技术特征：
1.一种基于临床路径和大数据的医疗设备合理化配置方法，其特征在于，包括以下步骤：s1、采集多家医院的全部临床路径数据、医疗设备配置情况和医院自身性质的信息，并建立数据库进行存储；s2、建立基于asp.net mvc框架设计的医疗设备合理配置智能评价系统，对数据库中的数据进行计算，并通过网页界面与用户进行交互；s3、医疗设备合理配置智能评价系统采用基于临床路径的医疗设备配置方法，通过分析医院对某类医疗设备的需求，计算出理论最小配置值；s4、医疗设备合理配置智能评价系统采用基于大数据的医疗设备配置方法，通过大数据对每项医院参数进行权重分析，通过医院的一般配置规律来给出推荐配置值；s5、医疗设备合理配置智能评价系统结合医疗设备的预期使用频次和预期产生收益情况给出医疗设备配置的优先级别；s6、根据最后得出的理论最小配置值、推荐配置值和优先级别，医院进行相应某类医疗设备的采购和配置。2.根据权利要求1所述的一种基于临床路径和大数据的医疗设备合理化配置方法，其特征在于：所述基于临床路径的医疗设备配置方法包括以下步骤：s1、计算医疗设备的理论年临床路径需求量：首先计算年临床路径需求量，通过统计数据库中某家医院的临床路径数据，结合医疗设备的使用能力，推算出每家医院的每种医疗设备的年临床路径需求量，公式如下：其中r、m、n、h、p、q、k均为大于等于1的整数，式中m为该条临床路径的年实施次数，h为医院的年手术量，n为某一类待研究设备在该临床路径中的使用量(按理论检查次数计)，k为该医院的临床路径总条数，r
p,q
即为第p家医院的第q类设备的年临床路径需求量，其中设备的研究精确到设备的档次等级；s2、估算医疗设备使用能力：结合临床使用经验，估算出某一类医疗设备的平均使用能力——年饱和工作能力，按“日最高工作量全年开机天数”计，以“s”表示；s3、计算医疗设备理论最小配置数量：用年临床路径需求量r除以年饱和工作能力s，可得到该设备的理论配置最小值，即：t
p,q
表示第p家医院的第q类设备的理论最小配置值。3.根据权利要求2所述的一种基于临床路径和大数据的医疗设备合理化配置方法，其特征在于：所述s1中，还可以结合医院的年手术量来统计到的临床路径的手术量在全部手术量中的占比，用统计到的年临床路径需求量除以这个占比来近似代替医院的真实手术量情况，用于提高理论最小配置值的准确性。
4.根据权利要求1所述的一种基于临床路径和大数据的医疗设备合理化配置方法，其特征在于：所述基于大数据的医疗设备配置方法包括以下步骤：s1、调研多家医院的医疗设备配置情况，包括每家医院配置的某种医疗设备的数量、档次、年诊疗人次、设备年收入、设备使用年限、设备维修周期信息，同时也调研这些医院的自身性质、年手术量、医疗收入、床位数、面积等自变量因素来作为评估医疗设备配置的影响因子；s2、在默认所调研的全部医院的医疗设备为合理配置的前提下，基于这些医院的大数据和医疗设备配置情况，得出某家医院的医疗设备的建议配置方案。5.根据权利要求1所述的一种基于临床路径和大数据的医疗设备合理化配置方法，其特征在于：还包括基于年均增长率的医疗设备配置预测。6.根据权利要求5所述的一种基于临床路径和大数据的医疗设备合理化配置方法，其特征在于：所述医疗设备配置预测采用年平均增长率的方法来进行预测，公式如下：其中y
n
为最后一年，y0为第一年,n＝年数
‑
1。7.根据权利要求1所述的一种基于临床路径和大数据的医疗设备合理化配置方法，其特征在于：所述医疗设备合理配置智能评价系统包括功能模块、数据库逻辑框架和数据算法。