医疗影像评估方法、装置、设备及计算机存储介质与流程

文档序号:26754522发布日期:2021-09-25 03:33阅读:来源:国知局

技术特征:
1.一种医疗影像评估方法,其特征在于,包括:获取患者的眼底彩照;将所述眼底彩照进行分割,得到眼底静脉图像和眼底视盘图像;根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述眼底视盘图像中视盘的大小确定眼底静脉直径;根据所述眼底彩照进行病灶分析,得到所述眼底彩照对应的病灶信息;将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息。2.如权利要求1所述的医疗影像评估方法,其特征在于,所述方法还包括:在所述眼底视盘图像中提取视盘圆环;所述根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述眼底视盘图像中视盘的大小确定眼底静脉直径,包括:根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述视盘圆环的大小确定眼底静脉直径。3.如权利要求2所述的医疗影像评估方法,其特征在于,所述在所述眼底视盘图像中提取视盘圆环包括:在所述眼底视盘图像中确定第一图像区域;在所述第一图像区域中确定第二图像区域,其中,所述第一图像区域与所述第二图像区域共圆心,且所述第一图像区域的半径大于所述第二图像区域的半径;将所述第一图像区域中的所述第二图像区域去除,得到视盘圆环。4.如权利要求2所述的医疗影像评估方法,其特征在于,所述根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述视盘圆环的大小确定所述眼底静脉直径,包括:根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例确定第一数值;根据所述视盘圆环大小确定第二数值;根据预设的权重对所述第一数值、第二数值加权求和,确定所述眼底静脉直径。5.如权利要求1

4任一项所述的医疗影像评估方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述眼底彩照对应患者的生活习惯信息;所述将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息包括:将所述生活习惯信息、所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息。6.如权利要求5所述的医疗影像评估方法,其特征在于,所述方法还包括:获取所述眼底彩照对应患者的年龄信息和性别信息;根据所述患者的年龄信息和性别信息以及所述患者的生活习惯信息确定年龄诱因权重和性别诱因权重;所述将所述生活习惯信息、所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息还包括:将所述生活习惯信息、年龄诱因权重、性别诱因权重、所述眼底静脉直径以及所述病灶
信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息。7.如权利要求5所述的医疗影像评估方法,其特征在于,所述眼底彩照评估模型包括多因素logistics回归曲线模型,所述将所述生活习惯信息、所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息,包括:将所述生活习惯信息、所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型中的多因素logistics回归曲线模型,确定所述生活习惯信息的习惯权重、所述眼底静脉直径的静脉病变权重以及所述病灶信息的病灶权重;根据所述习惯权重、静脉病变权重以及病灶权重得到所述眼底彩照的特征评估信息。8.一种医疗影像评估装置,其特征在于,所述医疗影像评估装置包括:彩照获取模块,用于获取患者的眼底彩照;彩照分割模块,用于将所述眼底彩照进行分割,得到眼底静脉图像和眼底视盘图像;静脉直径确定模块,用于根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述眼底视盘图像中视盘的大小确定所述眼底静脉直径;病灶分析模块,用于根据所述眼底彩照进行病灶分析,得到所述眼底彩照对应的病灶信息;信息评估模块,用于将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息。9.一种计算机设备,其特征在于,所述计算机设备包括处理器、存储器、以及存储在所述存储器上并可被所述处理器执行的计算机程序,其中所述计算机程序被所述处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗影像评估方法的步骤。10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序,其中所述计算机程序被处理器执行时,实现如权利要求1至7中任一项所述的医疗影像评估方法的步骤。

技术总结
本申请提供一种医疗影像评估方法、装置、设备及计算机可读存储介质,该方法包括获取患者的眼底彩照;将所述眼底彩照进行分割,得到眼底静脉图像和眼底视盘图像;根据所述眼底静脉图像中眼底静脉占所述眼底静脉图像的比例以及所述眼底视盘图像中视盘的大小确定眼底静脉直径;根据所述眼底彩照进行病灶分析,得到所述眼底彩照对应的病灶信息;将所述眼底静脉直径和所述病灶信息输入眼底彩照评估模型,得到所述眼底彩照的特征评估信息。能够提高眼底彩照的评估效率以及评估准确率。本申请还涉及区块链技术,眼底彩照评估模型可存储在区块链中。链中。链中。


技术研发人员:张潇月 柳杨 吕彬 吕传峰
受保护的技术使用者:平安科技(深圳)有限公司
技术研发日:2021.06.24
技术公布日:2021/9/24
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