技术特征：
1.一种基于ai运动镜的运动考核方法，其特征在于，所述考核方法包括：采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目；实时播放和所述运动项目相关的运动视频，并采集所述用户的实时运动图像；识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配；若不匹配，则生成纠正提示。2.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，所述识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息之后，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配之前，进一步包括：根据所述骨骼点信息获取所述用户的初始姿态信息；判断所述初始姿态信息是否满足预设引导姿态信息；若不满足，则生成姿态引导提示。3.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，所述识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配，进一步包括：根据所述人体骨骼点信息绘制所述用户的骨骼点线条模型；将所述骨骼点线条模型同步显示在所述ai运动镜的屏幕。4.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，若所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作匹配，则计算所述用户的运动数据，并根据所述运动数据生成运动报告。5.根据权利要求4所述的运动考核方法，其特征在于，所述运动报告至少包括所述用户的运动得分、运动时间、卡路里消耗量、完成正确的动作个数中的一种或组合。6.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目，进一步包括：查找云端数据库中和所述人脸信息匹配的用户信息；显示和所述用户信息关联的运动项目。7.根据权利要求1所述的运动考核方法，其特征在于，所述采集人脸图像信息之前，进一步包括：预先设置登录所述ai运动镜的人脸图像信息；将所述人脸图像信息和所述ai运动镜的登录账号进行绑定。8.一种基于ai运动镜的运动考核装置，其特征在于，所述运动考核装置包括：采集和显示模块，用于采集用户的人脸图像信息，以显示与所述人脸图像信息关联的运动项目；播放和采集模块，用于实时播放和所述运动项目相关的运动视频，并采集所述用户的实时运动图像；识别和判断模块，用于识别所述实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配；纠正模块，用于在所述用户的动作与预设标准动作模型中的动作不匹配时，生成纠正提示。9.一种基于ai运动镜的运动考核设备，其特征在于，包括：处理器、存储器、通信接口和
通信总线，所述处理器、所述存储器和所述通信接口通过所述通信总线完成相互间的通信；所述存储器用于存放至少一可执行指令，所述可执行指令使所述处理器执行如权利要求1-7任意一项所述的基于ai运动镜的运动考核方法的操作。10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有至少一可执行指令，所述可执行指令在基于ai运动镜的运动考核设备/装置上运行时，使得基于ai运动镜的运动考核设备/装置执行如权利要求1-7任意一项所述的基于ai运动镜的运动考核方法的操作。
技术总结
本申请提供了一种基于AI运动镜的运动考核方法，考核方法包括：采集用户的人脸图像信息，以显示与人脸图像信息关联的运动项目；实时播放和运动项目相关的运动视频，并采集用户的实时运动图像；识别实时运动图像中的人体骨骼点信息，以判断用户的动作与预设标准动作模型中的动作是否匹配；若不匹配，则生成纠正提示。本申请能够减轻老师教学工作量同时为学生提供科学的训练动作示范和标准教学。提供科学的训练动作示范和标准教学。提供科学的训练动作示范和标准教学。
技术研发人员：张小兵
受保护的技术使用者：深圳市聚悦科技文化有限公司
技术研发日：2021.05.24
技术公布日：2022/12/12