一种针对青少年心理预警分析的算法的制作方法

1.本发明涉及心理健康管理技术领域，具体地说，涉及一种针对青少年心理预警分析的算法。


背景技术：

2.教育是一个国家发展的根本动力之一，也是衡量一个国家综合实力的标准之一。而处 于基础教育阶段的青少年作为祖国未来的建设者更是教育的重点。研究探讨青少年的健康 问题，已经关乎国家社会的发展大事。然而，青少年的健康不仅包括生理上的，还包括心 理上的。心理问题不同于生理疾病，它具有私密性和隐蔽性的特点，存在心理问题的人往 往会压抑自己的问题症状，一旦爆发就可能导致心理失常行为的发生。据调查，目前大多 数的单位管理者为了预防心理安全问题，仍然仅仅依靠传统的手段——高频率的心理安全 教育，这种被动的预防措施，显然不符合当下心理安全问题的现实状况。
3.日常上，我们倡导学生家长及教师在平时要经常关注学生的情绪、行为、言语，以免等到问题发生才开始寻求解决措施。其实家长可能并不是不关注学生，一方面是生活的压力导致家长忙于奔波，另一方面是大多数家长不知道关注哪些点，也无法做到全方位关注，大多数人也是不了解心理健康风险的显见征兆的。心理健康由自身性格特质和外界环境因素等一系列因素影响，而心理健康风险的征兆几乎已经是出现心理问题前的最后一道警戒线了。因此，如何在校园开展心理健康管理工作，以便及时筛查青少年的心理健康问题、避免心理危机的发生是亟待解决的问题，而要做好心理健康教育工作、让学生积极而健康地成长，需要科学的知识和长期的努力。然而，目前却没有以大数据和智能算法为基础，可针对青少年的心理健康进行预警分析的算法。


技术实现要素：

4.本发明的目的在于提供一种针对青少年心理预警分析的算法，以解决上述背景技术中提出的问题。
5.为实现上述技术问题的解决，本发明的目的之一在于，提供了一种针对青少年心理预警分析的算法，包括如下步骤：
6.s1、在校园内建立青少年心理危机预警机制，以校园管理中心的计算机平台为基础，研发针对青少年心理预警分析的系统；
7.s2、从多方面通过多种手段获取与青少年心理健康相关的数据，包括但不限于定期开展的心理筛查活动报告及心理测试问卷；
8.s3、对采集的大量数据进行清洗、筛选、分类、整理等处理操作，使其满足后续的分析计算的要求；
9.s4、以大量的数据为基础，通过统计分析、智能算法等方法来进行青少年的心理健康分析，并依照分析结果，分别构建每个青少年的心理画像，以便快速筛查出可能存在心理危机的青少年；
10.s5、判识筛查出的青少年的心理危机类型，对筛查结果进行统计上报，并反馈给教育工作者及学生家长；
11.s6、按照一定的规则将筛查判识出的心理危机划分为不同风险等级，针对不同风险等级定制不同的干预方案，邀请专业的心理医生，由教师和学生家长辅助来进行心理危机干预；
12.s7、建立系统的心理危机干预档案，使校园内学生的心理健康状况有据可依，针对存在心理危机的青少年进行持续追踪，并及时反馈心理干预的效果。
13.作为本技术方案的进一步改进，所述s1中，在校园内建立青少年心理危机预警机制的具体方法包括如下步骤：
14.s1.1、在校园内建立青少年心理危机预警机制，制定定期开展全面的心理风险筛查、心理健康评估活动；
15.s1.2、依托校园网，以全面覆盖校园的安全监控网络和校园信息综合管理平台，研发针对青少年心理预警分析的系统，该系统装载于校园管理中心的机房内；
16.s1.3、该系统与校园信息综合管理平台连接，用于共享与心理健康相关的学生数据；
17.s1.4、研发可装载于手机端的软件应用或小程序，教师和学生家长可通过手机访问上述系统；
18.s1.5、教师和家长访问系统时需进行实名认证，系统根据访问者的身份开放相应的操作权限。
19.其中，所述s1.1中，定期的依据可以根据青少年的发展阶段，如5～18岁的青少年可选择每年评估一次。
20.其中，所述s1.5中，教师的权限包括组织学生进行校内的心理测试并采集、上报心理测试报告，对自己管理班级内所有学生的日常、课堂行为进行观察记录及上报，查看管理班级内所有学生的心理健康分析结果等；家长的权限包括协助自己子女完成校外的心理测试并上报心理测试报告，对自己子女的日常、家庭行为进行观察记录及上报，查看自己子女的心理健康分析结果等。
21.作为本技术方案的进一步改进，所述s2中，从多方面通过多种手段获取与青少年心理健康相关的数据的具体方法包括如下步骤：
22.s2.1、由教师组织其管理班级内的学生参与校园开展的心理筛查活动，采集所有学生的心理测试报告并上传至系统数据层；
23.s2.2、由专业心理学专业编撰心理测试调查问卷，简单的问卷或年龄较大的学生可自行完成测验，并由教师或家长上传测试报告，复杂的问卷或年龄较小的学生，可由其家长代为完成测验并直接上传测试报告至系统数据层；
24.s2.3、基于校园安全监控及教师的观察统计，获取每个学生的日常校内活动状况、学习状态及课堂表现；
25.s2.4、从校园信息综合管理平台，直接获取每个学生的课业、学情及考情数据；
26.s2.5、由学生家长观察统计上报，获取各学生课后的家庭生活状态、作息习惯及身体健康状况；
27.s2.6、结合教师和家长的观察记录，了解各学生的性格特质和人际关系。
28.其中，所述s2.1、所述s2.2中，可用的心理筛查调查问卷包括：中小学生心理健康诊断测验mht、智力测验(韦氏成人智力测验、联合型瑞文测验、中国比内测验)、人格测验(明尼苏达多人格测验、卡氏16中人格因素测验、艾森克人格问卷)、心理与行为评估(90项症状清单、抑郁自评量表、焦虑自评量表)、应激及相关评估(生活实践量表、社会支持评定量表、应对方式问卷)等，其中应以中小学生心理健康诊断测验mht为主；同时，值得注意的是：传统的比如测抑郁状况、焦虑状况的心理健康测评并不适合来评估中小学生的心理危机状况，因为这些测评往往不是直接基于心理风险筛查、心理危机识别的视角来设计的，针对的是一般状况下的长期心理健康水平，导致这些测评对心理危机的敏感度、精准度没有那么高。
29.作为本技术方案的进一步改进，所述s3中，对大量数据进行处理操作的具体方法包括如下步骤：
30.s3.1、系统从各大权威心理服务机构的网络信息平台，获取大量公开的青少年真实心理危机案例，将积累的大量案例经分类整理后存储在与系统连接的云端平台；
31.s3.2、系统从各大权威心理服务机构的网络信息平台，获取并整理大量可显见的心理健康风险出现的征兆，并将这些征兆信息反馈给教育工作者和学生家长，以供其学习参考；
32.s3.3、按照标准评分机制，通过系统收集的大量心理测试调查问卷，分别从智力、人格、心理与行为、应激能力等方面，给每个学生的心理健康程度进行评分，并依此对每个学生的心理健康情况进行综合评估；
33.s3.4、分别对属于同一学生的所有相关数据进行清洗、筛选，筛除重复及无效的数据，提取具有高度相关性的信息数据；
34.s3.5、对筛选出的有效信息进行分类归纳，并将所有数据转换为统一的标准格式；
35.s3.6、以报表图形的格式，分别将每个学生的信息数据进行整理并存储。
36.作为本技术方案的进一步改进，所述s3.3中，对每个学生的心理健康情况进行综合评估的方法为：
37.通过标准均值来综合评估，则评分的计算表达式为：
[0038][0039]
式中，f为每个学生的综合心理健康程度评分，x1，x2，...，xn分别为该学生在智力、人格、心理与行为、应激能力等方面的心理测试调查问卷的评分数值；
[0040]
通过加权平均数来综合评估，则评分的计算表达式为：
[0041][0042]
式中，f为每个学生的综合心理健康程度评分，x1，x2，...，xk分别为该学生在智力、人格、心理与行为、应激能力等方面的心理测试调查问卷的评分数值，f1，f2，...，fk叫做权，分别表示上述各个方面的心理测试调查问卷健康评分数值在综合心理健康程度评分中的占比，且f1+f2+...+f5＝1，f1，f2，...，fk的值可由心理专家进行设定。
[0043]
作为本技术方案的进一步改进，所述s4中，进行青少年的心理健康分析的具体方法包括如下步骤：
[0044]
s4.1、依靠大量的真实心理危机案例，构建青少年心理危机预警模型，通过对大量的真实案例进行训练学习，提高模型的预测精确度；
[0045]
s4.2、导入整理好的学生信息数据，利用数据拟合的学习技术，分别从心理健康风险、学习适应情况、问题行为等方面来对各学生可能出现的心理危机情况进行智能分析；
[0046]
s4.3、结合科技手段，分别勾画各学生精准的青少年心理画像，按国际公认的人格划分标准对各学生的人格类型进行识别并进行标签记录；
[0047]
s4.4、结合同一学生的青少年心理画像及其各方面的心理测试调查问卷评分和综合心理健康评估分数，依据各方面的评分，针对评分异常的方面重点进行心理危机情况的分析，以便实现精准的定位、评估和筛查。
[0048]
作为本技术方案的进一步改进，所述s4.2中，数据拟合的计算可以采用polyfit(x， y，n)函数和polyval函数，两种函数的运行过程分别为：
[0049]
polyfit(x，y，n)函数(多项式曲线拟合)的运算语法为：
[0050]
p＝polyfit(x，y，n)返回阶数为n的多项式p(x)的系数，该阶数是y中数据的最佳拟合(在最小二乘方式中)；p中的系数按降幂排列，p的长度为n+1；
[0051]
p(x)＝p1xn+p2x
n-1
+...+pnx+p
n+1
；
[0052]
具体为：
[0053]
step1、p＝polyfit(x，y，n)返回阶数为n的多项式p(x)的系数；
[0054]
step2、[p，s]＝polyfit(x，y，n)返回一个结构体s，后者可用作polyval的输入来获取误差估计值；
[0055]
step3、[p，s，mu]＝polyfit(x，y，n)返回值mu是二元素向量，表示预测值误差的均值mean(x)和方差std(x)分布；
[0056]
其中，需要说明的是：matlab实现polyfit函数使用的是最小二乘+qr矩阵分解算法，所以以n阶拟合的时候，n应该不大于length(x)；
[0057]
polyval函数(对应多项式拟合，多项式求值函数)的运算语法为：
[0058]
step1、y＝polyval(p，x)；返回拟合后多项式的值；
[0059]
step2、[y，delta]＝polyval(p，x，s)；
[0060]
使用polyfit生成的可选输出结构体s来生成误差估计值delta，delta是使用p(x) 预测x处的未来观测值时的误差标准差估计值，如果p中的系数是polyfit计算的最小二乘估计值，polyfit数据输入中的误差呈独立正态分布，并拥有常量方差，则y
±
delta至少包含x处50％的未来观测值；
[0061]
step3、y＝polyval(p，x，[]，mu)或[y，delta]＝polyval(p，x，s，mu)；
[0062]
使用x1＝(x-μ1)/μ2取代x，在此方程中，μ1＝mean(x)且μ2＝std(x)；中心化和缩放参数mu＝[μ1，μ2]是由polyfit计算的可选输出。
[0063]
作为本技术方案的进一步改进，所述s5中，对筛查结果进行统计上报并反馈的具体方法包括如下步骤：
[0064]
s5.1、结合各学生的人格特性来在该学生的各类信息数据中筛查检测可能存在异常的方面并进行深度挖掘，以筛查出存在异常心理状态的青少年；
[0065]
s5.2、对青少年存在异常的信息进行深入的分析甄别，以识别其可能存在的心理危机并智能地判断危机类型；
[0066]
s5.3、以班级、年级、年龄、性别、心理危机类型等为分组依据，分别整理各组别的青少年名单统计表；
[0067]
s5.4、将全部的统计表上报到校园管理层的教育工作者，以作为管理层开展心理筛查活动、加强学生安全教育及调整心理危机预警机制的依据；
[0068]
s5.5、将以班级为分组依据的统计表反馈给管理该班级的教师，教师需依据名单，加强对筛查出可能存在心理危机的学生的关注，包括关注其情绪、行为、言语，并对比心理危机征兆；
[0069]
s5.6、将每个学生的心理状态分析报告及可能存在的心理危机情况反馈给该学生的家长，并提醒家长根据预警的心理危机类型来主动关注其子女的日常行为、情绪及身体健康状态，并对比心理危机征兆，以便防微杜渐。
[0070]
作为本技术方案的进一步改进，所述s6中，进行心理危机干预的具体方法包括如下步骤：
[0071]
s6.1、按照国际公认的心理问题评估标准来对青少年可能存在的心理危机程度进行评分判定；
[0072]
s6.2、对存在同一心理危机类型的青少年人群，按照上述的评分情况，对各青少年的心理危机程度进行等级划分；
[0073]
s6.3、结合大量的心理危机实例和专业心理专家的建议，针对不同类型、不同风险程度等级的心理危机情况，分别定制不同的通用的干预方案；
[0074]
s6.4、针对存在尤其突出问题的心理危机青少年，邀请专业的心理专家，可以在通用的干预方案进行调整，以制定出精准、具有针对性的心理干预方案；
[0075]
s6.5、按照定制的方案，由心理专家、教师及学生家长互相协作实施，共同来对存在心理危机的青少年进行心理干预和纠正。
[0076]
作为本技术方案的进一步改进，所述s7中，针对存在心理危机的青少年进行持续追踪的具体方法包括如下步骤：
[0077]
s7.1、分别给每个学生单独建立心理健康监测档案，并针对有心理干预记录的学生，增设心理危机干预档案；
[0078]
s7.2、所有档案存储于与系统连接的云端，使校园内所有学生的心理健康状况有据可依、校园管理者有迹可循；
[0079]
s7.3、针对存在过心理危机的青少年进行持续的追踪监测，记录干预方案的实施过程，增加对其进行心理测验的频率；
[0080]
s7.4、分别记录该青少年的历次风险评估结果、自杀可能性问卷得分、心理咨询记录、生活记录等，绘制潜在风险曲线图，以支持建立该青少年当前状态的心理档案；
[0081]
s7.5、通过历次的心理干预记录和风险评估结果，对比青少年最初被预警可能存在心理危机的测验记录，评估心理干预的效果，并根据干预效果及时调整干预方案，直到该青少年的心理危机状态降至系统预设的预警阈值以下。
[0082]
本发明的目的之二在于，提供了一种针对青少年心理预警分析的系统，包括数据采集处理单元、心理健康分析单元、心理危机预警单元、心理检测档案单元、干预追踪反馈单元，该系统运行过程用于实现上述的针对青少年心理预警分析的算法步骤。
[0083]
本发明的目的之三在于，提供了一种针对青少年心理预警分析的系统运行装置，
包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序，处理器用于执行计算机程序时实现上述的针对青少年心理预警分析的算法步骤。
[0084]
本发明的目的之四在于，提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述的针对青少年心理预警分析的算法步骤。
[0085]
与现有技术相比，本发明的有益效果：
[0086]
1.该针对青少年心理预警分析的算法通过在校园内建立青少年心理危机预警机制，在校园内定期开展专业的心理风险筛查、心理健康评估活动，采用多种手段全面采集与青少年心理健康相关的数据，基于自研的系统和算法，可以从心理健康风险、学习适应情况、问题行为等多方面来对青少年的心理健康情况进行分析评估，有效提高心理健康的评估效率，实现提前预防青少年心理健康问题；
[0087]
2.该针对青少年心理预警分析的算法可以深度挖掘青少年日常表现中可能存在的心理危机，识别其心理危机类型并进行等级划分，从而可以针对性地及时定制有效的心理干预方案，并由心理专家、教育工作者及家长协作完成，有效改善青少年的心理危机问题；
[0088]
3.该针对青少年心理预警分析的算法通过建立系统的心理危机干预档案，使青少年的心理健康状况有据可依、有迹可循，便于校园管理者开展心理健康管理工作，有效降低青少年发生心理危机的概率，促进青少年的健康成长。
附图说明
[0089]
图1为本发明的整体算法流程框图；
[0090]
图2为本发明的局部算法流程框图之一；
[0091]
图3为本发明的局部算法流程框图之二；
[0092]
图4为本发明的局部算法流程框图之三；
[0093]
图5为本发明的局部算法流程框图之四；
[0094]
图6为本发明的局部算法流程框图之五；
[0095]
图7为本发明的局部算法流程框图之六；
[0096]
图8为本发明的局部算法流程框图之七。
具体实施方式
[0097]
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
[0098]
实施例1
[0099]
如图1-图8所示，本实施例提供了一种针对青少年心理预警分析的算法，包括如下步骤：
[0100]
s1、在校园内建立青少年心理危机预警机制，以校园管理中心的计算机平台为基础，研发针对青少年心理预警分析的系统；
[0101]
s2、从多方面通过多种手段获取与青少年心理健康相关的数据，包括但不限于定期开展的心理筛查活动报告及心理测试问卷；
[0102]
s3、对采集的大量数据进行清洗、筛选、分类、整理等处理操作，使其满足后续的分析计算的要求；
[0103]
s4、以大量的数据为基础，通过统计分析、智能算法等方法来进行青少年的心理健康分析，并依照分析结果，分别构建每个青少年的心理画像，以便快速筛查出可能存在心理危机的青少年；
[0104]
s5、判识筛查出的青少年的心理危机类型，对筛查结果进行统计上报，并反馈给教育工作者及学生家长；
[0105]
s6、按照一定的规则将筛查判识出的心理危机划分为不同风险等级，针对不同风险等级定制不同的干预方案，邀请专业的心理医生，由教师和学生家长辅助来进行心理危机干预；
[0106]
s7、建立系统的心理危机干预档案，使校园内学生的心理健康状况有据可依，针对存在心理危机的青少年进行持续追踪，并及时反馈心理干预的效果。
[0107]
本实施例中，s1中，在校园内建立青少年心理危机预警机制的具体方法包括如下步骤：
[0108]
s1.1、在校园内建立青少年心理危机预警机制，制定定期开展全面的心理风险筛查、心理健康评估活动；
[0109]
s1.2、依托校园网，以全面覆盖校园的安全监控网络和校园信息综合管理平台，研发针对青少年心理预警分析的系统，该系统装载于校园管理中心的机房内；
[0110]
s1.3、该系统与校园信息综合管理平台连接，用于共享与心理健康相关的学生数据；
[0111]
s1.4、研发可装载于手机端的软件应用或小程序，教师和学生家长可通过手机访问上述系统；
[0112]
s1.5、教师和家长访问系统时需进行实名认证，系统根据访问者的身份开放相应的操作权限。
[0113]
其中，s1.1中，定期的依据可以根据青少年的发展阶段，如5～18岁的青少年可选择每年评估一次。
[0114]
其中，s1.5中，教师的权限包括组织学生进行校内的心理测试并采集、上报心理测试报告，对自己管理班级内所有学生的日常、课堂行为进行观察记录及上报，查看管理班级内所有学生的心理健康分析结果等；家长的权限包括协助自己子女完成校外的心理测试并上报心理测试报告，对自己子女的日常、家庭行为进行观察记录及上报，查看自己子女的心理健康分析结果等。
[0115]
本实施例中，s2中，从多方面通过多种手段获取与青少年心理健康相关的数据的具体方法包括如下步骤：
[0116]
s2.1、由教师组织其管理班级内的学生参与校园开展的心理筛查活动，采集所有学生的心理测试报告并上传至系统数据层；
[0117]
s2.2、由专业心理学专业编撰心理测试调查问卷，简单的问卷或年龄较大的学生可自行完成测验，并由教师或家长上传测试报告，复杂的问卷或年龄较小的学生，可由其家
长代为完成测验并直接上传测试报告至系统数据层；
[0118]
s2.3、基于校园安全监控及教师的观察统计，获取每个学生的日常校内活动状况、学习状态及课堂表现；
[0119]
s2.4、从校园信息综合管理平台，直接获取每个学生的课业、学情及考情数据；
[0120]
s2.5、由学生家长观察统计上报，获取各学生课后的家庭生活状态、作息习惯及身体健康状况；
[0121]
s2.6、结合教师和家长的观察记录，了解各学生的性格特质和人际关系。
[0122]
其中，s2.1、s2.2中，可用的心理筛查调查问卷包括：中小学生心理健康诊断测验 mht、智力测验(韦氏成人智力测验、联合型瑞文测验、中国比内测验)、人格测验(明尼苏达多人格测验、卡氏16中人格因素测验、艾森克人格问卷)、心理与行为评估(90 项症状清单、抑郁自评量表、焦虑自评量表)、应激及相关评估(生活实践量表、社会支持评定量表、应对方式问卷)等，其中应以中小学生心理健康诊断测验mht为主；同时，值得注意的是：传统的比如测抑郁状况、焦虑状况的心理健康测评并不适合来评估中小学生的心理危机状况，因为这些测评往往不是直接基于心理风险筛查、心理危机识别的视角来设计的，针对的是一般状况下的长期心理健康水平，导致这些测评对心理危机的敏感度、精准度没有那么高。
[0123]
本实施例中，s3中，对大量数据进行处理操作的具体方法包括如下步骤：
[0124]
s3.1、系统从各大权威心理服务机构的网络信息平台，获取大量公开的青少年真实心理危机案例，将积累的大量案例经分类整理后存储在与系统连接的云端平台；
[0125]
s3.2、系统从各大权威心理服务机构的网络信息平台，获取并整理大量可显见的心理健康风险出现的征兆，并将这些征兆信息反馈给教育工作者和学生家长，以供其学习参考；
[0126]
s3.3、按照标准评分机制，通过系统收集的大量心理测试调查问卷，分别从智力、人格、心理与行为、应激能力等方面，给每个学生的心理健康程度进行评分，并依此对每个学生的心理健康情况进行综合评估；
[0127]
s3.4、分别对属于同一学生的所有相关数据进行清洗、筛选，筛除重复及无效的数据，提取具有高度相关性的信息数据；
[0128]
s3.5、对筛选出的有效信息进行分类归纳，并将所有数据转换为统一的标准格式；
[0129]
s3.6、以报表图形的格式，分别将每个学生的信息数据进行整理并存储。
[0130]
具体地，s3.3中，对每个学生的心理健康情况进行综合评估的方法为：
[0131]
通过标准均值来综合评估，则评分的计算表达式为：
[0132][0133]
式中，f为每个学生的综合心理健康程度评分，x1，x2，...，xn分别为该学生在智力、人格、心理与行为、应激能力等方面的心理测试调查问卷的评分数值；
[0134]
通过加权平均数来综合评估，则评分的计算表达式为：
[0135][0136]
式中，f为每个学生的综合心理健康程度评分，x1，x2，...，xk分别为该学生在智力、人格、心理与行为、应激能力等方面的心理测试调查问卷的评分数值，f1，f2，...，fk叫做权，
分别表示上述各个方面的心理测试调查问卷健康评分数值在综合心理健康程度评分中的占比，且f1+f2+...+f5＝1，f1，f2，...，fk的值可由心理专家进行设定。
[0137]
本实施例中，s4中，进行青少年的心理健康分析的具体方法包括如下步骤：
[0138]
s4.1、依靠大量的真实心理危机案例，构建青少年心理危机预警模型，通过对大量的真实案例进行训练学习，提高模型的预测精确度；
[0139]
s4.2、导入整理好的学生信息数据，利用数据拟合的学习技术，分别从心理健康风险、学习适应情况、问题行为等方面来对各学生可能出现的心理危机情况进行智能分析；
[0140]
s4.3、结合科技手段，分别勾画各学生精准的青少年心理画像，按国际公认的人格划分标准对各学生的人格类型进行识别并进行标签记录；
[0141]
s4.4、结合同一学生的青少年心理画像及其各方面的心理测试调查问卷评分和综合心理健康评估分数，依据各方面的评分，针对评分异常的方面重点进行心理危机情况的分析，以便实现精准的定位、评估和筛查。
[0142]
具体地，s4.2中，数据拟合的计算可以采用polyfit(x，y，n)函数和polyval函数，两种函数的运行过程分别为：
[0143]
polyfit(x，y，n)函数(多项式曲线拟合)的运算语法为：
[0144]
p＝polyfit(x，y，n)返回阶数为n的多项式p(x)的系数，该阶数是y中数据的最佳拟合(在最小二乘方式中)；p中的系数按降幂排列，p的长度为n+1；
[0145]
p(x)＝p1xn+p2x
n-1
+...+pnx+p
n+1
；
[0146]
具体为：
[0147]
step1、p＝polyfit(x，y，n)返回阶数为n的多项式p(x)的系数；
[0148]
step2、[p，s]＝polyfit(x，y，n)返回一个结构体s，后者可用作polyval的输入来获取误差估计值；
[0149]
step3、[p，s，mu]＝polyfit(x，y，n)返回值mu是二元素向量，表示预测值误差的均值mean(x)和方差std(x)分布；
[0150]
其中，需要说明的是：matlab实现polyfit函数使用的是最小二乘+qr矩阵分解算法，所以以n阶拟合的时候，n应该不大于length(x)；
[0151]
polyval函数(对应多项式拟合，多项式求值函数)的运算语法为：
[0152]
step1、y＝polyval(p，x)；返回拟合后多项式的值；
[0153]
step2、[y，delta]＝polyval(p，x，s)；
[0154]
使用polyfit生成的可选输出结构体s来生成误差估计值delta，delta是使用p(x) 预测x处的未来观测值时的误差标准差估计值，如果p中的系数是polyfit计算的最小二乘估计值，polyfit数据输入中的误差呈独立正态分布，并拥有常量方差，则y
±
delta至少包含x处50％的未来观测值；
[0155]
step3、y＝polyval(p，x，[]，mu)或[y，delta]＝polyval(p，x，s，mu)；
[0156]
使用x1＝(x-μ1)/μ2取代x，在此方程中，μ1＝mean(x)且μ2＝std(x)；中心化和缩放参数mu＝[μ1，μ2]是由polyfit计算的可选输出。
[0157]
本实施例中，s5中，对筛查结果进行统计上报并反馈的具体方法包括如下步骤：
[0158]
s5.1、结合各学生的人格特性来在该学生的各类信息数据中筛查检测可能存在异常的方面并进行深度挖掘，以筛查出存在异常心理状态的青少年；
[0159]
s5.2、对青少年存在异常的信息进行深入的分析甄别，以识别其可能存在的心理危机并智能地判断危机类型；
[0160]
s5.3、以班级、年级、年龄、性别、心理危机类型等为分组依据，分别整理各组别的青少年名单统计表；
[0161]
s5.4、将全部的统计表上报到校园管理层的教育工作者，以作为管理层开展心理筛查活动、加强学生安全教育及调整心理危机预警机制的依据；
[0162]
s5.5、将以班级为分组依据的统计表反馈给管理该班级的教师，教师需依据名单，加强对筛查出可能存在心理危机的学生的关注，包括关注其情绪、行为、言语，并对比心理危机征兆；
[0163]
s5.6、将每个学生的心理状态分析报告及可能存在的心理危机情况反馈给该学生的家长，并提醒家长根据预警的心理危机类型来主动关注其子女的日常行为、情绪及身体健康状态，并对比心理危机征兆，以便防微杜渐。
[0164]
本实施例中，s6中，进行心理危机干预的具体方法包括如下步骤：
[0165]
s6.1、按照国际公认的心理问题评估标准来对青少年可能存在的心理危机程度进行评分判定；
[0166]
s6.2、对存在同一心理危机类型的青少年人群，按照上述的评分情况，对各青少年的心理危机程度进行等级划分；
[0167]
s6.3、结合大量的心理危机实例和专业心理专家的建议，针对不同类型、不同风险程度等级的心理危机情况，分别定制不同的通用的干预方案；
[0168]
s6.4、针对存在尤其突出问题的心理危机青少年，邀请专业的心理专家，可以在通用的干预方案进行调整，以制定出精准、具有针对性的心理干预方案；
[0169]
s6.5、按照定制的方案，由心理专家、教师及学生家长互相协作实施，共同来对存在心理危机的青少年进行心理干预和纠正。
[0170]
本实施例中，s7中，针对存在心理危机的青少年进行持续追踪的具体方法包括如下步骤：
[0171]
s7.1、分别给每个学生单独建立心理健康监测档案，并针对有心理干预记录的学生，增设心理危机干预档案；
[0172]
s7.2、所有档案存储于与系统连接的云端，使校园内所有学生的心理健康状况有据可依、校园管理者有迹可循；
[0173]
s7.3、针对存在过心理危机的青少年进行持续的追踪监测，记录干预方案的实施过程，增加对其进行心理测验的频率；
[0174]
s7.4、分别记录该青少年的历次风险评估结果、自杀可能性问卷得分、心理咨询记录、生活记录等，绘制潜在风险曲线图，以支持建立该青少年当前状态的心理档案；
[0175]
s7.5、通过历次的心理干预记录和风险评估结果，对比青少年最初被预警可能存在心理危机的测验记录，评估心理干预的效果，并根据干预效果及时调整干预方案，直到该青少年的心理危机状态降至系统预设的预警阈值以下。
[0176]
本实施例还提供了一种针对青少年心理预警分析的系统，包括数据采集处理单元、心理健康分析单元、心理危机预警单元、心理检测档案单元、干预追踪反馈单元，该系统运行过程用于实现上述的针对青少年心理预警分析的算法步骤。
[0177]
本实施例还提供了一种针对青少年心理预警分析的系统运行装置，该装置包括处理器、存储器以及存储在存储器中并在处理器上运行的计算机程序。
[0178]
处理器包括一个或一个以上处理核心，处理器通过总线与存储器相连，存储器用于存储程序指令，处理器执行存储器中的程序指令时实现上述的针对青少年心理预警分析算法。
[0179]
可选的，存储器可以由任何类型的易失性或非易失性存储设备或者它们的组合实现，如静态随时存取存储器(sram)，电可擦除可编程只读存储器(eeprom)，可擦除可编程只读存储器(eprom)，可编程只读存储器(prom)，只读存储器(rom)，磁存储器，快闪存储器，磁盘或光盘。
[0180]
此外，本发明还提供一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的针对青少年心理预警分析的算法步骤。
[0181]
可选的，本发明还提供了一种包含指令的计算机程序产品，当其在计算机上运行时，使得计算机执行上述各方面针对青少年心理预警分析的算法步骤。
[0182]
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，程序可以存储与计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
[0183]
以上显示和描述了本发明的基本原理、主要特征和本发明的优点。本行业的技术人员应该了解，本发明不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的仅为本发明的优选例，并不用来限制本发明，在不脱离本发明精神和范围的前提下，本发明还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本发明范围内。本发明要求保护范围由所附的权利要求书及其等效物界定。