一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析方法及系统

1.本发明涉及医学数据分析技术领域，更具体地说，它涉及一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析方法及系统。


背景技术：

2.中药是指以中医药理论为指导，有着独特的理论体系和应用形式，用于预防和治疗疾病并具有康复与保健作用的天然药物及其加工代用品，主要包括植物药、动物药、矿物药。
3.中药相对于西药而言，着重从根本上循序渐进的治疗，虽然在治疗成效方面略有不足，但其副作用明显降低。然而，无论是中药还是西药，长时间服用均会存在一定的负面影响。例如，部分中药药物在长期服用时会影响患者睡眠状态、肝脏的衰竭、肾脏的衰竭、食欲下降等情况。而睡眠状态的好坏与人们正常生活息息相关，已有研究表明中药药物的用药情况不同对睡眠状态有着明显的影响。
4.因此，如何进一步研究设计一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析方法及系统是我们目前急需解决的问题。


技术实现要素：

5.为解决现有技术中的不足，本发明的目的是提供一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析方法及系统，为医务人员向患者提供合理、具有针对性的用药医嘱提供准确、可靠的参考数据。
6.本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
7.第一方面，提供了一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析方法，包括以下步骤：
8.获取同一用药规律下服用不同配方中药的睡眠状态数据；
9.将睡眠状态数据中服用用户的常规睡眠数据过滤，得到失眠状态数据；
10.将同一配方中药的不同药物成分均与相应失眠状态数据关联，得到映射网；
11.提取不同一维映射网中同一药物成分的失眠状态数据，得到初始映射集；
12.提取初始映射集中药物成分在对应用药规律下影响失眠的有效数据，得到有效映射集；
13.获取不同用药规律的多个有效映射集，将多个有效映射集转换成映射矩阵；
14.以配方中药为x轴、用药规律为y轴建立对应药物的基准分析平面，以映射矩阵中的值为z坐标值将映射矩阵转换为映射网格，以及对映射网格进行曲面拟合后得到映射分析曲面。
15.进一步的，所述睡眠状态数据通过智能穿戴设备实时采集，睡眠状态数据以24h的采集分析结果为一个数据。
16.进一步的，所述睡眠状态数据为由脑电信号、眼动信号、肌电信号以及呼吸心率组
成的生理特征信号。
17.进一步的，所述失眠状态数据的获得过程具体为：
18.以历史常规睡眠数据进行深度学习训练，得到失眠识别模型；
19.将睡眠状态数据输入失眠识别模型进行识别，得到失眠状态数据。
20.进一步的，所述有效数据为初始映射集中同一药物成分在不同配方中药中影响失眠的共同数据。
21.进一步的，所述映射矩阵具体为：
[0022][0023]
其中，m
k
表示药物成分k的映射矩阵，映射矩阵的列表示同一配方中药中的同一药物成分在不同用药规律下的有效数据，映射矩阵的行表示不同配方中药中的同一药物成分在同一用药规律下的有效数据；a
ijk
表示药物成分k在配方中药i、用药规律j下的有效数据。
[0024]
进一步的，所述映射网格的转换过程具体为：
[0025]
将映射矩阵中同一列的数据拟合形成曲线，得到i个第一曲线；
[0026]
将映射矩阵中同一行的数据拟合形成曲线，得到j个第二曲线；
[0027]
保持每个第一曲线均与所有的第二曲线相交，得到i
×
j的映射网格。
[0028]
第二方面，提供了一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析系统，包括：
[0029]
数据获取模块，用于获取同一用药规律下服用不同配方中药的睡眠状态数据；
[0030]
数据过滤模块，用于将睡眠状态数据中服用用户的常规睡眠数据过滤，得到失眠状态数据；
[0031]
数据关联模块，用于将同一配方中药的不同药物成分均与相应失眠状态数据关联，得到映射网；
[0032]
第一提取模块，用于提取不同一维映射网中同一药物成分的失眠状态数据，得到初始映射集；
[0033]
第二提取模块，用于提取初始映射集中药物成分在对应用药规律下影响失眠的有效数据，得到有效映射集；
[0034]
映射转换模块，用于获取不同用药规律的多个有效映射集，将多个有效映射集转换成映射矩阵；
[0035]
映射拟合模块，用于以配方中药为x轴、用药规律为y轴建立对应药物的基准分析平面，以映射矩阵中的值为z坐标值将映射矩阵转换为映射网格，以及对映射网格进行曲面拟合后得到映射分析曲面。
[0036]
第三方面，提供了一种计算机终端，包含存储器、处理器及存储在存储器并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现如第一方面中任意一项所述的一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析方法。
[0037]
第四方面，提供了一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行可实现如第一方面中任意一项所述的一种中医药物用药规律对失眠状态影
响的分析方法。
[0038]
与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：
[0039]
本发明通过对不同配方中药在不同用药规律下的睡眠数据进行深度学习后建立相应药物成分的映射矩阵，并依据映射矩阵建立呈三维空间分布的映射分析曲面，能够直观展示药物成分在不同配方中药以及不同用药规律下对失眠状态的影响情况，为医务人员向患者提供合理、具有针对性的用药医嘱提供准确、可靠的参考数据。
附图说明
[0040]
此处所说明的附图用来提供对本发明实施例的进一步理解，构成本技术的一部分，并不构成对本发明实施例的限定。在附图中：
[0041]
图1是本发明实施例中的流程图；
[0042]
图2是本发明实施例中的系统框图。
具体实施方式
[0043]
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合实施例和附图，对本发明作进一步的详细说明，本发明的示意性实施方式及其说明仅用于解释本发明，并不作为对本发明的限定。
[0044]
实施例1：一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析方法，如图1所示，包括以下步骤：
[0045]
s1：获取同一用药规律下服用不同配方中药的睡眠状态数据；
[0046]
s2：将睡眠状态数据中服用用户的常规睡眠数据过滤，得到失眠状态数据；
[0047]
s3：将同一配方中药的不同药物成分均与相应失眠状态数据关联，得到映射网；
[0048]
s4：提取不同一维映射网中同一药物成分的失眠状态数据，得到初始映射集；
[0049]
s5：提取初始映射集中药物成分在对应用药规律下影响失眠的有效数据，得到有效映射集；
[0050]
s6：获取不同用药规律的多个有效映射集，将多个有效映射集转换成映射矩阵；
[0051]
s7：以配方中药为x轴、用药规律为y轴建立对应药物的基准分析平面，以映射矩阵中的值为z坐标值将映射矩阵转换为映射网格，以及对映射网格进行曲面拟合后得到映射分析曲面。
[0052]
睡眠状态数据通过智能穿戴设备实时采集，睡眠状态数据以24h的采集分析结果为一个数据。智能穿戴设备可以说检测探头、传感器等。此外，智能穿戴设备还可替换为已有的医疗监测设备。
[0053]
睡眠状态数据为由脑电信号、眼动信号、肌电信号以及呼吸心率组成的生理特征信号。此外，睡眠状态数据还可以包括鼾声数据、肢体移动数据等。
[0054]
失眠状态数据的获得过程具体为：以历史常规睡眠数据进行深度学习训练，得到失眠识别模型；将睡眠状态数据输入失眠识别模型进行识别，得到失眠状态数据。
[0055]
需要说明的是，映射网为：将不同药物成分与相应的失眠状态数据对应关联，形成以失眠状态数据为中心的网络结构。
[0056]
有效数据为初始映射集中同一药物成分在不同配方中药中影响失眠的共同数据。
共同数据可以通过交集求解计算得到。
[0057]
映射矩阵具体为：
[0058][0059]
其中，m
k
表示药物成分k的映射矩阵，映射矩阵的列表示同一配方中药中的同一药物成分在不同用药规律下的有效数据，映射矩阵的行表示不同配方中药中的同一药物成分在同一用药规律下的有效数据；a
ijk
表示药物成分k在配方中药i、用药规律j下的有效数据。
[0060]
映射网格的转换过程具体为：将映射矩阵中同一列的数据拟合形成曲线，得到i个第一曲线；将映射矩阵中同一行的数据拟合形成曲线，得到j个第二曲线；保持每个第一曲线均与所有的第二曲线相交，得到i
×
j的映射网格。需要说明的是，映射矩阵中的每一项数据与映射网格中的网格节点一一对应。
[0061]
实施例2：一种中医药物用药规律对失眠状态影响的分析系统，如图2所示，包括数据获取模块、数据过滤模块、数据关联模块、第一提取模块、第二提取模块、映射转换模块和映射拟合模块。
[0062]
其中，数据获取模块，用于获取同一用药规律下服用不同配方中药的睡眠状态数据。数据过滤模块，用于将睡眠状态数据中服用用户的常规睡眠数据过滤，得到失眠状态数据。数据关联模块，用于将同一配方中药的不同药物成分均与相应失眠状态数据关联，得到映射网。第一提取模块，用于提取不同一维映射网中同一药物成分的失眠状态数据，得到初始映射集。第二提取模块，用于提取初始映射集中药物成分在对应用药规律下影响失眠的有效数据，得到有效映射集。映射转换模块，用于获取不同用药规律的多个有效映射集，将多个有效映射集转换成映射矩阵。映射拟合模块，用于以配方中药为x轴、用药规律为y轴建立对应药物的基准分析平面，以映射矩阵中的值为z坐标值将映射矩阵转换为映射网格，以及对映射网格进行曲面拟合后得到映射分析曲面。
[0063]
工作原理：通过对不同配方中药在不同用药规律下的睡眠数据进行深度学习后建立相应药物成分的映射矩阵，并依据映射矩阵建立呈三维空间分布的映射分析曲面，能够直观展示药物成分在不同配方中药以及不同用药规律下对失眠状态的影响情况，为医务人员向患者提供合理、具有针对性的用药医嘱提供准确、可靠的参考数据。
[0064]
本领域内的技术人员应明白，本技术的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本技术可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本技术可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器、cd
‑
rom、光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
[0065]
本技术是参照根据本技术实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产
生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
[0066]
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
[0067]
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
[0068]
以上的具体实施方式，对本发明的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上仅为本发明的具体实施方式而已，并不用于限定本发明的保护范围，凡在本发明的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。