参数。

9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:

如果确定需要更新其他图像设置,则更新所述第一组设置参数以生成第二组图像参数;

基于所述第二组图像参数配置所述第一换能器;

使用所述第二组图像参数经由所述第一换能器从所述身体结构采集第二图像;和

分析所述第二图像的一个或多个性质以确定是否需要更新任何其他图像参数。

10.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一组图像参数包括与所述第一换能器和所述身体结构相对应的一个或多个默认设置参数。

11.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,所述第一组图像参数包括与所述身体结构相对应的一个或多个图像偏好参数。

12.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数包括:

识别需要被更新以改善使用所述第一换能器采集的超声图像的与所述第一换能器相关的一个或多个前端参数。

13.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数包括:

识别需要被更新以改善超声图像输出质量的一个或多个后端参数。

14.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数包括:

识别已经由超声成像系统的用户批准的参考图像;和

比较所述第一图像和所述参考图像以确定是否需要更新任何其他图像参数。

15.一种非暂时性计算机可读存储介质,包括存储在其中的指令,其特征在于,当由一个或多个处理器执行时,所述指令使所述处理器执行包括以下步骤的操作:

接收对第一换能器的选择,其中所述第一换能器被定位于身体结构的表面上;

基于响应于所述第一换能器的激活而接收到的信号识别所述身体结构;

检索与所述身体结构相对应的第一组图像参数;

基于所述第一组图像参数配置所述第一换能器;

使用所述第一组图像参数通过所述第一换能器从所述身体结构采集第一图像;和

分析所述第一图像的一个或多个性质以确定是否需要更新任何其他图像参数。

16.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,还包括:

如果确定需要更新其他图像设置,则更新所述第一组设置参数以生成第二组图像参数;

基于所述第二组图像参数配置所述第一换能器;

使用所述第二组图像参数经由所述第一换能器从所述身体结构采集第二图像;和

分析所述第二图像的一个或多个性质以确定是否需要更新任何其他图像参数。

17.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述第一组图像参数包括与所述第一换能器和所述身体结构相对应的一个或多个默认设置参数。

18.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,所述第一组图像参数包括与所述身体结构相对应的一个或多个图像偏好参数。

19.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数包括:

识别需要被更新以改善使用所述第一换能器采集的超声图像的与所述第一换能器相关的一个或多个前端参数。

20.根据权利要求15所述的非暂时性计算机可读存储介质,其特征在于,分析所述第一图像的性质以确定是否需要更新任何其他图像参数,包括:

识别需要被更新以改善超声图像输出质量的一个或多个后端参数。


技术总结
本发明提供了超声成像系统及优化超声图像的计算机实现的方法和介质,用于检测超声扫描的对象并且自动地加载生成高质量输出图像所需的系统设置和图像偏好。在一些方面中,超声成像系统可以被配置为执行包括以下步骤的过程:接收对第一换能器的选择;基于响应于该第一换能器的激活而接收到的信号来识别身体结构或器官;检索与该身体结构相对应的第一组图像参数;并基于该第一组图像参数配置该第一换能器。

技术研发人员:格伦·W·马克劳林
受保护的技术使用者:深圳迈瑞生物医疗电子股份有限公司
技术研发日:2019.12.30
技术公布日:2020.07.14
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