技术特征：
1.一种汽油辛烷值预测方法，其特征在于，所述方法包括：确定待预测汽油的分子组成特征信息，其中，所述分子组成特征信息包括所述待预测汽油中每一分子各自的独立辛烷值贡献信息，以及所述待预测汽油中每两个分子的混合辛烷值贡献信息，所述独立辛烷值贡献信息用于表征在理想情况下所述分子对所述待预测汽油的汽油辛烷值的贡献信息，所述混合辛烷值贡献信息为在理想情况下两个分子各自的独立辛烷值贡献信息的线性混合；将所述待预测汽油的所述分子组成特征信息输入到预先训练的汽油辛烷值预测模型中，得到所述汽油辛烷值预测模型输出的所述待预测汽油的目标汽油辛烷值，其中，所述汽油辛烷值预测模型中的参数用于反映汽油中各分子之间分子辛烷值的相互作用信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定待预测汽油的分子组成特征信息，包括：获取所述待预测汽油中每一分子各自的质量分率和分子辛烷值；根据每一分子各自的所述质量分率和所述分子辛烷值，确定待预测汽油的所述分子组成特征信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每一分子各自的所述质量分率和所述分子辛烷值，确定待预测汽油的所述分子组成特征信息，包括：针对所述待预测汽油中每一所述分子，根据所述分子的所述质量分率和所述分子辛烷值，确定所述分子的独立辛烷值贡献信息；针对所述待预测汽油中每两个不同的分子，根据两个分子各自的独立辛烷值贡献信息，确定两个分子的混合辛烷值贡献信息；根据所述独立辛烷值贡献信息和所述混合辛烷值贡献信息，确定待预测汽油的所述分子组成特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述分子的所述质量分率和所述分子辛烷值，确定所述分子的独立辛烷值贡献信息，包括：将所述分子的所述质量分率和所述分子辛烷值的乘积，作为所述分子的独立辛烷值贡献信息。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据两个分子各自的独立辛烷值贡献信息，确定两个分子的混合辛烷值贡献信息，包括：将两个分子各自的所述独立辛烷值贡献信息之和，作为两个分子的混合辛烷值贡献信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述汽油辛烷值预测模型为卷积神经网络模型；所述汽油辛烷值预测模型是通过如下方式训练得到的：获取训练样品汽油的分子组成特征信息；将所述训练样品汽油的分子组成特征信息输入到卷积神经网络模型中，得到所述卷积神经网络模型输出的所述训练样品汽油的第一汽油辛烷值；根据所述第一汽油辛烷值和预先标注的所述训练样品汽油的第二汽油辛烷值之间的差异信息，对所述卷积神经网络模型进行训练；响应于模型训练完成，得到所述汽油辛烷值预测模型。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述汽油辛烷值预测模型为卷积神经网络
模型，所述汽油辛烷值预测模型包括输入层、卷积层、池化层和输出层，其中，所述输入层用于接收待预测汽油的所述分子组成特征信息，所述卷积层用于进行卷积计算，所述池化层用于进行最大值池化，所述输出层包括全连接神经网络层，用于输出待预测汽油的目标汽油辛烷值。8.一种汽油辛烷值预测装置，其特征在于，所述装置包括：确定模块，用于确定待预测汽油的分子组成特征信息，其中，所述分子组成特征信息包括所述待预测汽油中每一分子各自的独立辛烷值贡献信息，以及所述待预测汽油中每两个分子的混合辛烷值贡献信息，所述独立辛烷值贡献信息用于表征在理想情况下所述分子对所述待预测汽油的汽油辛烷值的贡献信息，所述混合辛烷值贡献信息为在理想情况下两个分子各自的独立辛烷值贡献信息的线性混合；第一输入模块，用于将所述待预测汽油的所述分子组成特征信息输入到预先训练的汽油辛烷值预测模型中，得到所述汽油辛烷值预测模型输出的所述待预测汽油的目标汽油辛烷值，其中，所述汽油辛烷值预测模型中的参数用于反映汽油中各分子之间分子辛烷值的相互作用信息。9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。10.一种电子设备，其特征在于，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现权利要求1-7中任一项所述方法的步骤。
技术总结
本公开涉及一种汽油辛烷值预测方法、装置、介质及电子设备，该方法包括：确定待预测汽油的分子组成特征信息，分子组成特征信息包括待预测汽油中每一分子各自的独立辛烷值贡献信息，以及待预测汽油中每两个分子的混合辛烷值贡献信息；将待预测汽油的分子组成特征信息输入到预先训练的汽油辛烷值预测模型中，得到汽油辛烷值预测模型输出的待预测汽油的目标汽油辛烷值，汽油辛烷值预测模型中的参数用于反映汽油中各分子之间分子辛烷值的相互作用信息。通过上述方案，通过汽油辛烷值预测模型对待预测汽油的辛烷值进行预测，考虑不同分子之间分子辛烷值的相互作用和相互影响，可以使得预测出的汽油辛烷值更准确，提高目标汽油辛烷值的准确性。烷值的准确性。烷值的准确性。
技术研发人员：崔晨 何杉 吕文进 孟繁磊 杨帆 周祥
受保护的技术使用者：中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院
技术研发日：2021.03.09
技术公布日：2022/9/13