技术特征：
1.一种脉搏监测装置，其特征在于，所述脉搏监测装置包括：柔性压力传感器阵列、模数转换模块和压力定位模块；所述柔性压力传感器阵列包括石墨烯
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氧化石墨烯柔性压阻传感器阵列、弹性体阵列和柔性电极；所述石墨烯
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氧化石墨烯柔性压阻传感器阵列包括石墨烯薄膜阵列和氧化石墨烯薄膜；所述氧化石墨烯薄膜上设有所述石墨烯薄膜阵列；所述石墨烯薄膜阵列的数量为至少一个；所述氧化石墨烯薄膜紧贴在所述弹性体阵列上；所述石墨烯薄膜阵列与所述柔性电极连接；所述柔性电极通过金属导线与所述模数转换模块的输入端连接；所述石墨烯
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氧化石墨烯柔性压阻传感器阵列通过将所述弹性体阵列贴附在人体桡动脉处对脉搏的模拟压力数据进行采集后输出至所述模数转换模块；所述模数转换模块用来将所述模拟压力数据转换为数字压力数据；所述压力定位模块，与所述模数转换模块连接，用来将所述数字压力数据转换为专家给定数字压力数据，并对所述专家给定数字压力数据进行分析得到人体桡动脉处的脉搏测量点位置和脉搏数据。2.根据权利要求1所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述弹性体阵列中的弹性体为热塑性弹性体。3.根据权利要求2所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述热塑性弹性体为聚酰胺类热塑性弹性体。4.根据权利要求1所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述柔性压力传感器阵列面积为0.5
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1.5cm2。5.根据权利要求1所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述脉搏监测装置还包括显示模块；所述显示模块，与所述压力定位模块连接，用来显示所述人体桡动脉处的脉搏数据。6.根据权利要求1所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述压力定位模块包括神经网络模块和特征比对模块；所述神经网络模块用于采用神经网络模型对所述数字压力数据进行计算，所述神经网络模型为以所述数字压力数据为输入，以专家给定数字压力数据为输出训练得到的神经网络；所述特征比对模块对神经网络模型输出的专家给定数字压力数据是否在专家给定的数据范围内进行判断，如果所述神经网络模型输出的专家给定数字压力数据在专家给定的数据范围内则所述数字压力数据为人体桡动脉处的脉搏数据，采集所述数字压力数据的所述石墨烯
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氧化石墨烯柔性压阻传感器阵列所在的位置为人体桡动脉处的脉搏测量点位置。7.根据权利要求1所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述柔性压力传感器阵列还包括金属连接体，所述金属连接体一端与柔性电极连接，另一端与金属导线连接。8.根据权利要求1所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述脉搏监测装置还包括衬底和保护膜；所述保护膜黏贴在所述柔性压力传感器阵列的下表面上；所述衬底贴附在所述柔性压力传感器阵列的上表面上；所述柔性压力传感器阵列的下表面为所述弹性体阵列上的与所述氧化石墨烯薄膜相接触的接触面的背面；所述柔性压力传感器阵列的上表面为所述石墨烯薄膜阵列与所述氧化石墨烯薄膜相接触的接触面的背面；所述衬底外围和所述保护膜外围黏贴固定。9.根据权利要求8所述的脉搏监测装置，其特征在于，所述衬底为pet薄膜或聚酰亚胺；所述保护膜为pet薄膜或聚酰亚胺。
10.一种脉搏监测方法，其特征在于，所述脉搏监测方法应用于权利要求1
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9任一项所述的脉搏监测装置，所述脉搏监测方法包括：获取人体桡动脉处脉搏的压力数据；根据所述压力数据采用神经网络确定所述专家给定数字压力数据；根据所述专家给定数字压力数据和所述数字压力数据确定人体桡动脉处的脉搏测量点位置和脉搏数据。
技术总结
本发明公开了一种脉搏监测装置，该装置包括柔性压力传感器阵列、模数转换模块和压力定位模块；柔性压力传感器阵列对人体桡动脉处的脉搏的模拟压力数据进行采集后输出至模数转换模块；压力定位模块用来将数字压力数据进行分析处理得到人体桡动脉处的脉搏数据；通过柔性压力传感阵列基于人工智能计算自动定位测量点并采集人体桡动脉处脉搏，使得对桡动脉的测量点测量位置准确并且能够获得多组压力信号，进一步降低采样数据得误差，使得测量结果更精确，同时，压力信号经模数转换模块转换后传输至压力定位模块进行分析处理并通过显示模块显示人体桡动脉处的脉搏数据，实现了人体脉搏的实时监测。脉搏的实时监测。脉搏的实时监测。
技术研发人员：吴幸 王徐浩涵 周文彬 田希悦 龚夫 王慧玲
受保护的技术使用者：华东师范大学
技术研发日：2021.08.03
技术公布日：2021/9/17