功能性体适能测试方法、装置及设备与流程

本发明实施例涉及数据处理
技术领域：
，尤其涉及一种功能性体适能测试方法、装置及设备。
背景技术：
：随着劳动人口的减少以及老年人病残率的增加，加速了人口老龄化的进度，而加强老年人健康管理服务，增进老年人健康水平，是应对人口老龄化的一项重要措施。功能性体适能(functionalfitness，ff)是指身体成分、心肺耐力、肌肉力量耐力、柔韧素质和平衡素质的综合生理功能，是衡量老年人功能独立和健康状况的重要指标。功能性体适能低下是影响老年人生活质量并引起慢性病的危险因素，随着年龄的增长，功能性体适能低下的老年人可能会逐步失去独立生活的能力，进而增加医疗负担。因此，在老年人面临的健康问题越来越严重的情况下，对老年人进行功能性体适能测试，来预先了解老年人的状态，进而通过相关的康复或锻炼来提高老年人的功能性体适能变得尤为重要。然而，现有技术中主要依靠人工评判的方式来确定老年人的功能性体适能，实现方式单一，且主观性强，降低了功能性体适能测试的准确性。技术实现要素：本发明实施例提供一种功能性体适能测试方法、装置及设备，以提高功能性体适能测试的准确性。第一方面，本发明实施例提供一种功能性体适能测试方法，包括：获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据；基于预存的功能性体适能标准数据，对获取的所述功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果；将所述体适能分析结果发送至显示设备进行显示。可选的，所述功能性体适能测试数据包括：功能性体适能视频测试数据、功能性体适能足底压力测试数据，以及功能性体适能步行测试数据中的一种或多种。可选的，若所述功能性体适能测试数据为功能性体适能视频测试数据，所述采集设备为摄像设备，所述获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，包括：获取所述摄像设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据；则所述基于预存的功能性体适能标准数据，对获取的所述功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果，包括：将所述功能性体适能视频测试数据输入至体适能测试模型中进行识别，得到体适能初始分析结果，其中，所述体适能测试模型为通过功能性体适能训练视频数据训练得到的；根据预存的功能性体适能标准数据对所述体适能初始分析结果进行体适能分析，得到体适能分析结果。可选的，所述体适能初始分析结果包括：弯举哑铃测试结果、抓背试验测试结果、计时起立走测试结果、座椅坐站测试结果，以及椅上坐位体前屈测试结果中的一种或多种。可选的，若所述功能性体适能测试数据为功能性体适能足底压力测试数据，所述采集设备为压力传感器，则所述获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，包括：获取所述压力传感器采集的待检测用户在稳定状态下的第一总压力；获取所述待检测用户在非稳定状态下的第二总压力；确定所述第二总压力不小于第一阈值的第一时长，其中，所述第一阈值为根据所述第一总压力确定的；根据所述第一时长、所述第一总压力，以及所述第二总压力得到所述功能性体适能足底压力测试数据。可选的，所述第一总压力为左脚侧对应的第一压力传感器和右脚侧对应的第二压力传感器共同采集的，所述第二总压力为所述第一压力传感器或所述第二压力传感器采集的。可选的，所述非稳定状态下的第二总压力为所述待检测用户在睁眼状态下单脚侧的总压力，和/或所述待检测用户在闭眼状态下单脚侧的总压力。可选的，若所述功能性体适能测试数据为功能性体适能步行测试数据，所述采集设备为步行传感器，则所述获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，包括：获取所述步行传感器采集的所述待检测用户在预设时长内的步行距离，得到所述功能性体适能步行测试数据。可选的，在所述将所述功能性体适能视频测试数据输入至体适能测试模型中进行识别，得到体适能初始测试数据之前，还包括：获取所述功能性体适能训练视频数据；基于视觉算法，对所述功能性体适能训练视频数据进行训练，得到体适能测试模型。可选的，所述体适能分析结果包括：静态平衡能力、上下肢肌肉力量、上肢柔韧性、全身柔韧性、动态平衡和敏捷性，以及心肺耐力中的一种或多种。第二方面，本发明实施例提供一种功能性体适能测试装置，包括：获取模块，用于获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据；处理模块，用于基于预存的功能性体适能标准数据，对获取的所述功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果；所述处理模块，用于将所述体适能分析结果发送至显示设备进行显示。第三方面，本发明实施例提供一种功能性体适能测试设备，包括：至少一个处理器和存储器；所述存储器存储计算机执行指令；采集设备，用于采集待检测用户对应的功能性体适能测试数据，并将采集的数据发送至处理器；所述至少一个处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，使得所述至少一个处理器执行如第一方面任一项所述的功能性体适能测试方法。第四方面，本发明实施例提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现如第一方面任一项所述的功能性体适能测试方法。本发明实施例提供了一种功能性体适能测试方法、装置及设备，采用上述方案后，可以先获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，然后基于预存的标准数据，对获取的功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果，并将体适能分析结果发送至终端设备进行显示，实现了自动对体适能进行分析得到体适能分析结果，减少了人工的干预，提高了功能性体适能测试的准确性。附图说明为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本发明实施例提供的功能性体适能测试方法的应用系统的架构示意图；图2为本发明实施例提供的功能性体适能测试方法的流程示意图；图3为本发明实施例提供的足底压力测试台的应用示意图；图4为本发明实施例提供的弯举哑铃测试的应用示意图；图5为本发明实施例提供的抓背试验测试的应用示意图；图6为本发明实施例提供的功能性体适能的雷达图示意图；图7为本发明实施例提供的功能性体适能测试装置的结构示意图；图8为本发明实施例提供的功能性体适能测试设备的硬件结构示意图。具体实施方式下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。本发明的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等(如果存在)是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本发明的实施例还能够包括除了图示或描述的那些实例以外的其他顺序实例。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。功能性体适能(functionalfitness，ff)是指身体成分、心肺耐力、肌肉力量耐力、柔韧素质和平衡素质的综合生理功能，是衡量老年人(例如，可以针对60岁至80岁的老年人)功能独立和健康状况的重要指标。功能性体适能低下是影响老年人生活质量并引起慢性病的危险因素，随着年龄的增长，功能性体适能低下的老年人可能会逐步失去独立生活的能力，进而增加医疗负担。因此，在老年人面临的健康问题越来越严重的情况下，对老年人进行功能性体适能测试，来预先了解老年人的状态，进而通过相关的康复或锻炼来提高老年人的功能性体适能变得尤为重要。然而，现有技术中主要依靠人工评判的方式来确定老年人的功能性体适能，实现方式单一，还需要大量的人力物力来培养相关方面的专业人员，且主观性强，降低了功能性体适能测试的准确性。基于上述问题，本申请通过基于采集设备与预存的功能性体适能标准数据来实现老年人功能性体适能自动测试的方式，减少了人工的干预，进而达到了提高功能性体适能测试的准确性的技术效果。图1为本发明实施例提供的功能性体适能测试方法的应用系统的架构示意图，所述应用系统可以包括：采集设备和处理设备，示例性的，如图1所示，采集设备可以为摄像设备101，处理设备可以为服务器102，例如，可以为边缘计算服务器。此外，所述应用系统还可以包括无线传输模块103和箱体104。摄像设备101采集的待检测用户的数据，可以通过无线传输模块103传输至服务器102处，服务器102可以根据接收到的待检测用户的数据，对待检测用户进行功能性体适能分析，得到功能性体适能分析结果。此外，所述应用系统还可以包括显示设备105，服务器102在确定出功能性体适能分析结果之后，可以将该功能性体适能分析结果在显示设备105中进行显示。其中，显示设备可以为液晶显示屏，还可以为触控显示屏。此外，在另一种实施方式中，所述应用系统还可以包括终端设备，服务器在确定出功能性体适能分析结果之后，可以将功能性体适能分析结果发送至终端设备进行显示。另外，所述应用系统还可以包括语音设备106，用于提醒待检测用户进行相关的操作。其中，语音设备106可以为扬声器。下面以具体地实施例对本发明的技术方案进行详细说明。下面这几个具体的实施例可以相互结合，对于相同或相似的概念或过程可能在某些实施例不再赘述。图2为本发明实施例提供的功能性体适能测试方法的流程示意图，本实施例的方法可以由服务器102执行。如图2所示，本实施例的方法，可以包括：s201：获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据。在本实施例中，在对待检测用户进行体适能测试时，可以先通过采集设备来采集待检测用户对应的功能性体适能测试数据。其中，所述功能性体适能测试数据可以包括：功能性体适能视频测试数据、功能性体适能足底压力测试数据，以及功能性体适能步行测试数据中的一种或多种。进一步的，不同的测试数据类型对应的采集方式可以不同，具体可以包括：若功能性体适能测试数据为功能性体适能视频测试数据，所述采集设备可以为摄像设备，则获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，可以包括：获取摄像设备采集的待检测用户对应的功能性体适能视频测试数据。具体的，摄像设备可以为摄像机，采集的数据可以为预设时长的视频数据。其中，预设时长可以根据测试的项目自定义进行设置。进一步的，功能性体适能视频测试数据对应的项目可以包括弯举哑铃测试、抓背试验测试、计时起立走测试结果、座椅坐站测试，以及椅上坐位体前屈测试中的一种或多种。若功能性体适能测试数据为功能性体适能足底压力测试数据，采集设备为压力传感器，则所述获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，可以包括：获取所述压力传感器采集的待检测用户在稳定状态下的第一总压力。获取所述待检测用户在非稳定状态下的第二总压力。确定所述第二总压力不小于第一阈值的第一时长，其中，所述第一阈值为根据所述第一总压力确定的。根据所述第一时长、所述第一总压力，以及所述第二总压力得到所述功能性体适能足底压力测试数据。具体的，还可以称为闭眼单脚站立测试，测试流程可以为：先获取稳定状态下的总压力，然后再获取非稳定状态下的总压力，进而通过将非稳定状态下的总压力与稳定状态下的总压力进行比较的方式来确定功能性体适能足底压力测试数据。其中，稳定状态为待检测用户处于平衡和正常生活状态，非稳定状态为待检测用户处于非平衡或非正常生活状态。此外，第一阈值可以根据实际情况自定义进行设置。示例性的，第一阈值可以为第一总压力*80％至第一总压力*95％之间的任意值，例如，第一总压力为70kg，第一阈值为第一总压力*90％，即第一阈值为70*90％＝63kg。图3为本发明实施例提供的足底压力测试台的应用示意图，如图3所示，应用于闭眼单脚站立测试项目的测试台包括左右两个测试部件，每个测试部件上部署有至少一个压力传感器，测试台采用硬质材料制造。所述第一总压力为左脚侧对应的第一压力传感器和右脚侧对应的第二压力传感器共同采集的，所述第二总压力为所述第一压力传感器或所述第二压力传感器单独采集的。在进行采集时，可以先采集待检测用户自然站立在足底压力测试台上，左右脚分别放置于带有标志的第一压力传感器和第二压力传感器上，此为测试初始状态，第一总压力为左右压力传感器之和，即p1总＝p左+p右。在检测(可以通过摄像设备或者压力传感器检测)到待检测用户完成初始状态后，可以通过语音设备来提醒待检测用户测试开始。然后可以采集到待检测用户抬起单脚，对应的该侧脚的压力传感器的数值逐渐变小，直到读数为零后，站立脚侧对应的压力传感器采集的第二总压力p2总，并开始计时。此外，非稳定状态下的第二总压力可以为待检测用户在睁眼状态下单脚侧的总压力，也可以为待检测用户在闭眼状态下单脚侧的总压力。还可以为先获取的待检测用户在睁眼状态下单脚侧的总压力，若睁眼测试时长高于预设时长，则可以进行闭眼单脚站立测试，否则，不进行闭眼单脚站立测试。其中，预设时长可以为6-10秒内的任意值，示例性的，可以为8秒。当p2总≤90％×p1总时，确定测试结束，结束计时，得到第一时长，然后确定功能性体适能足底压力测试数据为在睁眼状态下或在闭眼状态下，单脚站立测试时长的测试结果为第一时长。若所述功能性体适能测试数据为功能性体适能步行测试数据，所述采集设备为步行传感器，则所述获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，可以包括：获取所述步行传感器采集的所述待检测用户在预设时长内的步行距离，得到所述功能性体适能步行测试数据。具体的，测试流程的初始状态可以为：待检测用户在直背椅上坐好，并将步行传感器固定在被试者脚踝部，待检测用户从椅上起立，自然站立。测试方法可以为：待检测用户观察到被试者完成测试初始状态准备后，在平板电脑上点击开始，测试主机语音通知开始测试，被试者开始步行，启动计时。被试者在步行期间，可根据身体状况停留或坐在路径附近椅子上休息。预设时长后，结束计时，语音通知测试结束，并自动读取步行传感器的距离(单位：米)，或步数数据作为测试结果。其中，预设时长可以为5-10分钟内的任意值，示例性的，可以为六分钟，则功能性体适能步行测试数据对应的测试项目可以为六分钟步行测试。此外，在采集测试数据时，可以只采集一种测试数据，也可以采集多种测试数据，具体采集的测试数据类型和数量可以根据实际情况自定义进行设置。s202：基于预存的功能性体适能标准数据，对获取的功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果。在本实施例中，若功能性体适能测试数据为功能性体适能视频测试数据时，所述基于预存的功能性体适能标准数据，对获取的所述功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果，可以包括：将功能性体适能视频测试数据输入至体适能测试模型中进行识别，得到体适能初始分析结果，其中，所述体适能测试模型为通过功能性体适能训练视频数据训练得到的。具体的，功能性体适能视频测试数据对应的测试项目可以包括弯举哑铃测试、抓背试验测试、计时起立走测试、座椅坐站测试，以及椅上坐位体前屈测试中的一种或多种。当功能性体适能视频测试数据对应的测试项目为弯举哑铃测试时，测试的初始状态为：待检测用户单手握哑铃，其中，男性测试哑铃可以为3.6kg/8磅，女性测试哑铃可以为2.3kg/5磅，侧对摄像头，手臂伸直。测试方法为：在检测到待检测用户完成初始状态准备后，语音通知开始测试，计时n秒，通过摄像头获取待检测用户的动作，并通过体适能测试模型确定待检测用户弯举的次数，n秒计时结束后，系统语音通知被试者结束测试，并记录弯举次数，得到体适能初始分析结果。示例性的，n可以为30秒。图4为本发明实施例提供的弯举哑铃测试的应用示意图，如图4所示，在输入待检测用户弯举哑铃的视频数据之后，可以基于体适能测试模型确定测试项目为弯举哑铃测试，用时30秒，次数为28的体适能初始分析结果。当功能性体适能视频测试数据对应的测试项目为抓背试验测试时，测试初始状态为待检测用户背向测试主机摄像头，双臂下垂，自然站立。测试方法为测试主机检测到待检测用户完成初始状态准备后，语音通知开始测试。待检测用户一侧手臂向后紧贴后背尽量向上，另一侧手臂上扬后，紧贴后背尽量向下，两手中指尽量靠近，在摄像头获取到待检测用户的动作后，通过体适能测试模型确定待检测用户双手指尖的最小距离，其中，中指无法接触时距离为正；中指尖接触后继续重叠的，距离为负。测试完一侧手臂后，测试另一侧手臂，并记录两侧手臂的抓背测量结果，选取数值最小侧数据，得到体适能初始分析结果。图5为本发明实施例提供的抓背试验测试的应用示意图，如图5所示，在输入待检测用户抓背试验的视频数据之后，可以基于体适能测试模型确定测试项目为抓背试验测试，中指距离为7.8厘米的体适能初始分析结果。当功能性体适能视频测试数据对应的测试项目为座椅坐站测试时，测试初始状态可以为待检测用户在直背椅上坐好，双手自然放在大腿上。测试方法为：检测到待检测用户完成初始状态准备后，语音通知开始测试。开始计时，并通过摄像头视频处理判别被试者椅上站坐的次数，计时结束，系统语音通知待检测用户结束测试，记录座椅坐站次数。其中，计时时长可以为30秒。当功能性体适能视频测试数据对应的测试项目为椅上坐位体前屈测试时，测试的初始状态可以为待检测用户在直背椅上坐好，右腿伸直，脚尖上钩。测试方法可以为：测试主机检测到待检测用户完成初始状态准备后，语音通知开始测试，通过摄像设备获取到待检测用户的动作数据之后，可以基于体适能测试模型确定待检测用户双手手心手背重叠，手臂伸直，沿右腿向下伸出，系统测试并记录待检测用户中指指尖到脚尖的最小距离，之后测量左腿伸直时指尖与脚尖距离，选取数值最小侧对应的数据，得到体适能初始分析结果。若功能性体适能视频测试数据对应的测试项目为计时起立走测试时，测试流程的初始状态可以为：待检测用户先在直背椅上坐好，双手自然放在大腿上。在检测到待检测用户完成初始准备状态后，语音通知待检测用户开始测试，待检测用户按预设路线从直背椅上站起，步行至锥桶标记的折返点处，返回，再步行至直背椅处，坐下至初始状态，测试结束，并记录所需的第二时长，得到功能性体适能计时测试数据。示例性的，锥桶标记处可以为距离起始点2.44米处。此外，在确定体适能初始分析结果时，可以执行弯举哑铃测试、抓背试验测试、计时起立走测试、座椅坐站测试，以及椅上坐位体前屈测试中的任一种测试，也可以执行上述几种测试中任意几种测试的组合。即体适能初始分析结果可以包括：弯举哑铃测试结果、抓背试验测试结果、计时起立走测试结果、座椅坐站测试结果，以及椅上坐位体前屈测试结果中的一种或多种。根据预存的功能性体适能标准数据对所述体适能初始分析结果进行体适能分析，得到体适能分析结果。在本实施例中，在确定了体适能初始分析结果之后，可以基于预存的功能性体适能标准数据对体适能初始分析结果进行体适能分析。此外，体适能初始分析结果为功能性体适能测试数据中的一种类型，对于其他类型的数据，也可以根据预存的功能性体适能标准数据，对获取的功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果。其中，体适能分析结果可以包括：静态平衡、上下肢肌肉力量、上肢柔韧性、全身柔韧性、动态平衡和敏捷性，以及心肺耐力中的一种或多种。具体的，在确定各项测试结果之后，可以根据待检测用户的性别和年龄段，将测试数据与预存的功能性体适能标准数据进行比较，得到静态平衡能力、上下肢肌肉力量、上肢柔韧性、全身柔韧性、动态平衡和敏捷性，以及心肺耐力。其中，表1为测试项目对应表，具体记录了测试项目与对应的体适能分析结果中各指标意义的对应关系。表1测试项目对应表序号测试项目指标意义1闭眼单脚站立测试静态平衡能力2弯举哑铃测试上肢肌肉力量3抓背试验测试上肢柔韧性4座椅坐站测试下肢肌肉力量5椅上坐位体前屈测试全身柔韧性6计时起立走测试动态平衡和敏捷性7六分钟步行测试心肺耐力此外，不同的年龄段和性别对应的功能性体适能标准数据可能不同。其中，还可以预先录入待检测用户的基础信息，可以包括姓名、性别、年龄、住址、电话、既往疾病史等。并通过形体测量仪和智能腕表，测量记录被试者体重、身高、bmi、腰围、臀围、腰臀比、血压、心率、心电、血氧饱和度数值等信息。然后根据上述信息确定对应的功能性体适能标准数据。另外，还可以以分数值的形式来表示静态平衡、上下肢肌肉力量、上肢柔韧性、全身柔韧性、动态平衡和敏捷性，以及心肺耐力等。图6为本发明实施例提供的功能性体适能的雷达图示意图，如图6所示，可以先将雷达图分成0、2、4、6、8、10六个端点值，然后将确定出的静态平衡能力、上下肢肌肉力量、上下肢柔韧性、敏捷和动态平衡能力的分数值在雷达图中表示出来，例如，静态平衡能力的分数值为2，上肢肌肉力量的分数值为7。s203：将体适能分析结果发送至显示设备进行显示。在本实施例中，在得到体适能分析结果之后，为了便于待检测用户，以及相关的专业人员查看结果，可以将体适能分析结果发送至显示设备进行显示。此外，还可以通过语音播报的方式来播报体适能分析结果，或通过打印的方式打印出该体适能分析结果。或者也可以为形成电子版报告，并通过终端设备上传至相关的app、微信公众号或小程序等。另外，还可以通过网络将体适能分析结果上传至大数据分析模块，为进一步的科研和决策提供依据。采用上述方案后，可以先获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，然后基于预存的标准数据，对获取的功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果，并将体适能分析结果发送至终端设备进行显示，实现了自动对体适能进行分析得到体适能分析结果，减少了人工的干预，提高了功能性体适能测试的准确性。基于图2的方法，本说明书实施例还提供了该方法的一些具体实施方案，下面进行说明。在另一实施例中，在所述将所述功能性体适能视频测试数据输入至体适能测试模型中进行识别，得到体适能初始测试数据之前，还可以包括：获取功能性体适能训练视频数据。基于视觉算法，对所述功能性体适能训练视频数据进行训练，得到体适能测试模型。在本实施例中，基于卷积神经网络的计算机视觉深度学习算法应用越来越广泛，其中，openpose人体姿态识别项目为基于卷积神经网络和监督学习并以caffe为框架开发的，可以实现人体动作、面部表情、手指运动等姿态估计，适用于单人和多人场景，具有极好的鲁棒性。densepose人体姿态实时识别系统，将人体表面划分为5000以上的节点坐标，并可在同一画面内多人动作进行识别。在上述算法的基础上，本实施例针对老年功能性体适能测试项目，分类构建视频数据集，进行视觉算法训练，得到体适能测试模型，并将体适能测试模型部署于服务器中，在测试过程中处理来自摄像头的视频数据，进而实现体适能动作的测试。基于同样的思路，本说明书实施例还提供了上述方法对应的装置，图7为本发明实施例提供的功能性体适能测试装置的结构示意图，如图7所示，可以包括：获取模块701，用于获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据。在本实施例中，所述功能性体适能测试数据可以包括：功能性体适能视频测试数据、功能性体适能足底压力测试数据，以及功能性体适能步行测试数据中的一种或多种。此外，若所述功能性体适能测试数据为功能性体适能视频测试数据，所述采集设备为摄像设备，所述获取模块701，还用于：获取所述摄像设备采集的待检测用户对应的功能性体适能视频测试数据。若所述功能性体适能测试数据为功能性体适能足底压力测试数据，所述采集设备为压力传感器，则所述获取模块701，还用于：获取所述压力传感器采集的待检测用户在稳定状态下的第一总压力。获取所述待检测用户在非稳定状态下的第二总压力。确定所述第二总压力不小于第一阈值的第一时长，其中，所述第一阈值为根据所述第一总压力确定的。根据所述第一时长、所述第一总压力，以及所述第二总压力得到所述功能性体适能足底压力测试数据。其中，所述第一总压力为左脚侧对应的第一压力传感器和右脚侧对应的第二压力传感器共同采集的，所述第二总压力为所述第一压力传感器或所述第二压力传感器采集的。进一步的，所述非稳定状态下的第二总压力为所述待检测用户在睁眼状态下单脚侧的总压力，和/或所述待检测用户在闭眼状态下单脚侧的总压力。若所述功能性体适能测试数据为功能性体适能步行测试数据，所述采集设备为步行传感器，则所述获取模块701，还用于：获取所述步行传感器采集的所述待检测用户在预设时长内的步行距离，得到所述功能性体适能步行测试数据。处理模块702，用于基于预存的功能性体适能标准数据，对获取的所述功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果。在本实施例中，所述处理模块702，还用于：将所述功能性体适能视频测试数据输入至体适能测试模型中进行识别，得到体适能初始分析结果，其中，所述体适能测试模型为通过功能性体适能训练视频数据训练得到的。根据预存的功能性体适能标准数据对所述体适能初始分析结果进行体适能分析，得到体适能分析结果。其中，所述体适能初始分析结果可以包括：弯举哑铃测试结果、抓背试验测试结果、计时起立走测试结果、座椅坐站测试结果，以及椅上坐位体前屈测试结果中的一种或多种。进一步的，所述体适能分析结果可以包括：静态平衡能力、上下肢肌肉力量、上肢柔韧性、全身柔韧性、动态平衡和敏捷性，以及心肺耐力中的一种或多种。所述处理模块702，还用于将所述体适能分析结果发送至显示设备进行显示。此外，所述处理模块702，还用于通过语音播报的方式来播报体适能分析结果，或通过打印的方式打印出该体适能分析结果。或者也可以为形成电子版报告，并通过终端设备上传至相关的app、微信公众号或小程序等。另外，所述处理模块702，还用于通过网络将体适能分析结果上传至大数据分析模块，为进一步的科研和决策提供依据。采用上述方案后，可以先获取采集设备采集的待检测用户对应的功能性体适能测试数据，然后基于预存的标准数据，对获取的功能性体适能测试数据进行体适能分析，得到体适能分析结果，并将体适能分析结果发送至终端设备进行显示，实现了自动对体适能进行分析得到体适能分析结果，减少了人工的干预，提高了功能性体适能测试的准确性。所述处理模块702，还用于：获取所述功能性体适能训练视频数据。基于视觉算法，对所述功能性体适能训练视频数据进行训练，得到体适能测试模型。本发明实施例提供的装置，可以实现上述如图2所示的实施例的方法，其实现原理和技术效果类似，此处不再赘述。图8为本发明实施例提供的功能性体适能测试设备的硬件结构示意图。如图8所示，本实施例提供的功能性体适能测试设备800包括：至少一个处理器801和存储器802。其中，处理器801、存储器802通过总线803连接。采集设备804，用于采集待检测用户对应的功能性体适能测试数据，并将采集的数据发送至处理器801。在具体实现过程中，至少一个处理器801执行所述存储器802存储的计算机执行指令，使得至少一个处理器801执行上述方法实施例中的方法。处理器801的具体实现过程可参见上述方法实施例，其实现原理和技术效果类似，本实施例此处不再赘述。在上述的图8所示的实施例中，应理解，处理器可以是中央处理单元(英文：centralprocessingunit，简称：cpu)，还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(英文：digitalsignalprocessor，简称：dsp)、专用集成电路(英文：applicationspecificintegratedcircuit，简称：asic)等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。结合发明所公开的方法的步骤可以直接体现为硬件处理器执行完成，或者用处理器中的硬件及软件模块组合执行完成。存储器可能包含高速ram存储器，也可能还包括非易失性存储nvm，例如至少一个磁盘存储器。总线可以是工业标准体系结构(industrystandardarchitecture，isa)总线、外部设备互连(peripheralcomponentinterconnect，pci)总线或扩展工业标准体系结构(extendedindustrystandardarchitecture，eisa)总线等。总线可以分为地址总线、数据总线、控制总线等。为便于表示，本申请附图中的总线并不限定仅有一根总线或一种类型的总线。本发明实施例还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，当处理器执行所述计算机执行指令时，实现上述方法实施例的功能性体适能测试方法。上述的计算机可读存储介质，上述可读存储介质可以是由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随机存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。可读存储介质可以是通用或专用计算机能够存取的任何可用介质。一种示例性的可读存储介质耦合至处理器，从而使处理器能够从该可读存储介质读取信息，且可向该可读存储介质写入信息。当然，可读存储介质也可以是处理器的组成部分。处理器和可读存储介质可以位于专用集成电路(applicationspecificintegratedcircuits，简称：asic)中。当然，处理器和可读存储介质也可以作为分立组件存在于设备中。本领域普通技术人员可以理解：实现上述各方法实施例的全部或部分步骤可以通过程序指令相关的硬件来完成。前述的程序可以存储于一计算机可读取存储介质中。该程序在执行时，执行包括上述各方法实施例的步骤；而前述的存储介质包括：rom、ram、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。最后应说明的是：以上各实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述各实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或者全部技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。当前第1页12