本发明涉及一种估计装置、估计方法、估计系统以及存储介质。
背景技术：
：：以往，已知一种使用说话不清楚的婴幼儿的身体信息来估计婴幼儿的状态的技术。作为这样的技术的一例，已知一种在尿不湿等吸收性物品设置传感器来检测婴幼儿是否进行了排泄的技术。现有技术文献专利文献专利文献1：日本特开2019-37292号公报非专利文献专利文献1：tlindberg,infantilecolic：aetiologyandprognosis，actapaediatr，89，1-12，2000专利文献2：ninafsteutel，developingacoreoutcomesetforinfantcolicforprimary，secondaryandtertiarycaresettings：aprospectivestudy，bmjopen，2017专利文献3：大田原幸子等人、“腸蠕动運動が弱くイレウスを繰り返す重症心身障碍者への前傾座位と腹部体操の導入(面向肠蠕动运动弱且反复肠梗阻的严重残障人士的前倾姿势和腹部体操的介绍)”、第48回日本理学疗法学术大会、2013专利文献4：腸聴診エキスパートナース(肠听诊专业护理)2017、vol33(4)、112p技术实现要素：发明要解决的问题然而，在上述的现有技术中，有时不能说是获取到了与育儿有关的有用的信息。例如，在上述的技术中，只是检测婴幼儿是否进行了排泄。因此，除了婴幼儿进行排泄而哭泣的情况以外，例如在婴幼儿因心情不好而哭泣的情况下、发生夜哭时，无法对父母表示为何哭泣，不能说是能够减轻父母的身体负担、精神负担。本申请是鉴于上述情况而完成的，其目的在于能够提供与育儿有关的有用的信息。用于解决问题的方案本申请所涉及的估计装置的特征在于，具有：获取部，其获取由安装于婴幼儿穿戴的物品的检测装置从该婴幼儿的腹部检测出的声音；以及估计部，其基于由所述获取部获取到的声音所具有的特征来估计所述婴幼儿的情绪状态。发明的效果根据实施方式的一个方式，能够提供与育儿有关的有用的信息。附图说明图1是表示实施方式所涉及的提供系统的一例的图。图2是表示调查结果的一例的第一图。图3是表示调查结果的一例的第二图。图4是表示实施方式所涉及的可穿戴式设备wd的形状的一例的主视图。图5是表示实施方式所涉及的可穿戴式设备wd的形状的一例的截面图。图6是表示实施方式所涉及的可穿戴式设备的佩戴例的图。图7是表示实施方式所涉及的终端装置具有的功能结构的一例的图。图8是表示实施方式所涉及的穿戴者数据库中登记的信息的一例的图。图9是表示实施方式所涉及的利用者数据库中登记的信息的一例的图。图10是表示实施方式所涉及的信息提供装置执行的处理的流程的一例的流程图。图11是表示实施方式所涉及的信息提供装置提供的提供信息的一例的图。图12是表示硬件结构的一例的图。附图标记说明10：信息提供装置；20：通信部；30：存储部；31：穿戴者数据库；32：利用者数据库；33：模型数据库；40：控制部；41：获取部；42：估计部；43：确定部；44：提供部；45：学习部；100：终端装置；wd：可穿戴式设备。具体实施方式通过本说明书和附图的记载，至少以下的事项变得明确。一种估计装置，具有：获取部，其获取由安装于婴幼儿穿戴的物品的检测装置从婴幼儿的腹部检测出的声音；以及估计部，其基于由获取部获取到的声音所具有的特征来估计婴幼儿的情绪状态。像这样，估计装置从安装于婴幼儿穿戴的物品的检测装置获取从婴幼儿的腹部检测出的声音。在此，从婴幼儿的腹部检测出的声音有时例如包含由于婴幼儿的肠道运动发出的声音(即肠鸣音)。如后述的那样，估计为婴幼儿的肠道的运动与婴幼儿的情绪状态有关系。因此，估计装置基于肠鸣音所具有的特征来估计婴幼儿的情绪状态。作为这样的处理的结果，估计装置能够估计婴幼儿的情绪状态，因此，例如能够向利用者提供发生夜哭的可能性高之类的通知、婴幼儿的心情不好之类的通知。其结果是，估计装置能够减轻利用者的伴随育儿产生的身体或精神负担，并且能够提供与育儿有关的有用的信息。另外，估计装置获取从婴幼儿的腹部检测出的婴幼儿的肠道在进行蠕动运动时产生的声音、在进行分节运动时产生的声音或在进行钟摆运动时产生的声音。作为这样的处理的结果，估计装置能够根据婴幼儿的肠道的运动状态来估计婴幼儿的情绪状态。在此，估计装置可以基于获取到的声音中的具有规定特征的声音的数量来估计婴幼儿的情绪状态。另外，估计装置可以基于获取到的声音中的具有规定特征的声音的频度来估计婴幼儿的情绪状态。另外，估计装置可以基于获取到的声音的种类来估计婴幼儿的情绪状态。作为这样的处理的结果，估计装置能够恰当地估计婴幼儿的情绪状态。另外，估计装置基于获取到的声音所具有的特征来估计婴幼儿的肠道的蠕动状态，基于估计出的蠕动状态来估计婴幼儿的情绪状态。例如，估计装置估计蠕动状态是亢进状态、减弱状态或正常状态中的哪个状态，基于估计结果来估计婴幼儿的情绪状态。因此，估计装置能够高精度地估计婴幼儿的情绪状态。另外，估计装置估计婴幼儿是否为容易入睡的情绪的状态来作为婴幼儿的情绪状态。另外，估计装置估计婴幼儿是否为容易夜哭的情绪的状态来作为婴幼儿的情绪状态。像这样，估计装置估计是不是容易入睡的情绪、是不是容易夜哭的情绪之类的状态来作为婴幼儿的情绪的状态，因此能够提供与育儿有关的有用的信息。另外，估计装置估计婴幼儿或同婴幼儿具有规定的关系的利用者的与生活质量有关的情绪的状态来作为婴幼儿的情绪状态。因此，估计装置能够提供改善利用者的质量的信息。另外，估计装置具有提供部，该提供部提供与估计出的情绪状态相应的信息。因此，估计装置能够实现对育儿有用的信息的提供。另外，估计装置根据情绪状态对与婴幼儿具有规定的关系的利用者提供表示推荐的行动的信息。因此，估计装置例如能够在婴幼儿哭泣的情况下向利用者提供进行怎样的行动为宜。另外，估计装置还可以获取由检测装置检测出的表示婴幼儿的体温的体温信息，并且提供与体温信息所表示的体温的周期性相应的信息。另外，估计装置还可以基于声音所具有的特征来估计婴幼儿的与排泄有关的状态，并且提供同由估计部估计出的与排泄有关的状态相应的信息。例如，估计装置提供表示基于体温信息所表示的体温的周期性确定出的婴幼儿的就寝时间或婴幼儿的起床时间的信息。因此，估计装置能够对利用者提供更有用的信息。另外，估计装置获取由以夹着婴幼儿穿戴的吸收性物品中的腰围部分的端部的方式安装的检测装置检测出的声音。其结果是，估计装置能够获取噪声少的腹部的声音，因此能够使婴幼儿的情绪状态的估计精度提高。下面，参照附图来详细地说明用于实施估计装置、估计方法、估计系统以及存储介质的方式(以下记载为“实施方式”。)的一例。此外，并不通过本实施方式来限定估计装置、估计方法、估计系统以及存储介质。另外，在以下的实施方式中，对相同的部位标注相同的标记，省略重复的说明。[实施方式]〔1.关于提供系统的一例〕首先，使用图1来说明实施方式所涉及的提供系统的一例。图1是表示实施方式所涉及的提供系统的一例的图。如图1所示，提供系统具有作为估计装置的一例的信息提供装置10以及利用者u利用的终端装置100。此外，提供系统可以具有任意数量的信息提供装置10、终端装置100。另外，信息提供装置10可以与任意数量的终端装置100之间执行后述的处理。信息提供装置10为进行后述的信息处理的信息处理装置，例如由服务器设备、云系统等实现。例如，信息提供装置10经由lte(longtermevolution：长期演进)、包括作为let的一种的let-advanced的4g(generation：代)、将来要进行标准化的5g等的各种移动通信系统、wifi(注册商标)或无线lan(localareanetwork：局域网)等的各种无线通信网或者各种有线通信网之类的网络n(例如参照图5)来与终端装置100之间进行通信。终端装置100为利用者u利用的终端装置，由pc(personalcomputer：个人计算机)、服务器设备、智能电视、智能电话或平板电脑等智能设备等实现，是能够经由网络n来与信息提供装置10之间进行通信的移动终端装置。另外，终端装置100可以具有液晶显示器等具有触摸面板的功能的屏幕，并且具有能够接受针对从信息提供装置10传送来的内容进行的各种操作的功能，所述各种操作是利用者通过手指、触笔等进行的触摸操作、滑动操作、滚动操作等。〔1-1.关于婴幼儿的肠鸣音〕在此，在育儿中，婴幼儿的情绪状态很重要。例如，在婴幼儿的心情不好的情况下发生夜哭。然而，婴幼儿无法顺利地进行表达。因此，在发生夜哭时，进行育儿的利用者变得不安，精神负担增大。另外，夜哭容易吵醒正在睡觉的利用者，导致对身体也产生负担。另外，在除了上述的夜哭以外，根据婴幼儿的心情存在无法入睡的情况，如感到兴奋的情况。另外，在婴幼儿哭泣时，若不了解婴幼儿是不是心情不好、是不是想要进行排泄之类的婴幼儿的心情，则难以进行适当的应对。像这样，婴幼儿的心情、即情绪状态成为对于育儿而言重要的因素。特别地，对初次进行育儿的利用者而言，难以根据婴幼儿的状态来估计心情，估计其负担大。另一方面，已知人的肠道进行各种各样的运动，并发出与运动相应的各种声音(即“肠蠕动音”。以下有时统称为“肠鸣音”。)。例如，已知人的肠道进行用于使内容物移动的蠕动运动、通过改变收紧、膨胀的位置来使扩散内容物扩散的分节运动、通过沿长轴方向重复进行收缩和舒张来使内容物扩散的钟摆运动(例如，参照非专利文献4)。通过这样的各种运动，人的肠道发出“咕噜咕噜”、“呼噜呼噜”之类的有特征的肠鸣音。在此，还认为人的情绪状态会根据人的肠道的运动发生变化。因此，申请人调查了婴幼儿的肠鸣音与婴幼儿的情绪状态的关系后发现了它们可能具有固定的关系。例如，在这样的调查中，对利用者询问夜哭的次数，并且对在从婴幼儿的腹部检测出的1分钟的声音中产生“噗噜”或“咕噜”之类的肠鸣音的次数进行计数。而且，设为：如果产生“噗噜”的声音的次数为5次以下，则作为肠道的运动状态的蠕动状态为“减弱”状态，在产生“噗噜”的声音的次数为6次以上的情况下，蠕动状态为“正常”状态，在产生“噗噜”或“咕噜”之类的声音的次数为10次以上的情况下，蠕动状态为“亢进”状态。而且，调查了蠕动状态与夜哭的次数的关系。例如，图2是表示调查结果的一例的第一图。在图2所示的例子中，将横轴设为根据肠鸣音估计出的蠕动状态，将纵轴设为夜哭的多少，并且标绘出各婴幼儿的夜哭的次数与蠕动状态之间的关系。如图2所示，可知的是，在蠕动状态为“亢进”状态的情况下，夜哭的次数处于相比于蠕动状态“正常”或“减弱”的情况下的次数增加的倾向。另外，同样地询问利用者是不是顺利地进行了哄睡，并且调查了蠕动状态。例如，图3是表示调查结果的一例的第二图。在图3所示的例子中，将横轴设为根据肠鸣音估计出的蠕动状态，将纵轴设为表示哄睡是顺利还是困难的评价值，并且标绘出各婴幼儿的哄睡的评价值与蠕动状态之间的关系。如图3所示，可知的是，相比于蠕动状态“正常”或“减弱”的情况，在蠕动状态为“亢进”状态的情况下，哄睡变得困难。像这样，了解到夜哭的次数、哄睡的困难程度与根据肠鸣音估计出的蠕动状态有关系。根据这样的调查的结果，申请人想到从婴幼儿的腹部检测声音，基于检测出的声音中包含的肠鸣音的特征来估计婴幼儿的情绪状态。〔1-2.关于估计处理的概要〕因此，信息提供装置10执行以下的估计处理。首先，信息提供装置10获取由安装于婴幼儿穿戴的物品的检测装置从婴幼儿的腹部检测出的声音。而且，信息提供装置10基于获取到的声音的特征来估计婴幼儿的情绪状态。在此，婴幼儿的情绪状态无需为“心情不好”、“空腹”之类的能够明确地区别的状态。更具体地说，信息提供装置10估计是否为以下状态即可，如是否为容易夜哭的情绪、哄睡困难的情绪这样的容易发生育儿中的某个事件的情绪、容易进行事件的情绪之类的状态。换言之，信息提供装置10估计婴幼儿的情绪状态是否为与育儿中的各种事件的有无、事件的进展具有关联性的状态即可。列举更具体的例子，信息提供装置10可以估计婴幼儿的情绪状态是不是与任意的事件的有无、进展具有关联性的状态，例如是否为容易排泄的情绪、是否为看起来高兴的情绪等。作为这样的处理的结果，信息提供装置10例如能够事先对利用者进行婴幼儿为容易夜哭的状态之类的通报、为哄睡困难的状态之类的通报。因此，信息提供装置10能够提供如减轻利用者的身体、精神负担这样的对育儿有用的信息。〔1-3.关于估计处理的一例〕下面，使用图1来说明估计处理的一例。例如，在图1所示的例子中，婴幼儿b1佩戴着吸收性物品d。在此，吸收性物品d只要采用使用带来进行佩戴的带式尿不湿、短裤式尿不湿等婴幼儿利用的吸收性物品即可，可以为任意的吸收性物品。在此，在吸收性物品d装配有可穿戴式设备wd来作为检测婴幼儿b1的腹部的声音的检测装置。例如，可穿戴式设备wd为能够相对于任意的吸收性物品d进行安装或拆卸的物品，以夹着吸收性物品d中的腰围部分的端部的方式安装。下面，使用图4～图6来说明可穿戴式设备wd的一例。图4是表示实施方式所涉及的可穿戴式设备wd的形状的一例的主视图。例如，如图4所示，可穿戴式设备wd的头部配件p1、连接部配件p2以及后部配件p3由硅树脂等柔软且具有挠曲性的材料形成为一体。头部配件p1具有比后述的传感器s小的开口h1，该头部配件p1构成为能够经由开口h1保持后述的传感器s。另外，在头部配件p1和后部配件p3中封入有以针对正面的磁极相互反转的方式配置的磁体m1、m2。因此，可穿戴式设备wd将连接部配件p2弯曲来利用头部配件p1和后部配件p3夹住任意的物体的一部分，由此能够固定于物体。图5是表示实施方式所涉及的可穿戴式设备wd的形状的一例的截面图。此外，在图5中示出沿图4所示的a-a线将可穿戴式设备wd切断了的情况下的截面图的一例。如图5所示，用于测定婴幼儿的腹部的声音的传感器s经由开口h1被封入可穿戴式设备wd的头部部分p1。例如，传感器s具有各种树脂或金属制的主体，搭载有各种麦克风以及用于进行nfc(nearfieldcommunication：近场通信)等近距离无线通信的各种电路。此外，传感器s可以具有防水性，可以具备用于进行无线供电的电路或用于进行有线供电的电路、端子。这样的传感器s经由开口h1被封入可穿戴式设备wd的头部配件p1。在此，开口h1设置为在将可穿戴式设备wd的连接部配件p2弯折了的情况下朝向婴幼儿b1的体侧。例如，图6是表示实施方式所涉及的可穿戴式设备的装配例的图。例如，如图6所示，使可穿戴式设备wd弯曲，以使磁体m1、m2夹持吸收性物品d的端部，由此能够通过由磁体m1、m2产生的电磁em将可穿戴式设备wd固定于吸收性物品d。此时，封入传感器s的头部配件p1配置为与佩戴吸收性物品d的婴幼儿b1的身体(例如腹部、侧腹周边)接触。作为这样的配置的结果，可穿戴式设备wd能够适当地测定婴幼儿b1的腹部的声音。此外，可穿戴式设备wd的主体部分可以是中空的，也可以不存在主体部分。此外，图4～图6所示的可穿戴式设备wd的结构只是一例。例如，可穿戴式设备wd可以具有由塑料形成的夹具型的形状。另外，例如可穿戴式设备wd可以采用以下结构：在装配时与婴幼儿b1接触的范围(例如头部配件p1)搭载有麦克风，在不与婴幼儿b1接触的范围(例如后部配件p3)搭载有nfc等其它功能。另外，可穿戴式设备wd(或麦克风等集声装置)可以埋设于尿不湿等吸收性物品d中的与婴幼儿的腹部抵接的部位。返回图1继续进行说明。这样的可穿戴式设备wd获取婴幼儿b1的腹部的声音(步骤s1)。例如，可穿戴式设备wd以规定的时间间隔(例如几小时单位)获取规定的时间长度(例如1分钟)的婴幼儿b1的腹部的声音。而且，可穿戴式设备wd将表示获取到的声音的声音信息保持在自身装置内的存储装置中。然后，可穿戴式设备wd对利用者u利用的终端装置101提供声音信息(步骤s2)。例如，可穿戴式设备wd经由近距离无线通信等向终端装置100发送所保持的声音信息和体温信息。在这样的情况下，终端装置100向信息提供装置10发送声音信息(步骤s3)。在这样的情况下，信息提供装置10获取声音信息中包含的肠鸣音(步骤s4)。然后，信息提供装置10根据肠鸣音的特征来估计婴幼儿b1的情绪状态(步骤s5)。例如，信息提供装置10估计婴幼儿b1的情绪状态是否为容易睡着的状态。然后，信息提供装置10向终端装置100提供表示估计出的状态的信息(步骤s6)。像这样，信息提供装置10根据安装于婴幼儿b1佩戴的吸收性物品的检测装置检测出的声音来估计婴幼儿b1的情绪状态。作为这样的处理的结果，信息提供装置10能够减轻利用者u关于育儿的身体或精神负担，进而能够构建有质量的生活。〔1-4.关于可穿戴式设备wd〕此外，设为信息提供装置10不仅获取可穿戴式设备wd检测出的表示声音的声音信息，还获取可穿戴式设备wd检测出的表示婴幼儿的体温的体温信息。例如，可穿戴式设备wd具有传感器s，所述传感器s获取声音并且具备测定婴幼儿的体温的体温传感器，经由终端装置100将检测出的表示声音的声音信息和检测出的表示体温的体温信息发送至信息提供装置10。另外，可穿戴式设备wd可以具有能够检测各轴方向上的加速度的加速度传感器，输出表示婴幼儿的身体动作的身体动作信息。这样的身体动作信息能够用于估计婴幼儿是否动了、是否就寝了之类的各种与婴幼儿有关的事件。〔2.关于功能结构的一例〕下面，说明用于实现上述的选择处理的功能结构的一例。此外，在以下的说明中，对信息提供装置10具有的功能结构的概要进行说明，之后对发挥信息提供装置10具有的功能结构的处理的一例进行说明。此外，在以下的说明中，对从可穿戴式设备wd获取声音信息和体温信息的情况下的处理的一例进行说明。〔2-1.关于终端装置100具有的功能结构的概要〕图7是表示实施方式所涉及的终端装置具有的功能结构的一例的图。如图7所示，信息提供装置10具有通信部20、存储部30以及控制部40。通信部20通过有线或无线方式与网络n连接，从而与终端装置100之间进行信息的发送和接收。例如，通信部20由用于通信的电路等实现。存储部30例如由ram(randomaccessmemory：随机存取存储器)、闪存(flashmemory)等半导体存储器元件或者硬盘、光盘等存储装置、存储介质实现，登记用于执行输出处理的各种数据。例如，在图2所示的例子中，在存储部30中登记有穿戴者数据库31、利用者数据库32以及模型数据库33。估计程序存储于存储部30。在穿戴者数据库31中登记与穿戴吸收性物品d的穿戴者(即婴幼儿)有关的信息。即，在穿戴者数据库31中登记成为情绪状态的估计对象的利用者的信息。例如，图8是表示实施方式所涉及的穿戴者数据库中登记的信息的一例的图。如图8所示，在穿戴者数据库31中，将穿戴者id(identifier：标识符)、对应者id、特征信息、估计结果以及传感器信息相对应地进行了登记。在此，在穿戴者数据库31中登记有日期和时间、体温信息(温度)以及具有声音信息之类的项目的信息来作为传感器信息。此外，除了图8所示的信息以外，还可以在穿戴者数据库31中登记从穿戴者获取到的各种传感器数据、与穿戴者有关的信息。在此，“穿戴者id”为用于识别穿戴者的识别符。另外，“对应者id”为用于识别进行吸收性物品的更换等针对穿戴者的各种行动的利用者的识别符，例如为后述的利用者id。另外，“特征信息”为声音信息中包含的表示肠鸣音的特征的信息，例如为表示肠鸣音所表示的肠道的蠕动状态的信息。另外，“估计结果”为表示通过估计处理根据肠鸣音估计出的婴幼儿的情绪状态的信息。另外，“日期和时间”为表示检测到体温信息所表示的体温、声音信息所表示的声音的日期和时间的信息，例如为表示探测日期和时间的信息。另外，“体温信息”为表示传感器s检测出的穿戴者的体温(例如摄氏)的信息。另外，“声音信息”为表示传感器s检测出的婴幼儿的腹部的声音的信息。例如，在图8所示的例子中，在穿戴者数据库31中，将穿戴者id“uid#1”、对应者id“u#1”、特征信息“亢进”以及估计结果“夜哭：多”相对应地进行了登记。这样的信息表示的意思是，对穿戴者id“uid#1”所表示的穿戴者进行各种行动的利用者为对应者id“u#1”所表示的利用者，根据从穿戴者的腹部检测出的声音所具有的特征、例如肠鸣音的特征能够估计出的肠道的状态为“亢进”、估计出的情绪状态为“夜哭”“多”的情绪状态。另外，在图8所示的例子中，在穿戴者数据库31中，与穿戴者id“uid#1”相对应地登记有日期和时间“2019/05/01/10：15：25”、体温信息“37.2”、声音信息“声音#1-1”。这样的信息表示的意思是，穿戴者id“uid#1”所表示的穿戴者的在2019年05月01日10时15分25秒测定出的体温为“37.2”度，获取到的腹部的声音为“声音#1-1”。此外，在图8所示的例子中示出“声音#1-1”之类的概念性的信息，但实际上登记进行各种pcm(pulsecodemodulation：脉冲编码调制)后的声音的数据、以非可逆压缩声音格式或可逆压缩声音格式将传感器s检测出的声音进行转换所得到的各种声音数据。在利用者数据库32中登记与对穿戴者进行各种行动的利用者有关的信息。例如，图9是表示实施方式所涉及的利用者数据库中登记的信息的一例的图。如图9所示，在利用者数据库32中登记有利用者id、终端信息以及关系信息之类的信息。此外，在图9所示的信息以外，还可以在利用者数据库32中登记与对穿戴者进行各种行动的利用者有关的任意信息。在此，“利用者id”为用于识别利用者的识别符。另外，“终端信息”为用于识别相对应的利用者id所表示的利用者利用的终端装置100的信息。另外，“关系信息”为表示相对应的利用者id所表示的利用者与同该利用者id相关联的穿戴者id所表示的穿戴者之间的关系的信息。例如，在图9所示的例子中，在利用者数据库32中，将利用者id“u#1”、终端信息“t#1”以及关系信息“母亲”之类的信息相对应地进行了登记。这样的信息表示的意思是，利用者id“u#1”所表示的利用者利用终端信息“t#1”所表示的终端装置100。另外，这样的信息表示的意思是，利用者id“u#1”所表示的利用者为穿戴者数据库31中的与利用者id“u#1”相对应的穿戴者id“uid#1”所表示的穿戴者的“母亲”。在模型数据库33中登记用于根据从婴幼儿的腹部检测出的声音来估计婴幼儿的情绪状态的模型。例如，在模型数据库33中登记以当输入有从夜哭多的婴幼儿的腹部检测出的声音的声音数据时输出表示夜哭多的意思的信息的方式进行学习所得到的模型。此外，设为在模型数据库33中登记有构成模型的各种参数，省略图示。这样的模型能够采用任意种类的模型。例如，信息提供装置10可以采用svm(supportvectormachine：支持向量机)、dnn(deepneuralnetwork：深度神经网络)来作为模型。在此，dnn可以为cnn(convolutionalneuralnetwork：卷积神经网络)、rnn(recurrentneuralnetwork：循环神经网络)。另外，rnn可以为lstm(longshort-termmemory：长短期记忆网络)等。另外，模型可以通过对将cnn和rnn组合而成的模型等多个模型进行组合来实现。另外，在后文中叙述这样的模型的学习方法的一例。此外，在利用这样的学习模型进行夜哭多的婴幼儿的情绪的估计、预测的情况下，从利用者接受对估计、预测的正确性的输入即可。由此，能够使用输入的正确性进行学习模型的更新。返回图7继续进行说明。控制部40例如为用于执行各种处理的运算处理装置，例如通过由cpu(centralprocessingunit：中央处理单元)、mpu(microprocessingunit：微处理单元)等以ram为工作区域来执行规定的存储装置(例如存储部30)中存储的各种程序(相当于输出程序的一例)来实现。另外，控制部80例如可以由asic(applicationspecificintegratedcircuit：专用集成电路)、fpga(fieldprogrammablegatearray：现场可编程门阵列)等集成电路实现。在图7所示的例子中，控制部40具有获取部41、估计部42、确定部43、提供部44以及学习部45，该控制部40执行以下说明的信息处理。〔2-2.关于信息处理〕下面，使用图10来说明控制部40执行的信息处理的一例。图10是表示实施方式所涉及的信息提供装置执行的处理的流程的一例的流程图。例如，获取部41判定是否为规定的处理定时(步骤s101)。例如，获取部41在从终端装置100接受到声音信息、体温信息等各种传感器信息的情况下，判定为处理定时。然后，在不是规定的处理定时的情况下(步骤s101：“否”)，获取部41待机至规定的处理定时。然后，在规定的处理定时的情况下(步骤s101：“是”)，获取部41从终端装置100获取声音信息和体温信息(步骤s102)。在此，获取部41获取由安装于婴幼儿穿戴的物品的检测装置检测出的表示婴幼儿的腹部的声音的声音信息、表示婴幼儿的体温的体温信息。例如，获取部41从以夹着吸收性物品d的腰围部分的端部的方式安装的可穿戴式设备wd获取声音信息和体温信息。其结果是，获取部41获取婴幼儿的肠道在进行蠕动运动时产生的声音、在进行分节运动时产生的声音或在进行钟摆运动时产生的声音等各种肠鸣音。而且，获取部41将获取到的传感器信息登记在穿戴者数据库31中。估计部42确定声音信息中包含的肠鸣音所具有的特征(步骤s103)。然后，估计部42基于肠鸣音所具有的特征来估计婴幼儿的情绪状态(步骤s104)。例如，估计部42基于获取到的声音所具有的特征来估计婴幼儿的肠道的蠕动状态，基于估计出的蠕动状态来估计婴幼儿的情绪状态。更具体地说，估计部42基于肠鸣音来估计蠕动状态是亢进状态、减弱状态或正常状态中的哪个状态，基于估计结果来估计是否容易睡着、是否容易夜哭之类的婴幼儿的情绪状态。例如，估计部42基于具有规定特征的声音的数量来估计婴幼儿的情绪状态。列举更具体的例子，估计部42使用各种声音识别技术从穿戴者数据库31中登记的各声音信息所表示的声音中提取“噗噜”之类的声音、“咕噜”之类的声音，对提取出的声音、即具有规定特征的声音的次数进行计数。接着，估计部42基于各声音的次数来确定婴幼儿的肠道的状态是“亢进”、“正常”还是“减弱”。而且，估计部42根据确定出的肠道的状态来估计婴幼儿的情绪状态是不是夜哭少的状态、是不是夜哭多的状态。之后，估计部42将表示肠道的状态的信息作为特征信息与估计结果一同登记在穿戴者数据库31中。此外，除了上述的估计方法以外，估计部42还可以基于任意的条件来进行婴幼儿的情绪状态的估计。例如，估计部42可以基于具有规定特征的声音的频度来估计婴幼儿的情绪状态。例如，估计部42可以确定肠鸣音中的具有预先决定的规定特征的声音，计算确定出的声音在规定的期间内(例如1分钟)中产生的次数来作为频度，根据计算出的频度来估计婴幼儿是不是夜哭多的状态。另外，估计部42可以基于获取到的声音的种类来估计婴幼儿的情绪状态。例如，估计部42可以对“噗噜”之类的声音产生的次数、“咕噜”之类的声音产生的次数分别单独地进行计数，根据计数得到的各声音的次数来估计婴幼儿的情绪状态。另外，例如估计部42可以进行根据声音的种类而不同的状态的估计，例如在“噗噜”之类的声音多的情况下，进行是夜哭多的状态等之类的估计，在“咕噜”之类的声音多的情况下，进行是睡不好的状态等的估计。此外，估计肠鸣音不仅表示婴幼儿的情绪状态，还表示与婴幼儿的排泄有关的状态。例如，与上述的情绪状态同样地调查了根据肠鸣音估计出的肠道的蠕动状态(即正常、减弱以及亢进中的任一方)与排便多少的关系后了解到：在蠕动状态亢进的情况下，具有排泄物的量相比于蠕动状态正常或减弱的情况下的量变多的倾向。因此，估计部42还可以根据肠鸣音所具有的特征来估计排泄物多不多之类的与排泄有关的状态。此外，作为与排泄有关的状态，估计部42不仅估计排泄物的量，还估计排泄物的状态(例如是硬便还是软便)、进行排泄的时间段等。例如，估计部42可以基于预先确定出的各婴幼儿的肠鸣音所具有的特征与婴幼儿进行排泄的时间段之间的关系，在检测到具有规定特征的肠鸣音的情况下，将与检测出的肠鸣音对应的时间段估计为进行排泄的时间段。此外，上述的各种估计可以通过规则库来实现，也可以通过利用各种模型的处理来实现。例如，信息提供装置10收集表示从各婴幼儿检测出的腹部的声音、各婴幼儿的夜哭的多少、入睡难度、排便的时间段、排便的形态等的信息。而且，信息提供装置10利用各种模式识别技术来确定肠鸣音与婴幼儿的情绪状态或同排泄有关的状态之间的模式，基于确定出的模式通过规则库进行上述的估计。例如，信息提供装置10从模型数据库33中读出如下的模型：通过后述的学习处理，以根据腹部的声音输出表示情绪状态、与排泄有关的状态的信息的方式进行学习所得到的模型。而且，估计部42可以将通过向模型中输入检测出的肠鸣音而从模型输出的信息设为各种估计结果。之后，估计部42将估计结果登记在穿戴者数据库31中。在此，认为保持婴幼儿的睡眠规律对于促进婴幼儿的发育是有效的。因此，在检测到适于婴幼儿入睡的时间段并且将检测出的信息提供给利用者的情况下，能够促进婴幼儿以适当规律进行睡眠，从而促进婴幼儿的发育。因此，确定部43根据体温的周期性来确定适于入睡的时间段即适当入睡时间(步骤s105)。例如，在婴幼儿入睡的情况下，估计婴幼儿的身体动作变少并且随着入睡婴幼儿的体温逐渐变高，在入睡后体温逐渐下降。另外，一般认为婴幼儿在夜间睡觉。因此，确定部43基于体温信息所表示的体温的周期性、体温的最大值来确定婴幼儿的睡眠模式、适当入睡时间。例如，确定部43确定每24小时的体温信息所表示的体温的变动周期。而且，确定部43在夜间的测定到体温的最大值的定时判定为婴幼儿入睡了。另外，判定部42可以在早晨的体温的上升率超过了规定的阈值的定时判定为婴幼儿起床了。而且，确定部43根据平均的就寝时间和起床时间来确定婴幼儿的就寝模式。另外，确定部43将婴幼儿入睡的时间段的模式确定为适当入睡时间。例如，确定部43可以根据体温的周期性和最大值将成为最大值的定时的规定时间前判定为适当入睡时间。即，确定部43可以根据体温的周期性、最大值将适当的时间段确定为使婴幼儿入睡的定时。另外，确定部43可以考虑婴幼儿的身体动作来判定婴幼儿的睡眠。例如，确定部43可以可以在体温信息所表示的体温的周期性中的测定出体温的最大值且身体动作信息所表示的身体动作为规定的阈值以下的定时判定为婴幼儿入睡了。另外，当在被判定为适当入睡时间的时间身体动作超过规定的阈值的情况下，可以判定为提供促使入睡的通知、信息。即，在根据体温的周期性、最大值判定出的适当入睡时间身体动作信息所表示的身体动作满足规定的条件的情况下，确定部43可以与适当入睡时间的判定同样地进行婴幼儿起床的时间段的模式(起床模式)、适于起床的时间段即适当起床时间的确定。提供部44提供与估计出的情绪状态及适当入睡时间相应的提供信息(步骤s106)。例如，提供部44可以根据情绪状态将表示推荐的行动的信息设为针对与婴幼儿具有规定的关系的利用者的提供信息。例如，在估计为估计出的情绪状态的原因是喂母乳过多的情况下，提供部44可以对利用者进行通知以控制母乳的提供。另外，在估计为难以入睡的状态的情况下，提供部44可以提供表示容易引入睡眠的音乐、照明方式等的网页内容。另外，提供部44可以将可视地表示就寝模式、适当入睡时间、适当起床时间等的信息设为提供信息，也可以将同估计出的与排泄有关的状态相应的信息设为提供信息。例如，图11是表示实施方式所涉及的信息提供装置提供的提供信息的一例的图。例如，如图11所示，提供部44基于由确定部43确定出的就寝模式、适当入睡时间、适当起床时间等生成表示适于婴幼儿起床的时间段、婴幼儿起床的可能性高的时间段(即起床定时)以及适于婴幼儿入睡的时间段、婴幼儿就寝的可能性高的时间段(即就寝定时)的提供信息c10。另外，例如在由估计部42估计为婴幼儿的情绪状态为“可能会夜哭”的状态的情况下，提供部44生成如下的提供信息c10来作为夜哭预报，该提供信息c10示出表示是“可能会夜哭”的状态的意思的图标、文本。另外，在由估计部42估计为婴幼儿的情绪状态为“可能难以哄睡”的状态的情况下，生成如下的提供信息c10来作为夜哭预报，该提供信息c10示出表示是“可能花很多时间才能睡着”的状态的意思的图标、文本。另外，在由估计部42估计出的排泄时间段为“上午”的情况下，提供部44生成表示可能在“上午”进行排泄的意思的提供信息c10。此外，提供部44除了图11所示的信息以外，例如可以还提供表示是软便还是硬便、排泄量等各种与排泄有关的状态的信息。另外，提供部44可以提供这样的同与排泄有关的状态对应的吸收性物品的信息。例如，在婴幼儿的排泄物为软便的可能性高的情况下，提供部44可以提供促使利用具有防止软便泄漏的功能的吸收性物品的信息来作为提供信息c10。接着，对学习部45执行的学习处理进行说明。例如，学习部45获取各婴幼儿的腹部的声音，并且经由各婴幼儿的父母利用的终端装置发送要求输入成为估计对象的状态的调查问卷。而且，学习部45例如接受夜哭是否多、是否难以就寝、排便的时间段、与排便有关的各种状态等的输入。此外，学习部45除了这些以外还可以接受表示成为估计对象的婴幼儿的情绪状态的信息的输入。例如，学习部45接受关于各种婴幼儿是否进行了规定的行动、是否讨厌规定的行动之类的输入，例如是否讨厌食物、是否讨厌拥抱、是否扔了东西等的输入。而且，学习部45以当输入了某个婴幼儿的腹部的声音时输出表示父母输入的行动的信息的方式进行模型的学习，由此根据婴幼儿的腹部的声音来估计是否为进行规定的行动的心境、是否为讨厌规定的行动的心境。此外，这样的模型的学习例如能够采用反向传播算法等各种任意的学习方法。此外，学习部45可以输入与婴幼儿的腹部的声音相应的任意信息。例如，学习部45可以将从婴幼儿的腹部提取出的肠鸣音设为输入，也可以仅将肠鸣音中的具有规定特征的声音设为输入。另外，学习部45可以将具有规定特征的声音的次数、频度、种类等设为输入，也可以将表示根据这些信息估计出的肠道的蠕动状态的信息设为输入。通过输入这样的信息，学习部45能够对根据上述的各种声音、基于声音的信息来估计婴幼儿是否为进行规定行动的情绪、排泄的状态等的模型进行学习。而且，学习部45将学习完毕的模型登记在模型数据库33中。〔3.关于处理的变形〕下面，说明上述的处理的变形。此外，以下说明的输出处理可以分别单独地实施，也可以通过任意的组合来实施。〔3-1.关于考虑了父母的qol的处理〕如上述的那样，婴幼儿的腹部的声音可以说是对估计婴幼儿的情绪状态、与排泄有关的状态有用的信息。在此，在估计出婴幼儿的情绪状态、与排泄有关的状态的情况下，能够恰当地针对婴幼儿的行为进行应对，能够改善婴幼儿的生活质量。并且，认为这样的估计结果能够减轻照顾婴幼儿所需的负担，因此能够改善进行照顾的父母等的生活质量。因此，可以设为信息提供装置10估计婴幼儿或与婴幼儿具有规定的关系的利用者关于生活质量的情绪的状态。例如，信息提供装置10以在输入了婴幼儿的腹部的声音时输出之后的表示婴幼儿、父母的生活质量的分数的方式进行模型的学习，而且，信息提供装置10可以基于在输入了某个婴幼儿的腹部的声音时输出的分数的变动来估计与生活质量相关的婴幼儿的各种情绪的状态。例如，在表示生活质量的分数持续下降的情况下，信息提供装置10提供“改变对孩子的应对吧”之类的消息，由此可以引导利用者改变针对婴幼儿的应对，以使分数持续提高。〔3-2.关于执行主体〕在上述的说明中，终端装置100获取可穿戴式设备wd检测出的传感器信息，信息提供装置10从终端装置100获取传感器信息，信息提供装置10进行各种处理，由此实现上述的估计处理。然而，实施方式并不限定于此。例如，可以在终端装置100侧执行上述的信息提供装置10执行的各种处理的全部或一部分。例如，终端装置100具有图7所示的获取部41、估计部42、确定部43以及提供部44，该终端装置100根据经由近距离无线通信从可穿戴式设备wd获取到的传感器信息来进行婴幼儿的情绪状态的估计。另外，终端装置100可以将各种信息登记在自身装置内的存储装置中，例如还可以登记在云服务器等各种网络上的存储区域中。〔3-3.关于应用对象〕在上述的例子中，信息提供装置10根据由装配于婴幼儿穿戴的吸收性物品的可穿戴式设备wd检测出的传感器信息，来估计婴幼儿的情绪状态，但实施方式并不限定于此。例如，信息提供装置10可以使用在需要看护的被看护者穿戴的吸收性物品、衣服上装配的可穿戴式设备wd检测出的传感器信息，来进行被看护者的情绪状态的估计。〔3-4.其它〕此外，上述的各处理中的作为自动进行的处理进行了说明的全部或一部分处理也可以手动地进行。另外，作为手动进行的处理进行了说明的全部或一部分处理也可以通过公知的方法自动地进行。此外，关于上述文件、附图中所示的处理过程、具体的名称、包括各种数据、参数的信息，除非另有说明，否则能够任意地变更。例如，各图所示的各种信息并不限于图示出的信息。另外，图示的各装置的各构成要素是功能概念性的，在物理上不一定如图示那样构成。即，各装置的分散/结合的具体方式不限于图示的方式。另外，各构成要素可以构成为，其全部或一部分根据各种负载、使用状况等以任意的单位在功能或物理上进行分散/结合。另外，上述的各处理在不矛盾的范围内可以适当进行组合来执行。〔4.硬件结构〕另外，上述的实施方式所涉及的信息提供装置10例如由如图12所示的结构的计算机1000实现。图12是表示硬件结构的一例的图。计算机1000与输出装置1010、输入装置1020连接，运算装置1030、缓存(一级存储装置)1040、存储器(二级存储装置)1050、输出if(interface：接口)1060、输入if1070、网络if1080通过总线1090连接。运算装置1030基于缓存1040、存储器1050中保存的程序、从输入装置1020读出的程序等进行动作，来执行各种处理。缓存1040为ram等临时存储运算装置1030进行各种运算所使用的数据的缓存。另外，存储器1050为用于登记运算装置1030进行各种运算所使用的数据、各种数据库的存储装置，是由rom(readonlymemory：只读存储器)、hdd(harddiskdrive：硬盘驱动器)、闪存等实现的存储器。输出if1060为用于对监视器、打印机之类的用于输出各种信息的输出装置1010发送成为输出对象的信息的接口，例如可以由usb(universalserialbus：通用串行总线)、dvi(digitalvisualinterface：数字视频接口)、hdmi(注册商标)(highdefinitionmultimediainterface：高清晰度多媒体接口)之类的标准的连接器实现。另一方面，输入if1070为用于从鼠标、键盘以及扫描器等各种输入装置1020接收信息的接口，例如由usb等实现。例如，输入装置1020可以由用于从cd(compactdisc：光盘)、dvd(digitalversatiledisc：数字多功能光盘)、pd(phasechangerewritabledisk：相变可重复擦写光盘)等光学记录介质、mo(magneto-opticaldisk：磁光盘)等磁光记录介质、带介质、磁记录介质或半导体存储器等读出信息的装置实现。另外，输入装置1020可以由usb存储器等外置存储介质实现。网络if1080具有以下功能：经由网络n从其它设备接收数据并发送至运算装置1030，另外，经由网络n将运算装置1030生成的数据发送至其它设备。在此，运算装置1030经由输出if1060、输入if1070进行输出装置1010、输入装置1020的控制。例如，运算装置1030将程序从输入装置1020、存储器1050加载至缓存1040上，并执行所加载的程序。例如，在计算机1000作为信息提供装置10发挥功能的情况下，计算机1000的运算装置1030执行加载至缓存1040上的程序，由此实现控制部140的功能。另外，在计算机1000作为终端装置100发挥功能的情况下，计算机1000的运算装置1030通过执行加载至缓存1040上的程序(应用程序)，来实现从可穿戴式设备wd获取各种传感器的信息并向作为信息提供装置10发挥功能的计算机发送信息的功能，并且实现在画面上显示从信息提供装置10提供的婴幼儿的情绪状态的估计结果等各种提供信息的功能。即，应用系统包括搭载于信息提供装置10等各种信息处理装置的程序、以及搭载于终端装置100的应用程序。这样的搭载于终端装置100中的应用程序使终端装置100执行以下过程：获取过程，获取由安装于婴幼儿穿戴的物品的检测装置(例如可穿戴式设备wd)从婴幼儿的腹部检测出的声音；以及输出过程，输出从信息处理装置发送的婴幼儿的情绪状态的估计结果。另外，这样的搭载于信息处理装置的程序使信息处理装置执行基于由终端装置100获取到的声音所具有的特征来估计婴幼儿的情绪状态的估计过程。〔5.效果〕如上述那样，信息提供装置10基于由安装于婴幼儿穿戴的物品的检测装置检测出的婴幼儿的腹部的声音来进行婴幼儿的情绪状态的估计。例如，信息提供装置10基于肠鸣音的特征、有特征的声音的种类、数量、频度等，估计是不是容易夜哭的状态、是不是容易睡着的状态等婴幼儿的情绪状态是不是容易采取各种行动的状态。在向进行婴幼儿的照顾的利用者提供了这样的估计处理的结果的情况下，利用者能够基于婴幼儿的情绪状态事先准备、提供各种应对，因此能够减轻利用者的身体、精神负担，能够改善生活质量。因此，信息提供装置10能够提供与育儿有关的有用的信息。以上基于附图详细地说明了本申请的实施方式。然而，这些是例示性的，本申请的实施方式能够通过以发明的公开的栏中记载的方式为基础基于本领域技术人员的知识实施各种变形、改进所得到的其它方式来实施。另外，上述的“部(section、module、unit)”能够解读为“单元”、“电路”等。当前第1页12当前第1页12