本发明涉及脑卒中诊断治疗支持系统,特别涉及能够容易地提供适当地判断脑卒中的种类并支持实施对应的治疗方法的信息的系统。
背景技术:
1、使用图23所示的医用图像处理装置p100对现有的监视系统进行说明。医用图像处理装置p100的特征在于包括数据输入部21和脑梗塞指数计算部32,其中,数据输入部21中被输入局部脑组织血流量,该局部脑组织血流量是根据拍摄了被检者脑所得的医用图像计算出的被检者脑组织中的局部血流量,脑梗塞指数计算部32计算将被检者的脑组织的伴随时间经过的恢复可能性数值化后的脑梗塞指数。
2、这样,通过可视化脑的各部位的脑梗塞的进行状况,提供用于判断对脑梗塞应采取的处理的信息(以上,参照专利文献1)。
3、现有技术文献
4、专利文献
5、专利文献1:日本特开2016-73542号公报
技术实现思路
1、发明要解决的技术问题
2、在上述医用图像处理装置p100中,存在如下所示的需要改善的点。由于医用图像处理装置p100是根据被检者的脑组织中的局部的血流量计算恢复可能性的装置,因此也以适用于除去在脑的动脉中产生的血栓、恢复陷入缺血的脑组织的血流的再开通疗法为前提。
3、另一方面,在脑卒中的种类中,存在脑内没有出血、非心原性·腔隙性梗塞、非心原性·动脉粥样硬化血栓性脑梗塞、心原性·心原性脑栓塞,根据脑梗塞的种类,治疗方法也不同。因此,对于脑卒中没有充分知识的医生等难以适当地判断脑卒中的种类,实施对应的治疗方法。
4、因此,本发明的目的在于提供一种脑卒中诊断治疗支持系统,该系统能够容易地提供适当地判断脑卒中的种类、能够实施对应的治疗方法的支持信息。
5、本发明的目的通过以下的发明来实现。
6、(1)
7、一种脑卒中诊断治疗支持系统,其具有脑卒中诊断治疗支持装置及脑卒中状态信息提供装置,使用与诊断对象脑卒中相关的规定的图像信息及表示所述诊断对象的检查所见的检查所见信息,提供支持脑卒中的诊断、治疗的脑卒中诊断治疗支持信息,其特征在于,
8、所述脑卒中诊断治疗支持装置具有:
9、图像获取部,其获取dwi信息、adcmap信息和mra图像信息作为所述图像信息,
10、检查所见获取部,其获取所述检查所见信息,
11、脑卒中种类判定部,其已经学习完成了使用规定的所述图像信息及规定的所述检查所见信息来判定与所述规定的图像信息及所述规定的所述检查所见信息对应的脑卒中的种类信息,其使用所获取的所述图像信息及所述检查所见信息判定所述脑卒中种类,
12、治疗方法获取部,根据所判定的所述脑卒中的种类,从预先记述了与脑卒中的种类相关联的治疗方法的治疗方法信息中,获取对应的治疗方法,
13、脑卒中诊断治疗支持信息提供部,其将判定出的所述脑卒中的种类及获取的所述治疗方法作为脑卒中诊断治疗支持信息提供,
14、所述脑卒中状态信息提供装置具有:
15、图像提供部,其提供所述图像信息,
16、脑卒中诊断治疗支持信息获取部,其获取所述脑卒中诊断治疗支持信息,以及
17、显示部,其显示所获取的所述脑卒中诊断治疗支持信息。
18、(2)
19、一种脑卒中诊断治疗支持装置,其使用与诊断对象的脑卒中相关的规定的图像信息及表示所述诊断对象的检查所见的检查所见信息,来支持脑卒中的诊断、治疗,其具有:
20、图像获取部,其获取dwi信息、adcmap信息和mra图像信息作为所述图像信息,
21、检查所见获取部,其获取所述检查所见信息,
22、脑卒中种类判定部,其已经学习完成了使用规定的所述图像信息及规定的所述检查所见信息来判定与所述规定的图像信息及所述规定的所述检查所见信息对应的脑卒中的种类信息,其使用所获取的所述图像信息及所述检查所见信息判定所述脑卒中的种类,
23、治疗方法获取部,根据所判定的所述脑卒中的种类,从预先记述了与脑卒中的种类相关联的治疗方法的治疗方法信息中,获取对应的治疗方法,以及
24、脑卒中诊断治疗支持信息提供部,其将判定出的所述脑卒中的种类及获取的所述治疗方法作为脑卒中诊断治疗支持信息提供。
25、(3)
26、一种脑卒中诊断治疗支持装置,其特征在于,
27、在(2)的脑卒中诊断治疗支持装置中,
28、所述脑卒中种类判定部进一步:
29、使用所述dwi信息、所述adcmap信息及所述mra图像信息,对于作为正发生脑梗塞的区域的脑梗塞区域,使用梗塞区域信息及闭塞/狭窄信息,判定所述脑梗塞的种类,其中,所述梗塞区域信息是判定了所述梗塞区域的大小、所述梗塞区域的数量、所述梗塞区域的位置、针对所述梗塞区域的责任血管、所述责任血管的数量的信息,所述闭塞/狭窄信息是判定了是否有颅内狭窄的信息,
30、所述脑卒中种类判定部进一步已经学习完成了:根据规定的所述梗塞区域信息及规定的所述闭塞/狭窄信息,判定与所述规定的梗塞区域信息及所述规定的闭塞/狭窄信息对应的所述脑梗塞的种类。
31、(4)
32、脑卒中诊断治疗支持装置,其特征在于,
33、(3)的脑卒中诊断治疗支持装置中,
34、所述脑卒中种类判定部进一步具有脑梗塞区域判定部,该脑梗塞区域判定部使用所述dwi信息及所述adcmap信息,判定作为正发生脑梗塞的区域的脑梗塞区域,
35、所述脑梗塞判定部已经学习完成了:根据规定的所述dwi信息及规定的所述adcmap信息,判定与所述规定的dwi信息及所述规定的adcmap信息对应的所述脑梗塞区域。
36、(5)
37、脑卒中诊断治疗支持装置,其特征在于,
38、在(4)的脑卒中诊断治疗支持装置中,
39、所述脑卒中种类判定部进一步具有责任血管判定部,该责任血管判定部根据所判定的所述脑梗塞区域的三维位置信息来判定责任血管,
40、所述责任血管判定部已经学习完成了:根据规定的所述脑梗塞区域的所述三维位置信息,能够判定与所述规定的脑梗塞区域的三维位置信息对应的责任血管。
41、(6)
42、一种脑卒中诊断治疗支持程序,其使计算机发挥作为脑卒中诊断治疗支持装置的功能,该装置使用与诊断对象的脑卒中相关的规定的图像信息及表示所述诊断对象的检查所见的检查所见信息,支持脑卒中的诊断、治疗,其具有:
43、图像获取部,其获取dwi信息、adcmap信息和mra图像信息作为所述图像信息,
44、检查所见获取部,其获取所述检查所见信息,
45、脑卒中种类判定部,其已经学习完成了使用规定的所述图像信息及规定的所述检查所见信息来判定与所述规定的图像信息及所述规定的所述检查所见信息对应的脑卒中的种类信息,其使用所获取的所述图像信息及所述检查所见信息,判定所述脑卒中的种类,
46、治疗方法获取部,根据所判定的所述脑卒中的种类,从预先记述了与脑卒中的种类相关联的治疗方法的治疗方法信息中,获取对应的治疗方法,以及
47、脑卒中诊断治疗支持信息提供部,其将判定出的所述脑卒中的种类及获取的所述治疗方法作为脑卒中诊断治疗支持信息提供。
48、(7)
49、一种脑梗塞种类判定模块,其特征在于,
50、使计算机发挥作为脑卒中种类判定部的功能,
51、所述脑卒中种类判定部使用所述dwi信息、所述adcmap信息及所述mra图像信息,对于作为发生脑梗塞的区域的脑梗塞区域,使用梗塞区域信息及闭塞/狭窄信息,判定所述脑梗塞的种类,其中,所述梗塞区域信息是判定了所述梗塞区域的大小、所述梗塞区域的数量、所述梗塞区域的位置、针对所述梗塞区域的责任血管、所述责任血管的数量的信息,所述闭塞/狭窄信息是判定了是否有颅内狭窄的信息,
52、所述脑卒中种类判定部进一步已经学习完成了:根据规定的所述梗塞区域信息及规定的所述闭塞/狭窄信息,判定与所述规定的梗塞区域信息及所述规定的闭塞/狭窄信息对应的所述脑梗塞的种类。
53、(8)
54、脑梗塞区域判定模块,其特征在于,
55、使计算机发挥作为图像信息获取部和脑梗塞区域判定部的功能,
56、其中,所述图像信息获取部获取脑的dwi信息及脑的adcmap信息,
57、所述脑梗塞区域判定部使用所述dwi信息及所述adcmap信息,判定脑梗塞区域,该脑梗塞区域是正在发生脑梗塞的区域,
58、所述脑梗塞判定部已经学习完成了:根据规定的所述dwi信息及规定的所述adcmap信息,判定与所述规定的dwi信息及所述规定的adcmap信息对应的所述脑梗塞区域。
59、(9)
60、责任血管判定模块,其特征在于,
61、使计算机发挥作为责任血管判定部的功能,
62、所述责任血管判定部根据脑梗塞区域的三维位置信息来判定责任血管,其中所述该脑梗塞区域是正在发生脑梗塞的区域,
63、所述责任血管判定部已经学习完成了:根据规定的所述脑梗塞区域的所述三维位置信息,能够判定与所述规定的脑梗塞区域的三维位置信息对应的责任血管。
64、发明的效果
65、用于解决本发明中的技术问题的方法及发明的效果如下所示。
66、本发明脑卒中诊断治疗支持系统具有脑卒中诊断治疗支持装置及脑卒中状态信息提供装置,使用与诊断对象的脑卒中相关的规定的图像信息及表示所述诊断对象的检查所见的检查所见信息,进行脑卒中的诊断提供支持脑卒中的诊断、治疗的脑卒中诊断治疗支持信息,其中,所述脑卒中诊断治疗支持装置具有:图像获取部,其获取dwi信息、adcmap信息和mra图像信息作为所述图像信息;检查所见获取部,其获取所述检查所见信息;脑卒中种类判定部,其已经学习完成了使用规定的所述图像信息及规定的所述检查所见信息来判定与所述规定的图像信息及所述规定的所述检查所见信息对应的脑卒中的种类信息,其使用所获取的所述图像信息及所述检查所见信息判定所述脑卒中种类;治疗方法获取部,根据所判定的所述脑卒中的种类,从预先记述了与脑卒中的种类相关联的治疗方法的治疗方法信息中,获取对应的治疗方法;脑卒中诊断治疗支持信息提供部,其将判定出的所述脑卒中的种类及获取的所述治疗方法作为脑卒中诊断治疗支持信息提供,所述脑卒中状态信息提供装置具有:图像提供部,其提供所述图像信息;脑卒中诊断治疗支持信息获取部,其获取所述脑卒中诊断治疗支持信息;以及显示部,其显示所获取的所述脑卒中诊断治疗支持信息。
67、由此,对于对脑卒中的治疗没有充分的知识的人,能够使用规定的图像信息、检查所见信息,容易地提供治疗所需的信息。
68、本发明的脑卒中诊断治疗支持装置使用与诊断对象的脑卒中相关的规定的图像信息及表示所述诊断对象的检查所见的检查所见信息,来支持脑卒中的诊断、治疗,其具有:图像获取部,其获取dwi信息、adcmap信息和mra图像信息作为所述图像信息;检查所见获取部,其获取所述检查所见信息;脑卒中种类判定部,其已经学习完成了使用规定的所述图像信息及规定的所述检查所见信息来判定与所述规定的图像信息及所述规定的所述检查所见信息对应的脑卒中的种类信息,其使用所获取的所述图像信息及所述检查所见信息判定所述脑卒中的病型分类;治疗方法获取部,根据所判定的所述脑卒中的种类,从预先记述了与脑卒中的种类相关联的治疗方法的治疗方法信息中,获取对应的治疗方法;以及脑卒中诊断治疗支持信息提供部,其将判定出的所述脑卒中的种类及获取的所述治疗方法作为脑卒中诊断治疗支持信息提供。
69、由此,仅通过提供图像信息及检查所见信息,就能够得到能够根据各图像信息推断的脑卒中的病型分类。也就是说,即使不是对脑卒中具有专业知识的人,也能够支持适当的脑卒中病型分类的诊断和治疗。
70、在本发明的脑卒中诊断治疗支持装置中,特征在于,所述脑卒中种类判定部进一步:使用所述dwi信息、所述adcmap信息及所述mra图像信息,对于作为正发生脑梗塞的区域的脑梗塞区域,使用梗塞区域信息及闭塞/狭窄信息,判定所述脑梗塞的种类,其中,所述梗塞区域信息是判定了所述梗塞区域的大小、所述梗塞区域的数量、所述梗塞区域的位置、针对所述梗塞区域的责任血管、所述责任血管的数量的信息,所述闭塞/狭窄信息是判定了是否有颅内狭窄的信息;所述脑卒中种类判定部进一步已经学习完成了:根据规定的所述梗塞区域信息及规定的所述闭塞/狭窄信息,判定与所述规定的梗塞区域信息及所述规定的闭塞/狭窄信息对应的所述脑梗塞的种类。
71、由此,使用利用已有的梗塞区域信息以及利用闭塞/狭窄信息学习完毕的脑卒中种类判定部,因此能够更高精度地判定脑卒中的种类。
72、在本发明的脑卒中诊断治疗支持装置中,特征在于,所述脑卒中种类判定部进一步具有脑梗塞区域判定部,该脑梗塞区域判定部使用所述dwi信息及所述adcmap信息,判定作为正发生脑梗塞的区域的脑梗塞区域;所述脑梗塞判定部已经学习完成了:根据规定的所述dwi信息及规定的所述adcmap信息,判定与所述规定的dwi信息及所述规定的adcmap信息对应的所述脑梗塞区域。
73、由此,由于使用利用现有的dwi信息及adcmap信息而学习完毕的脑梗塞区域判定部,因此能够更简单、更高精度地判定脑梗塞的区域。
74、在本发明脑卒中诊断治疗支持装置中,特征在于,所述脑卒中种类判定部进一步具有责任血管判定部,该责任血管判定部根据所判定的所述脑梗塞区域的三维位置信息来判定责任血管,所述责任血管判定部已经学习完成了:根据规定的所述脑梗塞区域的所述三维位置信息,能够判定与所述规定的脑梗塞区域的三维位置信息对应的责任血管。
75、由此,使用利用已有的脑梗塞区域的三维位置信息学习完毕的责任血管判定部,因此能够更简单、更高精度地判定与脑梗塞区域的三维位置信息对应的责任血管。
76、本发明的脑卒中诊断治疗支持程序是使计算机发挥作为脑卒中诊断治疗支持装置的功能,该装置使用与诊断对象的脑卒中相关的规定的图像信息及表示所述诊断对象的检查所见的检查所见信息,来支持脑卒中的诊断、治疗,其具有:图像获取部,其获取dwi信息、adcmap信息和mra图像信息作为所述图像信息;检查所见获取部,其获取所述检查所见信息;脑卒中种类判定部,其已经学习完成了使用规定的所述图像信息及规定的所述检查所见信息来判定与所述规定的图像信息及所述规定的所述检查所见信息对应的脑卒中的种类信息,其使用所获取的所述图像信息及所述检查所见信息,判定所述脑卒中的种类;治疗方法获取部,根据所判定的所述脑卒中的种类,从预先记述了与脑卒中的种类相关联的治疗方法的治疗方法信息中,获取对应的治疗方法;以及脑卒中诊断治疗支持信息提供部,其将判定出的所述脑卒中的种类及获取的所述治疗方法,作为脑卒中诊断治疗支持信息提供。
77、由此,仅通过向计算机提供规定的图像信息和规定的观察结果信息,就能够得到能够根据各图像信息推断的脑卒中的状态。即,即使不是对脑卒中具有专业知识的人,也能够容易地判断脑卒中的状态。
78、本发明的脑梗塞种类判定模块,其特征在于,发挥作为脑卒中种类判定部的功能,所述脑卒中种类判定部使用所述dwi信息、所述adcmap信息及所述mra图像信息,对于作为发生脑梗塞的区域的脑梗塞区域,使用梗塞区域信息及闭塞/狭窄信息,判定所述脑梗塞的种类,其中,所述梗塞区域信息是判定了所述梗塞区域的大小、所述梗塞区域的数量、所述梗塞区域的位置、针对所述梗塞区域的责任血管、所述责任血管的数量的信息,所述闭塞/狭窄信息是判定了是否有颅内狭窄的信息,所述脑卒中种类判定部进一步已经学习完成了:根据规定的所述梗塞区域信息及规定的所述闭塞/狭窄信息,判定与所述规定的梗塞区域信息及所述规定的闭塞/狭窄信息对应的所述脑梗塞的种类。
79、由此,能够在计算机中构建利用现有的梗塞区域信息以及闭塞/狭窄信息学习完毕的脑卒中种类判定模块,使用构建的脑卒中种类判定模块,能够更高精度地判定脑卒中的种类。
80、在本发明脑梗塞区域判定模块中,其特征在于,使计算机发挥作为图像信息获取部和脑梗塞区域判定部的功能,其中,所述图像信息获取部获取脑的dwi信息及脑的adcmap信息,所述脑梗塞区域判定部使用所述dwi信息及所述adcmap信息,判定脑梗塞区域,该脑梗塞区域是正在发生脑梗塞的区域,所述脑梗塞判定部已经学习完成了:根据规定的所述dwi信息及规定的所述adcmap信息,判定与所述规定的dwi信息及所述规定的adcmap信息对应的所述脑梗塞区域。
81、由此,能够在计算机中构建利用现有的dwi信息及adcmap信息已完成学习的脑梗塞区域判定模块,使用构建的脑梗塞区域判定模块,能够更简单、更高精度地判定脑梗塞的区域。
82、本发明的责任血管判定模块其特征在于,使计算机发挥作为责任血管判定部的功能,所述责任血管判定部根据脑梗塞区域的三维位置信息来判定责任血管,其中所述该脑梗塞区域是正在发生脑梗塞的区域,所述责任血管判定部已经学习完成了:根据规定的所述脑梗塞区域的所述三维位置信息,能够判定与所述规定的脑梗塞区域的三维位置信息对应的责任血管。
83、由此,能够在计算机中构建利用现有的脑梗塞区域的三维位置信息来学习完毕的责任血管判定模块,使用构建的责任血管判定模块,能够更简单、更高精度地判定与脑梗塞区域的三维位置信息对应的责任血管。