1.一种糖尿病足知识图谱生成方法，其特征在于，所述方法包括：
获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据；
从所述疾病语料数据中提取多个疾病实体；
获取每个疾病实体的属性信息，所述属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息；
利用所述属性信息构建所述多个疾病实体之间的关联关系；
基于所述关联关系创建所述糖尿病足的知识库；
将所述糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，生成所述糖尿病足的知识图谱。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，生成所述糖尿病足的知识图谱，包括：
将所述糖尿病足的知识库中的各个知识点添加到所述知识图谱架构中的相应节点中，生成所述糖尿病足的知识图谱。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述疾病语料数据中提取多个疾病实体，包括：
从所述疾病语料数据中提取多个初始疾病实体；
对所述多个初始疾病实体进行筛选，获得筛选后的所述多个疾病实体。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对所述多个初始疾病实体进行筛选，获得剩余的多个疾病实体，包括：
统计每个初始疾病实体在所述疾病语料数据中出现的次数；
将出现的次数小于预设次数的初始疾病实体从所述多个初始疾病实体中删除，将获得的剩余的初始疾病实体作为筛选后的所述多个疾病实体。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述疾病语料数据中提取多个疾病实体，包括：
采用双向长短期记忆网络-条件随机场bilstm-crf模型识别所述疾病语料数据中的多个疾病实体。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述糖尿病足的知识图谱之后，还包括：
利用同义词词林以及word2vec算法获取各个疾病实体以及属性信息的同义词；
将所述同义词添加到所述糖尿病足的知识库中。
7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述生成所述糖尿病足的知识图谱之后，还包括：
利用neo4j以及mongodb数据库存储所述糖尿病足的知识图谱。
8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，所述生成所述糖尿病足的知识图谱之后，还包括：
获取用户输入的有关所述糖尿病足的查询信息；
基于所述查询信息从所述糖尿病足的知识图谱中查找与所述查询信息相关的疾病知识信息；
将所述疾病知识信息输出给所述用户。
9.一种糖尿病足知识图谱生成装置，其特征在于，所述装置包括：
数据获取模块，用于获取糖尿病足相关领域的疾病语料数据；
实体提取模块，用于从所述疾病语料数据中提取多个疾病实体；
属性获取模块，用于获取每个疾病实体的属性信息，所述属性信息用于表征每个疾病实体的特征信息；
关系构建模块，用于利用所述属性信息构建所述多个疾病实体之间的关联关系；
知识库获取模块，用于基于所述关联关系创建所述糖尿病足的知识库；
知识图谱生成模块，用于将所述糖尿病足的知识库与预先创建的知识图谱架构进行关联，生成所述糖尿病足的知识图谱。
10.一种可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时运行如权利要求1-8任一所述的方法。