本发明涉及一种与吸收性物品的制造有关的收集装置、收集方法以及计算机可读记录介质。
背景技术：
：：以往，已知如下一种技术：在制造吸收性物品的制造装置中，将产品数据与设备数据建立关联，在产品发生了异常的情况下，确定与被判定为异常的产品相关联的产品数据和设备数据中的至少一方，并且确定成为产品异常的原因的制造工序。现有技术文献专利文献专利文献1：日本特开2018-129030号公报技术实现要素：发明要解决的问题然而，在上述的技术中，关于使估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的估计精度提高这一点存在改善的余地。例如，在上述的技术中，具有在制造吸收性物品的制造装置中无法预先估计可能发生的异常的问题。此外，作为这样的预先估计异常的方法的一例，可列举收集制造中的设备数据并使用通过将收集到的设备数据生成为教师数据的学习模型来进行估计。因此，在关于吸收性物品的制造装置生成异常的估计精度高的学习模型时，需要有效地收集要作为教师数据的设备数据。本申请是鉴于上述情况而完成的，其目的在于有效地收集用于估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的学习模型的教师数据。用于解决问题的方案本申请所涉及的与吸收性物品的制造有关的收集装置的特征在于，具备：第一收集部，其以第一速度收集设置于吸收性物品的生产线的多个传感器中的规定的传感器的数据；第二收集部，其以比所述第一速度低速的第二速度收集所述规定的传感器以外的其它传感器的数据；以及发送部，其将由所述第一收集部和所述第二收集部收集到的数据发送至生成装置，所述生成装置将该收集到的数据作为教师数据来生成用于估计所述生产线的异常的学习模型。发明的效果根据实施方式的一个方式，能够有效地收集用于估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的学习模型的教师数据。附图说明图1是表示实施方式所涉及的生产线的结构的一例的概要侧视图。图2是表示实施方式所涉及的收集系统的结构的一例的框图。图3是表示加工部的结构的一例的图。图4是产品间距的说明图。图5是表示实施方式所涉及的高速收集部的结构的一例的框图。图6是表示高速收集部具备的主收集部的结构的一例的框图。图7是表示高速收集部具备的副收集部的结构的一例的框图。图8是表示主收集部和副收集部的连接结构的一例的图。图9是高速收集部执行的高速收集处理的时序图。图10是表示基准编码器所示的相位角与采样开始定时的关系的图。图11是表示实施方式所涉及的低速收集部的结构的一例的框图。图12是表示低速收集部具备的主收集部的结构的一例的框图。图13是高速收集部执行的高速收集处理和低速收集部执行的低速收集处理的时序图。图14是表示实施方式所涉及的收集装置执行的处理过程的流程图。图15是表示硬件结构的一例的图。附图标记说明1：收集系统；10：收集装置；12：高速收集部；13：低速收集部；14：发送部；121：主收集部；122：副收集部；131：主收集部；132：副收集部；300：加工部；500：生成装置；501：学习模型；d：尿不湿；pl：生产线；re：基准编码器；sr：各种传感器；sr_a：振动传感器；sr_p：压力传感器；sr_t：温度传感器。具体实施方式根据本说明书和附图的记载，至少以下的事项变得明确。一种与吸水性物品的制造有关的收集装置，其特征在于，具备：第一收集部，其以第一速度收集设置于吸收性物品的生产线的多个传感器中的、规定的传感器的数据；第二收集部，其以比所述第一速度低速的第二速度收集所述规定的传感器以外的其它传感器的数据；以及发送部，其将由所述第一收集部和所述第二收集部收集到的数据发送至生成装置，所述生成装置用于生成将该收集到的数据作为教师数据来估计所述生产线的异常的学习模型。根据这样的收集装置，能够有效地收集用于估计在制造吸收性物品的制造装置中发生的异常的学习模型的教师数据。另外，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第一收集部和所述第二收集部收集在所述吸收性物品的制造中彼此具有相关性的传感器的数据。根据这样的收集装置，例如在大多情况下要实施的各加工处理的方式不同，但另一方面具有加工处理间的相关性高这个特性的吸收性物品的制造中，能够考虑该加工处理间的相关性来有效地收集数据。另外，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第一收集部至少收集振动传感器的数据。根据这样的收集装置，能够针对例如期间虽短却剧烈变化的振动传感器的数据，与该剧烈变化相应地以高分辨率对该数据进行高速采样，来收集对于学习模型的生成有用的数据。另外，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第二收集部收集压力传感器和温度传感器中的至少某一方的数据。根据这样的收集装置，能够针对例如在短期间缓慢变化的压力传感器、温度传感器等的数据，以与该缓慢的变化相应的分辨率且对该数据进行低速采样，来收集对于学习模型的生成有用的数据。另外，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第一收集部和所述第二收集部分别具有主要的主收集部以及与该主收集部进行菊花链连接的一个以上的副收集部，所述第一收集部和所述第二收集部中的至少所述第一收集部进行同步控制，以使所述主收集部和所述副收集部同步地收集数据。根据这样的收集装置，能够在某个特定的一个时间点同步地同时收集例如沿生产线配置于不同的位置的多个传感器的数据。因而，能够收集表示生产线的特定的一个时间点的传感器彼此的相关性的数据。另外，能够基于该数据对生成装置提供对于生成异常的估计精度高的学习模型而言有用的教师数据。另外，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第一收集部和所述第二收集部进行同步控制，以使所述主收集部和所述副收集部在时间轴上的同一时间收集数据。根据这样的收集装置，通过进行同步控制以在时间轴上的同一时间同步地收集数据，能够收集表示生产线的特定的一个时间点的加工处理间的相关性的数据。另外，能够基于该数据对生成装置提供对于生成异常的估计精度高的学习模型而言有用的教师数据。另外，所述生产线具有测定该生产线的相位角的基准器，所述基准器旋转一周对应于一件所述吸收性物品的长度，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第一收集部和所述第二收集部进行同步控制，以使所述主收集部和所述副收集部在所述基准器表示特定的相位角的情况下收集数据。根据这样的收集装置，能够收集表示与生产线的特定的相位角同步的、换言之与同一件吸收性物品的上述特定的相位角对应的任意位置同步的生产线的特定的一个时间点的加工处理间的相关性的数据。即，能够选择性地设定吸收性物品的特定的位置，从而能够收集基于该设定的任意的一个时间点的数据。另外，能够基于该数据对生成装置提供对于生成异常的估计精度高的学习模型而言有用的教师数据。另外，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第一收集部和所述第二收集部彼此同步地开始进行数据的收集。根据这样的收集装置，能够收集表示包括高速收集系统和低速收集系统这两方的生产线的、特定的一个时间点的不同的加工处理间的相关性的数据。另外，能够基于该数据对生成装置提供对于生成异常的估计精度高的学习模型而言有用的教师数据。另外，所述生产线具有在不同的位置对作为连续体的连续品进行加工的多个加工部，所述连续品为所述吸收性物品的加工源，在与吸收性物品的制造有关的收集装置中，所述第一收集部和所述第二收集部分别收集所述加工部的数据。根据这样的收集装置，能够收集表示彼此保持平衡并且在生产线的不同的位置进行连续品的加工的多个加工部间的相关性的数据。另外，能够基于该数据对生成装置提供对于生成异常的估计精度高的学习模型而言有用的教师数据。以下参照附图详细地说明用于实施与吸收性物品的制造有关的收集装置、收集方法以及程序的方式(以下记载为“实施方式”)的一例。此外，并不通过该实施方式来限定与吸收性物品的制造有关的收集装置、收集方法以及程序。另外，在以下的实施方式中，对同一部位标注同一附图标记，并省略重复的说明。[实施方式]〔1.生产线的结构例〕首先，在说明实施方式所涉及的收集装置10之前，使用图1对作为制造吸收性物品的制造装置的一例的生产线pl的结构例进行说明。图1是表示实施方式所涉及的生产线pl的结构的一例的概要侧视图。实施方式所涉及的生产线pl为用于制造吸收性物品的一系列的制造工序。吸收性物品例如为尿不湿、生理用卫生巾、尿垫。此外，以下主要列举制造作为吸收性物品的尿不湿d的情况为例来进行说明。在生产线pl中，进行在不同的位置对作为尿不湿d的加工源的、是连续体的连续片材(也可以换称为“连续卷材”)进行加工的多个加工处理。此外，此处所说的“加工”是指在最终制造出一件尿不湿d之前对连续卷材施加的全部的手段。因而，除了包括进行在连续卷材上依次配置吸收体、将连续卷材成形为规定的形状、以一件为单位进行切割之类的加工后该“加工”的痕迹最终残留在一件尿不湿d上的情况，例如还包括进行如将连续卷材等材料之间以材料不中断的方式进行连接的材料拼接处理等后“加工”的痕迹最终不残留在一件尿不湿d上的情况。此外，以下有时将生产线pl的宽度方向(贯通图1的纸面的方向)称作“cd方向”，将与该cd方向正交的两个方向中的铅垂方向称作“上下方向”，将水平方向称作“前后方向”。如图1所示，生产线pl包括芯包覆体搬送路径r1、吸收体搬送路径r2、紧固带搬送路径r3、表面片材搬送路径r4、目标带搬送路径r5、背面片材搬送路径r6以及基体片材搬送路径r7。在各搬送路径r1～r7中设置有省略图示的搬送装置。搬送装置由传送带、搬送辊等构成。传送带例如为将旋绕驱动的环形带设为搬送面的通常的传送带、在环形带的外周面具有吸附功能的吸引传送带。在芯包覆体搬送路径r1中，使芯包覆体片材cs从将芯包覆体片材cs圈状地盘绕而成的材料卷201退绕。即，在芯包覆体搬送路径r1中，搬送作为连续片材的芯包覆体片材cs。芯包覆体片材cs例如为薄绵纸、无纺布等具有液透过性的片构件。在吸收体搬送路径r2中，将吸收体ab载置于从芯包覆体搬送路径r1搬送来的芯包覆体片材cs。吸收体ab通过以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转的纤维积存滚筒202而被载置于芯包覆体片材cs。吸收体ab为液体吸收体材质，例如为纸浆纤维和高吸收性聚合物(sap：superabsorbentpolymer)。在纤维积存滚筒202的外周面，沿旋转方向形成有多个凹部202a。在凹部202a中层叠有从喷管喷出的纸浆纤维和sap。凹部202a形成为使被载置于芯包覆体片材cs的吸收体ab的形状在俯视时呈大致矩形状。在芯包覆体片材cs上，以沿前后方向排列的方式载置有多个吸收体ab。另外，在吸收体搬送路径r2中设置有切割装置203。切割装置203将载置有吸收体ab的芯包覆体片材cs切割。切割装置203具备切割辊203a和砧辊203b。切割辊203a以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在切割辊203a沿旋转轴方向设置有切割刀片。砧辊203b以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。切割装置203通过切割辊203a和砧辊203b来对载置有吸收体ab的芯包覆体片材cs进行夹压并进行切割。此外，切割装置203在相邻的吸收体ab之间的位置处将芯包覆体片cs切割。在吸收体搬送路径r2中，将由切割装置203切割后的芯包覆体片材cs朝向前方搬送。在紧固带搬送路径r3中，搬送作为连续片材的紧固带ft1。在紧固带搬送路径r3中，通过粘接剂涂布装置204将粘接剂涂布于紧固带ft1。在表面片材搬送路径r4中，使表面片材ts从将表面片材ts圈状地盘绕而成的材料卷205退绕。即，在表面片材搬送路径r4中，搬送作为连续片材的表面片材ts。表面片材ts为具有液透过性的片构件，例如为含有聚乙烯、聚丙烯等热塑性树脂纤维的无纺布。另外，在表面片材搬送路径r4中设置有滑动切割装置206。滑动切割装置206将在紧固带搬送路径r3中搬送来的紧固带ft1切割。滑动切割装置206具备切割辊206a和砧辊206b。切割辊206a以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在切割辊206a设置有将作为连续片材的紧固带ft1切割为单张状的紧固带ft2的切割刀片(未图示)。切割刀片沿旋转方向设置有多个。砧辊206b吸附并保持涂布有粘接剂的作为连续体的紧固带ft1。砧辊206b以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在砧辊206b设置有与切割辊206a的切割刀片相向的承接刀片(未图示)。滑动切割装置206通过砧辊206b来吸附涂布有粘接剂的作为连续片材的紧固带ft1，并且通过切割辊206a将作为连续片材的紧固带ft1切割，来生成单张状的紧固带ft2。滑动切割装置206通过砧辊206b来吸附被切割为单张状的紧固带ft2，并且将该单张状的紧固带ft2搬送至与表面片材ts相向的位置。另外，在表面片材搬送路径r4中，在砧辊206b的下方设置有临时按压辊207。临时按压辊207以隔着表面片材ts与砧辊206b相向的方式设置。临时按压辊207以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在被吸附于砧辊206b的紧固带ft2被搬送至表面片材ts的上方的定时，临时按压辊207朝向砧辊206b进行按压。由此，将作为连续体的表面片材ts压至砧辊206b，通过被涂布于紧固带ft2的粘接剂来使紧固带ft2与表面片材ts粘接。由此，将紧固带ft2临时固定于表面片材ts。另外，在表面片材搬送路径r4中设置有正式按压装置208。正式按压装置208在表面片材搬送路径r4中的表面片材ts的搬送方向上设置于比临时按压辊207靠下游侧的位置。正式按压装置208将被临时固定于表面片材ts的紧固带ft2正式固定。正式按压装置208通过一对辊来夹持临时固定有紧固带ft2的表面片材ts，并将紧固带ft2正式固定于表面片材ts。各辊以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。一对辊中的一个辊朝向另一个辊往复运动。即，关于一对辊，能够变更一对辊的间隔。另外，在表面片材搬送路径r4中设置有粘接剂涂布装置209。粘接剂涂布装置209在表面片材ts的搬送方向上设置于比正式按压装置208靠下游侧的位置。粘接剂涂布装置209向正式固定有紧固带ft2的表面片材ts涂布粘接剂。粘接剂涂布装置209向表面片材ts的非肌肤侧面涂布粘接剂。在目标带搬送路径r5中搬送作为连续片材的目标带tt1。在目标带搬送路径r5中，通过粘接剂涂布装置210将粘接剂涂布于目标带tt1。在背面片材搬送路径r6中，使背面片材bs从将背面片材bs圈状地盘绕而成的材料卷211退绕。即，在背面片材搬送路径r6中搬送作为连续片材的背面片材bs。背面片材bs为不具有液透过性的片构件，例如为聚乙烯等热塑性树脂薄膜。另外，在背面片材搬送路径r6中设置有滑动切割装置212。滑动切割装置212将在目标带搬送路径r5中搬送来的目标带tt1切割。滑动切割装置212具备切割辊212a和砧辊212b。切割辊212a以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在切割辊212a设置有将作为连续片材的目标带tt1切割为单张状的目标带tt2的切割刀片(未图示)。切割刀片沿旋转方向设置有多个。砧辊212b吸附并保持涂布有粘接剂的作为连续体的目标带tt1。砧辊212b以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在砧辊212b设置有与切割辊212a的切割刀片相向的承接刀片(未图示)。滑动切割装置212通过砧辊212b来吸附涂布有粘接剂的作为连续片材的目标带tt1，通过切割辊212a将作为连续片材的目标带tt1切割，来生成单张状的目标带tt2。滑动切割装置212通过砧辊212b来吸附被切割为单张状的目标带tt2，并且将该单张状的目标带tt2搬送至与背面片材bs相向的位置。另外，在背面片材搬送路径r6中，在砧辊212b的下方设置有临时按压辊213。临时按压辊213以隔着背面片材bs与砧辊212b相向的方式设置。临时按压辊213以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在被砧辊212b吸附的目标带tt2被搬送至背面片材bs的上方的定时，临时按压辊213朝向砧辊212b进行按压。由此，将作为连续体的背面片材bs压至砧辊212b，通过被涂布于目标带tt2的粘接剂使目标带tt2与背面片材bs粘接。由此，将目标带tt2临时固定于背面片材bs。另外，在背面片材搬送路径r6中设置有正式按压装置214。正式按压装置214在背面片材搬送路径r6中的背面片材bs的搬送方向上设置于比临时按压辊213靠下游侧的位置。正式按压装置214将被临时固定于背面片材bs的目标带tt2正式固定。正式按压装置214通过一对辊来夹持临时固定有目标带tt2的背面片材bs，并将目标带tt2正式固定于背面片材bs。各辊以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。一对辊中的一个辊朝向另一个辊往复运动。即，关于一对辊，能够变更一对辊的间隔。另外，在背面片材搬送路径r6中设置有粘接剂涂布装置215。粘接剂涂布装置215在背面片材bs的搬送方向上设置于比正式按压装置214靠下游侧的位置。粘接剂涂布装置215向正式固定有目标带tt2的背面片材bs涂布粘接剂。粘接剂涂布装置215向背面片材bs的肌肤侧面涂布粘接剂。通过上述的吸收体搬送路径r2搬送的吸收体ab、通过表面片材搬送路径r4搬送的表面片材ts以及通过背面片材搬送路径r6搬送的背面片材bs在合流位置mp合流。具体地说，在合流位置mp，作为连续片材的背面片材bs从吸收体ab的非肌肤侧合流，作为连续片材的表面片材ts从吸收体ab的肌肤侧合流。在表面片材ts和背面片材bs分别涂布有粘接剂，因此表面片材ts、吸收体ab以及背面片材bs通过粘接剂而接合为一体，生成作为连续片材的基体片材bms。在基体片材bms中，吸收体ab成为在前后方向上以与一片尿不湿d的长度相当的产品间距p连续地排列的状态。此外，在图1中表示出在基体片材bms的搬送方向上位于比合流位置mp靠下游侧的位置的基体片材bms与表面片材ts、吸收体ab以及背面片材bs分离开的状态，但实际上它们接合为一体。在基体片材搬送路径r7中搬送基体片材bms。在基体片材搬送路径r7中设置有腿部洞口切割装置216。腿部洞口切割装置216在cd方向的两侧将基体片材bms的一部分切割来形成尿不湿d的绕腿开口部。腿部洞口切割装置216具备切割辊216a和砧辊216b。切割辊216a以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在切割辊216a沿旋转方向设置有切割刀片(未图示)。切割刀片被设置为与绕腿开口部的形状相应的弯曲形状。砧辊216b以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。腿部洞口切割装置216中的各辊216a、216b与基体片材bms的搬送动作联动地旋转，以在基体片材bms的规定位置形成绕腿开口部。在腿部洞口切割装置216中，切割辊216a能够朝向砧辊216b移动，从而能够变更切割辊216a与砧辊216b之间的间隔。另外，在基体片材搬送路径r7中设置有尾端切割装置217。尾端切割装置217在基体片材搬送路径r7中的基体片材bms的搬送方向上设置于比腿部洞口切割装置216靠下游侧的位置。尾端切割装置217将通过基体片材搬送路径r7搬送来的基体片材bms切割。尾端切割装置217具备切割辊217a和砧辊217b。切割辊217a以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。在切割辊217a沿旋转轴方向设置有切割刀片(未图示)。砧辊217b以沿着cd方向的旋转轴为中心进行旋转。尾端切割装置217在基体片材bms中的预先设定的位置将基体片材bms的下游端切割来生成尿不湿d。像这样，在生产线pl中，材料卷201、205、211、纤维积存滚筒202、切割装置203、粘接剂涂布装置204、209、210、215、滑动切割装置206、212、临时按压辊207、213、正式按压装置208、214、腿部洞口切割装置216、尾端切割装置217、形成各搬送路径r1～r7的搬送装置之类的与尿不湿d的制造有关的各种加工装置(以下记载为“加工部300”)一边以规定的张力保持连续卷材一边联动地动作，由此生成尿不湿d。换言之，尿不湿d是通过在生产线pl中设置于不同的位置的多个加工部300经过形式不同并且联动的加工处理制造出来的，所述加工处理例如为使连续卷材在保持规定的张力的同时被高速搬送、依次配置吸收体ab、成形为规定的形状、以一件尿不湿d为单位进行切割。即，在生产线pl中，多数情况下各加工处理的形式不同，另一方面，加工处理间的相关性高，如下游工序的加工处理容易受到上游工序的加工处理的影响等。因而，在想要在估计生产线pl中的异常时收集生产线pl的制造过程中的设备数据，并使用将该设备数据作为教师数据而生成的学习模型的情况下，需要考虑上述的加工处理间的相关性来有效地收集数据。因此，在实施方式所涉及的收集方法中，设为以第一速度收集设置于吸收性物品的生产线pl的多个传感器中的规定的传感器的数据，以比第一速度低速的第二速度收集规定的传感器以外的其它传感器的数据。而且，设为将以第一速度收集到的数据和以第二速度收集到的数据发送至以该数据作为教师数据来生成用于估计生产线pl的异常的学习模型的生成装置。以下，参照图2及以后的附图来详细地说明应用了这样的实施方式所涉及的收集方法的收集系统1的结构例。〔2.实施方式所涉及的收集系统的结构的一例〕图2是表示实施方式所涉及的收集系统1的结构的一例的框图。此外，在以图2为首的、在之后所示的图5～图7、图11以及图12中也示出各种框图，但在这些框图中仅表示为了说明本实施方式的特征所需的构成要素，省略关于一般的构成要素的记载。换言之，这些框图所图示的各构成要素是功能概念性的，无需一定在物理上如图示那样构成。例如，各装置的分布/统合的具体方式不限于图示的方式，也可以构成为根据各种负载、利用状况等将其全部或一部分以任意的单位在功能或物理上进行分布/统合。另外，在使用这些框图进行的说明中，关于已经说明了的构成要素有时简化说明或省略说明。如图2所示，实施方式所涉及的收集系统1包括收集装置10、显示部20、生成装置500以及生产线pl。收集装置10、显示部20以及生产线pl经由有线或无线的作为通信线路的网络100以可相互通信的方式连接。网络100例如为由lan(localareanetwork：局域网)等构成的内部网等。收集装置10和生成装置500经由有线或无线的作为通信线路的网络n可相互通信的方式连接。网络n例如为lan、wan(wideareanetwork：广域网)、电话网(移动电话网、固定电话网)、区域ip(internetprotocol：互联网协议)网、因特网等通信网络。〔2-1.关于生成装置〕在此，事先说明生成装置500。生成装置500为将通过收集装置10收集到的数据作为教师数据来生成用于估计生产线pl的异常的学习模型501的装置。生成装置500例如实现为云服务器。另外，生成装置500使用规定的机器学习的算法来生成学习模型501。作为机器学习的算法，例如能够使用深度学习，但并不限于此，也可以通过利用svm(supportvectormachine：支持向量机)这样的模式分类器进行的支持向量回归等回归分析方法来执行机器学习。另外，模式分类器不限于svm，例如也可以为自适应增强(adaptiveboosting)等。另外，也可以使用随机森林等。另外，生成装置500例如经由收集装置10将生成的学习模型501发送至生产线pl。生产线pl例如向发送来的学习模型501输入制造过程中的实时的设备数据，由此估计生产线pl的异常。此外，也可以是，生成装置500不发送学习模型501，而是进行保持，并且生成装置500例如基于经由网络n从收集装置10随时加载的制造过程中的实时数据来估计生产线pl的异常。〔2-2.收集装置的结构例〕收集装置10具备存储部11、高速收集部12、低速收集部13以及发送部14。存储部11例如由nas(networkattachedstorage：网络连接存储器)、硬盘、光盘等存储装置实现，在图2的例子中，存储收集db(数据库)11a。收集db11a为储存通过高速收集部12和低速收集部13收集的数据的数据库。高速收集部12相当于“第一收集部”的一例，以第一速度收集设置于生产线pl的多个传感器sr中的规定的传感器sr的数据，并且将收集到的数据储存于收集db11a。低速收集部13相当于“第二收集部”的一例，以比第一速度低速的第二速度收集作为高速收集部12的收集对象的传感器sr以外的其它传感器sr的数据，并且将收集到的数据储存于收集db11a。此外，高速收集部12和低速收集部13收集在尿不湿d的制造过程中彼此具有相关性的传感器sr的数据。使用图5及以后的附图来详细地说明高速收集部12和低速收集部13的结构例。发送部14从收集db11a获取通过高速收集部12和低速收集部13收集到的数据，并且经由网络n发送至生成装置500。显示部20为具备显示器等的信息显示装置，被设置为能够恰当地显示收集装置10的处理状况，例如高速收集部12的数据收集状况、低速收集部13的数据收集状况、收集db11a的数据储存状况以及发送部14的数据发送状况等。显示部20例如可以为包括智能电话的移动电话、平板电脑型终端、台式pc(personalcomputer：个人计算机)、笔记本型pc、pda(personaldigitalassistant：个人数字助理)等信息处理装置。另外，显示部20也可以是作为眼镜型、时钟型的信息处理终端的可穿戴设备(wearabledevice)。生产线pl具备多个加工部300(300-1、300-2、300-3…)和基准编码器re。多个加工部300相当于上述的材料卷201、205、211、纤维积存滚筒202、切割装置203、粘接剂涂布装置204、209、210、215、滑动切割装置206、212、临时按压辊207、213、正式按压装置208、214、腿部洞口切割装置216、尾端切割装置217、形成各搬送路径r1～r7的搬送装置之类的与尿不湿d的制造有关的各种加工装置。加工部300与各种传感器sr(sr-1、sr-2、sr-3…)分别连接。基准编码器re为测定生产线pl的相位角的基准器的一例。〔2-3.关于各种传感器和基准编码器〕在此，对各种传感器sr和基准编码器re进行说明。图3是表示加工部300的结构的一例的图。另外，图4是产品间距p的说明图。此外，在图3中，作为加工部300的一例，示出上述的切割装置203。如已叙述的那样，如图3所示，切割装置203具备切割辊203a和砧辊203b。另外，切割装置203具有马达203c和编码器203d。马达203c为使切割辊203a旋转的驱动源。编码器203d设置于马达203c的轴端，用于测定马达203c的旋转角(即切割辊203a的旋转角)。在此，切割辊203a的周长被设定为与图4所示的一件尿不湿d的长度即产品间距p的长度相同的值。因而，当切割辊203a旋转一周时，例如吸收体ab被搬送与产品间距p的长度相应的搬送量(以下恰当地称作“单位搬送量”)。而且，编码器203d与马达203c(即切割辊203a)一体地旋转，基于该旋转动作的输入，针对每单位搬送量，与搬送量成比例地输出与0°～360°对应的例如0至规定的上限值的数字值。该数字值例如作为参考信号被发送至生产线pl的控制装置(省略图示)，被用于生产线pl中的多个加工部300进行的一系列的联动控制等中。将输出该参考信号的编码器203d还称作“基准编码器re”，以区别于其它编码器。像这样，基准编码器re旋转一周对应于一件尿不湿d的长度，与该一件的长度相对应地测定生产线pl的相位角。此外，在此说明了切割装置203的编码器203d为基准编码器re的情况，但也可以将其它加工部300具备的编码器设为基准编码器re。例如，可以将滑动切割装置206、212、临时按压辊207、213、正式按压装置208、214、腿部洞口切割装置216、尾端切割装置217具备的编码器中的任一编码器设为基准编码器re。另外，也可以将形成各搬送路径r2、r4、r6、r7等的搬送装置具备的编码器中的任一编码器设为基准编码器re。另外，基准编码器re无需一定为生产线pl在物理上具备的编码器，也可以为虚设的编码器。另外，如图3所示，切割装置203例如至少与作为各种传感器sr的振动传感器sr_a、压力传感器sr_p以及温度传感器sr_t连接。振动传感器sr_a例如为加速度传感器，测定尿不湿d的制造过程中的切割装置203的振动。压力传感器sr_p测定尿不湿d的制造过程中的切割装置203的压力，例如将载置有吸收体ab的芯包覆体片材cs进行夹压并进行切割时的压力。温度传感器sr_t测定尿不湿d的制造过程中的切割装置203的温度。〔3.高速收集部的结构例〕接着，参照图5～图10来说明实施方式所涉及的高速收集部12的结构例。首先，图5是表示实施方式所涉及的高速收集部12的结构的一例的框图。如图5所示，高速收集部12具备主收集部121和一个以上的副收集部122(122-1、122-2、122-3…)。主收集部121和副收集部122例如分别由plc(programmablelogiccontroller：可编程序逻辑控制器)实现。主收集部121综合地控制高速收集部12执行的高速收集处理。副收集部122对与多个加工部300分别连接的各种传感器sr中的例如振动传感器sr_a的数据进行采样。此外，在图5中示出副收集部122与振动传感器sr_a一一对应的例子，但副收集部122与振动传感器sr_a1也可以是一对多地对应。主收集部121在规定的收集定时对各个副收集部122通知数据采样的触发，使全部的副收集部122在时间轴上的同一时间同步地对振动传感器sr_a的数据进行高速采样。此外，关于此处所说的高速采样，在尿不湿d的制造过程中，在生产线pl的规定的马达的转速为规定值以上的情况下，例如每隔30分钟持续2秒钟地在采样周期为80微秒、采样点数为22500点等条件下进行该高速采样。另外，主收集部121使各个副收集部122将进行高速采样得到的振动传感器sr_a的数据储存于收集db11a。由此，能够针对例如期间虽短却发生了剧烈变化的各振动传感器sr_a的数据，与该剧烈变化相应地以高分辨率进行高速采样，从而能够收集对于学习模型501的生成而言有用的数据。此外，在图5中，仅副收集部122收集振动传感器sr_a的数据，但也可以设为主收集部121与副收集部122一同对与主收集部121对应的振动传感器sr_a的数据进行采样。更详细地说明主收集部121和副收集部122的结构例。图6是高速收集部12具备的主收集部121的结构的一例的框图。另外，图7是表示高速收集部12具备的副收集部122的结构的一例的框图。如图6所示，主收集部121具备控制部121a。控制部121a为控制器(controller)，例如，cpu(centralprocessingunit：中央处理单元)、mpu(microprocessingunit：微处理单元)等以ram(randomaccessmemory：随机存取存储器)为工作区域来执行主收集部121内部的存储器件中存储的各种程序，由此实现该控制部121a。另外，控制部121a例如能够由asic(applicationspecificintegratedcircuit：专用集成电路)、fpga(fieldprogrammablegatearray：现场可编程门阵列)等集成电路实现。控制部121a具有获取部121aa、生成部121ab以及通知部121ac，实现或执行以下说明的信息处理的功能、作用。获取部121aa获取规定的收集定时。获取部121aa例如基于从收集装置10具备的省略图示的时钟生成电路输出的时钟信号，来获取规定的收集定时。此外，此处所说的收集定时对于主收集部121而言，严格说来是触发的生成定时。另外，获取部121aa从基准编码器re获取表示生产线pl的相位角的参考信号。在通过获取部121aa获取到前述的收集定时的情况下，生成部121ab生成针对各个副收集部122的数据采样的触发。触发例如包括上述的采样的条件等。通知部121ac对各个副收集部122通知通过生成部121ab生成的触发。接着，如图7所示，副收集部122具备控制部122a。与控制部121a同样地，控制部122a为控制器，例如，cpu、mpu等以ram为工作区域来执行副收集部122内部的存储器件中存储的各种程序，由此实现该控制部122a。另外，控制部122a例如能够由asic、fpga等集成电路实现。控制部122a具有获取部122aa和选取部122ab，实现或执行以下说明的信息处理的功能、作用。获取部122aa获取从主收集部121通知的触发。选取部122ab基于通过获取部122aa获取到的触发，来对振动传感器sr_a的数据进行高速采样。在此，以此前的说明为前提，更详细地说明高速收集部12执行的高速收集处理。图8是表示主收集部121和副收集部122的连接结构的一例的图。另外，图9是高速收集部12执行的高速收集处理的时序图。如图8所示，一个以上的副收集部122例如通过直接导线等与主收集部121进行菊花链连接。主收集部121事先掌握利用该直接导线的通信速度和每个直接导线的距离d1、d2、d3，能够使触发在任意的定时到达各个副收集部122。例如如图9所示，设为三个副收集部122-1、122-2、122-3与主收集部121连接，主收集部121在时间tn-4生成触发并进行通知。于是，例如副收集部122-1在时间tn-3获取触发。但是，主收集部121在该时间tn-3不使副收集部122-1开始进行数据的采样。同样地，例如副收集部122-2在时间tn-2获取触发。但是，主收集部121在该时间tn-2不使副收集部122-2开始进行数据的采样。而且，例如副收集部122-3在时间tn-1获取触发。于是，主收集部121基于触发，在与该时间tn-1为大致相同时间的时间tn使副收集部122一并开始进行数据的采样。像这样，通过进行同步控制以使在时间轴上的同一时间同步地收集数据，能够收集表示在生产线pl的特定的一个时间点的加工部300间的相关性的数据。另外，基于此，能够对生成装置500提供对于生成异常的估计精度高的学习模型501而言有用的教师数据。此外，在此设为进行同步控制以使在时间轴上的同一时间同步地收集数据，但还可以考虑基准编码器re的相位角来进行同步控制。图10是表示基准编码器re所表示的相位角与采样开始定时的关系的图。例如，参照图9进行了说明的时间tn为最初的采样开始定时。于是，例如主收集部121能够基于该时间tn以及从基准编码器re获取到的参考信号来进行同步控制，以在生产线pl表示特定的相位角的情况下收集数据。例如如图10所示，主收集部121在时间tn之后且生产线pl的相位角初次从360°恢复为0°的原点位置的时间tn+1使副收集部122一并开始进行数据的采样。由此，能够收集表示与一件尿不湿d的规定位置同步的、生产线pl的特定的一个时间点的加工部300间的相关性的数据。另外，能够基于此对生成装置500提供对于生成异常的估计精度高的学习模型501而言有用的教师数据。此外，在图10中，列举了在生产线pl的相位角表示原点位置的情况下开始进行采样的例子，但并不限于原点位置，可以为任意的相位角位置。〔4.低速收集部的结构例〕接着，参照图11和图12来说明实施方式所涉及的低速收集部13的结构例。首先，图11是表示实施方式所涉及的低速收集部13的结构的一例的框图。如图11所示，低速收集部13具备主收集部131和一个以上的副收集部132(132-1、132-2、132-3…)。与上述的高速收集部12的主收集部121和副收集部122同样地，主收集部131和副收集部132例如分别能够由plc实现。但是，作为其它例，在此设为主收集部131由plc实现，副收集部132由专用于数据的采样的专用装置实现。主收集部131综合地控制低速收集部13执行的低速收集处理。副收集部132对与多个加工部300分别连接的各种传感器sr中的例如压力传感器sr_p的数据进行采样。此外，在图11中，副收集部132与压力传感器sr_p以1：1的方式相对应，但也可以是副收集部132与压力传感器sr_p以1：n(n为自然数)的方式相对应。主收集部131通过在规定的收集定时对各个副收集部132进行遥控，来在时间轴上的同一时间与副收集部132同步地对压力传感器sr_p的数据进行低速采样。此外，关于此处所说的低速采样，在尿不湿d的制造过程中，在生产线pl的规定的马达的转速为规定值以上的情况下，例如每隔30分钟持续2秒期间地在采样周期为5毫秒、采样点数为400点的条件下进行该低速采样。另外，主收集部131将各个副收集部132进行低速采样得到的压力传感器sr_p的数据储存于收集db11a。由此，针对例如在短期间缓慢变化的各压力传感器sr_p的数据，能够以与该缓慢的变化相应的分辨率进行低速采样，从而能够收集对于学习模型501的生成而言有用的数据。此外，在图11中，仅副收集部132收集压力传感器sr_p的数据，但也可以设为主收集部131与副收集部132一同对与主收集部131相对应的压力传感器sr_p的数据进行采样。另外，在图11中，列举了压力传感器sr_p作为例子，但作为低速收集的对象，只要为在规定期间测定变化比较缓慢的数据的传感器sr即可，因而也可以为温度传感器sr_t。更详细地说明主收集部131的结构例。图12是表示低速收集部13具备的主收集部131的结构的一例的框图。如图12所示，主收集部131具备控制部131a。与上述的控制部121a、122a同样地，控制部131a为控制器，例如，cpu、mpu等以ram为工作区域来执行主收集部131内部的存储器件中存储的各种程序，由此实现该控制部131a。另外，控制部131a例如能够由asic、fpga等集成电路实现。控制部131a具有获取部131aa和遥控部131ab，实现或执行以下说明的信息处理的功能、作用。获取部131aa获取规定的收集定时。获取部131aa例如基于从收集装置10具备的省略图示的时钟生成电路输出的时钟信号，来获取规定的收集定时。另外，获取部131aa从基准编码器re获取表示生产线pl的相位角的参考信号。在通过获取部131aa获取到前述的收集定时的情况下，遥控部131ab对专用于数据的采样的作为专用装置的各个副收集部132进行遥控，来使副收集部132一并开始进行数据的采样。另外，此时，与参照图10进行的说明同样地，遥控部131ab能够基于通过获取部131aa获取到的参考信号，在生产线pl表示特定的相位角的情况下使副收集部132一并开始进行数据的采样。由此，能够收集表示与一件尿不湿d的规定位置同步的、生产线pl的特定的一个时间点的加工部300间的相关性的数据。另外，能够基于此对生成装置500提供对于生成异常的估计精度高的学习模型501而言有用的教师数据。此外，在参照图11和图12进行的说明中，设为低速收集部13与高速收集部12同样地进行数据收集的同步控制，但也可以是，低速收集部13不一定进行该同步控制。另外，在参照图11和图12进行的说明中，设为低速收集部13的主收集部131由plc实现，副收集部132由专用于数据的采样的专用装置实现，但并不限于此。例如，也可以设为主收集部131和副收集部132均由plc实现，并且低速收集部13为与图5～图10所示的高速收集部12相同的结构。另外，此前说明了对在高速收集部12和低速收集部13的各收集部的内部进行的数据收集的同步控制，但优选高速收集部12和低速收集部13彼此同步开始进行数据的收集。接着，对该点进行说明。图13是高速收集部12执行的高速收集处理和低速收集部13执行的低速收集处理的时序图。如图13所示，高速收集部12和低速收集部13的各收集部彼此同步地开始进行数据的收集。高速收集部12和低速收集部13例如基于从收集装置10具备的省略图示的时钟生成电路输出的时钟信号，来获取规定的收集定时。而且，基于该收集定时来进行彼此同步的控制，以在同一定时(在图13的例子中为时间tn、tn+m…)开始进行数据的收集。此外，例如考虑由于处理负载引起的延迟等，在实际开始收集数据之前，通过在高速收集部12和低速收集部13之间交换与ack(acknowledgement：确认)/nak(negative-acknowledgement：否认)等相当的简易的数据包来取得定时的同步。另外，也可以通过将高速收集部12和低速收集部13中的某一方作为基准来校正另一方的定时，来取得定时的同步。像这样，高速收集部12和低速收集部13彼此同步地开始进行数据的收集，由此能够收集表示包括高速收集系统和低速收集系统这两方的生产线pl的特定的一个时间点的加工部300间的相关性的数据。另外，能够基于此对生成装置500提供对于生成异常的估计精度高的学习模型501而言有用的教师数据。〔5.处理过程〕接着，参照图14来说明实施方式所涉及的收集装置10执行的处理过程。图14是表示实施方式所涉及的收集装置10执行的处理过程的流程图。首先，高速收集部12和低速收集部13判定是否为收集定时(步骤s101)。在此，如果不是收集定时(步骤s101，“否”)，则重复进行自步骤s101起的处理。另外，如果是收集定时(步骤s101，“是”)，则高速收集部12以第一速度高速收集振动传感器sr_a的数据(步骤s102)。另外，与此同时，低速收集部13以比第一速度低速的第二速度低速收集振动传感器sr_a以外的数据(步骤s103)。然后，高速收集部12和低速收集部13将分别收集到的数据储存于收集db11a(步骤s104)。然后，发送部14将通过高速收集部12和低速收集部13收集并储存于收集db11a的数据发送至用于估计生产线pl的异常的学习模型501的生成装置500(步骤s105)。然后，收集装置10重复进行自步骤s101起的处理。此外，在此之前，作为各种传感器s，列举了振动传感器sr_a、压力传感器sr_p以及温度传感器sr_tr为例，但并不限定传感器的种类。因而，只要设置于吸收性物品的生产线pl即可，可以为任意传感器，例如可以为测定连续卷材的张力的张力传感器等。在张力传感器的情况下，可以想到测定值的变化是缓慢的，因此视作低速收集系统即可。〔6.其它〕上述的各处理中的作为自动进行的处理进行了说明的全部或一部分处理也可以手动地进行。另外，作为手动进行的处理进行了说明的全部或一部分处理也可以通过公知的方法自动地进行。此外，关于上述文件、附图中所示的处理过程、具体的名称、包括各种数据、参数的信息，除非另有说明，否则能够任意地变更。例如，各图所示的各种信息并不限于图示出的信息。另外，图示的各装置的各构成要素是功能概念性的，在物理上不一定如图示那样构成。即，各装置的分布/统合的具体方式不限于图示的方式。另外，各构成要素可以构成为，其全部或一部分根据各种负载、利用状况等以任意的单位在功能或物理上进行分布/统合。另外，上述的各处理在不矛盾的范围内可以适当进行组合来执行。〔7.硬件结构〕另外，上述的实施方式所涉及的收集装置10例如由如图15所示那样的结构的计算机1000实现。图15是示出硬件结构的一例的图。计算机1000与输出装置1010、输入装置1020连接，运算装置1030、作为一次存储装置的缓存1040、作为二次存储装置的存储器1050、输出if(interface：接口)1060、输入if1070、网络if1080通过总线1090进行连接。运算装置1030基于缓存1040、存储器1050中保存的程序、从输入装置1020读出的程序等进行动作，来执行各种处理。缓存1040为ram等暂时存储运算装置1030进行各种运算所使用的数据的缓存。另外，存储器1050为用于登记运算装置1030进行各种运算所使用的数据、各种数据库的存储装置，是由rom(readonlymemory：只读存储器)、hdd(harddiskdrive：硬盘驱动器)、闪存等实现的存储器。输出if1060为用于对监视器、打印机之类的用于输出各种信息的输出装置1010发送成为输出对象的信息的接口，例如可以由usb(universalserialbus：通用串行总线)、dvi(digitalvisualinterface：数字视频接口)、hdmi(注册商标)(highdefinitionmultimediainterface：高清晰度多媒体接口)之类的标准的连接器实现。另一方面，输入if1070为用于从鼠标、键盘以及扫描器等各种输入装置1020接收信息的接口，例如由usb等实现。例如，输入装置1020可以由用于从cd(compactdisc：光盘)、dvd(digitalversatiledisc：数字多功能光盘)、pd(phasechangerewritabledisk：相变可重复擦写光盘)等光学记录介质、mo(magneto-opticaldisk：磁光盘)等磁光记录介质、带介质、磁记录介质或半导体存储器等读出信息的装置实现。另外，输入装置1020可以由usb存储器等外置存储介质实现。网络if1080具有以下功能：经由网络n从其它设备接收数据并发送至运算装置1030，另外，经由网络n将运算装置1030生成的数据发送至其它设备。在此，运算装置1030经由输出if1060、输入if1070进行输出装置1010、输入装置1020的控制。例如，运算装置1030将程序从输入装置1020、存储器1050加载至缓存1040上，并执行所加载的程序。例如，在计算机1000作为收集装置10发挥功能的情况下，计算机1000的运算装置1030执行加载至缓存1040上的程序，由此实现高速收集部12、低速收集部13以及发送部14的功能。以上基于附图详细地说明了本申请的实施方式。然而，这些实施方式只是例示，以发明公开的栏中记载的方式为代表，能够以基于所谓本领域技术人员的技术常识实施各种变形、改进后的其它方式来实施本申请的实施方式。另外，上述的“部(section、module、unit)”能够解读为“单元”、“电路”等。当前第1页12当前第1页12