基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法及系统与流程

本发明涉及计算机学习技术领域，主要涉及一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法及系统。

背景技术：

随着经济的高速发展，生活水平的不断提高，带来了生活压力大，慢性病增长快，亚健康比例高等诸多问题。而“看病难，看病贵”已经成为我国医疗卫生事业迫在眉睫的问题，由于我国人口众多，总体优质医疗资源相对匮乏，急需便携、快速的诊疗设备和方法来缓解这一矛盾，实现对亚健康疾病的快速诊断与合理预防，尤其是心脑血管疾病，心脑血管疾病是心脏血管和脑血管疾病的统称，泛指由于高脂血症、血液黏稠、动脉粥样硬化、高血压等所导致的心脏、大脑及全身组织发生的缺血性或出血性疾病。

现有技术对于心脑血管疾病的诊断一般是通过头颅ct和磁共振成像、脑血管造影、经颅彩色多普勒超声等方法。

但是上述检测心脑血管疾病的方法的使用一般都是在患者有病症之后的确诊阶段进行使用，在普通身体检查的时候很少使用，使得心脑血管疾病难以实现在发病初期或者发病之前及时发现。

技术实现要素：

本发明的目的在于，针对上述现有技术中的不足，提供一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法及系统，以解决现有技术中检测心脑血管疾病的方法的使用一般都是在患者有病症之后的确诊阶段进行使用，在普通身体检查的时候很少使用，使得心脑血管疾病难以实现在发病初期或者发病之前及时发现的问题。

为实现上述目的，本发明实施例采用的技术方案如下：

第一方面，本申请提供一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法，方法包括：

根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图；

分别根据预设规则提取心电图、心音图和脉搏图的特征信息，其中，特征信息包括：振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值；

将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况。

可选的，该根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图的步骤之前还包括：

同步获取待检测案例的心电、心音和脉搏，并记录同步获取的时间段。

可选的，该根据的获取待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图具体包括：

将获取的待检测案例的心电、心音和脉搏的体征模拟信号转化为数字信号；

从数字信号分别提取得到心电、心音和脉搏的振幅、频率和同步获取的时间段；

根据同步获取的时间段、心电、心音和脉搏的频率和振幅分别绘制心电图、心音图和脉搏图；

根据绘制的心电图、心音图和脉搏图进行时频域变换获取对应的谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值。

可选的，该将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况的步骤具体包括：

分别将获取的心电图、心音图和脉搏图对应的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中多个心电图、心音图和脉波图中的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值进行对比；

若心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值相匹配，则将数据库中的心电图、心音图和脉搏图对应的疾病进行输出，并将疾病情况作为待检测案例的诊断情况。

可选的，该将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况步骤之后还包括：

将待检测案例的诊断情况、心电图、心音图和脉搏图的数据信息储存到预设数据库中。

第二方面，本申请提供一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统，系统包括：绘图模块、提取模块和匹配模块；

绘图模块，用于根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图；

提取模块，用于分别根据预设规则提取心电图、心音图和脉搏图的特征信息，其中，特征信息包括：振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值；

匹配模块用于将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况。

可选的，该系统还包括获取模块，获取模块用于同步获取待检测案例的心电、心音和脉搏，并记录同步获取的时间段。

可选的，该绘图模块，具体用于将获取的待检测案例的心电、心音和脉搏的体征模拟信号转化为数字信号；从数字信号分别提取得到心电、心音和脉搏的振幅、频率和同步获取的时间段；根据同步获取的时间段、心电、心音和脉搏的频率和振幅分别绘制心电图、心音图和脉搏图；根据绘制的心电图、心音图和脉搏图进行时频域变换获取对应的谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值。

可选的，该匹配模块具体用于分别将获取的心电图、心音图和脉搏图对应的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中多个心电图、心音图和脉波图中的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值进行对比；若心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值相匹配，则将数据库中的心电图、心音图和脉搏图对应的疾病进行输出，并将疾病情况作为待检测案例的诊断情况。

可选的，该系统还包括存储模块，用于将将待检测案例的诊断情况、心电图、心音图和脉搏图的数据信息储存到预设数据库中。

本发明的有益效果是：

本申请通过根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图，并分别根据预设规则提取心电图、心音图和脉搏图的特征信息，其中，特征信息包括：振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值，将上述特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况，通过计算机中预存储的病例的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值情况对待检测案例进行诊断，使得诊断方法可以通过对心电图、心音图和脉搏图的特征信息与数据库中特征信息进行对比，在心脑血管疾病初期或者发病之前发现病症，实现对该待检测案例的心脑血管疾病的诊断。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本发明的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。

图1为发明实施例提供的一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的结构示意图；

图2为发明实施例提供的一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法的流程图；

图3为发明实施例提供的另一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法的流程图；

图4为发明实施例提供的一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的模块示意图；

图5为发明实施例提供的另一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的模块示意图；

图6为发明实施例提供的另一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的模块示意图。

具体实施方式

为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，应当理解，本申请中附图仅起到说明和描述的目的，并不用于限定本申请的保护范围。另外，应当理解，示意性的附图并未按实物比例绘制。本申请中使用的流程图示出了根据本申请的一些实施例实现的操作。应该理解，流程图的操作可以不按顺序实现，没有逻辑的上下文关系的步骤可以反转顺序或者同时实施。此外，本领域技术人员在本申请内容的指引下，可以向流程图添加一个或多个其他操作，也可以从流程图中移除一个或多个操作。

另外，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本申请实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本申请的实施例的描述并非旨在限制要求保护的本申请的范围，而是仅仅表示本申请的选定实施例。基于本申请的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。

还需要说明的是，本申请实施例中将会用到术语“包括”，用于指出其后所声明的特征的存在，但并不排除增加其它的特征。

图1为发明实施例提供的一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的结构示意图；如图1所示，该系统包括：主服务器10、计算机20、采集设备30和输出设备40，其中，采集设备30、输出设备40和主服务器10分别与该计算机20通信连接，该采集设备30可以分别包括心电采集设备31、心音采集设备32和脉搏采集设备33，具体的，该心电采集设备31可以是12导联心电连接线，该心音采集装置可以是五路mems心音采集探头，该脉搏采集设备33可以是柔性耦合脉搏波采集装置，一般的，该12导联心电连接线分别连接在1210个常规身体检测部位，分别是胸部电极和四肢电极区，该五路mems心音采集探头用于采集心脏瓣膜听诊区的二尖瓣区、肺动脉瓣区、主动脉瓣区、主动脉瓣第二听诊区、三尖瓣区位置，该柔性传感器脉搏波采集区为手腕处寸、关、尺部位的脉搏信息，该计算机20内置用于处理心音、心电和脉搏的软件，并将采集的心音、心电和脉搏进行处理之后与数据库中预储存的心电图、心音图和脉搏图进行对比，根据对比结果判断该待检测案例是否患病，并通过输出设备40将诊断结果进行输出。

需要说明的是，本申请中在采集设备30和计算机20之间还可以设置电压转换模块、信号处理模块、a/d转换模块、串口通信模块等，电压转换模块包括220v转12v，220转5v等。信号处理模块包括滤波电路、放大电路等。a/d转换模块将传感器输入的模拟信号转换为数字信号，再由串口通信模块传输到计算机20上。

在一些实施例中，主服务器10可以为处理器。在一些实施例中，处理器可以包括一个或多个处理核(例如，单核处理器(s)或多核处理器(s))。仅作为举例，处理器可以包括中央处理单元(centralprocessingunit，cpu)、专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuit，asic)、专用指令集处理器(applicationspecificinstruction-setprocessor，asip)、图形处理单元(graphicsprocessingunit，gpu)、物理处理单元(physicsprocessingunit，ppu)、数字信号处理器(digitalsignalprocessor，dsp)、现场可编程门阵列(fieldprogrammablegatearray，fpga)、可编程逻辑器件(programmablelogicdevice，pld)、控制器、微控制器单元、简化指令集计算机20(reducedinstructionsetcomputing，risc)、或微处理器等，或其任意组合。

上述系统还包括：网络、数据库，采集设备30、输出设备40和主服务器10分别通过网络与该计算机20通信连接，该主服务器10有对应的第一数据库。网络可以用于信息和/或数据的交换。在一些实施例中，用户行为分析系统中的一个或多个组件(例如，主服务器10可以连接多个计算机20，用于处理多个计算机20的请求)。在一些实施例中，网络可以是任何类型的有线或者无线网络，或者是他们的结合。仅作为示例，网络可以包括有线网络、无线网络、光纤网络、远程通信网络、内联网、因特网、局域网(localareanetwork，lan)、广域网(wideareanetwork，wan)、无线局域网(wirelesslocalareanetworks，wlan)、城域网(metropolitanareanetwork，man)、广域网(wideareanetwork，wan)、公共电话交换网(publicswitchedtelephonenetwork，pstn)、蓝牙网络、zigbee网络、或近场通信(nearfieldcommunication，nfc)网络等，或其任意组合。在一些实施例中，网络可以包括一个或多个网络接入点。例如，网络可以包括有线或无线网络接入点，例如基站和/或网络交换节点，服务数据预测系统的一个或多个组件可以通过该接入点连接到网络以交换数据和/或信息。

第一数据库用于存储主服务器10的数据和/或指令。在一些实施例中，第一数据库可以存储获取的信息和/或数据。在一些实施例中，第一数据库可以存储在本申请中描述的示例性方法的数据和/或指令。在一些实施例中，第一数据库可以包括大容量存储器、可移动存储器、易失性读写存储器、或只读存储器(read-onlymemory，rom)等，或其任意组合。作为举例，大容量存储器可以包括磁盘、光盘、固态驱动器等；可移动存储器可包括闪存驱动器、软盘、光盘、存储卡、zip磁盘、磁带等；易失性读写存储器可以包括随机存取存储器(randomaccessmemory，ram)；ram可以包括动态ram(dynamicrandomaccessmemory，dram)，双倍数据速率同步动态ram(doubledate-ratesynchronousram，ddrsdram)；静态ram(staticrandom-accessmemory，sram)，晶闸管ram(thyristor-basedrandomaccessmemory，t-ram)和零电容器ram(zero-ram)等。作为举例，rom可以包括掩模rom(maskread-onlymemory，mrom)、可编程rom(programmableread-onlymemory，prom)、可擦除可编程rom(programmableerasableread-onlymemory，perom)、电可擦除可编程rom(electricallyerasableprogrammablereadonlymemory，eeprom)、光盘rom(cd-rom)、以及数字通用磁盘rom等。在一些实施例中，第一数据库可以在云平台上实现。仅作为示例，云平台可以包括私有云、公有云、混合云、社区云、分布式云、跨云、多云或者其它类似的等，或其任意组合。

在一些实施例中，第一数据库可以连接到网络以与用户行为分析系统中的一个或多个组件通信。用户行为分析系统中的一个或多个组件可以经由网络访问存储在第一数据库中的数据或指令。在一些实施例中，第一数据库可以直接连接到用户行为分析系统中的一个或多个组件；或者，在一些实施例中，第一数据库也可以是主服务器10的一部分。

图2为发明实施例提供的一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法的流程图；如图2所示，本申请提供一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法，该方法包括：

s101、根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图。

计算机20使用图像处理软件，将获取得到的心电、心音、脉搏进行图像化，并且以时间为横坐标，得到该心电、心音、脉搏对应的心电图、心音图和脉搏图，一般的，获取的心电、心音和脉搏中均存在一定的杂质，例如，在获取心电的时候，开是阶段由于待检测案例的动作影响使得获取的心电较为杂乱，则可以将这一段心电进行去除，心音和脉搏中也存在较多的杂质，也可以根据具体情况进行去除，需要说明的是，该图像处理软件可以是市场上现有的图像处理软件，也可以是根据基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法进行自主编辑的图像处理软件。

s102、分别根据预设规则提取心电图、心音图和脉搏图的特征信息。

该心电图、心音图和脉搏图一般为非线性曲线图，一般的心电图、心音图和脉搏图中一般包含振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值，通过计算机20的图像数据处理算法分别得到有关该心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值信息，在实际应用中，一般的可以从获取的心电、心音、脉搏获取振幅、频率，然后通过心电图、心音图和脉搏图以及计算获取谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值。

s103、将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况。

将获取的待检测案例心电图、心音图和脉搏图中的特征信息分别与预设数据空中的心电图、心音图和脉波图分别进行比较，通过比较匹配，得到该待检测案例的心电图、心音图和脉搏图的特征信息与数据库中特征信息的匹配度，若匹配度高于预设阈值，则可以将数据库中特征信息匹配的心电图、心音图和脉搏图对应的病患作为对待检测案例的诊断情况进行输出。

可选的，一般该预设数据库中包括多组病患的心电图、心音图和脉搏图以及心电图、心音图和脉搏图对应的特征信息，在对比过程中，将待检测案例的心电图的特征信息与数据库中心电图的特征信息进行匹配，将将待检测案例的心音图的特征信息与数据库中心音图的特征信息进行匹配，将待检测案例的脉搏图的特征信息与数据库中脉搏图的特征信息进行匹配，该数据库根据具体病例和实验室研究进行设置，在此不作具体限定。

可选的，该根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图的步骤之前还包括：

同步获取待检测案例的心电、心音和脉搏，并记录同步获取的时间段。

通过12导联心电连接线获取待检测案例的心电，通过五路mems心音采集探头获取待检测案例的心音，通过柔性耦合脉搏波采集装置获取待检测案例的脉搏，该12导联心电连接线、该五路mems心音采集探头和该柔性耦合脉搏波采集装置分别将获取的心电、心音和脉搏上传到计算机20上，计算机20记录接收心电、心音和脉搏的时间。

图3为发明实施例提供的另一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的方法的流程图；如图3所示，可选的，该根据的获取待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图具体包括：

s201、将获取的待检测案例的心电、心音和脉搏的体征模拟信号转化为数字信号。

使用转化电路分别将获取待检测案例的心电、心音和脉搏的体征模拟信号转化为数字信号。

s202、从数字信号分别提取得到心电、心音和脉搏的振幅、频率和同步获取的时间段。

计算机20从该心电、心音和脉搏对应的数字信号中分别获取有关该心电、心音和脉搏的振幅及频率，并调取该振幅及频率对应的时间段。

s203、根据同步获取的时间段、心电、心音和脉搏的频率和振幅分别绘制心电图、心音图和脉搏图。

使用图像数据处理算法，以该通过获取的时间段为横坐标，以该心电、心音和脉搏为数据，绘制该心电、心音和脉搏相关的心电图、心音图和脉搏图。

s204、根据绘制的心电图、心音图和脉搏图进行时频域变换获取对应的谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值。

通过该心电图、心音图和脉搏图通过分别进行时频域变换并计算得到该心电图、心音图和脉搏图对应的谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值。

可选的，该将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况的步骤具体包括：

分别将获取的心电图、心音图和脉搏图对应的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中多个心电图、心音图和脉波图中的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值进行对比；若心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值相匹配，则将数据库中的心电图、心音图和脉搏图对应的疾病进行输出，并将疾病情况作为待检测案例的诊断情况，其中，若心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值中有部分数据相同，则根据匹配程度，得到该检测案例患病的概率，具体的，共有6组数据进行匹配，其中，振幅、频率在计算比重中占比分别为0.2，谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值在计算中比重中占比分别为0.15，即若待检测案例振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变均与数据库中的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变匹配成功，匹配成功的判断依据一般是相似度为90％以上则认为匹配成功，则该检测案例患病概率为0.2+0.2+0.15+0.15＝0.7，此时，可以设置阈值，若检测案例的患病概率大于该阈值，则说明该检测案例患病概率较大，向该检测案例发出警报，提醒该检测案例进行进一步检查；另外，若该若心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值全不相同，则表示该检测案例心血管健康，另外，心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值相匹配，是在该数据库中分别获取与该心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值相同或者最大程度接近的心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值。

可选的，该将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况步骤之后还包括：

将待检测案例的诊断情况、心电图、心音图和脉搏图的数据信息储存到预设数据库中。

在得到该检测案例的诊断情况之后，将该待检测案例的诊断情况、心电图、心音图和脉搏图的数据信息储存到预设数据库中，以提高下次对该预诊案例进行诊断时的准确度，并且可以扩充预储存案例库中的案例种类，经过多个储存预诊案例与预诊案例对应特征信息，使得该预储存案例库中的数据更加真实有代表性，此过程为机器学习中建立数据库的过程。

可选的，该方法还包括在得到该检测案例的诊断情况之后，将该得到该检测案例的诊断情况进行输出。

本申请通过根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图，并分别根据预设规则提取心电图、心音图和脉搏图的特征信息，其中，特征信息包括：振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值，将上述特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况，通过计算机20中预存储的病例的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值情况对待检测案例进行诊断，使得诊断方法可以通过对心电图、心音图和脉搏图的特征信息与数据库中特征信息进行对比，在心脑血管疾病初期或者发病之前发现病症，实现对该待检测案例的心脑血管疾病的诊断。

图4为发明实施例提供的一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的模块示意图；如图4所示，本申请提供一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统，系统包括：绘图模块50、提取模块60和匹配模块70；

绘图模块50，用于根据获取的待检测案例的心电、心音、脉搏和同步获取的时间段绘制待检测案例的心电图、心音图和脉搏图；

提取模块60，用于分别根据预设规则提取心电图、心音图和脉搏图的特征信息，其中，特征信息包括：振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值；

匹配模块70，用于将特征信息与预设数据库中的预设特征信息进行匹配，得到待检测案例的诊断情况。

图5为发明实施例提供的另一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的模块示意图；如图5所示，可选的，该系统还包括获取模块8，获取模块80用于同步获取待检测案例的心电、心音和脉搏，并记录同步获取的时间段。

可选的，该绘图模块50，具体用于将获取的待检测案例的心电、心音和脉搏的体征模拟信号转化为数字信号；从数字信号分别提取得到心电、心音和脉搏的振幅、频率和同步获取的时间段；根据同步获取的时间段、心电、心音和脉搏的频率和振幅分别绘制心电图、心音图和脉搏图；根据绘制的心电图、心音图和脉搏图进行时频域变换获取对应的谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值。

可选的，该匹配模块70具体用于分别将获取的心电图、心音图和脉搏图对应的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中多个心电图、心音图和脉波图中的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值进行对比；若心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值与预设数据库中心电图、心音图和脉搏图的振幅、频率、谐波延迟、谐波畸变、波形变化和最大功率密度值相匹配，则将数据库中的心电图、心音图和脉搏图对应的疾病进行输出，并将疾病情况作为待检测案例的诊断情况。

图6为发明实施例提供的另一种基于心电、心音和脉搏同步诊断的系统的模块示意图；如图6所示，可选的，该系统还包括存储模块90，用于将将待检测案例的诊断情况、心电图、心音图和脉搏图的数据信息储存到预设数据库中。

以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，对于本领域的技术人员来说，本发明可以有各种更改和变化。凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。