本发明涉及分级治疗领域，尤其涉及一种应用血管分析的分级病情诊断平台及方法。
背景技术：
伴随老龄化、城镇化等社会经济转型过程，居民基本健康需求增长迅速，呈现出多样化特点，给基本医疗卫生服务体系的建立与完善带来了挑战，主要体现在现有医疗服务体系布局不完善、优质医疗资源不足和配置不合理，不能有效满足激增的预防、治疗和康复、护理等服务需求。另一方面，经济新常态下，基本医疗卫生服务体系面临提能增效的重任，以三级医院为主提供常见病、多发病的诊疗服务不仅使用了大量优质医疗资源，还引起居民就医不便，造成医疗费用负担加重，不利于从根本上解决“看病难，看病贵”问题。
在上述背景下，一些国家和地区提出合理配置医疗资源，构建分级诊疗服务体系的要求，为医疗卫生服务体系和基本医疗保障制度改革指明了方向。这是新时期深化医改的一项重要内容，着力于实现人人享有基本医疗卫生服务。分级诊疗制度的建立旨在扭转当前不合理的医疗资源配置格局，解决资源配置不均衡问题，围绕城乡协同医疗卫生服务网络建设，依托广大医院和基层医疗卫生机构，探索合理配置资源、有效盘活存量、提高资源配置使用效率的医疗卫生服务体制架构。
技术实现要素：
为了解决现有技术中的相关技术问题，本发明提供了一种应用血管分析的分级病情诊断平台，能够根据血管的堵塞的轻缓情况，从不需要治疗、球囊疏通治疗以及搭桥手术治疗中选择对应的治疗措施，从而提升医疗决策的真实性和可靠性。
为此，本发明需要具备以下两处关键的发明点：
(1)根据当前血管的堵塞狭窄等级，选择对当前血管需要采取球囊疏通治疗、搭桥手术治疗还是不需要治疗的分级医疗应对措施，直接给出治疗相关的参考数据；
(2)识别血管成像图像中的每一个血液像素点，并基于所述图像中的血液像素点的数量判断相应的血管狭窄等级。
根据本发明的一方面，提供了一种应用血管分析的分级病情诊断平台，所述平台包括：
伸缩式探测仪，用于在工作人员的操控下，深入到患者的待治疗的血管内；
诊断分析设备，封装在所述伸缩式探测仪内部，用于在接收到的血管狭窄等级在第一等级阈值和第二等级阈值之间时，发出球囊疏通请求，还用于在接收到的血管狭窄等级大于所述第二等级阈值之间时，发出搭桥手术请求；
图像感应设备，封装在所述伸缩式探测仪的头部，用于对所述伸缩式探测仪的探测场景执行图像感应操作，以获得探测场景图像；
锐化处理设备，封装在所述伸缩式探测仪内部，与所述图像感应设备连接，用于对接收到的探测场景图像执行基于usm滤镜的锐化处理，以获得并输出相应的即时锐化图像；
形态学处理设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的即时锐化图像依次执行先膨胀后腐蚀的形态学处理，以获得并输出相应的形态学处理图像；
伪影去除设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行伪影去除处理，以获得并输出相应的伪影去除图像；
狭窄辨别设备，分别与所述诊断分析设备和所述伪影去除设备连接，用于识别所述伪影去除图像中的每一个血液像素点，并基于所述伪影去除图像中的血液像素点的数量判断相应的血管狭窄等级；
其中，基于所述伪影去除图像中的血液像素点的数量判断相应的血管狭窄等级包括：所述伪影去除图像中的血液像素点的数量与所述相应的血管狭窄等级反向相关。
根据本发明的另一方面，还提供了一种应用血管分析的分级病情诊断方法，所述方法包括使用如上述的应用血管分析的分级病情诊断平台以根据当前血管的具体狭窄等级判断对当前血管执行的不同的疏通策略。
本发明的应用血管分析的分级病情诊断平台及方法运行智能、应用广泛。由于能够根据血管的堵塞的轻缓情况，从不需要治疗、球囊疏通治疗以及搭桥手术治疗中选择对应的治疗措施，从而能够提升分级医疗决策的真实性和可靠性。
具体实施方式
下面将对本发明的应用血管分析的分级病情诊断平台及方法的实施方案进行详细说明。
血管是指血液流过的一系列管道。除角膜、毛发、指(趾)甲、牙质及上皮等地方外，血管遍布人体全身。血管按构造功能不同，分为动脉血管、静脉血管和毛细血管三种。动脉起自心脏，不断分支，口径渐细，管壁渐薄，最后分成大量的毛细血管，分布到全身各组织和细胞间。毛细血管再汇合，逐级形成静脉，最后返回心脏。
当前的分级治疗机制中，无法根据血管的堵塞的轻缓情况，从不需要治疗、球囊疏通治疗以及搭桥手术治疗中选择对应的治疗措施，导致无法提升分级医疗决策的真实性和可靠性。
为了克服上述不足，本发明搭建了一种应用血管分析的分级病情诊断平台及方法，能够有效解决相应的技术问题。
根据本发明实施方案示出的应用血管分析的分级病情诊断平台包括：
伸缩式探测仪，用于在工作人员的操控下，深入到患者的待治疗的血管内；
诊断分析设备，封装在所述伸缩式探测仪内部，用于在接收到的血管狭窄等级在第一等级阈值和第二等级阈值之间时，发出球囊疏通请求，还用于在接收到的血管狭窄等级大于所述第二等级阈值之间时，发出搭桥手术请求；
图像感应设备，封装在所述伸缩式探测仪的头部，用于对所述伸缩式探测仪的探测场景执行图像感应操作，以获得探测场景图像；
锐化处理设备，封装在所述伸缩式探测仪内部，与所述图像感应设备连接，用于对接收到的探测场景图像执行基于usm滤镜的锐化处理，以获得并输出相应的即时锐化图像；
形态学处理设备，与所述锐化处理设备连接，用于对接收到的即时锐化图像依次执行先膨胀后腐蚀的形态学处理，以获得并输出相应的形态学处理图像；
伪影去除设备，与所述形态学处理设备连接，用于对接收到的形态学处理图像执行伪影去除处理，以获得并输出相应的伪影去除图像；
狭窄辨别设备，分别与所述诊断分析设备和所述伪影去除设备连接，用于识别所述伪影去除图像中的每一个血液像素点，并基于所述伪影去除图像中的血液像素点的数量判断相应的血管狭窄等级；
其中，基于所述伪影去除图像中的血液像素点的数量判断相应的血管狭窄等级包括：所述伪影去除图像中的血液像素点的数量与所述相应的血管狭窄等级反向相关。
接着，继续对本发明的应用血管分析的分级病情诊断平台的具体结构进行进一步的说明。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中：
所述诊断分析设备还用于在接收到的血管狭窄等级小于所述第一等级阈值之间时，发出停止治疗请求。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中：
在所述诊断分析设备中，所述第一等级阈值小于所述第二等级阈值。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中还可以包括：
负载检测设备，用于接收所述锐化处理设备的当前内核的利用率，所述利用率为一百分比。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中：
数据鉴别设备，与所述负载检测设备连接，用于在所述利用率超限时，发出负载过满信号。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中：
所述数据鉴别设备还用于在接收到的利用率未超限时，发出负载充足信号。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中：
mcu控制器，与所述数据鉴别设备连接，用于在接收到负载过满信号时，从休眠模式进入工作模式；
其中，所述mcu控制器还用于在进入所述工作模式时，承担所述锐化处理设备的部分任务。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中：
所述mcu控制器还用于在进入所述休眠模式时，拒绝承担所述锐化处理设备的部分任务。
所述应用血管分析的分级病情诊断平台中还可以包括：
zigbee通信设备，与所述形态学处理设备连接，用于接收所述形态学处理设备的输出数据，并无线发送所述输出数据；
所述锐化处理设备内置有第一故障自检单元，用于对所述锐化处理设备的内部故障进行自检和故障代码的发送；
其中，所述形态学处理设备内置有第二故障自检单元，用于对所述形态学处理设备的内部故障进行自检和故障代码的发送。
同时，为了克服上述不足，本发明还搭建了一种应用血管分析的分级病情诊断方法，所述方法包括使用如上述的应用血管分析的分级病情诊断平台以根据当前血管的具体狭窄等级判断对当前血管执行的不同的疏通策略。
另外，zigbee是基于ieee802.15.4标准的低功耗局域网协议。根据国际标准规定，zigbee技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。这一名称(又称紫蜂协议)来源于蜜蜂的八字舞，由于蜜蜂(bee)是靠飞翔和“嗡嗡”(zig)地抖动翅膀的“舞蹈”来与同伴传递花粉所在方位信息，也就是说蜜蜂依靠这样的方式构成了群体中的通信网络。其特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率。主要适合用于自动控制和远程控制领域，可以嵌入各种设备。简而言之，zigbee就是一种便宜的，低功耗的近距离无线组网通讯技术。zigbee是一种低速短距离传输的无线网络协议。zigbee协议从下到上分别为物理层(phy)、媒体访问控制层(mac)、传输层(tl)、网络层(nwk)、应用层(apl)等。其中物理层和媒体访问控制层遵循ieee802.15.4标准的规定。
本领域普通技术人员可以理解：实现上述方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成，前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，执行包括上述方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：只读内存(英文：read-onlymemory，简称：rom)、随机存取存储器(英文：randomaccessmemory，简称：ram)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。