用于递送感觉刺激以促进睡眠开始的系统的制作方法

用于递送感觉刺激以促进睡眠开始的系统


背景技术：

1.1.技术领域
2.本公开涉及一种用于向对象递送感觉刺激以促进睡眠开始的系统和方法。
3.2.相关领域的描述
4.需要帮助入睡并且使用现有策略感觉ts设备的用户未接收到关于他们需要何时和多长时间使用该设备以达到最优入睡状态的建议。在使用给定时间段的ts后，他们不知道离最优状态有多近。本公开克服了现有技术系统中的缺陷。


技术实现要素：

5.因此，本公开的一个或多个方面涉及一种用于向对象递送感觉刺激以促进睡眠开始的系统。该系统包括：一个或多个传感器，被配置为生成指示对象的一个或多个生理参数的输出信号；感觉刺激器，被配置为向对象递送感觉刺激；以及一个或多个物理处理器，与一个或多个传感器和感觉刺激器可操作地连接，一个或多个物理处理器用计算机程序指令编程，该计算机程序指令在执行时使计算机系统：基于来自传感器的输出信号来确定对象的初始状态，该初始状态对应于对象的至少一个生理或行为参数；基于对象的初始状态来确定要由感觉刺激器递送给对象的感觉刺激的一个或多个刺激参数；以及使感觉刺激器基于所确定的一个或多个刺激参数来向对象递送感觉刺激。
6.本公开的另一方面涉及一种用于向对象递送感觉刺激以促进睡眠开始的方法，包括：利用一个或多个传感器，生成指示对象的一个或多个生理参数的输出信号；利用感觉刺激器，向对象递送感觉刺激；利用一个或多个物理处理器，基于来自传感器的输出信号来确定对象的初始状态，该初始状态对应于对象的至少一个生理参数；利用一个或多个物理处理器，基于对象的初始状态来确定要由感觉刺激器递送给对象的感觉刺激的一个或多个刺激参数；以及利用一个或多个物理处理器，使感觉刺激器基于所确定的一个或多个刺激参数来向对象递送感觉刺激。
7.本公开的再一方面涉及一种用于向对象递送感觉刺激以促进睡眠开始的系统，包括：用于生成指示对象的一个或多个生理参数的输出信号的部件；用于向对象递送感觉刺激的部件；用于基于来自传感器的输出信号来确定对象的初始状态的部件，该初始状态对应于对象的至少一个生理参数；用于基于对象的初始状态来确定要由感觉刺激器递送给对象的感觉刺激的一个或多个刺激参数的部件；以及用于使感觉刺激器基于所确定的一个或多个刺激参数来向对象递送感觉刺激的部件。
8.本公开的这些和其他目的、特征和特点以及结构和零件组合的相关元件的操作方法和功能和制造的经济性将在参照附图考虑到以下描述和所附权利要求时变得更加明显，所有这些形成本说明书的一部分，其中相同的附图标记表示各个附图中的对应部分。然而，要明确理解的是，附图仅用于图示和描述的目的，并且不旨在作为本公开的限制的定义。
附图说明
9.图1是根据一个或多个实施例的被配置用于递送刺激以促进睡眠开始的系统的示意性图示；
10.图2图示了睡眠开始前和不同睡眠阶段开始时的心率变异性hrv的示例；
11.图3图示了不同睡眠时期的心率的示例表示；
12.图4图示了根据一个或多个实施例的被配置用于递送刺激以促进睡眠开始的系统的示例图；
13.图5图示了根据一个或多个实施例的在从清醒到睡眠过渡期间自主神经系统活动的变化的表示；
14.图6图示了根据一个或多个实施例的振动刺激对心率的影响的示例昼夜节律相关模型；
15.图7图示了根据一个或多个实施例的基于刺激类型的自主神经系统活动变化的示例；
16.图8图示了根据一个或多个实施例的示出振动对增加rr间隔的持续时间的影响的数据的示例；以及
17.图9图示了根据一个或多个实施例的用于递送刺激以促进睡眠开始的方法。
具体实施方式
18.如本文使用的，单数形式“一”、“一个”和“该”包括复数指示物，除非上下文另有清晰规定。如本文使用的，术语“或者”表示“和/或”，除非上下文另有清晰规定。如本文使用的，两个或多个零件或组件被“耦合”的陈述应该意味着这些零件被直接或间接(即，通过一个或多个中间零件或组件)地接合或一起操作，只要存在链路。如本文使用的，“直接耦合”是指两个元件彼此直接接触。如本文使用的，“固定耦合”或“固定”是指两个组件被耦合以便作为一个整体移动，同时相对于彼此维持恒定定向。
19.如本文使用的，词语“单一的”是指组件被创建为单件或单元。即，包括被单独创建然后作为单元耦合在一起的单件的组件不是“单一的”组件或主体。如本文采用的，两个或多个零件或组件彼此“啮合”的陈述应该意味着这些零件直接或通过一个或多个中间零件或组件对彼此施加力。如本文采用的，术语“数量”应该表示1或大于1的整数(即，多个)。
20.本文使用的方向性短语(诸如但不限于顶部、底部、左侧、右侧、上部、下部、前面、后面及其派生词)与附图所示的元件的定向相关，并且除非在其中明确列举，否则不限制权利要求。
21.帮助用户入睡的感觉刺激解决方案是已知的。例如，wo2005055802a2和wo2014118654a1(其内容通过引用全部并入)描述了用于递送感觉刺激以帮助睡眠开始的系统和方法。然而，需要向用户提供与感觉刺激的持续时间和时间相关的建议以便促进睡眠开始的解决方案。本公开克服了现有技术系统中的缺陷。
22.已知感觉刺激会影响自主神经系统(ans)活动。例如，振动刺激可以被用于通过刺激来自副交感神经系统(pns)的响应来缓解压力。非侵入性全身振动(wbv)可以被用于调节ans活动，从而诱导放松效果。wbv抑制交感神经系统(sns)活动并且改进身体机能，这对压力管理可能有用。例如，89hz的面部振动触觉刺激增加唾液分泌、心率变异性(hrv)并且收
缩瞳孔。对前臂和手腕进行140hz的振动刺激会增加hrv。对唾液分泌、hrv和瞳孔的这些影响是振动刺激导致pns活动更高的指标。针对患有失眠症的对象，在睡眠开始时，具有正常客观睡眠持续时间i-nsd的失眠症和具有短睡眠持续时间i-ssd集群的失眠症之间的hrv差异表明i-ssd中的副交感神经活动衰减(p《0.05)。
23.另一刺激方法是触觉形式的双边交替刺激(blast)技术。blast技术可以被用于减少交感神经活动，导致对患有焦虑症的个体产生减压效果。blast技术被认为有助于更轻松地访问积极的记忆，导致放松的状态。在一些情况下，交替的双边触觉振动刺激可以导致大脑对侧半球的交替激活模式增加两个半球之间的功能连接性，这对记忆检索具有有益的效果。然而，入睡的当前振动刺激的用户并未接收到足够的建议，说明他们必须在何时以及多长时间内使用振动来促进入睡。有些人甚至给出了关于使用持续时间的相互矛盾的建议：在主要产品手册中为5分钟，而在详细用例中为15分钟。不清晰的建议或相互矛盾的指令可能实际上会加剧失眠问题。
24.测试已示出ans取决于对象的昼夜节律参数。例如，pns在一天内被多次量化：1)早上，2)睡前周期，以及3)在慢波睡眠(sws)期间。发现pns从早上(0.22)到睡前周期(0.19)显著下降，然后在sws(0.33)期间增加到最大值。相比之下，三种状况中的每种状况下的sns活动类似(针对早上、睡前和sws分别为0.07、0.06和0.05)。因此，pns中的睡眠预期变化似乎不会发生，因为它将基于对pns的昼夜节律影响来预测。相反，增加的pns活动似乎与睡眠相关。自主神经系统活动曲线的变化，类似于夜间睡眠期间所见的变化，已在健康的年轻人白天打盹期间观察到。
25.图2图示了睡眠开始前和不同睡眠阶段开始时的心率变异性hrv的示例200。在睡眠开始前(例如在前60分钟(-60)和30分钟时(-30))、睡眠开始时和连续睡眠阶段期间(第2阶段(s2)和慢波阶段(sws))，在hrv(lf/hf)202和归一化lf(lf/(lf+hf))204中的低频(lf)与高频(hf)分量的比率明显下降。体温(未在图2中示出)遵循同样的下降趋势，并且在每次自发唤醒后增加(例如sr2)。图3图示了在睡眠时相(phase)时相1(清醒)和时相4(稳定睡眠)期间的心率hr的示例300。从附图中可以看出，每次过渡到睡眠中(例如从清醒到稳定睡眠)时，hr都会降低。
26.在一些实施例中，系统10被配置为向对象递送刺激以促进睡眠开始。在一些实施例中，系统10被配置为表征用户的初始状态，推荐刺激设置，并且利用模型来确定刺激的持续时间以引导用户进入有利于入睡的状态。与先前的系统相比，系统10是有利的，因为确定振动刺激的持续时间和类型的引擎基于取决于一天中的时间量化刺激的生理效应的模型(昼夜节律相关模型)。此外，系统10可以缩短睡眠开始潜伏时间，减少睡眠维持性失眠的发生，改进整体睡眠卫生。在一些实施例中，系统10输入当前时间、当前pns激活状态和期望睡眠开始的时间。输出是干预的持续时间和开启时间。在一些实施例中，系统10被配置为接收睡眠开始的期望时间作为输入，并且在没有进一步用户输入的情况下自动开始和停止振动刺激。在一些实施例中，系统10可以被配置为使得刺激的类型及其持续时间取决于一天中的时间而表现不同。
27.在一些实施例中，系统10包括(多个)刺激器16、(多个)传感器18、处理器20、电子存储装置22、(多个)客户端计算平台24、网络26和/或其他组件中的一个或多个。在图1中，(多个)刺激器16、(多个)传感器18、处理器20、电子存储装置22和(多个)客户端计算平台24
被示出为单独的实体。在一些实施例中，系统10的一些和/或所有组件和/或其他组件可以被分组为一个或多个单一设备(例如可穿戴设备或其他用户设备)。在一些实施例中，可穿戴设备可以包括外壳、一个或多个传感器(例如传感器18)、处理器(例如处理器20)、刺激器(例如刺激器16)或其他组件。传感器18、处理器20(及其组件)、存储装置22、网络26、计算设备24和刺激器16的任何组合或子组合可以共同位于单个外壳中，或者备选地每个组件可以被容纳在单独的外壳中。可穿戴设备的这种传感器、处理器、刺激器和其他组件可以经由有线或无线连接彼此通信。应当注意的是，虽然一些实施例在本文中相对于执行某些操作的可穿戴设备描述，但是一个或多个这种操作可以由一个或多个其他组件(例如一个或多个服务器、客户端设备等)执行。作为示例，这种其他组件(例如一个或多个服务器、客户端设备等)可以包括与子系统组件28至38相同或类似的一个或多个处理器组件。
28.(多个)传感器18被配置为生成输出信号，该输出信号传达与对象的当前状态相关的信息。在一些实施例中，对象的当前状态可以基于对象12的一个或多个生理参数来确定。在一些实施例中，对象的生理参数可以包括心跳、心率、心率变异性、微血管血容量、皮肤电阻、大脑活动和/或其他生理参数中的一个或多个，和对象12的心脏活动。在一些实施例中，对象12的一个或多个生理参数可以包括血氧测定参数、脉搏、温度、血压和/或对象的其他生命体征中的一个或多个)。在一些实施例中，一个或多个传感器可以包括心率传感器、温度传感器、血氧计、血压传感器和/或其他生命体征传感器中的一个或多个。在一些实施例中，一个或多个(多个)传感器可以包括心电图(ecg)、光体积描记器(ppg)、脑电图(eeg)、皮肤电阻(gsr)传感器和/或其他传感器中的一个或多个。在一些实施例中，(多个)传感器18可以包括运动传感器、加速度计、活动测量传感器、相机、呼吸监测器和/或被配置用于监测对象状态的其他传感器。在一些实施例中，一个或多个(多个)传感器18可以位于对象12的胸部，和/或被配置为对象12的腕带上的手镯，和/或位于对象12的另一肢体上)。尽管(多个)传感器18被图示在对象12附近的单个地点处，但这并非旨在限制。(多个)传感器18可以包括设置在多个地点的传感器，诸如例如与对象12的衣服耦合(以可移除的方式)，由对象12穿戴(例如，作为头带、腕带等)，在对象12睡觉时定位为指向对象12(例如，传达与对象12的移动相关的输出信号的相机)和/或在其他地点中。
29.在一些实施例中，(多个)传感器18可以被包括在可穿戴设备中。可穿戴设备可以是被穿戴的任何设备，或者是与对象的任何身体部位完全或部分接触的任何设备。图4(下面描述的)示出了可以是腕带401形式的可穿戴设备的示例。在一些实施例中，可穿戴设备可以被配置为生成输出信号，该输出信号传达与心率、心率变异性、微血管血容量、皮肤电阻、大脑活动和/或其他生理参数相关的信息。输出信号可以无线地和/或经由电线传输到计算设备(可穿戴设备内部或外部)。例如，在一些实施例中，图1的系统10可以类似于图4的可穿戴设备401，或者可以被包括在类似于图4的可穿戴设备401的可穿戴设备中。在一些实施例中，图1的系统10的一些或所有组件可以被包括在类似于图4的可穿戴设备401的可穿戴设备中。
30.(多个)刺激器16被配置为向对象12提供刺激。在一些实施例中，向对象提供的刺激可以是外围刺激(例如感觉的、电的、磁的等)。在一些实施例中，(多个)刺激器。在一些实施例中，其他类型的刺激可以被考虑。(多个)刺激器16可以被配置为在睡眠会话之前、期间和/或之后向对象12提供刺激。例如，在一些实施例中，刺激可以在睡眠会话之前被提供以
促进睡眠开始。在一些实施例中，刺激可以在当前睡眠会话期间向对象12提供，以帮助对象保持睡眠。例如，(多个)刺激器16可以被配置为在睡眠会话期间向对象12提供刺激，以在对象12中诱发睡眠慢波和/或增强睡眠慢波。
31.在一些实施例中，由(多个)给定刺激器16提供的刺激可以包括触觉刺激、听觉刺激、光刺激、电刺激、磁性刺激、视觉刺激和/或嗅觉刺激。例如，(多个)刺激器16可以被配置为使用气味、声音、视觉刺激、触摸、味道和/或其他刺激来进行非侵入性脑刺激。(多个)刺激器16的示例可以包括振动刺激器、生成磁场以直接刺激大脑皮层的线圈、光发生器、香味分配器、音乐播放器、音调发生器、对象12的头皮上的电极集合和/或其他刺激器中的一个或多个。
32.在一些实施例中，可以调整(多个)刺激器的一个或多个参数(例如刺激的类型、时间间隔、强度、音量、频率等)。例如，基于来自与对象状态相关的(多个)传感器18的输出信号。在一些实施例中，对(多个)刺激器的一个或多个参数的调整可以基于来自系统10的一个或多个组件的反馈、来自个体对象的信息、来自个体用户(例如医疗保健专业人员、护理人员等)的信息、疗法、制造商设置和/或其他信息。例如，刺激的一个或多个参数可以在上阈值和下阈值之间调整。针对刺激参数的上阈值和下阈值可以基于先前的睡眠会话、先前干预或者可以基于对象和与该对象具有一种或多种相似性的一个或多个对象(例如大脑活动、人口统计信息、生命体征信息、医疗/健康状况信息、治疗历史信息、类似的期望结果和/或其他相似性。)之间的相似性来确定。
33.在一些实施例中，一个或多个(多个)刺激器16被图示在对象12附近的单个地点处，这并非旨在限制。一个或多个(多个)刺激器16可以被设置在对象上的多个位置，例如手腕(例如在腕带中)、前臂、头部、腿部、胸部等。
34.处理器20被配置为在系统10中提供信息处理能力。因此，处理器20可以包括数字处理器、模拟处理器和被设计为处理信息的数字电路、被设计为处理信息的模拟电路、状态机和/或用于电子处理信息的其他机制中的一个或多个。尽管处理器20在图1中示出为单个实体，这仅用于说明性目的。在一些实施例中，处理器20可以包括多个处理单元。这些处理单元可以物理地位于同一设备(例如服务器)内，或者处理器20可以表示协同操作的多个设备(例如一个或多个服务器、与用户相关联的一个或多个计算设备24、医疗设备、(多个)刺激器16、(多个)传感器18、单件医院设备、作为外部资源14的一部分的设备、电子存储装置22和/或其他设备)的处理功能。
35.如图1所示，处理器20被配置为执行一个或多个计算机程序组件。一个或多个计算机程序组件可以包括对象信息组件28、对象状态组件30、目标活动组件32、时间组件34、干预组件36、控制组件38和/或其他组件中的一个或多个。处理器20可以被配置为由软件；硬件；固件；软件、硬件和/或固件的某种组合；和/或用于在处理器20上配置处理能力的其他机制执行组件28、30、32、34、36、38和/或其他组件。
36.应该理解，尽管部件28、30、32、34、36和38在图1图示为被共同定位在单个处理单元内，但在处理器20包括多个处理单元的实施例中，组件28、30、32、34、36、38和/或其他组件中的一个或多个可以远离其他组件。由不同组件28、30、32、34、36、38和/或下面描述的其他组件提供的功能的描述是出于说明性目的，而不旨在进行限制，因为组件28、30、32、34、36和/或38中的任何一个可以提供比所描述的更多或更少的功能。例如，一个或多个组件
28、30、32、34、36和/或38可以被消除，并且其一些或全部功能可以由其他组件28、30、32、34、36和/或38提供。作为另一示例，处理器20可以被配置为执行一个或多个附加组件，这些附加组件可以执行下面归因于组件28、30、32、34、36和/或38中的一个组件的一些或全部功能性。
37.在一些实施例中，对象信息组件28可以被配置为确定(和/或获得)与对象12相关的信息。在一些实施例中，与对象12相关的信息可以包括生物信息。例如，生物信息可能包括人口统计信息(例如性别、种族、年龄等)、生命体征信息(例如体重、bmi等)、医疗/健康状况信息(例如疾病类型、疾病严重程度、疾病阶段、疾病分类、症状、行为、再入院、复发等)、治疗历史信息(例如治疗类型、治疗时间、当前和过去的药物治疗等)和/或其他信息。在一些实施例中，对象信息组件28可以包括与睡眠和/或大脑活动信息相关的信息(例如来自先前刺激的反馈、先前大脑活动信息、先前睡眠状态信息和/或其他睡眠和大脑活动相关信息)。
38.在一些实施例中，对象信息组件28可以被配置为确定(和/或获得)与其他对象相关的信息。例如，具有类似大脑活动信息、人口统计信息、生命体征信息、医疗/健康状况信息、治疗历史信息、类似期望结果(例如来自感觉刺激)、类似睡眠信息和/或与对象12的其他相似性的对象。应当注意的是，上述对象信息并非旨在限制。根据一些实施例，可能存在与对象相关的大量信息并且可以与系统10一起使用。例如，用户可以选择定制系统10并且包括他们认为相关的任何类型的对象数据。
39.在一些实施例中，对象信息组件28可以被配置为从一个或多个数据库(例如，图4所示的上下文信息数据库)获得/提取信息。在一些实施例中，不同的数据库可以包含关于对象12和/或关于其他对象(例如，类似于对象12)的不同信息。在一些实施例中，一些数据库可以与具体对象信息(例如医疗状况、人口统计特点、治疗、疗法、使用的医疗设备、生命体征信息等)相关联。在一些实施例中，对象信息组件28可以被配置为从外部资源14(例如，外部资源14中所包括的一个或多个外部数据库)、系统10中所包括的电子存储装置22、一个或多个医疗设备和/或其他信息来源获得/提取对象信息。
40.对象状态组件30可以被配置为确定(和/或获得)对象12的状态。在一些实施例中，对象的状态基于来自(多个)传感器18的输出信号来确定。在一些实施例中，对象的状态包括一定程度的副交感神经活动。副交感神经活动的程度有助于量化入睡倾向。在一些实施例中，副交感神经活动的程度可以基于对象的心脏活动(例如ecg和/或ppg)来确定。在图4所示的示例中，ecg信号被用于确定用户的状态。在该示例中，用户的状态使用ans活动的度量来表征，诸如心率变异性(hrv)(使用例如rr持续时间、心率或rr持续时间的标准偏差)。在一些实施例中，(例如从上下文信息数据库获得的)对象信息(诸如，年龄范围和性别)可以被用于增加hrv准确度表征。
41.在一些实施例中，对象状态使用心率变异性来表征。hrv是相邻心跳之间的时间间隔的变化量，即，rr。通常，nn间隔(即，伪影已被去除的rr间隔)被用于进一步分析。hrv的时域索引直接量化nn。频域测量估计nn间隔的绝对或相对功率到四个频带的分布：超低频(ulf)、甚低频(vlf)、低频(lf)和高频(hf)。这可以通过计算快速傅立叶变换(fft)将hrv分离为其在不同频率范围内操作的分量ulf、vlf、lf和hf节律来实现。低频与高频功率的比率(lf/hf比率)可以估计交感神经系统(sns)和副交感神经系统(pns)活动之间的关系。在一
些实施例中，lf功率由sns生成，而hf功率由pns生成。因此，高hf/lf比率指示副交感神经支配交感神经。nn间隔(sdnn)的标准偏差以毫秒为单位测量。sns和pns活动都对sdnn有贡献，并且与ulf、vlf、lf频带功率和总功率相关。pnn50是相差超过50毫秒的连续rr间隔的百分比。
42.目标组件32被配置为确定(和/或获得)入睡的目标用户状态。在操作中，在一些实施例中，将入睡的目标状态与用户的当前状态进行比较。当前和目标状态之间的差异使得系统能够确定刺激的一个或多个特点(例如刺激的类型、持续时间、强度等)。在一些实施例中，目标组件模块32可以被配置为确定入睡的目标用户状态。在一些实施例中，目标状态可以从系统10内部或外部的数据库获得。例如，在一些实施例中，目标状态可以基于先前确定的对应于对象的目标状态来获得。在一些实施例中，目标状态可以基于对应于其他对象(例如类似于对象12的对象)的一个或多个目标状态来确定。在一些实施例中，目标状态可以是预先确定的(例如由提供方、用户、制造商等)。
43.在一些实施例中，目标状态可以基于由(多个)传感器18的输出信号传达的信息来确定。例如，目标组件32可以被配置为基于睡眠开始前自主神经系统活动的变化来确定目标状态。图5图示了根据一个或多个实施例的在从清醒到睡眠过渡期间自主神经系统活动的变化的示例表示。在图5中，时间“0”指示睡眠开始。来自手动睡眠分阶(staging)的实验室研究中的多导睡眠图(包括eeg、ecg、eog和emg)睡眠数据被用于估计心率变异性的变化：hr 502、rr504、pnn50 506和sdnn 508。来自19个对象的72晚被用于估计从清醒到睡眠的过渡期间的平均hrv变化。睡眠开始前15分钟和睡眠开始后15分钟被分析。睡眠开始前15到10分钟之间的5分钟间隔被用作参考，针对该参考hrv变化参数被计算。图5中的变化动态示出，清醒到睡眠过渡的特点是rr持续时间增加250毫秒，pnn50增加5％，并且sdnn增加200毫秒。鉴于rr增加约200毫秒有利于睡眠发起，模型(其中j指一天中的时间：早上、下午或晚上)允许通过求解方程来估计所需的时间。返回图1，在一些实施例中，时间组件34可以被配置为确定一天中的当前时间。在一些实施例中，一天中的时间被用于确定刺激的持续时间和类型。该刺激的生理效应取决于一天中的时间。图6图示了根据一个或多个实施例的振动刺激对心率的影响的示例昼夜节律相关模型600。昼夜节律相关模型600是振动干预对rr(节拍间)间隔持续时间的有效性的动态模型。每单位时间的rr持续时间的增加(即，心率降低)取决于昼夜节律因素，因为与早上606或下午604相比，晚上602的干预更有效。换句话说，刺激的类型及其持续时间取决于一天中的时间而表现不同。在一些实施例中，系统10(例如下面描述的干预组件36)可以被配置为将当前时间、当前pns激活状态和期望睡眠开始的时间作为输入。系统的输出(例如建议)是干预的持续时间和开启时间。在一些实施例中，系统10被配置为基于所确定的干预的持续时间和开启时间而自动开始和停止振动刺激而无需进一步的用户输入。
44.返回图1，干预组件36被配置为确定在给定时间(或在给定时间之前或前后)将要递送给对象的刺激的一个或多个参数。在一些实施例中，一个或多个刺激参数可以包括(类型、持续时间、定时、时间间隔、强度、体积、频率等)。在一些实施例中，干预组件36被配置为
基于对象的目标状态和当前状态之间的差异确定刺激的一个或多个参数。例如，干预组件36可以从对象状态组件30接收与对象当前状态相关的信息。干预组件36可以被配置为确定当前状态和目标状态之间的差异。基于所确定的差异，干预组件36确定要被递送给对象的刺激的一个或多个参数(例如类型、持续时间、定时、时间间隔、强度、体积、频率等)。在一些实施例中，当前状态和目标状态之间的差异可以由除了干预组件36之外的一个或多个组件(例如目标组件、对象状态组件和/或系统10内部或外部的其他组件)来确定。在一些实施例中，干预组件36被配置为基于一天中的时间和/或睡眠开始的期望时间来确定刺激的一个或多个参数。例如，如上面解释的(以及图6所示的)，每单位时间的rr持续时间的增加(即，心率降低)取决于昼夜节律因素，因为与早上或下午相比，晚上的干预更有效。
45.控制组件38被配置为控制(多个)刺激器16以向对象12提供刺激。在一些实施例中，控制组件38可以被配置为基于由干预组件36确定的一个或多个刺激参数使(多个)刺激器16提供刺激。控制组件38可以被配置为控制(多个)刺激器16在睡眠会话之前、当前睡眠会话期间、睡眠会话之后和/或其他时间向对象12提供刺激。在一些实施例中，控制组件38可以被配置为控制(多个)刺激器16基于来自(多个)传感器18的一个或多个信号(例如与生理参数相关)来实时(或近实时)调整刺激。在一些实施例中，控制组件38可以被配置为自动递送一种类型的振动刺激。这可以通过考虑刺激类型与自主效应的数据库来实现，如下面描述的图7所示。在一些实施例中，控制组件可以被配置为在上阈值和下阈值之间调整刺激。上阈值和下阈值可以基于与对象12相关的信息、与类似于对象12的对象相关的信息和/或基于由用户(例如医疗保健专业人员、护理人员等)确定的其他参数和/或系统10内部或外部的一个或多个组件来确定。
46.图7图示了根据一个或多个实施例的基于刺激类型的自主活动变化的示例。示例包括表示平均rr变化的状况(a)、表示平均sdnn变化的状况(b)和表示平均pnn50变化的状况(c)。为了对振动刺激对自主活动的影响进行建模，进行了一项实验，其中振动刺激在ecg信号被测量的同时应用。八个志愿者参与了实验，包括测试14种振动刺激。针对每种类型的振动702，大约5分钟长的基线周期被应用，然后是振动被施加的活动状况。在基线和活动状况两者下，ecg被记录。通过比较活动基线和相应基线之间的平均rr持续时间、sdnn和pnn50，振动对心率变异性的影响被评估。对基线的活动变化越高，hrv越高。对象的平均变化在图8中示出。选择前四种振动类型702(即，114、111、115和112)，有效性模型通过分析活动状况和振动状况之间的瞬时rr变化来估计。图8图示了示出振动对增加rr间隔的持续时间的影响的数据示例。图8示出了由于刺激引起的rr增加(即，心率降低)。时间动态可以通过s形(sigmoidal)拟合来最好地建模。图8图示了示出振动对增加rr间隔的持续时间的影响的数据示例。刺激在时间“0”开始。sigmoid函数适合对r(t)与时间进行建模：
[0047][0048]
图4是根据一个或多个实施例的被配置为用于递送刺激以促进睡眠开始的系统的示意性图示。图4中的系统包括可穿戴设备401。可穿戴设备401包括一个或多个(多个)传感器(例如图1的传感器18)，其被配置为输出指示对象12的一个或多个生理参数的一个或多个信号402。对应于至少一个生理参数(例如hr)的对象的初始状态406被确定。在一些实施例中，系统被配置为获得与对象相关的上下文信息404(例如生物信息)。入睡408的目标干
预基于上下文信息404和/或基于来自目标活动数据库的信息来确定。目标活动数据库可以包括来自先前数据分析500(在图5中描述)的信息。在一些实施例中，刺激干预418的一个或多个参数被确定。在一些实施例中，刺激干预的一个或多个参数可以基于对象初始状态406(例如，基于初始状态和目标状态之间的比较410)来确定。在一些实施例中，刺激干预的一个或多个参数可以基于一天中的时间416来确定。一天中的时间是基于模型600(在图6中描述)来确定的。在一些实施例中，干预的一个或多个参数可以从干预数据库412获得。在一些实施例中，刺激干预418的一个或多个参数包括刺激的持续时间和定时。在一些实施例中，刺激被提供420。反馈可以在刺激被施加之后接收。反馈可以基于模型800(在图8中描述)。在一些实施例中，刺激可以基于反馈来调整。
[0049]
返回图1，系统10可以包括外部资源14、电子存储装置22、(多个)客户端计算平台24、网络26和/或其他组件中的一个或多个，所有这些都经由网络26通信耦合。
[0050]
外部资源14包括患者和/或其他信息的来源。在一些实施例中，外部资源14包括患者和/或其他信息的来源，诸如数据库、网站等、参与系统10的外部实体(例如存储患者群体的病史信息的医疗保健提供方的医疗记录系统)、系统10外部的一个或多个服务器、网络(例如，互联网)、电子存储装置、与wi-fi技术相关的设备、与技术相关的设备、数据键入设备、传感器、扫描仪和/或其他资源。在一些实施例中，本文归因于外部资源14的一些或全部功能可以由系统10中所包括的资源提供。外部资源14可以被配置为经由有线和/或无线连接、经由网络(例如局域网和/或互联网)、经由蜂窝技术、经由wi-fi技术和/或经由其他资源与处理器20、计算设备24、电子存储装置22和/或系统10的其他组件通信。
[0051]
电子存储装置22包括以电子方式存储信息的电子存储介质。电子存储装置22的电子存储介质可以包括与系统10集成地提供(即，基本上不可移除)的系统存储装置和/或可经由例如端口(例如usb端口、火线端口等)或驱动器(例如磁盘驱动器等)可移除地连接至系统10的可移除存储装置中的一个或两者。电子存储装置22可以(全部或部分)是系统10内的单独组件，或者电子存储装置22可以(全部或部分)与系统10的一个或多个其他组件(例如计算设备18、处理器20等)集成地提供。在一些实施例中，电子存储装置22可以与处理器20一起位于服务器中、位于作为外部资源14的一部分的服务器中、位于计算设备24中和/或其他地点中。电子存储装置22可以包括光学可读存储介质(例如光盘等)、磁性可读存储介质(例如磁带、磁性硬盘驱动器、软盘驱动器等)、基于电荷的存储介质(例如eprom、ram等)、固态存储介质(例如闪存驱动器等)和/或其他电子可读存储介质中的一个或多个。电子存储装置22可以存储软件算法、由处理器20确定的信息、经由计算设备24和/或图形用户界面40和/或其他外部计算系统接收的信息、从外部资源14、刺激器16、传感器18接收的信息和/或使得系统10能够如本文描述的那样起作用的其他信息。
[0052]
(多个)客户端计算平台24被配置为在系统10和对象12和/或其他用户之间提供接口，对象12和/或其他用户可以通过该接口向系统10提供信息并且从系统10接收信息。例如，(多个)客户端计算平台24可以向用户显示来自传感器18的输出信号的表示(例如eeg、2d/3d图像、视频、音频、文本等)。这使得数据、提示、结果、指令和/或任何其他可传递项目(统称为“信息”)能够在用户(例如，对象12、医生、护理人员和/或其他用户)与(多个)刺激器16、处理器20、电子存储装置22和/或系统10的其他组件中的一个或多个之间传递。
[0053]
适合于包括在(多个)客户端计算平台24中的接口设备的示例包括小键盘、按钮、
开关、键盘、旋钮、控制杆、显示屏、触摸屏、扬声器、麦克风、指示灯、声音警报、打印机、触觉反馈设备和/或其他接口设备。在一些实施例中，(多个)客户端计算平台24包括多个单独的接口。在一些实施例中，(多个)客户端计算平台24包括与处理器20、(多个)刺激器16、(多个)传感器18和/或系统10的其他组件集成地提供的至少一个接口。
[0054]
计算设备24被配置为在护理人员(例如医生、护士、朋友、家属等)、患者和/或其他用户与系统10之间提供接口。在一些实施例中，单独的计算设备24是台式计算机、膝上型计算机、平板计算机、智能手机和/或与单独护理人员、患者和/或其他用户相关联的其他计算设备和/或被包括在其中。在一些实施例中，单独计算设备24是医院、医生办公室和/或其他医疗设施中用于患者的设备；测试设备；用于治疗患者的设备；数据键入设备；和/或其他设备，和/或被包括在其中。计算设备24被配置为向护理人员、患者和/或其他用户提供信息和/或从其接收信息。例如，计算设备24被配置为向护理人员呈现图形用户界面40以促进数据分析的显示表示和/或其他信息。在一些实施例中，图形用户界面40包括与计算设备24、处理器20和/或系统10的其他组件相关联的多个单独界面；被配置为向护理人员、患者和/或其他用户传达信息和/或从其接收信息的多个视图和/或字段；和/或其他界面。
[0055]
在一些实施例中，计算设备24被配置为向系统10提供图形用户界面40、处理能力、数据库和/或电子存储装置。因此，计算设备24可以包括处理器20、电子存储装置22、外部资源14和/或系统10的其他组件。在一些实施例中，计算设备24被连接至网络(例如，互联网)。在一些实施例中，计算设备24不包括处理器20、电子存储装置22、外部资源14和/或系统10的其他组件，而是经由网络与这些组件通信。与网络的连接可以是无线的或有线的。例如，处理器20可以位于远程服务器中，并且可以无线地导致图形用户界面40在计算设备24上向护理人员显示。如上所述，在一些实施例中，单独计算设备18是膝上型计算机、个人计算机、智能手机、平板计算机和/或其他计算设备。适合于包括在单独计算设备18中的接口设备的示例包括触摸屏、小键盘、触敏和/或物理按钮、开关、键盘、旋钮、控制杆、显示器、扬声器、麦克风、指示灯、声音警报、打印机和/或其他接口设备。本公开还设想单独计算设备18包括可移除存储接口。在该示例中，信息可以从使得护理人员、患者和/或其他用户能够定制计算设备24的实施方式的可移动存储装置(例如智能卡、闪存驱动器、可移动磁盘等)加载到计算设备18中。适用于计算设备24的其他示例性输入设备和技术包括但不限于rs-232端口、rf链路、ir链路、调制解调器(电话、电缆等)和/或其他设备。
[0056]
网络26可以包括互联网和/或其他网络，诸如局域网、蜂窝网络、内联网、近场通信、频率(rf)链路、bluetooth
tm
、wi-fi
tm
和/或(多种)任何类型的(多个)有线或无线网络。这种示例并非旨在限制，并且本公开的范围包括外部资源14、(多个)刺激器16、(多个)传感器18、(多个)处理器20、电子存储装置22和/或(多个)客户端计算平台24经由一些其他通信介质可操作地链接的实施例。
[0057]
图9图示了用于向对象递送感官刺激以促进睡眠开始的方法900。该系统包括一个或多个传感器、一个或多个刺激器、一个或多个物理计算机处理器和/或其他组件。一个或多个处理器被配置为执行一个或多个计算机程序组件。一个或多个计算机程序组件可以包括对象信息组件28、对象状态组件30、目标活动组件32、时间组件34、干预组件36、控制组件38和/或其他组件。下面呈现的方法900的操作旨在是说明性的。在一些实施例中，方法900可以利用未描述的一个或多个附加操作和/或不用所讨论的一个或多个操作来完成。附加
地，方法900的操作在图9中图示并且在下面描述的顺序不旨在限制。
[0058]
在一些实施例中，方法900可以在一个或多个处理设备(例如，数字处理器、模拟处理器、被设计为处理信息的数字电路、被设计为处理信息的模拟电路、状态机和/或用于电子地处理信息的其他机制)中实施。一个或多个处理设备可以包括响应于电子存储在电子存储介质上的指令而执行方法900的一些或所有操作的一个或多个设备。一个或多个处理设备可以包括一个或多个设备，该设备被配置为通过硬件、固件和/或软件而专门设计为用于执行方法900的一个或多个操作。
[0059]
在操作902，指示对象的一个或多个生理参数的输出信号被生成。
[0060]
在一些实施例中，操作902由与(多个)传感器(18)相同或类似的一个或多个传感器执行(在图1中示出并且在本文中描述)。
[0061]
在操作904，对象的初始状态基于来自传感器的输出信号确定。
[0062]
在一些实施例中，初始状态对应于对象的至少一个生理参数。在一些实施例中，操作904由与(多个)处理器(20)相同或类似的物理计算机处理器执行(在图1中示出并且在本文中描述)。
[0063]
在操作906，要由感觉刺激器递送给对象的感觉刺激的一个或多个刺激参数被确定。在一些实施例中，一个或多个刺激参数可以基于对象的初始状态。在一些实施例中，操作906由与(多个)处理器(10)相同或类似的物理计算机处理器执行(在图1中示出并且在本文中描述)。
[0064]
在操作908，感觉刺激器被控制以基于所确定的一个或多个刺激参数来向对象递送感觉刺激。在一些实施例中，操作908由与(多个)处理器(20)相同或类似的物理计算机处理器执行(在图1中示出并且在本文中描述)。
[0065]
在权利要求中，被放置在括号之间的任何附图标记都不应被解释为限制权利要求。词语“包括(comprising)”或“包括(including)”不排除权利要求中列出的元件或步骤之外的元件或步骤的存在。在枚举了多个部件的设备权利要求中，这些部件中的多个部件可以由同一硬件项实施。元件前面的词语“一”或“一个”不排除存在多个这样的元件。在枚举了多个部件的任何设备权利要求中，这些部件中的多个部件可以由同一硬件项实施。某些措施被列举在相互不同的从属权利要求中这一事实并不指示这些措施无法被组合使用。
[0066]
尽管上面提供的描述出于图示的目的已经基于目前被认为是最实际的内容和优选实施例提供了细节，但是要理解，这样的细节仅用于该目的并且本公开不被限于明确公开的实施例，而是相反，旨在覆盖在所附权利要求的精神和范围内的修改和等效布置。例如，应当理解的是，本公开设想在可能的范围内，任何实施例的一个或多个特征可以与任何其他实施例的一个或多个特征组合。