1.一种基于树莓派和stm32的防疲劳驾驶系统，其特征在于，包括：眼睛、嘴巴检测子系统、脑电波检测子系统、控制分析系统，所述控制分析系统分别与所述眼睛、嘴巴检测子系统、脑电波检测子系统连接。
2.如权利要求1所述的基于树莓派和stm32的防疲劳驾驶系统，其特征在于，所述眼睛、嘴巴检测子系统进行眼部嘴部特征变化分析：通过使用opencv软件库，使用摄像头，对摄入图像进行算法分析处理。
3.如权利要求2所述的基于树莓派和stm32的防疲劳驾驶系统，其特征在于，采用dlib工具找到68个人脸关键点，然后计算点之间的欧氏距离，当眼睛纵横比和嘴巴纵横比小于设置的阈值后，判断为疲劳状态。
4.如权利要求1所述的基于树莓派和stm32的防疲劳驾驶系统，其特征在于，所述脑电波检测子系统进行脑电波变化分析：使用检测脑电波的传感模块tgam，测量脑电波的振幅和频率，当脑波位于12到30hz之间时，即beta波，表示大脑正处于专注状态；当脑波在8到12hz时，即alpha波，表明大脑正处于平静放松的状态。
5.如权利要求4所述的基于树莓派和stm32的防疲劳驾驶系统，其特征在于，通过tgam检测肌肉运动，在测量脑电波时将肌肉产生的电波过滤掉，获得专注指数，并将脑电波数据通过蓝牙传输到控制分析系统的中心处理器上，通过多次实验得到疲劳时的专注值，并将该值作为评判疲劳驾驶的标准。
6.如权利要求5所述的基于树莓派和stm32的防疲劳驾驶系统，其特征在于，根据检测结果做出如下等级评定：
当摄像头检测到疲劳、脑电波未检测到疲劳：最低级反馈；
当摄像头未检测到疲劳、脑电波模块检测到疲劳：中等反馈；
当摄像头检测到疲劳、脑电波模块检测到疲劳：最高等级反馈。