一种脂肪肝健康管理整体解决方案的制作方法

1.本发明涉及健康管理技术领域，具体是一种脂肪肝健康管理整体解决方案。


背景技术：

2.随着人民生活水平的提高,饮食结构的改变,脂肪肝发病率呈逐年上升的趋势.由于人们对脂肪肝的认识不足,采取无所谓的态度,而导致脂肪肝进一步加重,部分患者发展成肝纤维化、肝硬化、甚至肝癌，脂肪肝治愈的关键在于早发现、早治疗，我们都知道,脂肪肝与长期形成的不良的生活方式有很大关系,因此,脂肪肝的早期预防,重点在于对生活方式进行干预,即进行脂肪肝的健康管理非常重要。
3.现在常规的健康管理通过都是通过医生下达医嘱，患者根据医嘱进行自身的健康管理，或者患者的家属进行监督，并保证医嘱的执行，但是在实际生活中，往往很多计划落实的不是很完善，甚至得不到有效地落实，而造成患者脂肪肝得不到有效地缓解，甚至部分情况可能加重。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种脂肪肝健康管理整体解决方案，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
6.一种脂肪肝健康管理整体解决方案，包括健康度制定模块、健康分析模块、健康执行模块和健康对比分析模块，所述健康度制定模块包括健康体系建立、健康诊断、健康评估和健康报告，所述健康体系建立用于确定脂肪肝疾病的各项生理指标，规范整体方案的操作流程，保证各项制度的贯彻实施，实现统一标准化管理；所述健康诊断用于确定是否患有脂肪肝疾病或潜在发病程度，以及对病情的严重程度进行量化；所述健康评估用于根据健康诊断的结果评估每位患者的身体状况；所述健康报告用于列举脂肪肝疾病的各项生理指标。
7.作为本发明进一步的方案：所述健康分析模块包括科学分析平台、科学分析方法和科学分析模型建立，所述科学分析平台用于对患者的各项脂肪肝的生理指标数据进行录入、存储、分析整合、格式转换以及数据分发汇总；所述科学分析方法根据科学分析平台采用不同的方法对患者的指标数据进行分析；所述科学分析模型建立用于科学分析平台对平台内所有患者测试的数据进行异常筛选后，并对数据进行储存，建立数据库，并采用数据分析方法对筛选后的有效数据进行处理，根据数据处理结果进行标准差的统计分析，建立判别函数，并根据判别函数绘制曲线分析图。
8.作为本发明再进一步的方案：所述科学分析方法包括聚类分析方法、神经网络分析方法和关联分析方法。
9.作为本发明再进一步的方案：所述聚类分析方法按照某个特定标准把每位患者的脂肪肝的各项指标数据集分割成不同的类，使得同一个类内的数据对象的相似性尽可能
大，同时不在同一个类中的数据对象的差异性也尽可能地大，即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离，使同一类对象的相似度尽可能地大，不同类对象之间的相似度尽可能地小；所述神经网络分析方法由一个输入层、若干个中间隐含层和一个输出层组成，并不断学习；所述关联分析方法通过在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于脂肪肝各项数据之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构。
10.作为本发明再进一步的方案：所述科学分析模型建立所采用的判别函数公式为:f＝k0x0+k1x1+
…
+k
n
x
n
；
11.其中，k为判别系数，x为患者的脂肪肝的各项指标的特征变量，n为脂肪肝的各项指标序号，f为患者的综合判别得分。
12.作为本发明再进一步的方案：所述判别函数用得出的函数值用于对患者进行综合判断，并根据每位患者的脂肪肝的各项指标不同，制定不同的计划值，确定不同时期明确的目标值，严格按照计划值进行执行，定期进行检查，并对检查的结果进行处理。
13.作为本发明再进一步的方案：所述健康执行模块包括根据患者的健康档案情况和健康体检结果，建立健康档案，制定健康训练计划，形成科学饮食习惯，加强体育锻炼，严格的用药标准，并每个星期进行追踪随访，并对运动、饮食、用药情况以及身体状况进行测量，并根据判别函数制作出图表，让患者记录自己的体重、睡眠、饮食、运动情况；所述健康对比分析模块用于把健康执行模块得到的数据录入到科学分析平台中，与其他指标接近患者比较。
14.与现有技术相比，本发明的有益效果：
15.本发明通过健康度制定模块量化各项训练标准的管理流程，并制定具有针对性的健康训练计划，通过健康分析模块对患者的各项脂肪肝的指标数据进行整合汇总，并采用聚类分析方法、神经网络分析方法和关联分析方法多种方法进行分析，建立判别函数，绘制曲线分析图，并根据健康执行模块和健康对比分析模块分别对患者的训练执行情况进行跟踪、对比、分析，并实时调整，以满足不同的患者，对改善脂肪肝疾病的效果非常明显，具有显著的意义。
具体实施方式
16.本发明实施例中，一种脂肪肝健康管理整体解决方案，包括健康度制定模块、健康分析模块、健康执行模块和健康对比分析模块，健康度制定模块包括健康体系建立、健康诊断、健康评估和健康报告，健康体系建立用于确定脂肪肝疾病的各项生理指标，规范整体方案的操作流程，保证各项制度的贯彻实施，实现统一标准化管理；健康诊断用于确定是否患有脂肪肝疾病或潜在发病程度，以及对病情的严重程度进行量化，从而为制定科学的管理计划提供依据；健康评估用于根据健康诊断的结果评估每位患者的身体状况，从而用于制定具有针对性的健康训练计划；健康报告用于列举脂肪肝疾病的各项生理指标，从而可以帮助患者了解身体健康状况，以及制定详细的健康管理方案提供依据以及与管理后的身体状况指标作对比。
17.优先的，健康分析模块包括科学分析平台、科学分析方法和科学分析模型建立，科学分析平台用于对患者的各项脂肪肝的生理指标数据进行录入、存储、分析整合、格式转换以及数据分发汇总；科学分析方法根据科学分析平台采用不同的方法对患者的指标数据进
行分析，从而可以有效地避免了采用一种分析方法而造成了结论不准确；科学分析模型建立用于科学分析平台对平台内所有患者测试的数据进行异常筛选后，并对数据进行储存，建立数据库，并采用数据分析方法对筛选后的有效数据进行处理，根据数据处理结果进行标准差的统计分析，建立判别函数，并根据判别函数绘制曲线分析图，由于男性和女性的健康评分标准不同，可以分别建立相应的判别函数。
18.优先的，科学分析方法包括聚类分析方法、神经网络分析方法和关联分析方法。
19.优先的，聚类分析方法按照某个特定标准把每位患者的脂肪肝的各项指标数据集分割成不同的类，使得同一个类内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个类中的数据对象的差异性也尽可能地大，即聚类后同一类的数据尽可能聚集到一起，不同数据尽量分离，使同一类对象的相似度尽可能地大，不同类对象之间的相似度尽可能地小，从而便于对同一类患者的脂肪肝指标进行比较分析；神经网络分析方法由一个输入层、若干个中间隐含层和一个输出层组成，并不断学习，从而能够从未知模式的大量的复杂数据中发现患者的饮食、生活、工作、运动和用药的规律；关联分析方法通过在交易数据、关系数据或其他信息载体中，查找存在于脂肪肝各项数据之间的频繁模式、关联、相关性或因果结构，从而发现数据库中不同指标之间的联系。
20.优先的，科学分析模型建立所采用的判别函数公式为:f＝k0x0+k1x1+
…
+k
n
x
n
；其中，k为判别系数，x为患者的脂肪肝的各项指标的特征变量，n为脂肪肝的各项指标序号，f为患者的综合判别得分。
21.优先的，判别函数用得出的函数值用于对患者进行综合判断，并根据每位患者的脂肪肝的各项指标不同，制定不同的计划值，确定不同时期明确的目标值，严格按照计划值进行执行，定期进行检查，并对检查的结果进行处理，当得出的结果在判别函数曲线之上，即达到或优于目标值时，继续按照原计划值进行，当得出的结果偏离判别函数曲线之下，即未达到目标值时，停止执行原计划，分析原因，找出偏离因素，修改计划值，并重新执行计划，使结果回归到判别函数曲线上。
22.优先的，健康执行模块包括根据患者的健康档案情况和健康体检结果，建立健康档案，制定健康训练计划，形成科学饮食习惯，加强体育锻炼，严格的用药标准，并每个星期进行追踪随访，并对运动、饮食、用药情况以及身体状况进行测量，并根据判别函数制作出图表，让患者记录自己的体重、睡眠、饮食、运动情况；健康对比分析模块用于把健康执行模块得到的数据录入到科学分析平台中，与其他指标接近患者比较，当数据变化明显低于其他患者时，根据健康分析模块进行分析，并调整计划。
23.为了更好地说明本发明的技术效果，通过下述治疗组和对照组试验进行阐述：
24.在一段时间内，对去医院就诊并确诊脂肪肝的男性患者按照年龄段进行分类，其中，分类情况为30～40岁、40～50岁、50～60岁、60岁及以上，每个年龄段随机抽取20例，再把每个年龄段的患者人数平分成两组，每组均为100例，其中一组作为实施例，按照本发明的方案进行管理，另一组作为对比例，按照常规的方案进行管理，其中，实施例中年龄最小为32岁，最大为74岁，平均年龄为48.6岁，对比例中年龄最小为34岁，最大为71岁，平均年龄为49.1岁，样本分析差距较小，具有可比性。
25.在管理前，按照组别分别检测每名患者的以下指标：体质指数(单位：kg/
㎡
)、收缩压(单位：mm hg)、舒张压(单位：mm hg)、空腹血糖(单位：mmol/l)、总胆固醇(单位：mmol/l)
和三酰甘油(单位：mmol/l)，并计算其平均值，作为管理前的数值，分别按照实施例和对比例记录下表1中，按照本发明的管理方案和常规的管理方案进行实验，6个月后，再次记录每名患者的以下指标：体质指数、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇和三酰甘油，并计算其平均值，作为管理后的数值，分别按照实施例和对比例记录下表1中，并计算实施例和对比例在管理前后各项指标的变化量，具体分析结果见下表1。
26.表1、实施例和对比例的各项指标分析结果
[0027][0028][0029]
从表1分析可以得出：实施例和对比例中患者的平均体质指数、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇和三酰甘油在管理前相差均较小，具有统计学对比意义，在管理后，实施例中患者的平均体质指数、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油变化量分别为2.22kg/
㎡
、15.16mm hg、11.53mm hg、0.29mmol/l、1.16mmol/l和0.96mmol/l，对比例中患者的平均体质指数、收缩压、舒张压、空腹血糖、总胆固醇、三酰甘油变化量分别为1.73kg/
㎡
、7.59mm hg、3.27mm hg、0.22mmol/l、0.76mmol/l和0.77mmol/l，进而可以得出：实施例中患者的各项指标的变化量均大于实施例中患者的各项指标，实施例的效果显著优于对比例。
[0030]
以上的，仅为本发明较佳的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，根据本发明的技术方案及其发明构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本发明的保护范围之内。