呼吸机服务方法、呼吸机控制管理系统、呼吸机与流程
本申请涉及医疗技术领域，具体涉及呼吸机服务方法、呼吸机控制管理系统、呼吸机。
背景技术：
呼吸机作为一项能人工替代自主通气功能的有效手段，已普遍用于各种原因所致的呼吸衰竭、大手术期间的麻醉呼吸管理、呼吸支持治疗和急救复苏中，在现代医学领域内占有十分重要的位置。
尤其是，在呼吸道疾病的疫情影响较大的情况下，病患用户使用的呼吸机往往只能接收本地的服务，其特殊请求往往不能得到满足，并且不能通过音频或图像直接获取请求服务，除此之外，疫情研究的科研机构或类似卷计算机网络的人工智能应用对呼吸机用户的音频或图像数据需求也比较大，然而因为疫情临床环境特殊，直接采集上述数据也难以实现。
技术实现要素：
本申请的发明目的是提供呼吸机服务方法、呼吸机控制管理系统、呼吸机。
本申请中呼吸机服务方法、呼吸机控制管理系统、呼吸机采用如下技术方案：
呼吸机服务方法，应用于控制管理系统侧，包括步骤：
基于连接通道接收呼吸机发送的请求服务数据包；
基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析；
根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配；
根据优化匹配的结果产生服务下发数据包；
基于连接通道将所述服务下发数据包发送至所述呼吸机。
其中，
基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析之前，还包括：对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行音频或图像解析，以获取文本形式的数据请求信息；
其中，
根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配包括：
根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配，得到至少一条优化匹配子结果，并且根据所述至少一条优化匹配子结果，基于预设的运算方法获得优化匹配结果；
和/或：
其中，
根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配包括：
根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间进行优化匹配，得到基础优化匹配结果；
根据解析到的请求内容，基于在线网络存储空间进行优化匹配，得到完善优化匹配结果；
根据所述完善优化匹配结果对基础优化匹配结果进行完善，以获取优化匹配结果。
进一步，所述基于非网络存储空间进行优化匹配，得到基础优化匹配结果具体是，
非网络存储空间提前配置匹配结果数据集组{m1=（1b1，1b2，，，，，，1bn）,m2=（2b1，2b2，，，，，，2bn）,,,,,,mt=（tb1，tb2，，，，，，tbn）}
获取请求内容的数据集（q1，q2，，，，，，qn）qn表示数据集中的数据元素,其中的mt表示匹配结果数据集组的单个组数据集，t或n均表示自然数，bn表示单个组数据集中的数据元素，计算匹配参数量∑（qn-tbn）2=p，选取配置匹配结果数据集组中的使得匹配参数量p最小的一组数据集mt作为基础优化匹配结果。
进一步，所述基于在线网络存储空间进行优化匹配，得到完善优化匹配结果具体是，
网络存储空间提前配置匹配结果数据集组{c1=（1d1，1d2，，，，，，1dn）,c2=（2d1，2d2，，，，，，2dn）,,,,,,ct=（td1，td2，，，，，，tdn）}，其中的ct表示匹配结果数据集组的单个组数据集，t或n均表示自然数，dn表示单个组数据集中的数据元素，将每组数据集ct拟合为函数f(tdn)，获取请求内容的数据集（q1，q2，，，，，，qn），qn表示数据集中的数据元素，将请求内容的数据集拟合为函数f(qn)，计算函数f(qn)-f(tdn)的积分量，选择最小积分量的一组数据集ct作为完善优化匹配结果。
根据优化匹配的结果产生服务下发数据包包括：
根据所述请求服务数据包解析所述呼吸机的数据类型；根据优化匹配的结果产生符合数据类型要求的数据参数；根据所述数据参数产生所述服务下发数据包。
呼吸机服务方法，应用于呼吸机侧，包括步骤：
通过多媒体设备接收客户输入的数据请求信息；
根据所述数据请求信息生成请求服务数据包；
向控制管理系统发送所述请求服务数据包；
从控制管理系统接收服务下发数据包；
根据服务下发数据包控制呼吸机的单片机执行相应的命令。
呼吸机控制管理系统，包括以下连接的模块：
接收模块，用于基于连接通道接收呼吸机发送的请求服务数据包；
解析模块，用于基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析；
优化匹配模块，用于根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配；
数据包产生模块，用于根据优化匹配的结果产生服务下发数据包；
数据包发送模块，用于基于连接通道将所述服务下发数据包发送至所述呼吸机。
进一步，控制管理系统，还包括：
优化解析模块，用于在基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析之前，对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行音频或图像解析，以获取文本形式的数据请求信息。
进一步，所述优化匹配模块包括：
匹配子模块，用于根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配，得到至少一条优化匹配子结果；匹配结果获得子模块，用于根据所述至少一条优化匹配子结果，基于预设的运算方法获得优化匹配结果。
所述优化匹配模块还包括：
基础优化匹配结果获取子模块，用于根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间进行优化匹配，得到基础优化匹配结果；完善优化匹配结果获取子模块，用于根据解析到的请求内容，基于在线网络存储空间进行优化匹配，得到完善优化匹配结果；优化匹配结果完善子模块，用于根据所述完善优化匹配结果对基础优化匹配结果进行完善，以获取优化匹配结果。
所述数据包产生模块包括：
数据包类型解析子模块，用于根据所述请求服务数据包解析所述呼吸机的数据类型；
数据包参数产生子模块，用于根据优化匹配的结果产生符合数据类型要求的数据参数；
服务下发数据包产生子模块，用于根据所述数据参数产生所述服务下发数据包。
呼吸机，包括电连接的模块：
多媒体设备接收模块，用于接收输入的数据请求信息；
请求生成模块，用于根据所述数据请求信息生成请求服务数据包；
请求发送模块，用于向控制管理系统发送所述请求服务数据包；
服务下发数据包接收模块，用于从控制管理系统接收服务下发数据包；
单片机执行模块，用于根据服务下发数据包控制呼吸机的单片机执行相应的命令。
与现有技术相比，本申请的有益技术效果在于：
本申请实现了用户通过呼吸机端与呼吸机控制管理系统交互，尤其是可以向呼吸机控制管理系统发送音频、图像信息，并且，呼吸机控制管理系统支持在线网络存储空间，通过这种方式可以实现在线网络存储空间获取并存储不同用户在使用呼吸机时的音频、图像信息，既可以为用户提供实时高效的请求服务，也可以将用户数据汇集成大数据信息，提供给科研机构调取研究或提供给类似卷计算机网络的人工智能应用训练学习以更好的为用户提供服务。
附图说明
图1是本申请中的呼吸机服务方法流程图；
图2是本申请中的呼吸机控制管理系统一种实施例组成框图。
具体实施方式
在具体的实施中，本申请中的呼吸机服务方法，应用于控制管理系统侧，如图1所示，包括步骤：
s1基于连接通道接收呼吸机发送的请求服务数据包；
s2基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析；
s3根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配；
s4根据优化匹配的结果产生服务下发数据包；
s5基于连接通道将所述服务下发数据包发送至所述呼吸机。
其中，s2基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析之前，还包括：对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行音频或图像解析，以获取文本形式的数据请求信息；其中，s3根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配包括：根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配，得到至少一条优化匹配子结果，并且根据所述至少一条优化匹配子结果，基于预设的运算方法获得优化匹配结果；
和/或：
其中，s3根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配包括：
根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间进行优化匹配，得到基础优化匹配结果；
根据解析到的请求内容，基于在线网络存储空间进行优化匹配，得到完善优化匹配结果；
根据所述完善优化匹配结果对基础优化匹配结果进行完善，以获取优化匹配结果。
s3中，所述基于非网络存储空间进行优化匹配，得到基础优化匹配结果具体是，
非网络存储空间提前配置匹配结果数据集组{m1=（1b1，1b2，，，，，，1bn）,m2=（2b1，2b2，，，，，，2bn）,,,,,,mt=（tb1，tb2，，，，，，tbn）}
获取请求内容的数据集（q1，q2，，，，，，qn）qn表示数据集中的数据元素,其中的mt表示匹配结果数据集组的单个组数据集，t或n均表示自然数，bn表示单个组数据集中的数据元素，计算匹配参数量
s3中，所述基于在线网络存储空间进行优化匹配，得到完善优化匹配结果具体是，
网络存储空间提前配置匹配结果数据集组{c1=（1d1，1d2，，，，，，1dn）,c2=（2d1，2d2，，，，，，2dn）,,,,,,ct=（td1，td2，，，，，，tdn）}，其中的ct表示匹配结果数据集组的单个组数据集，t或n均表示自然数，dn表示单个组数据集中的数据元素，将每组数据集ct拟合为函数f(tdn)，获取请求内容的数据集（q1，q2，，，，，，qn），qn表示数据集中的数据元素，将请求内容的数据集拟合为函数f(qn)，计算函数f(qn)-f(tdn)的积分量，选择最小积分量的一组数据集ct作为完善优化匹配结果；在具体实施中，将每组数据集ct拟合为函数f(tdn)或者将请求内容的数据集拟合为函数f(qn)均是为了表征相应的数据集之间的非线性关系，通过函数的拟合可以更加贴近数据表征的本质，函数f(qn)-f(tdn)的积分量实质上也表征了不同的结果数据集组的单个组数据集与请求内容的数据集之间的紧密度，当积分量最小则相应的结果数据集组的单个组数据集与请求内容的数据集之间的紧密度最大，所以选择最小积分量的一组数据集ct作为完善优化匹配结果。
实施中，s4根据优化匹配的结果产生服务下发数据包包括：
根据所述请求服务数据包解析所述呼吸机的数据类型；根据优化匹配的结果产生符合数据类型要求的数据参数；根据所述数据参数产生所述服务下发数据包。
实施中，呼吸机服务方法，应用于呼吸机侧，包括步骤：
通过多媒体设备接收客户输入的数据请求信息；
根据所述数据请求信息生成请求服务数据包；
向控制管理系统发送所述请求服务数据包；
从控制管理系统接收服务下发数据包；
根据服务下发数据包控制呼吸机的单片机执行相应的命令。
实施中，呼吸机控制管理系统，如图2所示，包括以下连接的模块：
接收模块，用于基于连接通道接收呼吸机发送的请求服务数据包；
解析模块，用于基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析；
优化匹配模块，用于根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配；
数据包产生模块，用于根据优化匹配的结果产生服务下发数据包；
数据包发送模块，用于基于连接通道将所述服务下发数据包发送至所述呼吸机。
实施中，呼吸机控制管理系统优选通过软件实施，当然也不限于软件实施，其各个模块中任一模块均可以采用软件或硬件结构实施。
比如在一种实施中，呼吸机控制管理系统是完全上位在因特网上的服务器，将tcp/ip协议嵌入式单片机配置在呼叫机端，借助网卡芯片cs8900实现了单片机在局域网内和通过局域网在因特网上的数据传输，进而完成本申请的整体架构。
控制管理系统，还包括：
优化解析模块，用于在基于服务数据包解析程序对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行解析之前，对所述请求服务数据包中携带的数据请求信息进行音频或图像解析，以获取文本形式的数据请求信息。所述优化匹配模块包括：
匹配子模块，用于根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间、在线网络存储空间进行优化匹配，得到至少一条优化匹配子结果；匹配结果获得子模块，用于根据所述至少一条优化匹配子结果，基于预设的运算方法获得优化匹配结果；
所述优化匹配模块还包括：
基础优化匹配结果获取子模块，用于根据解析到的请求内容，基于非网络存储空间进行优化匹配，得到基础优化匹配结果；完善优化匹配结果获取子模块，用于根据解析到的请求内容，基于在线网络存储空间进行优化匹配，得到完善优化匹配结果；优化匹配结果完善子模块，用于根据所述完善优化匹配结果对基础优化匹配结果进行完善，以获取优化匹配结果；
所述数据包产生模块包括：
数据包类型解析子模块，用于根据所述请求服务数据包解析所述呼吸机的数据类型；
数据包参数产生子模块，用于根据优化匹配的结果产生符合数据类型要求的数据参数；
服务下发数据包产生子模块，用于根据所述数据参数产生所述服务下发数据包。
实施中，呼吸机，包括电连接的模块：
多媒体设备接收模块，用于接收输入的数据请求信息；
请求生成模块，用于根据所述数据请求信息生成请求服务数据包；
请求发送模块，用于向控制管理系统发送所述请求服务数据包；
服务下发数据包接收模块，用于从控制管理系统接收服务下发数据包；
单片机执行模块，用于根据服务下发数据包控制呼吸机的单片机执行相应的命令。
实施中所述多媒体设备接收模块为多媒体设备中的音频输入、图像输入设备，所述单片机执行模块为单片机的控制机电电路，所述请求发送模块可以采用基于wifi协议的发送电路，所述服务下发数据包接收模块可以采用基于wifi协议的接收电路；所述呼吸机还包括至少一个存储器、一个单片机、一个控制电路主板。
在具体实施中，本申请实现了用户通过呼吸机端与呼吸机控制管理系统交互，尤其是可以向呼吸机控制管理系统发送音频、图像信息，并且所述的呼吸机控制管理系统支持在线网络存储空间，通过这种方式可以实现在线网络存储空间获取并存储不同用户在使用呼吸机时的音频、图像信息，既可以为用户提供实时高效的请求服务，也可以将用户信号汇集成大数据信息提供给科研机构调取研究或提供给类似卷计算机网络的人工智能应用训练学习以更好的为用户提供服务。
上面结合实施例对本申请作了详细的说明，但是，所属技术领域的技术人员能够理解，在不脱离本申请宗旨的前提下，还可以对上述实施例中的各个具体参数进行变更，形成多个具体的实施例，均为本申请的常见变化范围，在此不再一一详述。
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