信息处理方法、信息处理装置以及程序与流程

本公开涉及使用数字孪生(digital twin)来模拟用户的生活模式的技术。

背景技术：

1、近年来，使用在网络空间(cyber space)内真实地表现的数字孪生对实际存在的物体或人来进行各种模拟的技术被关注。例如，专利文献1中公开了以下内容：生成车辆的数字孪生，基于所生成的数字孪生来执行1个或者多个模拟，基于1个或者多个模拟的执行结果来生成记叙车辆的保险合同的价格的评价数据。

2、此外，近年来已知如下技术：随着遗传基因解析技术的发展，根据用户的遗传信息来分析用户的体质等的特质信息，将分析结果通知给用户。例如，专利文献2中公开了以下技术：参照根据用户的遗传基因检查结果而决定的用户的体质信息，生成具有与体质信息相应的方式的用户的虚拟形象图像，显示所生成的虚拟形象图像。

3、但是，在上述的现有技术中，未考虑用户的将来的患病风险，因此需要进一步的改善。

4、现有技术文献

5、专利文献

6、专利文献1：日本特开2020-13557号公报

7、专利文献2：日本特开2016-71721号公报

技术实现思路

1、本公开为了解决上述课题而作出，其目的在于，提供一种预测用户的将来的患病风险的技术。

2、本公开的一方式所涉及的信息处理方法中，计算机基于实际世界的数据，在网络空间内生成用户和在所述用户的住宅设置的设备各自的数字孪生，获取表示所述用户的行动历史的行动历史数据和表示所述设备的运转历史的运转历史数据，基于所述用户的遗传基因解析数据来确定所述用户有可能患上的疾病，分析所述行动历史数据和所述运转历史数据，生成表示所述用户的到目前为止的生活模式的第1生活模式数据，基于所述第1生活模式数据、表示与将来的生命阶段相应的标准的生活模式的标准生活模式数据、和所述运转历史数据，执行使所述用户的数字孪生和所述设备的数字孪生在所述网络空间内进行动作的模拟，根据所述模拟的执行结果，生成对所述用户的将来的生活模式进行预测的第2生活模式数据，基于所述第2生活模式数据，计算针对所确定的所述疾病的所述用户的将来的患病风险，输出所述患病风险。

3、根据本公开，能够预测用户的将来的患病风险。

技术特征：

1.一种信息处理方法，

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其中，

3.根据权利要求1或者2所述的信息处理方法，其中，

4.根据权利要求3所述的信息处理方法，其中，

5.根据权利要求1～4的任一项所述的信息处理方法，其中，

6.根据权利要求1～5的任一项所述的信息处理方法，其中，

7.根据权利要求1～6的任一项所述的信息处理方法，其中，

8.根据权利要求1～7的任一项所述的信息处理方法，其中，

9.根据权利要求1～8的任一项所述的信息处理方法，其中，

10.一种信息处理装置，具备：

11.一种程序，使计算机执行如下动作：

技术总结
信息处理方法基于用户的遗传基因解析数据来确定有可能患上的疾病，分析用户的行动历史数据和设备的运转历史数据，生成表示用户的到目前为止的生活模式的第1生活模式数据，基于第1生活模式数据、标准生活模式数据和运转历史数据，执行使用户的数字孪生和设备的数字孪生在网络空间内进行动作的模拟，根据模拟的执行结果，生成预定了用户的将来的生活模式的第2生活模式数据，基于第2生活模式数据来计算针对所确定的疾病的用户的将来的患病风险。

技术研发人员：坂田幸太郎,渕上哲司
受保护的技术使用者：松下电器（美国）知识产权公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/12