基于“互联网+”技术的症状群管理个性化推荐平台的制作方法

本发明属于智能诊断技术领域，尤其涉及一种基于“互联网+”技术的症状群管理个性化推荐平台。

背景技术：

近年来，大数据在医疗健康领域的不断应用和发展，为广大人民群众提供了优质、便捷的服务，也为医疗健康领域的科技发展带来动力。健康医疗大数据带来新机遇，同样催生了众多以“采集数据”为名的可穿戴设备，例如智能手环、智能手表、智能眼镜、智能服装等，可以说是应有尽有。这些可穿戴设备不仅仅是一种硬件设备，而且可通过软件支持以及数据交互、云端交互，来实现强大的功能。

理想化的健康医疗大数据是由可穿戴设备或其他终端，持续收集到人体健康数据，之后自动传入云端，进行数据分析与处理，云端数据库定期将结果发给专业人员，后者给出诊断或康复建议。由于这种模式可以使人们足不出户，就获得医疗健康管理服务，从而真正缩减了医疗服务的人、财、物等成本。

随着互联网尤其是移动互联网的发展，健康共享理念开始流行，最主要的体现就是各类健康类app的普及和推广。健康app包括：

1、通过你的锻炼获得，那你就需要辅助锻炼的app，这样的app包括悦动圈、咕咚运动、大内总管等等。

2、有了疾病之后，通过app的一些功能指导自己获得健康，那么你就需要一些疾病诊断，医生给予治疗建议的app，春雨医生、丁香医生等等。

3、通过app的生活习惯的提醒，辅助自己形成良好的生活习惯，这样的生活类app，各类生活提醒的app，同时大内总管也有相应的生活提醒的功能。

在专利文献方面，中国发明专利公开文本cn107390616a提出一种全民医疗健身组合体系统和控制方法，包括采集设备、后台服务器端和客户端，通过注册信息获取id号，即可关联健身设备，根据输入的个人信息，提示科学的健身方式，同时采集个人的健身数据以及身体机能参数，通过实时对生理指标进行分析，生成个体化健身方案，通过自动控制健身设备，调整健身负荷量，达到健身效果的可视化，健身指导的数据化，设置有视频显示模块和语音模块，可以在运动过程中，关联听音乐、看视频、玩游戏，还可以有3d或者vr显示，提高了用户的使用兴趣，也增加了娱乐性，同时可以自动进行提醒，减少了工作人员的工作负担，管理更为智能化。

总之，利用云计算、大数据以及人工智能等先进技术，新的健康管理模式不断出现，可为用户提供专业的个性化健康管理服务。这些应用基于大数据分析与共享理念，可以精确记录你跑步、骑行等路线时间并分析运动数据，还有运动百科、达人社区、各式各样的训练课程与计划提供给你丰富专业的健身建议与诊断结果。

然而，现有技术提到的方案大多都是开放式的健康数据共享方式，使得共享数据本身质量不高；同时，现有技术都是针对个体本身的需求进行分析，无法实现症状群的汇总与共享，而针对个性化的健康请求，收到的反馈结论反而大多千篇一律；同时，由于共享社区或者共享方式无法保证数据质量，又反过来影响共享方式对用户的吸引力。

技术实现要素：

为解决上述技术问题，本发明提出一种基于“互联网+”技术的症状群管理个性化推荐平台，包括多个通过互联网通信链连接的终端设备。多个终端设备通过互联网通信链构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。个性化推荐平台还包括广播节点和共识节点；广播节点用于在所述预定时间段之外，接收第二终端设备加入所述个性化推荐平台的第一请求，并将所述第一请求发送至所述个性化推荐平台中的所述普通数据共享节点和创世节点；共识节点基于所述普通数据共享节点和/或创世节点对于所述第一请求的反馈，判定是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

本发明所述的个性化推荐平台包括多种数据节点，包括广播节点、共识节点以及创世节点和普通数据共享节点，在具体形式上，这些节点都是分布式的数据节点，所述创世节点和普通数据共享节点可以是终端设备构成的节点。在本发明中，数据节点（创世节点、普通数据共享节点）、用户和终端设备在大部分情况下含义相同，例如，可以称某个终端设备为所述个性化推荐平台中的一个节点，也可以称终端设备为所述个性化推荐平台的一个节点。

所述共识节点和广播节点则与所有上述节点（创世节点和普通数据共享节点）通信，共识节点基于智能合约实现共识结果反馈，广播节点则执行每个节点的共识广播。

基于此，所述个性化推荐平台包括创世节点和智能合约；

所述智能合约限定终端设备成为所述创世节点的条件，在预定时间段内接收到所述智能合约的第一终端设备可成为所述个性化推荐平台的所述创世节点；

所述广播节点用于在所述预定时间段之外，接收第二终端设备加入所述个性化推荐平台的第一请求，并将所述第一请求发送至所述个性化推荐平台中的所述普通数据共享节点和创世节点；

所述共识节点基于所述普通数据共享节点和/或创世节点对于所述第一请求的反馈，判定是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

基于此，所述多个终端设备通过所述互联网通信链构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

作为更一般的例子，所述终端设备包括移动终端和桌面终端。

在本发明中，所述第二终端设备加入所述个性化推荐平台的第一请求，包括如下内容：

第二终端设备的类型、第二终端设备对应的用户提交的第一症状数据以及第一诊断数据。

更优选的，若所述第二终端设备为移动终端，则所述第二终端设备加入所述个性化推荐平台的第一请求，在上述内容基础上，还包括：

第一子区间和第二子区间的大小。

其中，所述第一子区间和第二子区间均为大小可变的存储空间。

若所述第二终端设备为移动终端，则在所述移动终端发出所述第一请求之后，所述移动终端将分配预定大小的第一存储空间，所述预定大小的第一存储空间由所述第一子区间和第二子区间组成。

并且，将所述第一症状数据存储于所述第一子区间，将所述第一诊断数据存储于第二子区间。

所述个性化推荐平台的每一个普通数据共享节点对应的终端设备用户，通过向所述个性化推荐平台发送第二请求，获得个性化推荐结果；

所述第二请求与所述第一请求不同，所述第二请求包括第二症状数据。

并且，所述个性化推荐平台的每一个普通数据共享节点对应的移动终端设备用户，通过向所述个性化推荐平台发送第二请求之前，将自身的存储空间存储的数据上传至所述个性化推荐平台。

同时，所述个性化推荐平台的每一个普通数据共享节点对应的移动终端设备用户，通过向所述个性化推荐平台发送第二请求之后，基于所述个性化推荐结果更新自身的存储空间。

本发明的技术方案能够实现高质量的症状群数据收集与共享，从而获得有效的个性化推荐与反馈。

本发明的进一步优点将结合说明书附图在具体实施例部分进一步详细体现。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明一个实施例的基于“互联网+”技术的症状群管理个性化推荐平台的整体架构图

图2是图1所述个性化推荐平台的原始数据节点构造示意图

图3是图1所述个性化推荐平台新增数据节点构造示意图

图4是图1所述个性化推荐平台新增数据节点的一个判定条件示意图

图5是图1所述个性化推荐平台新增移动终端数据节点的一个判定条件示意图

具体实施方式

下面，结合附图以及具体实施方式，对发明做出进一步的描述。

参照图1，是本发明一个实施例的一种基于“互联网+”技术的症状群管理个性化推荐平台的整体架构图。

在图1中，所述个性化推荐平台包括多个通过互联网通信链连接的终端设备，所述终端设备包括移动终端和桌面终端。

所述多个终端设备通过所述互联网通信链构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点；

所述个性化推荐平台还包括创世节点、智能合约、广播节点和共识节点。

进一步的，参见图2。

所述智能合约限定终端设备成为所述创世节点的条件，在预定时间段内接收到所述智能合约的第一终端设备可成为所述个性化推荐平台的所述创世节点。

所述广播节点用于在所述预定时间段之外，接收第二终端设备加入所述个性化推荐平台的第一请求，并将所述第一请求发送至所述个性化推荐平台中的所述普通数据共享节点和创世节点；

所述共识节点基于所述普通数据共享节点和/或创世节点对于所述第一请求的反馈，判定是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

更具体的，参见图3，所述第二终端设备加入所述个性化推荐平台的第一请求，包括如下内容：

第二终端设备的类型、第二终端设备对应的用户提交的第一症状数据以及第一诊断数据。

所述第一请求首先发送至所述个性化推荐平台的每个创世节点，如果创世节点有响应，则基于创世节点的反馈结果，判定是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

作为优选，若超过第一比例的所述创世节点同意所述第一请求，则将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

作为更具体的例子，在所述个性化推荐平台的早期构建阶段，只需要一个创世节点同意所述第一请求，则将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点；

而当所述个性化推荐平台的普通数据共享节点达到一定规模之后，则可设定所述第一比例，例如50%。

若所述创世节点均无响应，则将所述请求发送至所述个性化推荐平台的其他普通数据共享节点进行判断。

具体的，所述共识节点基于所述普通数据共享节点对于所述第一请求的反馈，判定是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

参见图4，作为一种情形，若所有普通数据共享节点对应的终端设备在请求加入所述个性化推荐平台时发送的第三请求与所述第一请求均不相同，则将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

作为另一种情形，若存在第三普通数据共享节点对应的终端设备在请求加入所述个性化推荐平台时发送的第三请求与所述第一请求相同，则判断所述第三普通数据共享节点对应的终端设备的类型与所述第二终端设备是否相同；

如果不同，则将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

随着移动互联网的发展，移动终端逐渐代替桌面重点成为数据交互的新趋势。

因此，作为进一步的改进，本实施例单独针对移动终端设备的第一请求给出更为适应性的条件。

具体来说，可参见图5。

若所述第二终端设备为移动终端，则所述第二终端设备加入所述个性化推荐平台的第一请求，包括：

第一子区间大小、第二子区间的大小以及用户提交的第一症状数据以及第一诊断数据。

其中，所述第一子区间和第二子区间均为大小可变的存储空间。

更具体的，若所述第二终端设备为移动终端，则在所述移动终端发出所述第一请求之后，所述移动终端将分配预定大小的第一存储空间，所述预定大小的第一存储空间由所述第一子区间和第二子区间组成。

并且，将所述第一症状数据存储于所述第一子区间，将所述第一诊断数据存储于第二子区间。

此时，所述共识节点基于所述普通数据共享节点对于所述第一请求的反馈，判定是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点，具体包括：

若存在第三普通数据共享节点对应的第三移动终端在请求加入所述个性化推荐平台时发送的第三请求与所述第一请求相同，则获取所述第三移动终端的所述第一子区间和第二子区间的大小；

基于所述第三移动终端的所述第一子区间和第二子区间的大小，和所述第二终端设备的所述第一子区间和第二子区间的大小，判断是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

基于所述第三移动终端的所述第一子区间和第二子区间的大小，和所述第二终端设备的所述第一子区间和第二子区间的大小，判断是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点，具体包括：

计算所述第三移动终端的所述第一子区间大小和第二子区大小的第一比值；

计算所述第二终端设备的所述第一子区间大小和第二子区间大小的第二比值；

若所述第一比值和第二比值的差值在预定范围，则将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点。

所述个性化推荐平台的每一个普通数据共享节点对应的移动终端设备用户，通过向所述个性化推荐平台发送第二请求之前，将自身的存储空间存储的数据上传至所述个性化推荐平台。

所述个性化推荐平台的每一个普通数据共享节点对应的移动终端设备用户，通过向所述个性化推荐平台发送第二请求之后，基于所述个性化推荐结果更新自身的存储空间。

具体的，基于获得的个性化推荐结果更新所述第二子区间的大小。

由于移动终端的内存空间有限，上述添加和验证移动终端的方式，能够使得移动终端用户提交的数据（第一症状数据以及第一诊断数据）更为真实，因为明显不真实的数据，不会通过所述验证。

因此，作为优选，本发明还可以提一种基于移动互联网技术的症状群移动个性化推荐平台，所述个性化推荐平台由多个通过移动互联网通信链连接的移动终端组成。

所述多个移动终端通过所述移动互联网通信链构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点；

所述个性化推荐平台还包括创世节点和智能合约；

所述智能合约限定移动终端成为所述创世节点的条件，在预定时间段内接收到所述智能合约的第一移动终端可成为所述个性化推荐平台的所述创世节点；

所述个性化推荐平台还包括广播节点和共识节点；

所述广播节点用于在所述预定时间段之外，接收第二移动终端加入所述个性化推荐平台的第一请求，并将所述第一请求发送至所述个性化推荐平台中的所述普通数据共享节点和创世节点；

所述共识节点基于所述普通数据共享节点和/或创世节点对于所述第一请求的反馈，判定是否将所述第二终端设备构成所述个性化推荐平台的普通数据共享节点；

其中，所述第二移动终端生成加入所述个性化推荐平台的第一请求的同时，所述移动终端将分配预定大小的第一存储空间，所述预定大小的第一存储空间由所述第一子区间和第二子区间组成。

所述第一请求包括第二移动终端提交的第一症状数据以及第一诊断数据、第一子区间大小和第二子区间大小；

第二移动终端将所述第一症状数据存储于所述第一子区间，将所述第一诊断数据存储于第二子区间。

作为示例，在上述实施例中，第一症状数据是有关病症本身的数据，包括病症名称、生理表征参数等；第一诊断数据是经过权威机构诊断后，针对该第一症状数据给出的治疗方案数据，包括药物、手术、治疗效果等数据。移动终端则可以是手机、可穿戴设备等，其中配置有组合传感器，包括生理数据传感器和运动传感器等。

可见，本发明能够有针对性的将用户终端（用户）集合成有效的个性化推荐平台，使得个性化推荐平台中的每个节点的存在均具备价值贡献并构成症状群共享圈；并基于有效贡献基础上，才能进一步提出请求从而得到反馈，避免现有技术的完全开源共享数据圈的无序、无效现象的出现，从而能够实现症状群的个性化推荐和诊断反馈的高效率和高准确性。

尽管已经示出和描述了本发明的实施例，对于本领域的普通技术人员而言，可以理解在不脱离本发明的原理和精神的情况下可以对这些实施例进行多种变化、修改、替换和变型，本发明的范围由所附权利要求及其等同物限定。