确定用于化妆品的含油产品配方的性能的制作方法

1.本公开涉及用于确定特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的系统、方法和计算机程序产品，含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的含表面活性剂产品包括形成混合物的至少一种表面活性剂和其它组分。


背景技术：

2.对消费者需求的清晰认识和对未来趋势的识别对于成功开发个人护理产品至关重要。对于化妆品的定制产品和解决方案，应该用尽这些新趋势带来的机会和可能性。
3.这些新趋势还包括开发用于化妆品的含油产品的新配方。配方的变化确实对化妆品的穿着和应用舒适度具有巨大影响，并给消费者留下了关于产品感官特性的印象。
4.用于化妆品的含油产品的新配方通过耗时且昂贵的测试进行测试。
5.例如，感官测试需要经训练的人类测试者，他们将新配方应用到皮肤，并且然后按比例对配方的感官值进行评分。
6.在开发新配方时，还需要对油基产品新配方的物理化学特性进行广泛测试。
7.本发明的目的涉及确定包含至少两种油的个人护理产品的性能的系统和方法。
8.化妆品行业的产品广泛包含多种成分(包括油)的混合物。在个人护理行业中，油的常见术语是润肤剂。油对保湿效果起着重要作用，并且还影响化妆品的吸收。
9.因此，需要一种系统和一种方法来预测包含油的化妆品配方的特性。
10.us 2002/082745 a1描述了一种用于选择和生产定制化妆品或药物配方的方法和系统。该系统可以在基于互联网的系统或独立版本(诸如kiosk)中实现。提出了一种定制配方的方法，该方法利用了用户的偏好和个人资料，以及外部因素。定制的配方可以直接送到制造设施进行按需生产。可替代地，可以提供配方的打印输出以供后续在销售点位置(诸如化妆品店或药房)使用。定制配方软件也可以与化妆品制造套件一起提供，用于家庭或商业应用。


技术实现要素：

[0011]-根据本发明的第一方面，提出了一种用于确定特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的计算机实现的方法，用于个人护理的含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的含表面活性剂产品包括形成混合物的至少一种表面活性剂和其它组分，该方法包括以下步骤
[0012]-经由通信接口向处理设备提供不同油中每种油的输入组分参数，
[0013]-经由通信接口向处理设备提供数据驱动模型和/或严格模型，
[0014]-采用处理设备基于如下确定特别用于个人护理，更特别用于包含混合物的化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的所确定的性能特性，：
[0015]
·
数据驱动模型，以及
[0016]
·
组分参数，
[0017]-经由通信接口提供：
[0018]
·
所确定的特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性，和/或
[0019]
·
混合物中不同油的比率和/或表面活性剂与其它组分的比率的量度，和/或
[0020]
·
混合物的配方，和/或
[0021]
·
特别用于个人护理，更特别用于化妆品d含油和/或含表面活性剂产品的配方。
[0022]
通常，数据驱动模型描述了在混合物中的油中的每种油的性能特性与混合物中的不同油的比率的量度，以及混合物的性能特性之间的关系。数据驱动模型可以是混合物中不同油的性能特性的测量，以及这些混合物中不同油的比率的量度。数据驱动模型描述了在混合物中表面活性剂和/或其它组分中的每一种的性能特性与混合物中不同表面活性剂和/或其它组分的比率的量度，以及混合物的性能特性之间的关系。数据驱动模型可以是混合物中表面活性剂和其它组分的性能特性的测量以及这些混合物中表面活性剂和其它组分的比率的量度。数据驱动模型可以是混合物中不同油和/或表面活性剂的性能特性的测量，以及这些混合物中不同油的比率和/或表面活性剂的比率的量度。
[0023]
数据驱动模型是指至少部分地从数据中导出的模型。与纯粹使用物理化学定律推导出的严格模型相反。数据驱动模型的使用可以允许描述无法通过物理化学定律建模的关系。数据驱动模型的使用可以允许描述关系，而无需从物理化学定律求解方程。这会降低计算能力。这可以提高速度。数据驱动模型可以从统计数据(statistics 4th edition,david freedman等,w.w.norton&company inc.,2004)导出。数据驱动模型可从机器学习(machine learning and deep learning frameworks and libraries for large-scale data mining:a survey,artificial intelligence review 52,77-124(2019),springer)导出。
[0024]
数据驱动模型可以是回归模型。数据驱动模型可以是数学模型。数学模型可以将提供的性能特性和所确定的性能特性之间的关系描述为函数。数据驱动模型可以是任何其它机器学习模型。
[0025]
数据驱动模型可以是机器学习模型。数据驱动模型可以基于“历史”组分参数、“历史性能特性”或量子力学描述符(诸如在c.c.pye,t.ziegler,e.van lenthe,j.n.louwen,can.j.chem.87,790(2009)中描述)中的一个或多个进行训练。
[0026]
化妆品是个人护理产品。它们可包括但不限于可应用于面部、身体、手/指甲、脚、头发和嘴的产品(例如护肤霜、防晒霜、口红、除臭剂、乳液、粉末、香水、婴儿用品、沐浴油、泡泡浴、指甲和脚趾甲油和洗手液；染发剂、发胶、凝胶洗发水护发素、沐浴盐和身体黄油)。
[0027]
化妆品通常包含油或不同油的混合物。化妆品可包括表面活性剂和其它组分。对于化妆品来说，用户体验非常重要。用户体验尤其取决于含油产品中不同油和/或含表面活性剂产品中的表面活性剂和其它组分的性能特性。
[0028]
油从本技术的意义上说还包括化妆油组分。
[0029]
化妆油组分可以是选自脂肪酸酯，c
6-c
28
脂肪酸和c
6-c
28
脂肪醇的酯，甘油酯，脂肪酸酯乙氧基化物，烷基乙氧基化物，c
12-c
28
脂肪醇，c
12-c
28
脂肪酸，格尔伯特酯，格尔伯特醇和格尔伯特酸，饱和链烷烃，c
12-c
28
脂肪醇醚，植物油，天然精油，矿物油，凡士林油，矿脂，异链烷烃的油组分，优选选自己二酸二丁酯(b)，苯甲酸苯乙酯，椰油醇辛酸酯(
c5)，椰油醇辛酸酯/癸酸酯(lc，c5，c 5c)，辛酸丙基庚基酯(sensoft)，辛酸/癸酸辛酯(rlf)，肉豆蔻醇肉豆蔻酸酯(mm)，癸酸甘油酯，椰油酸甘油酯(331)，辛酸/癸酸甘油三酯(312)，辛酸/癸酸甘油三酯(318)，苯甲酸c
12-15
烷基酯(ab)，ppg-3苄基醚肉豆蔻酸酯，乳酸c
12-13
烷基酯，水杨酸异癸酯，苹果酸烷基酯，月桂酸异戊酯，辛酸丙基庚基酯，水杨酸丁基辛基酯，聚烯烃(polycrylene)，碳酸二辛酯(cc)，二辛基醚(oe)，肉豆蔻酸2-辛基十二烷基酯，异十六烷，二甲基癸酰胺，角鲨烯，异硬脂酸异丙酯，异硬脂醇异硬脂酸酯，油酸癸酯(v)，油醇芥酸酯(j 600)，鲸蜡硬脂醇乙基己酸酯(eho)，辛基十二烷醇(g)，己基癸醇(g16)，挥发性线性c
8-c
16
链烷烃，c
10-c
15
链烷烃，c
11-c
13
链烷烃(ultimate)，c
13-15
链烷烃，c
15-19
链烷烃，c
17-23
链烷烃，异十二烷，十一烷，十三烷(ultimate)，十二烷，丙二醇二壬酸酯，癸二酸二异丙酯，鲸蜡硬脂醇异壬酸酯(sn)，异壬酸异壬酯，异鲸蜡醇硬脂酰硬脂酸酯，二季戊四醇六辛酸酯/六癸酸酯，新戊酸异癸酯，peg-6辛酸/癸酸甘油酯(767)，甘油三辛酸/癸酸酯(312，318)，硬脂酸乙基己酯，椰油酸乙基己酯，硬脂酸乙基己酯(868)，碳酸二丙基庚酯(4all)，月桂酸己酯(a)，碳酸二辛酯，peg-7甘油椰油酸酯(he)，聚甘油-3二异硬脂酸酯(tgi)，月桂醇，低芥酸菜籽油酸甲酯(mc)，己基癸醇月桂酸酯和己基癸醇(pgl)，己基癸醇硬脂酸酯(g 16s)，ppg-15硬脂醇醚(e)，棕榈酸乙基己酯(c24)。
[0030]
其他脂肪酸酯是肉豆蔻醇棕榈酸酯，肉豆蔻醇硬脂酸酯，肉豆蔻醇异硬脂酸酯，肉豆蔻醇油酸酯，肉豆蔻醇山萮酸酯，肉豆蔻醇芥酸酯，肉豆蔻醇肉豆蔻酸酯(mm)，鲸蜡醇肉豆蔻酸酯，鲸蜡醇棕榈酸酯，鲸蜡醇硬脂酸酯，鲸蜡醇异硬脂酸酯，鲸蜡醇油酸酯，鲸蜡醇山萮酸酯，鲸蜡醇芥酸酯，硬脂醇肉豆蔻酸酯，硬脂醇棕榈酸酯，硬脂醇硬脂酸酯，硬脂醇异硬脂酸酯，硬脂醇油酸酯，硬脂醇山萮酸酯，硬脂醇芥酸酯，异硬脂醇肉豆蔻酸酯，异硬脂醇棕榈酸酯，异硬脂醇硬脂酸酯，异硬脂醇油酸酯，异硬脂醇山萮酸酯，异硬脂醇油酸酯，油醇肉豆蔻酸酯，油醇棕榈酸酯，油醇硬脂酸酯，油醇异硬脂酸酯，油醇油酸酯，油醇山萮酸酯，山萮醇肉豆蔻酸酯，山萮醇棕榈酸酯，山萮醇硬脂酸酯，山萮醇异硬脂酸酯，山萮醇油酸酯，山萮醇山萮酸酯，山萮醇芥酸酯，飘儿菜醇肉豆蔻酸酯，飘儿菜醇棕榈酸酯，飘儿菜醇硬脂酸酯，飘儿菜醇异硬脂酸酯，飘儿菜醇油酸酯，飘儿菜醇山萮酸酯和飘儿菜醇芥酸酯。
[0031]
同样合适的是格尔伯特醇，格尔伯特酸，格尔伯特酯，优选线性c
6-22
脂肪酸与支化醇的格尔伯特酯，尤其是线性c
6-22
脂肪酸与c
6-c
18
支化醇，优选c
8-c
10
脂肪醇，更具体为2-乙
基己醇的格尔伯特酯，c
18-38
烷基羟基羧酸与线性或支化c
6-22
脂肪醇的酯，更尤其是苹果酸二辛酯，线性和/或支化脂肪酸与多元醇(例如丙二醇、二聚二醇或三聚三醇)和/或格尔伯特醇的酯，基于c
6-10
脂肪酸的甘油三酯，基于c
6-18
脂肪酸的甘油二酯和甘油三酯，c
6-22
脂肪醇和/或格尔伯特醇与芳族羧酸，更具体为苯甲酸的酯，c
2-12
二羧酸与含有1-22个碳原子的线性或支化醇或含有2-10个碳原子和2-6个羟基的多元醇的酯，植物油，支化伯醇，取代的环己烷类，基于含有6-18个，优选8-10个碳原子的脂肪醇的格尔伯特碳酸酯，苯甲酸与线性和/或支化c
6-22
醇的酯(例如tn)，每个烷基含有6-22个碳原子的线性或支化、对称或不对称二烷基醚，如二辛基醚(oe)，环氧化脂肪酸与多元醇的酯的开环产物。
[0032]
其他合适的油组分是选自如下的天然产物：棕榈(elaeis guiineensis)油(gpo)，粉色西番莲(passiflora incarnate)籽油(pfo)，棕榈油，olus油(ps6)，牛油果树(butyrospermum parkii)脂(sb 45)，椰油酸乙基己酯(和)椰子油(cocos)(coco)，狭翅娑罗双(shorea stenoptera)籽脂(sh)，杏仁油，鳄梨油，琉璃苣油，芥花油，蓖麻油，春黄菊油，椰油，玉米油，棉籽油，霍霍巴油，月见草油，木瓜油，棕榈油，榛子油，花生油，核桃油，红花油，芝麻油，大豆油，葵花油，甜杏仁，米糠/小麦胚芽油，玫瑰果油，蓖麻(ricinus communis)油，羊毛脂；氢化植物油，小烛树蜡(candelilla cera)，大戟属(euphorbia)植物油(vp)，甾醇类和衍生物。
[0033]
此外，将聚硅氧烷和聚硅氧烷衍生物如聚二甲基硅氧烷、聚甲基硅氧烷、聚二甲硅氧烷、环聚二甲基硅氧烷、辛基聚甲基硅氧烷、聚二甲硅氧烷共聚醇、十一烷基烯烃聚二甲硅氧烷、聚二甲硅氧烷醇、聚三甲硅氧烷、有机硅氧烷用作化妆品组合物中的油组分。
[0034]
表面活性剂从本技术的意义上说可能涉及可以与水和油二者相容的表面活性剂分子。表面活性剂可以是至少一种选自两性表面活性剂、阳离子表面活性剂、阴离子表面活性剂或非离子表面活性剂的表面活性剂。例如，表面活性剂可以是至少一种选自eo基非离子表面活性剂、硫酸盐、1.4-二烷、羟乙基磺酸盐、牛磺酸盐、硫酸盐、脂肪醇醚硫酸盐、脂肪醇硫酸盐、线性十二烷基苯磺酸盐，线性烷基苯磺酸盐、油酸磺酸盐、聚亚烷基二醇、醇乙氧基化物、烷基聚葡糖苷、胺乙氧基化物、氨基多元醇和不饱和醇乙氧基化物的表面活性剂。
[0035]
表面活性剂优选可以选自c
8-c
16
脂肪醇糖苷(818)，c
8-10
脂肪醇葡糖苷(810)，月桂基葡糖苷(1200)，c
8-c
16
脂肪醇糖苷(2000)，椰油酰胺丙基甜菜碱(pk 45)，月桂醇聚醚硫酸钠(n 70)，椰油酰谷氨酸钠(acg 50)，月桂基硫酸钠(k 12)，月桂基硫酸铵(als 70)，月桂醇聚醚硫酸钠(n 701)，2-磺基月桂酸二钠(sfa)，十二烷基硫酸钠(k 14sp)，月桂醇聚醚-7柠檬酸酯(lc 7)，2-磺基月桂酸二钠(sb 3kc)，椰油酰两性基乙
酸钠(和)甘油(和)月桂基葡糖苷(和)椰油酰谷氨酸钠(和)月桂基葡萄糖羧酸钠(sf-n)，椰油基葡糖苷(和)月桂醇磺基琥珀酸酯二钠(和)甘油(psc)，月桂基葡萄糖羧酸钠(和)月桂基葡糖苷(lcg sorb)，月桂醇磺基琥珀酸酯二钠(sus)，plantapon soy，脂肪醇硫酸盐(1216g)，椰油酰两性基二乙酸二钠(dc)，椰油酰两性基乙酸钠(mc)，椰油酰羟乙基磺酸钠(sci)，椰油酰羟乙基磺酸钠(ci la)，羟乙基磺酸盐，牛磺酸盐以及氨基酸表面活性剂。
[0036]
该其他组分可以是溶液，如水基溶液和/或油基溶液。例如，可以使用表面活性剂的2％水溶液。
[0037]
混合物中不同油的比率的量度指示两种或更多种不同油之间的数量、量或大小的关系。不同油的比率的量度可以是相对的或绝对的。不同油的比率的量度可以是例如：重量百分比、体积百分比、混合比、摩尔比。
[0038]
混合物中不同表面活性剂和/或其它组分的比率的量度指示两种或更多种不同表面活性剂和/或其它组分之间的数量、量或大小的关系。不同表面活性剂和/或其它组分的比率的量度可以是相对的或绝对的。不同表面活性剂和/或其它组分的比率的量度可以是例如：重量百分比、体积百分比、混合比、摩尔比。
[0039]
混合物的配方可以包括不同油中的每种油的标识符。特别地，它可以包括构成混合物的不同油中的每种油的标识符。混合物的配方可以包括不同表面活性剂和/或其它组分中的每一种的标识符。特别地，它可以包括构成混合物的不同表面活性剂和/或其它组分中的每一种的标识符。
[0040]
通信接口提供来自处理设备的信息以及向处理设备提供信息。通信接口可以实现与输入设备和/或与输出设备的信息传输。通信接口可以实现处理设备内的信息传输。通信接口可以实现与处理设备的存储器的信息传输。
[0041]
输入设备可以是物理和/或逻辑输入设备。物理输入设备可以是例如键盘、鼠标、触摸屏、触摸板、麦克风、基于手势的控件、数据库。
[0042]
输出设备可以是物理和/或逻辑输出设备。物理输出设备可以是例如显示器、监视器。
[0043]
逻辑输出设备可以是例如api、远程控制功能、软件功能调用、数据库接口。输出设备可以有线或无线地耦合到通信接口。
[0044]
处理设备可以是例如通用计算机、cpu、微处理器、fgpa、计算机网络、cpu网络。
[0045]
油或不同油的混合物的性能特性可与油或不同油的物理化学特性(例如密度、折射率、表面张力、界面张力、铺展性、粘度、介电常数、分子量、等效烷烃碳数(eacn))相关。
[0046]
表面活性剂和/或其它组分的性能特性可以与表面活性剂和/或其它组分的物理化学特性(例如动态表面张力；动态界面张力；诸如特别是从t＝0秒到300秒的泡沫高度，起泡和泡沫衰减，泡沫气泡的大小和计数及其衰减；泡沫的弹性常数(g')、添加盐后的粘度增加、头发的感官感觉)相关。
[0047]
组分参数可以是混合物的组分参数。
[0048]
在一个方面，组分参数可以包括混合物中的不同油的比率的量度和/或混合物中不同表面活性剂和/或其它组分的比率的量度。
[0049]
在一个方面，组分参数可以包括不同油中的每种油和/或不同表面活性剂和/或其它组分中的每一种的性能特性。
[0050]
在一个方面，组分参数可以包括不同油中的每种油和/或表面活性剂和/或其它组分中的每一种的标识符。
[0051]
在一个方面，不同油中的每种油的性能特性从不同油中的每种油的标识符导出，和/或不同表面活性剂和/或其它组分中的每一种的性能特性从不同的表面活性剂和/或其它组分中的每一种的标识符导出。
[0052]
在一个方面，油和/或表面活性剂或其它组分的性能特性可以是物理化学特性。
[0053]
物理化学特性可以通过实验中的测量来识别。测量误差很小(通常可以忽略不计)。
[0054]
使用油或油的混合物和/或表面活性剂或其它组分或表面活性剂与其它组分的混合物的物理化学特性具有易于获得它们的优点。它们可以在实验室中测量，或可以从数据表或数据库中提供。另一个优点是它们通常几乎没有误差。通常，数据表或数据库中的数据来源于测量。
[0055]
在一个方面，物理化学特性可能涉及例如密度、折射率、表面张力、界面张力、物理铺展性、粘度、介电常数、分子量、等效烷烃碳数(eacn)。
[0056]
折射率(光学特性)：它是光通过油或至少两种油的混合物传播多快的量度。它是真空中的光速除以产品中的光速的比率。它使用标准设备测量以测量折射率。
[0057]
表面张力：在油和空气之间保持单位长度界面的力。它通常使用“wilhelmy平板法(平板张力计)”方法进行测量。
[0058]
液-液界面张力：在油和水之间保持单位长度界面的力。它通常使用“悬滴”方法进行测量。
[0059]
铺展性/铺展值：固定量的油在10分钟内铺展在胶原蛋白表面(替代人体皮肤)上的面积。这是通过henkel(现为d
ü
sseldorf的巴斯夫)内部开发的一种方法来测量的。
[0060]
粘度：油的流动行为或流变学。这可以使用标准流变仪测量。
[0061]
可以使用qumat 02600 dekameter设备测量介电常数。eacn方法由basf d
ü
sseldorf[t.h.等,international journal of cosmetic science,16,84-92(1994)]开发。
[0062]
分子量可以由化学组分确定。
[0063]
液-液界面张力(ift)：界面张力相比水以[mn/m]为单位测量，并且可以使用滴垂法在23+/-2℃的温度下测量。具有直径为0.52mm的插管(dataphysics instruments gmbh，filderstadt，germany)的dataphysics ocah 200高速接触角测量系统用于测量。插管用于在装有相应油的比色皿中形成水滴，并以5μl的步长调整液滴大小，直至达到最大稳定体积，以便确保该方法的最高灵敏度。为了评估液滴大小，使用laplace-young方法，并使用振荡u型管密度测量设备确定所需的密度。测量重复10次，并且ift作为这10次测量的平均值及其标准偏差给出。
[0064]
在一个方面，物理化学特性可涉及例如例如动态表面张力；动态界面张力；诸如特
别是从t＝0秒到300秒的泡沫高度，起泡和泡沫衰减，泡沫气泡的大小和计数及其衰减；泡沫的弹性常数(g')、添加盐后的粘度增加，以及头发的感官感觉。所有物理化学特性是表征表面活性剂的标准物理化学特性并且是本领域技术人员已知的。
[0065]
在下文中，参考代表含油产品和含表面活性剂产品二者的含油产品。
[0066]
在一个方面，油的性能特性可以是油的感官特性。
[0067]
感官特性主要确定用于个人护理的含油产品，特别是化妆品，油在人体皮肤上如何被感知。为了使其成为可测量的特性，已经定义了几种感官特性(例如，厚度、光泽度、粉末感、硅胶感等)。这些在不同的实验室中可能不同地定义。感官特性通常必须由经训练的小组成员测量，并且无法从数据表/数据库中获得。小组成员的数量可能在10到100人左右，更特别地是20人。事实证明，通过大约10名经训练的小组成员已经可以得出可靠的信息。
[0068]
对于每种感官特性，小组成员对含油产品进行评分。该评分可以在一元尺度(0-100)上完成。对含油产品评分的感官特性的最终值取为所有小组成员的平均值或中值。
[0069]
由于感官特性是由人类评估的，尽管经过训练，它的值可具有很大的散射(统计差异)。同时，感官属性是寻求的信息，因为它们关于对个人护理的含油产品(特别是化妆品)的客户感知提供了有价值的信息。
[0070]
使用感官特性具有这些特性与描述化妆品的用户体验最相关的优点。感官特性通常必须由经训练的小组成员测量，并且无法从数据表/数据库中获得。
[0071]
在一个方面，感官特性涉及例如厚度、光泽度、粉末感、硅酮感、润湿性、分布、厚度、摩擦吸收性、油、油脂残渣量、干燥度、光泽度、滑爽度、平滑度、残渣厚度、油腻感％、油性感％、粉末感％、硅酮感、滑爽性和粘着感。各个感官特性根据相应的名称是不言自明的。这些特性可分为应用后立即测量的特性(ti，即刻(time immediate))；在擦出阶段(ro)和应用n分钟后测量的特性。这里n可以是但不限于5分钟、20分钟等。上述示例是有益的，因为它们非常适合描述化妆品的用户体验。
[0072]
目前，用于个人护理的新型含油产品，特别是包括不同油的化妆品的性能特性必须通过测试来确定。
[0073]
对于每一种混合物中不同油的比率的量度都必须执行新的测试。如上所述，这是耗时且昂贵的。
[0074]
所提出的方法的优点是用于个人护理的新的含油产品，特别是包括不同油的化妆品所需的测试次数显著减少，或者甚至取消测试。
[0075]
不同油中的每种油的性能特性可以是不同油中的每种油的一种性能特性。不同油中的每种油的一种性能特性可以是一种感官特性。不同油中的每种油的一种性能特性可以是一种物理化学特性。
[0076]
不同油中的每种油的性能特性可以是不同油中的每种油的多种性能特性。性能特性可以是物理化学特性的任何组合。性能特性可以是感官特性的任何组合。性能特性可以是物理化学和感官特性的任何组合。
[0077]
在一个方面，用于个人护理的含油产品包含至少两种不同的油。
[0078]
在一个方面，用于个人护理的含油产品包含至少三种不同的油。
[0079]
通过组合三种油以产生新的含油产品，实现新的含油产品的性能特性的更大变化。
[0080]
在一个方面，用于个人护理的含油产品包括至少四种不同油的混合物。
[0081]
通过组合四种油以产生新的含油产品，实现新的含油产品的性能特性的甚至更大的变化。
[0082]
在一个方面，用于个人护理的含表面活性剂产品包括至少两种不同的表面活性剂和/或其它组分。此外，可以包括多种不同的油，诸如两种、三种或四种不同的油。
[0083]
在一个方面，用于个人护理的含表面活性剂产品包含至少三种不同的表面活性剂和/或其它组分。此外，可以包括多种不同的油，诸如两种、三种或四种不同的油。
[0084]
通过将多种油和/或表面活性剂和/或其它组分组合以产生新的含油和/或含表面活性剂产品，实现新的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的更大变化。
[0085]
在一个方面，用于个人护理的含表面活性剂产品包括至少四种不同油和/或表面活性剂和/或其它组分的混合物。
[0086]
在一个方面，提供油中的每种油的性能特性的步骤之前可以是提供油中的每种油的标识符的步骤。
[0087]
在一个方面，提供油中的每种油的标识符的步骤之后可以是从油中的每种油的标识符导出油中的每种油的性能特性。
[0088]
不同油中的每种油的标识符可以是例如内部标签、化学结构式、品牌名称、cas编号。
[0089]
使用油的标识符而不是性能特性显著提高了该方法的可用性。
[0090]
可以通过从数据库中取得性能特性来执行从标识符中导出不同油中的每种油的性能特性。
[0091]
在一个方面，提供表面活性剂和/或其它组分中的每一种的性能特性的步骤之前可以是针对表面活性剂和/或其它组分中的每一种提供标识符的步骤。在一个方面，针对表面活性剂和/或其它组分中的每一种提供标识符的步骤之后可以是从表面活性剂和/或其它组分中的每一种的标识符导出表面活性剂和/或其它组分中的每一种的性能特性。
[0092]
不同油中的每种油的标识符可以是例如内部标签、化学结构式、品牌名称、cas编号。使用油的标识符而不是性能特性显著提高了该方法的可用性。
[0093]
可以通过从数据库中取得性能特性来执行从标识符中导出不同的表面活性剂和/或其它组分中的每一种的性能特性。
[0094]
在另一方面，可以包括经由通信接口向处理设备提供特定油或油混合物和/或特定表面活性剂或特定其它组分和/或表面活性剂和/或其它组分的混合物的目标性能特性的步骤。
[0095]
在一个方面，目标性能特性可以是已知/真实油或油混合物的性能特性。例如，当寻求更换不希望的油时这可能会发生。如果油不环保，则它们可能是不受欢迎的。如果油未获准用于化妆品中，则它们可能是不希望的。
[0096]
特定油或油混合物的目标性能特性可能是新配方或新油混合物的要求。当需要设计新配方使得满足某些性能特性要求时，这可能会发生。在这种情况下，目标性能要求可以由客户提供，例如基于市场研究。
[0097]
在一个方面，特定油或特定油混合物的目标特性与矿物油或包含至少一种矿物/石蜡油的混合物相关。在本技术中，石蜡油是矿物油。石蜡油因其重要的感官特性而在个人
护理产品中非常常见。尽管它们在用户体验方面具有优势，但它们不被认为是可持续的。
[0098]
这允许采用一种或多种更环保的油代替矿物油。在一个方面，环保油构成天然原料。
[0099]
在一个方面，特定油或特定油混合物的目标性能特性与硅酮基油相关。硅酮基油因其重要的感官特性而在个人护理产品中非常常见。尽管它们在用户体验方面具有优势，但它们不被认为是可持续的。
[0100]
这允许采用一种或多种更环保的油代替硅酮基油。在一个方面，环保油构成天然原料。
[0101]
在一个方面，目标性能特性可以是已知/真实的表面活性剂或其它组分或表面活性剂和其它组分的混合物的性能特性。例如，当寻求更换不希望的表面活性剂时，这可能发生。如果表面活性剂不环保，则它们可能是不受欢迎的。如果表面活性剂未获准用于化妆品中，则它们可能是不受欢迎的。
[0102]
特定表面活性剂或其它组分或表面活性剂和其它组分的混合物的目标性能特性可能是新配方或新混合物的要求。当需要设计新配方使得满足某些性能特性要求时，这可能会发生。在这种情况下，目标性能要求可以由客户提供，例如基于市场研究或测量。
[0103]
在一个方面，提供特定油或特定油混合物的目标性能特性的方法步骤可以进一步包括以下步骤：
[0104]-提供特定油或特定油混合物的标识符，
[0105]-从特定油或特定油混合物的标识符中导出目标性能特性。
[0106]
特定油或油混合物的标识符可以是例如内部标签、化学结构式、品牌名称、cas编号。
[0107]
使用油的标识符而不是性能特性显著提高了该方法的可用性。
[0108]
在一个方面，提供特定表面活性剂和/或其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的目标性能特性的方法步骤可以进一步包括以下步骤：
[0109]-提供特定表面活性剂和/或其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的标识符，
[0110]-从特定表面活性剂和/或其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的标识符中导出目标性能特性。
[0111]
在一个方面，可以包括由处理设备将用于含油产品，特别是用于个人护理，更特别地用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与特别是用于个人护理，更特别地用于化妆品的含油产品的所确定的性能特性进行比较，以及导出比较步骤的结果的步骤。
[0112]
由处理设备将用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性进行比较并导出比较步骤的结果可以允许更容易确定，特定油或特定油混合物是否可以更换。
[0113]
比较步骤可以进一步包括比较是否满足目标性能要求。
[0114]
满足目标性能特性可以理解为与目标性能特性和特别用于个人护理，更特别用于包括不同油的(混合物)的化妆品的含油产品的性能特性完全匹配或在预定义误差容限内匹配。在另一方面，该方法包括基于目标性能特性和包括不同油的混合物的用于个人护理的含油产品的性能特性生成目标函数。在另一方面，该方法进一步包括最小化或最大化目
标函数的步骤。满足目标性能特性可以通过目标函数的最小值或最大值来实现。目标函数可以是误差函数。
[0115]
在一个方面，可以包括由处理设备将用于含表面活性剂产品，特别用于个人护理，更特别用于化妆品的特定表面活性剂和/或其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的目标性能特性与所确定的特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含表面活性剂产品的性能特性进行比较，以及导出比较步骤的结果的步骤。
[0116]
由处理设备将目标性能特性与所确定的用于化妆品的含表面活性剂产品的性能特性进行比较并导出比较步骤的结果可以更容易地确定是否可以更换特定的表面活性剂或其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物。
[0117]
比较步骤可以进一步包括比较是否满足目标性能要求。
[0118]
在另一方面，该方法包括基于目标性能特性和包括不同表面活性剂和/或其它组分的混合物的用于个人护理的含表面活性剂产品的性能特性生成目标函数。在另一方面，该方法进一步包括最小化或最大化目标函数的步骤。满足目标性能特性可以通过目标函数的最小值或最大值来实现。目标函数可以是误差函数。
[0119]
在另一方面，经由通信接口提供的步骤可以进一步包括经由通信接口提供比较步骤的结果。
[0120]
提供比较步骤的结果可以允许更容易确定是否可以更换特定油或特定油混合物和/或表面活性剂或其它组分和/或其混合物。
[0121]
在一个方面，可以执行改变组分参数的步骤。
[0122]
针对更多种类的含油产品，改变组分参数能够快速确定特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油产品的性能特性。
[0123]
在一个方面，改变步骤可以包括改变不同油的比率的量度。
[0124]
这允许基于不同的混合比率快速确定性能特性。改变不同油的比率的量度可以允许确定最能满足目标要求的不同油的比率的量度。
[0125]
在一个方面，改变步骤可以包括改变不同油的至少一个标识符。
[0126]
通过改变不同油的至少一个标识符，混合物中的至少一种油被更换。
[0127]
通过改变不同油的至少一个标识符，确保可以找到满足目标性能的油的最优组合。
[0128]
在一个方面，变化步骤可以包括添加不同油的附加标识符。
[0129]
这允许快速确定基于两种以上油的新油混合物的性能特性。在初始混合物不能满足目标性能要求的情况下，该步骤能够向混合物中添加更多油，使得可以满足目标性能标准。
[0130]
改变用于不同油的比率的量度和改变不同油的至少一个标识符的步骤可以彼此独立地实现或一起实现。当改变不同油的比率的量度和改变不同油的至少一个标识符的步骤一起实现时，对于不同油的标识符的每个组合，不同油的比率的量度可以在改变不同油的至少一个标识符之前改变。
[0131]
这提供了一种确定满足目标性能特性的性能特性的有效方式。
[0132]
在一个方面，改变组分参数的步骤之后可以是提供所改变的组分参数作为组分参数。所改变的组分参数是从改变步骤导出的组分参数。
[0133]
在另一方面，可以重复改变组分参数的步骤，直到满足性能要求。此外，也可以重复提供所改变的组分参数作为组分参数，直到满足性能要求。
[0134]
在一个方面，可以对目标性能特性进行加权。加权可以由某个性能特性的相关性确定。例如，在特定产品中，粘度可能比折射率更重要。通过允许对性能特性进行加权，可以最优地满足来自客户的要求。
[0135]
在第二角度，提出了一种用于确定特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品性能特性的系统，用于个人护理的含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的含表面活性剂产品包括形成混合物的至少一种表面活性剂和其它组分，
[0136]
该系统包括被配置为执行第一角度的方法步骤的处理设备。
[0137]
更特别地，该系统可以进一步包括
[0138]-通信接口；以及
[0139]-处理设备，其被配置用于执行上述方法步骤。
[0140]
在一个方面，该系统可以进一步包括混合模块，该混合模块被配置为控制混合用于个人护理，特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品。
[0141]
在第三角度，提出了一种用于确定特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的计算机程序产品，用于个人护理的含油产品包括形成混合物的不同的油，和/或用于个人护理的含表面活性剂的产品包括形成混合物的不同的表面活性剂和其它组分，计算机程序产品在处理设备上运行时执行上述与第一角度相关的任何方法步骤。
[0142]
计算机程序可以存储和/或分发在适当的介质上，诸如与其它硬件一起提供或作为其一部分提供的光存储介质或固态介质，但也可以以其它形式分发，诸如经由互联网或其它有线或无线电信系统。
[0143]
然而，计算机程序也可以通过像万维网的网络呈现并且可以从这种网络下载到数据处理器的工作存储器中。
[0144]
根据本发明的另一示例性实施例，提供了一种用于使计算机程序可用于下载的数据载体或数据存储介质，该计算机程序被布置为执行根据本发明的前述实施例之一的方法。
[0145]
应当理解，在此描述的实施例彼此不相互排斥，并且如本领域普通技术人员将理解的，可以以各种方式组合所描述的实施例中的一个或多个。
[0146]
执行本发明的任何方法的计算机程序可以存储在计算机可读存储介质(例如，非暂态计算机可读存储介质)上。计算机可读存储介质可以是软盘、硬盘、cd(压缩盘)、dvd(数字多功能盘)、usb(通用串行总线)驱动器、ram(随机存取存储器)、rom(只读存储器)和eprom(可擦除可编程只读存储器)。计算机可读介质也可以是允许下载程序代码的数据通信网络，例如互联网。在此所述的方法、系统和设备可以实现为数字信号处理器、dsp、微控制器或任何其它侧处理器中的软件，或者实现为专用集成电路、asic、cpld、fpga或其它合适的设备内的硬件电路。本发明可以在数字电子电路中，或在计算机硬件、固件、软件或它们的组合中(例如在传统移动设备的可用硬件中或在专用于处理在此描述的方法的新硬件中)实现，如将在下面更详细地描述。
[0147]
本公开适用于在此公开的系统、方法、计算机程序、计算机可读非易失性存储介质、计算机程序产品等。因此，系统、方法、计算机程序、计算机可读非易失性存储介质或计算机程序产品之间没有区分。所有特征都与在此公开的系统、方法、计算机程序、计算机可读非易失性存储介质、催化剂、化学过程和计算机程序产品一起公开。
[0148]
下面以编号实施例的形式公开本发明的某些方面：
[0149]
1.一种用于确定用于化妆品的含油产品的性能特性的计算机实现的方法，用于化妆品的含油产品包括形成混合物的不同油，该方法包括以下步骤：
[0150]-经由通信接口向处理设备提供组分参数，
[0151]-经由通信接口向处理设备提供数据驱动模型和/或严格模型，
[0152]-采用处理设备基于如下确定用于包括混合物的化妆品的含油产品的所确定的性能特性：
[0153]
·
数据驱动模型和/或严格模型，
[0154]
·
以及组分参数，
[0155]-经由输出通信接口提供：
[0156]
所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性，和/或
[0157]
·
组分参数，和/或
[0158]
·
混合物的配方，和/或
[0159]
·
用于化妆品的含油产品的配方。
[0160]
2.根据条款1所述的方法，其中，组分参数包括混合物中不同油的比率的量度。
[0161]
3.根据条款1或2所述的方法，其中，所述组分参数包括不同油中的每种油的性能特性。
[0162]
4.根据前述条款中任一项所述的方法，其中，所述组分参数包括油的中每种油的标识符，并且所述方法进一步包括从所述标识符导出油中的每种油的性能特性的步骤。
[0163]
5.根据前述条款中任一项所述的方法，其中，不同油中的每种油的性能特性与不同油中的每种油的物理化学特性相关。
[0164]
6.根据前述条款中任一项所述的方法，其中，不同油中的每种油的性能特性与不同油中的每种油的感官特性相关。
[0165]
7.根据前述条款中任一项所述的方法，其中，用于化妆品的含油产品包括至少两种不同的油、至少三种不同的油或至少四种不同的油。
[0166]
8.根据前述条款中任一项所述的方法，进一步包括经由通信接口向处理设备提供用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性的步骤。
[0167]
9.根据条款8所述的方法，其中，提供目标性能特性的方法步骤之前是以下步骤：
[0168]-提供特定油或特定油混合物的标识符，
[0169]-从特定油或特定油混合物的标识符导出特定油或特定油混合物特性的目标性能。
[0170]
10.根据条款8或9所述的方法，其中，该方法进一步包括由处理设备将用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性进行比较，以及导出比较步骤的结果的步骤。
[0171]
11.根据条款10所述的方法，其中，比较步骤包括比较是否满足目标性能要求。
[0172]
12.根据条款10或11所述的方法，其中，经由输出通道提供进一步包括提供比较步骤的结果。
[0173]
13.根据条款10至12中任一项所述的方法，进一步包括改变组分参数的步骤。
[0174]
14.根据条款13所述的方法，其中，改变组分参数的步骤包括改变不同油的比率的量度。
[0175]
15.根据条款13或14中任一项所述的方法，其中，改变组分参数的步骤包括改变不同油的至少一个标识符。
[0176]
16.根据条款13至15中任一项所述的方法，其中，改变组分参数的步骤包括添加油的附加标识符。
[0177]
17.根据条款13至16中任一项所述的方法，进一步包括提供所改变的组分参数作为组分参数的步骤。
[0178]
18.根据条款17所述的方法，进一步包括重复条款17的方法直到满足目标性能特性的步骤。
[0179]
19.根据条款8-18中任一项所述的方法，其中，用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与硅酮基油相关。
[0180]
20.根据条款8-18中任一项所述的方法，其中，用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与矿物油/石蜡油相关。
[0181]
21.根据条款8-18中任一项所述的方法，其中，用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与任何其它真实或虚构油相关。
[0182]
22.一种用于确定用于化妆品的含油产品的性能特性的系统，用于化妆品的含油产品包括形成混合物的不同油，该系统包括：
[0183]-通信接口，以及
[0184]-处理设备，其被配置为执行根据条款1至21中任一项所述的方法。
[0185]
23.计算机程序产品，当在处理设备上运行时，执行根据条款1至21中任一项所述的方法。
[0186]
24.一种用于确定用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的计算机实现的方法，用于化妆品的含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的含表面活性剂产品包括形成混合物的至少一种表面活性剂和其它组分，该方法包括以下步骤：
[0187]-经由通信接口向处理设备提供组分参数，
[0188]-经由通信接口向处理设备提供数据驱动模型和/或严格模型，
[0189]-采用处理设备基于如下确定用于包括混合物的化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的经确定的性能特性：
[0190]
·
数据驱动模型和/或严格模型，
[0191]
·
以及组分参数，
[0192]-经由输出通信接口提供：
[0193]
·
所确定的用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性，和/或
[0194]
·
组分参数，和/或
[0195]
·
混合物的配方，和/或
[0196]
·
用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的配方。
[0197]
25.根据条款24所述的方法，其中，组分参数包括混合物中不同油和/或表面活性剂与其它组分的比率的量度。
[0198]
26.根据条款24或25所述的方法，其中，组分参数包括不同油中的每种油的性能特性。
[0199]
27.根据条款24至26中任一项所述的方法，其中，组分参数包括油和/或表面活性剂和其它组分中的每一种的标识符，并且该方法进一步包括从标识符中导出油和/或表面活性剂和其它组分中的每一种的性能特性的步骤。
[0200]
28.根据条款24至27中任一项所述的方法，其中，不同油和/或表面活性剂和其它组分中的每一种的性能特性与不同油和/或表面活性剂和其它组分中的每一种的物理化学特性相关。
[0201]
29.根据条款24至28中任一项所述的方法，其中，不同油和/或表面活性剂和其它组分中的每一种的性能特性与不同油和/或表面活性剂和其它组分中的每一种的感官特性相关。
[0202]
30.根据条款24至29中任一项的方法，其中，用于化妆品的含油产品包括至少两种不同的油、至少三种不同的油或至少四种不同的油。
[0203]
31.根据前述条款24至30中任一项所述的方法，进一步包括经由通信接口向处理设备提供用于化妆品的特定油或油的混合物和/或表面活性剂和其它组分或表面活性剂和其它组分的混合物的目标性能特性的步骤。
[0204]
32.根据条款31所述的方法，其中，提供目标性能特性的方法步骤之前是以下步骤：
[0205]-提供特定油或特定油混合物和/或特定表面活性剂或特定其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的标识符，
[0206]-从特定油或特定油混合物和/或特定表面活性剂或特定其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的标识符导出特定油或特定油混合物特性和/或特定表面活性剂或特定其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的目标性能。
[0207]
33.根据条款31或32所述的方法，其中，该方法进一步包括由处理设备将用于化妆品的特定油或油混合物和/或特定表面活性剂或特定其它组分或表面活性剂和其它组分的特定混合物的目标性能特性与所确定的用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性进行比较，以及导出比较步骤的结果的步骤，其中，比较步骤包括比较是否满足目标性能要求，其中，经由输出通道提供进一步包括提供比较步骤的结果。
[0208]
34.根据条款33所述的方法，进一步包括改变组分参数的步骤，进一步包括提供所改变的组分参数作为组分参数的步骤。
[0209]
35.根据条款34所述的方法，进一步包括重复根据条款34所述的方法直到满足目标性能特性的步骤。
[0210]
36.根据条款34或35所述的方法，其中，改变组分参数的步骤包括改变不同油和/或表面活性剂或其它组分的比率的量度，和/或其中，改变组分参数的步骤包括改变不同油和/或表面活性剂或其它组分的至少一个标识符，和/或包括添加油和/或表面活性剂或其它组分的附加标识符。
[0211]
37.根据条款31-36中任一项所述的方法，其中，用于化妆品的特定油或油混合物
的目标性能特性与硅酮基油或矿物油/石蜡油相关。
[0212]
38.根据条款31-36中任一项所述的方法，其中，特定表面活性剂或特定其它组分或表面活性剂与其它组分的混合物的目标性能特性与包含烷氧基化物和硫酸盐的表面活性剂相关。
[0213]
40.一种用于确定用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的系统，用于化妆品的含油产品包括形成混合物的不同油，和/或用于化妆品的含表面活性剂产品包括形成混合物的至少一种表面活性剂和其它组分，该系统包括：
[0214]-通信接口，以及
[0215]-处理设备，其被配置为执行根据条款24至38中任一项所述的方法。
[0216]
41.一种当在处理设备上运行时执行根据条款24至38中任一项所述的方法的计算机程序产品。
[0217]
42.根据条款40所述的用于确定用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的系统在生产用于化妆品的含油产品和/或含表面活性剂产品中的用途。
附图说明
[0218]
作为示例，本发明的实施例在附图中示出。然而，要注意，附图仅说明了本发明的特定方面，并且因此不应被认为是对其范围的限制。本发明可以包括其它同样有效的实施例。
[0219]
图1示出用于确定含油产品的性能特性的示例方法/流程图。
[0220]
图2示出用于确定含油产品的性能特性的概念设备的示例。
[0221]
图3示出二元油混合物的示例性能特性表面张力(sft)如何随混合比率变化。使用数据驱动模型预测混合物的sft。
[0222]
图4示出对于几种油混合物和四种不同的性能特性，通过相应的数据驱动(线性)模型获得的估计值与其相应的实验值非常吻合。
[0223]
图5：a)描述了二元油混合物在粘度方面的亚线性行为。b)示出数据驱动模型(log-log)能够准确预测几种油混合物的粘度。
[0224]
图6：示出本发明的详细工作流程，给出了优化的油混合物的性能、混合物成分的名称以及与目标油或油混合物或任何性能曲线最匹配的混合比率。
[0225]
图7：示出环甲硅油的性能曲线与从本发明概述的方法导出的优化油混合物之间的比较。
[0226]
图8：示出用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的系统或确定性能特性的实施例。
具体实施方式
[0227]
本公开提供一种用于确定用于化妆品的含油产品的性能特性的方法，用于化妆品的含油产品包括形成混合物的不同油。
[0228]
图1以简化流程图的形式示出了所公开的方法的示例。在该示例中，描述了确定两种不同油的混合物的性能特性。第一种不同的油是二辛基醚(oe)。第二种不同的油是可可辛酸酯/癸酸酯(lc)。
[0229]
在步骤100处，组分参数经由通信接口提供给处理设备。在该示例中，组分参数包括不同油中的每种油的标识符，并且执行从标识符中导出油中每种油的性能特性的步骤。在性能参数从标识符导出的情况下，导出的性能参数也作为组分参数提供。该示例中的标识符是油中的每种油的品牌名称。在该示例中，品牌名称是经由键盘输入的。
[0230]
用于提供油中每种油的标识符的其它方式也是可能的，例如从数据库提供油中的每种油的标识符。
[0231]
在该实施例中，油中的每种油的性能特性从数据库导出。
[0232]
另外或可替代地，该方法可以包括选择不同油中的每种油的一种或多种性能特性的步骤。这允许将油中的每种油的性能特性的数量减少到与任务相关的性能特性。这降低了计算能力。
[0233]
在该示例中，每种油的性能特性是单一的物理化学性能特性。更具体地，每种油的性能特性是表面张力(sft)，见下表。
[0234][0235]
表1
[0236]
该实施例中的组分参数进一步包括不同油的比率的量度。在该示例中，通过键盘输入不同油中的第一种油的混合比率的量度。
[0237]
在其它示例中，油的混合比率的量度可以从包含这些油的油的混合物的标识符导出。
[0238]
在该示例中，第二种油的混合比率的量度从不同油中的第一种油的混合比率的量度导出。在其它情况下，可以为每种油单独提供不同油中每种油的混合比率的量度。
[0239]
在该示例中，在步骤200处，经由通信接口向处理设备提供数据驱动模型。在该示例中，数据驱动模型是线性混合模型。在其它示例中，数据驱动模型可以是log-log模型。在其它示例中，可以提供例如如上所述的其它数据驱动模型。
[0240]
在具有处理设备的步骤300处，采用处理设备基于数据驱动模型和/或严格模型以及组分参数，确定包括混合物的用于化妆品的含油产品的所确定的性能特性。
[0241]
该示例中的线性模型可以用来描述。该示例中的数据驱动模型是通过对不同比率的测量进行线性回归导出的。指数2指示混合物包括两种不同的油。术语xi与混合物中油i(oili)的相对比率有关，以百分比为单位。
[0242]
当性能特性包括不同油中的每种油的多于一种性能特性时，每种油的性能可以作为油i的向量来提供。对于表2中给出的示例，特性是sft、ri、铺展值和密度。混合比率x1为25％，并且x2＝100-25＝75％。
[0243][0244]
表2因此，表2中示例的性能特性向量看起来像：
[0245][0246]
对于两种油的混合物，确定混合物的所确定的特性的步骤可以一般方式描述为：
[0247][0248]
其中x
ij
：两种不同油的混合比率，以及具有油i的性能特性的向量，以及具有油混合物的性能特性的向量。函数f是数据驱动模型的数学描述。
[0249]
下面的公式描述了用于n种油中的多种的线性数据驱动模型的示例。
[0250][0251]
在经由通信接口提供的步骤400处，执行所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性。在该示例中，用于化妆品的含油产品的性能特性被提供给显示器。
[0252]
提供给显示器具有用户容易获得信息的优点。
[0253]
在其它示例中，通信接口可以将所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性提供给数据库。提供给数据库具有信息可以稍后被取得并可供以后使用的优点。
[0254]
在另一个示例中，通信接口可以将所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性同时提供给数据库和显示器。
[0255]
同时提供给数据库和显示器具有如下优点，该信息可以稍后被取得，并且可以供以后使用，并且用户也容易获得。
[0256]
该方法可以在本发明的范围内扩展到三种、四种或多于四种不同的油。
[0257]
在替代方案中，性能特性可以是任何物理化学特性或任何感官特性。在另一替代方案中，性能特性可以包括不同油中的每种油的多于一种的性能特性。
[0258]
在图2中，示出用于确定用于个人护理，更特别用于化妆品的含油产品的性能特性的系统1000的示例。
[0259]
该系统被配置用于执行上面结合图1描述的方法步骤100至400。图2集中示出本发
明中的概念设备。
[0260]
在该实施例中，该系统包括通信接口1100，用于向处理设备1200提供组分参数，并且用于向处理设备提供数据驱动模型和/或严格模型。
[0261]
该系统进一步包括连接到通信信道的物理输入设备1300。在该示例中，物理输入设备是键盘。
[0262]
在其它实施例中，不同油中的每种油的性能特性可以由物理输入设备提供。这允许使用该系统来确定用于化妆品的含油产品的性能特性，即使当不同油中的每种油的性能特性不能用于所有不同的油时。这可以增加系统的灵活性。
[0263]
该系统进一步包括逻辑输入设备1400。在该情况下，逻辑输入设备是数据库，其中存储了不同油和/或油混合物的性能特性。
[0264]
在该示例中，混合物中不同油的比率的量度作为组分参数经由数据库1400提供给通信接口1100。
[0265]
在其它示例中，混合物中不同油的比率的量度可以作为组分参数通过输入键盘1300提供给通信接口。
[0266]
在该示例中，数据驱动模型和/或严格模型经由数据库1400提供给通信接口1100。
[0267]
该系统进一步包括输出设备1500。通信接口向输出设备提供所确定的用于个人护理的含油产品的性能特性和/或混合物中不同油的比率的量度和/或混合物的配方和/或用于化妆品的含油产品的配方。在该示例中，输出设备是显示器。含油产品的配方可以包含添加剂，诸如例如水、防腐剂、乳化剂。
[0268]
在另一个示例中，输出设备可以是数据库。在又一个示例中，输出设备可以是显示器和数据库的组合。
[0269]
处理设备1200被配置为执行在图1中描述的方法的上下文中概述的步骤。
[0270]
图3示出所确定的特别用于个人护理，更特别用于化妆品的含油产品，的性能特性的曲线图，用于个人护理的含油产品包括形成混合物的不同油，用于混合物中不同油的比率的各种量度。x轴是指混合物中油1的比率。该示例中的油是cetiol oe，该示例中的第二种油是cetiol lc。所确定的性能特性是sft。可以看出，混合物中的不同油的比率的量度与所确定的性能特性之间存在线性关系。一些测量的性能特性也在所选择的混合比率下提供。表3中示出不同混合比率的确定值和测量值的示例。
[0271][0272]
表3
[0273]
图4a-d示出物理化学特性的示例，其中所确定的性能特性可以基于数据驱动模型来确定。在这些情况下，数据驱动模型是简单的线性模型。每个数据点都与具有不同化学成分的不同油混合物的比率相关。数据驱动模型准确地捕获几种混合物的性能。
[0274]
图5a)-b)示出非线性数据驱动模型也可能出现。在该示例中，提供了二辛基醚(oe)和辛酸/癸酸甘油三酯(318)的粘度作为性能特性。图5a)示出不同比率下的二辛基醚(oe)和辛酸/癸酸甘油三酯(318)的混合物的测量粘度曲线图。可以清楚地看到，混合物的粘度不随两种油之间的比率线性变化，而是遵循亚线性log-log(对数-对数)行为。还示出了对导出的数据驱动模型的拟合，该模型是log-log模型。图5b)示出与实验测量的具有不同化学成分的几种油混合物的粘度相比的log-log模型行为。油混合物的模型拟合粘度为以下形式：
[0275][0276]
图6示出另一方面的流程图。在该示例中，公开了用于确定用于化妆品的含油产品的性能特性的方法的替代用途，用于化妆品的含油产品包括形成混合物的不同油。
[0277]
在步骤750处，用于化妆品的油或油混合物的目标性能特性经由通信信道提供给处理设备。在该示例中，经由通信信道向处理设备提供用于化妆品的油或油混合物的目标性能特性的步骤之前是提供特定油或特定油混合物的标识符的步骤770，以及从特定油或特定油混合物的标识符导出目标性能特性的步骤800。在该示例中，该方法仅适用于一种特定油。该示例中特定油的标识符为环戊硅氧烷/环甲硅油。该流程图描述的任务是识别与特定/目标油环甲硅油的特性相匹配的新油混合物及其比率。
[0278]
该示例中使用的目标性能特性包括：粘度、铺展性、密度、ri、ift、sft作为物理特
性，并且包括：厚度、光泽度、粉末感、硅酮感、润湿性、分布、厚度、摩擦吸收性、油、油脂残渣量、干燥度、光泽度、滑爽度、平滑度、残渣厚度、油腻感％、油性感％、粉末感％、硅酮感、滑爽性、粘着感作为感官特性。在其它示例中，目标性能特性可以仅为一种物理特性或一种感官特性或物理和/或感官特性的任何组合。目标性能特性从数据库导出。
[0279]
在该示例中，在步骤2200处，经由通信接口向处理设备提供数据驱动模型。在该示例中，提供数据驱动模型包括针对每个性能特性提供数据驱动模型。
[0280]
在步骤2100处，组分参数经由通信接口提供给处理设备。在该示例中，组分参数包括不同油中的每种油的标识符，并且执行从标识符中导出油中的每种油的性能特性的步骤。
[0281]
在性能参数从标识符导出的情况下，导出的性能参数也作为组分参数提供。该示例中的标识符是油中的每种油的品牌名称。在该示例中，品牌名称从数据库中的油列表中选择。提供标识符的其它方式也是可能的，例如经由键盘提供油中的每种油的标识符。
[0282]
如果该方法是自动化的，则经由数据库提供标识符特别有用。
[0283]
该示例中的标识符基于油的二元系统。在其它示例中，三级和四级系统也是可能的。原则上，不同油的数量没有上限。该示例中的二元油系统包括cetiol c5和cetiol ultimate，两者都是巴斯夫的商标。
[0284]
在该示例中，不同油中的每种油的性能参数从标识符导出。在该实施例中，油中的每种油的性能特性从数据库导出。导出的性能参数也作为组分参数提供。因此，还提供了cetiol c5和cetiol ultimate的性能特性作为组分参数。在该示例中，所提供的性能特性包括粘度、铺展性、密度、ri、ift、sft作为物理特性，并且包括：厚度、光泽度、粉末感、硅酮感、润湿性、分布、厚度、摩擦吸收性、油、油脂残渣量、干燥度、光泽度、滑爽度、平滑度、残渣厚度、油腻感％、油性感％、粉末感％、硅酮感、滑爽性以及粘着感作为感官特性。在该情况下，提供的性能特性与目标性能特性相同。这允许最好地满足目标性能特性。在其它示例中，可以仅提供目标性能特性的子集作为油中的每种油的性能特性。
[0285]
另外或可替代地，该方法可以包括选择油中的每种油的一种或多种性能特性的步骤。这允许将油中的每种油的性能特性的数量减少到与任务相关的性能特性。这降低了计算能力。
[0286]
在该示例中，组分参数还包括混合物中不同油的比率的量度。在该示例中，混合比率是固定的并且反映初始化值。
[0287]
在其它示例中，不同油中的第一种油的混合比率的量度可以通过键盘输入，并且第二种油的混合比率的量度从不同油中的第一种油的混合比率的量度导出。
[0288]
在其它情况下，可以针对油中的每种油单独提供不同油中的每种油的混合比率的量度。
[0289]
在该示例中，不同油中的第一种油的混合比率的量度是x1＝1。
[0290]
在步骤2300处，采用处理设备确定包括混合物的用于化妆品的含油产品的性能特性，采用处理设备基于数据驱动模型、不同的油中的每种油的性能特性、混合物中不同油的比率的量度来确定用于化妆品的含油产品的所确定的性能特性。
[0291]
在步骤2400处，将用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性进行比较。生成比较步骤的结果。
[0292]
在该示例中，将用于化妆品的特定油或油混合物的目标性能特性与所确定的用于化妆品的含油产品的性能特性进行比较包括根据下式计算误差函数的值，
[0293][0294]
其中i、j是与不同油相关的指标，与所选择的油或油混合物的目标特性相关，并且与所确定的油混合物的性能特性相关。在该示例中比较步骤的结果是误差函数的值。在其它情况下，结果可以是反映目标性能特性是否匹配的二进制值。
[0295]
在步骤2500处，改变油混合物的组分参数。该组分参数可以是混合物中不同油的比率的量度。在该示例中，改变组分参数的步骤包括改变不同油的比率的量度。在该示例中，重复变化步骤直到满足性能要求。在该示例中，满足性能要求涉及最小化上述误差函数。
[0296]
比较步骤的结果可以经由通信接口提供。这可能会导致提供如下所示的表。
[0297][0298]
在该示例中，改变组分参数的步骤进一步包括改变不同油的至少一个标识符。
[0299]
在该示例中，改变的不同油的至少一个标识符是cetiol ultimate的品牌名称。在该示例中，标识符改变为cetiol rlf。
[0300]
然后提供所改变的组分参数作为组分参数。
[0301]
由此启用迭代优化过程。
[0302]
最后，在下表中，对于目标硅油(环甲硅油)示出四种示例二元混合物的相应混合比率以及通过图6中概述的例程计算的优化误差函数的值。该表通过迭代改变油j的标识符导出，并提供比较步骤的结果以及误差函数的最小值。
[0303]
油i油jx
opt
(油i比率)erf*cetiol c5cetiol ultimate0.750.58cetiol c5cetiol rlf0.450.66cetiol c5cetiol a0.500.71cetiol c5cetiol sensoft0.150.71
[0304]
图7示出使用图6中概述的方法的混合物与示例目标硅酮基油的性能曲线之间的示例匹配。
[0305]
在步骤500处，可以经由通信接口提供用于个人护理的含油产品的最终确定的性能特性。
[0306]
在该示例中，连同用于个人护理的含油产品的性能特性，组成油(名称)和混合比率被提供给显示器。
[0307]
图8示出用于确定用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的系统12的实施例，特别是基于互联网的系统12。基于互联网的系统12可以包括服务器14，例如包
括处理设备16，一个或多个客户端设备10可以经由诸如互联网的网络20的通信接口18访问该处理设备16。客户端设备10可以是用户可访问的计算机终端并且可以是诸如数据输入自助服务机的定制设备，或诸如个人计算机的通用设备。优选地，服务器14是http服务器并且经由传统的基于web的互联网技术来访问。服务器14可以连接到另一个客户端设备10，并且直接或间接通过网络连接到制造设施22。服务器14可以被配置为触发启动用于确定用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性的方法的请求。制造设施22可以位于服务器14附近并且是整体定制的订购和制造系统的一部分。可替代地，制造设施22可以远离服务器14和客户端设备10二者。例如，用于化妆品的含油和/或含表面活性剂产品的性能特性可以直接转发(诸如经由电子邮件)到制造设施22。在另一个实施例中，制造设施22可以位于客户端设备10附近。该布置特别适合于基于自助服务机的按需制造系统，例如诸如可以位于销售点机构中。这三个到制造设施22的潜在连接在图8中示出。可以提供位于不同位置的多个制造设施22，或者可以仅实现一个连接。