技术特征：
1.一种传染病传播规模预测方法，其特征在于，所述方法包括：基于传染病数据确定传染病传播模型的多个参数的值，所述传染病传播模型与目标传染病对应，所述多个参数包括密接隔离态人数以及暴露态人群被密接隔离的比例；基于所述多个参数的值以及所述传染病传播模型，确定所述目标传染病的传染病传播周期的多个阶段中各个阶段的传染率；基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述多个参数还包括：易感态人数、感染态人数以及总人数，所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测，包括：基于所述目标阶段的易感态人数、感染态人数、总人数以及所述目标阶段的传染率确定易感态人数变化率；基于所述易感态人数变化率确定所述目标阶段的下一阶段的易感态人数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多个参数还包括：暴露态人数、潜伏期时长、暴露态到密接隔离态的时间，所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测，包括：确定所述目标阶段的暴露态人数与暴露态到密接隔离态的时间之间的第一比值；确定所述目标阶段的暴露态人数与潜伏期时长之间的第二比值；基于所述目标阶段的易感态人数变化率、所述第一比值、所述第二比值以及所述暴露态人群被密接隔离的比例，确定暴露态人数变化率；基于所述暴露态人数变化率，确定所述目标阶段的下一阶段的暴露态人数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述多个参数还包括：密接隔离发病到移除态的时间，所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测，包括：确定所述目标阶段的密接隔离态人数与密接隔离发病到移除态的时间之间的第三比值；基于所述目标阶段的所述第一比值、所述第三比值以及所述暴露态人群被密接隔离的比例，确定密接隔离态人数变化率；基于所述密接隔离态人数变化率，确定所述目标阶段的下一阶段的密接隔离人数。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述多个参数还包括：感染态到移除态的时间，所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测，包括：确定所述目标阶段的感染态人数与感染态到移除态的时间之间的第四比值；基于所述目标阶段的所述第二比值、所述第四比值以及所述暴露态人群被密接隔离的比例，确定感染态人数变化率；基于所述感染态人数变化率，确定所述目标阶段的下一阶段的感染态人数。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测，包括：基于所述目标阶段的所述第三比值以及所述第四比值，确定所述移除态人数变化率；
基于所述移除态人数变化率，确定所述目标阶段的下一阶段的移除态人数。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测，包括：基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，通过下式(1)至(5)对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测：目标阶段的传播进行预测：目标阶段的传播进行预测：目标阶段的传播进行预测：目标阶段的传播进行预测：n＝s
t
+e
t
+c
t
+i
t
+r
t
ꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀꢀ
(6)其中，s
t
是易感态人数，i
t
是感染态人数，e
t
是暴露态人数，c
t
是密接隔离态人数，r
t
是移除态人数，d
e
是潜伏期时长，d
c
是暴露态到密接隔离态的时间，d
c
‑
r
是密接隔离发病到移除态的时间，d
i
‑
r
是感染态到移除态的时间，r是暴露态人群被密接隔离的比例，β是传染率，n是总人数。8.一种传染病传播规模预测装置，其特征在于，所述装置包括：参数确定模块，用于基于传染病数据确定传染病传播模型的多个参数的值，所述传染病传播模型与目标传染病对应，所述多个参数包括密接隔离态人数以及暴露态人群被密接隔离的比例；传染率确定模块，用于基于所述多个参数的值以及所述所述传染病传播模型，确定所述目标传染病的传染病传播周期的多个阶段中各个阶段的传染率；预测模块，用于基于所述多个阶段中目标阶段的传染率，对所述目标传染病的所述目标阶段的传播进行预测。9.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的传染病传播规模预测方法。10.一种电子设备，其特征在于，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1至7中任一项所述的传染病传播规模预测方法。
技术总结
本公开实施例提供了一种传染病传播规模预测方法、装置、介质及电子设备。该方法包括：基于传染病数据确定传染病传播模型的多个参数的值，传染病传播模型与目标传染病对应，多个参数包括密接隔离态人数以及暴露态人群被密接隔离的比例；基于多个参数的值以及传染病传播模型，确定目标传染病的传染病传播周期的多个阶段中各个阶段的传染率；基于多个阶段中目标阶段的传染率，对目标传染病的目标阶段的传播进行预测。根据本公开实施例的技术方案，不仅使得模型更符合实际抗疫场景，而且考虑了传染病传播周期的各个阶段的防疫政策的不同对传染率的影响，从而能够更高效准确地对传染病传播进行预测。病传播进行预测。病传播进行预测。
技术研发人员：梁世浩 焦增涛
受保护的技术使用者：医渡云（北京）技术有限公司
技术研发日：2021.09.15
技术公布日：2021/12/7