医疗系统以及医疗信息处理装置的制作方法

文档序号:34859112发布日期:2023-07-23 03:14阅读:246来源:国知局
医疗系统以及医疗信息处理装置

本发明涉及医疗系统以及医疗信息处理装置。


背景技术:

1、疾病的症状、重症化的迹象是复杂的,因此目前开发出了各种技术以应对这些情况的检测。例如,在专利文献1中公开了以下一种技术:作为不使用先进的医学知识而判断传染病风险的技术,基于动脉血氧饱和度、体温以及心率是否分别存在异常来判断传染病的风险。

2、专利文献1:日本特开2016-123605号公报


技术实现思路

1、本发明的目的之一是提供一种用于无创地检测患者的循环系统的状态的新技术。

2、一些示例性的方式的医疗系统包括数据获取部和数据处理部。数据获取部使用至少一个光学方法从患者的眼底获取数据。数据处理部对由数据获取部获取的数据进行处理,以生成与患者的循环系统有关的信息。

3、在一些示例性的方式中,与循环系统有关的信息包括与血栓形成倾向有关的信息。

4、在一些示例性的方式中,与血栓形成倾向有关的信息包括与血液性状有关的信息。

5、在一些示例性的方式中,与血液性状有关的信息包括表示由血液凝血纤溶系统的亢进引起的血液性状的变化的信息。

6、在一些示例性的方式中,与循环系统有关的信息包括与血栓症状有关的信息。

7、在一些示例性的方式中,与血栓症状有关的信息包括表示血管内的血流速度的分布的信息。

8、在一些示例性的方式中,与血栓症状有关的信息包括与形成于血管内的结构物有关的信息。

9、在一些示例性的方式中,与循环系统有关的信息包括与伴随传染病的循环系统的状态有关的信息。

10、在一些示例性的方式中,与循环系统有关的信息包括表示与败血症有关的状态的信息、表示与弥散性血管内凝血综合症(dic)有关的状态的信息、表示与血栓有关的状态的信息以及表示与血管阻塞有关的状态的信息中的至少一个。

11、在一些示例性的方式中,至少一个光学方法包括光学相干断层成像血流计测(oct血流计测)、光学相干断层成像血管造影(oct-a)以及彩色眼底拍摄中的至少一个。

12、在一些示例性的方式中,至少一个光学方法包括oct血流计测,数据处理部至少基于通过oct血流计测获取的血流数据,生成与血液凝血纤溶系统有关的信息。

13、在一些示例性的方式中,数据获取部包括oct装置和计算部。oct装置对眼底适用光学相干断层成像(oct)扫描来收集数据。计算部至少基于由oct装置收集的数据,计算血流速度和血管直径。数据处理部至少根据由计算部计算出的血流速度和血管直径,生成与血液凝血纤溶系统有关的信息。

14、在一些示例性的方式中,数据处理部包括wsr计算部。wsr计算部至少基于血流速度和血管直径,计算壁面剪切率(wsr)。

15、在一些示例性的方式中,数据处理部包括存储部和wss计算部。存储部存储预先获取的血液粘度信息。wss计算部至少基于壁面剪切率和血液粘度信息,计算壁面剪切应力(wss)。

16、在一些示例性的方式中,数据获取部包括oct装置和血流信息生成部。oct装置在眼底的预定区域反复适用光学相干断层成像(oct)扫描,从而收集时序数据。血流信息生成部至少基于由oct装置收集的时序数据,生成表示血流速度的空间分布和时间变化的血流信息。数据处理部至少基于由血流信息生成部生成的血流信息,生成与血液凝血纤溶系统有关的信息。

17、在一些示例性的方式中,数据处理部至少基于血流信息,生成与形成于血管内的结构物有关的信息。

18、在一些示例性的方式中,数据处理部包括wsr信息生成部。wsr信息生成部至少基于血流信息,生成表示壁面剪切率(wsr)的空间分布和时间变化的wsr信息。

19、在一些示例性的方式中,数据处理部至少基于血流信息和wsr信息,生成与形成于血管内的结构物有关的信息。

20、在一些示例性的方式中,数据处理部包括存储部和wss信息生成部。存储部存储预先获取的血液粘度分布信息。wss信息生成部至少基于wsr信息和血液粘度分布信息,生成表示壁面剪切应力(wss)的空间分布和时间变化的wss信息。

21、在一些示例性的方式中,数据处理部至少基于血流信息和wss信息,生成与形成于血管内的结构物有关的信息。

22、在一些示例性的方式中,数据处理部包括第一推断处理部。第一推断处理部使用第一已学习模型来执行将由数据获取部从患者的眼底获取的数据设为输入并将与患者的循环系统有关的信息设为输出的推断处理,所述第一已学习模型通过使用包括使用至少一个光学方法从眼底获取的第一数据和诊断结果数据的第一训练数据的机器学习创建而成。

23、在一些示例性的方式中,数据处理部包括第二推断处理部。第二推断处理部使用第二已学习模型来执行将对由数据获取部从患者的眼底获取的数据进行处理而生成的数据设为输入并将与患者的循环系统有关的信息设为输出的推断处理,所述第二已学习模型通过使用包括对使用至少一个光学方法从眼底获取的第一数据进行处理而生成的第二数据和诊断结果数据的第二训练数据的机器学习创建而成。

24、一些示例性的方式的医疗系统还包括发送部。发送部向相对于数据获取部处于远程位置的医生终端发送由数据处理部生成的与循环系统有关的信息。

25、一些示例性的方式的医疗系统还包括医生终端。

26、一些示例性的方式的医疗系统还包括:操作部,用于对数据获取部进行远程操作。

27、一些示例性的方式的医疗信息处理装置包括数据接收部和数据处理部。数据接收部接收使用至少一个光学方法从患者的眼底获取的数据。数据处理部对由数据接收部接收的数据进行处理,以生成与患者的循环系统有关的信息。

28、一些示例性的方式的医疗信息处理装置还包括第一发送部。第一发送部向相对于进行数据的获取的位置处于远程位置的医生终端发送由数据处理部生成的与循环系统有关的信息。

29、一些示例性的方式的医疗系统包括示例性方式的医疗信息处理装置以及医生终端。

30、一些示例性的方式的医疗系统还包括数据获取装置和第二发送部。数据获取装置使用至少一个光学方法从患者的眼底获取数据。第二发送部将由数据获取装置获取的数据发送到医疗信息处理装置。数据接收部接收由第二发送部发送的数据。数据处理部对由第二发送部发送并由数据接收部接收的数据进行处理,以生成与患者的循环系统有关的信息。

31、根据示例性方式,能够提供一种用于无创地检测患者的循环系统的状态的新技术。



技术特征:

1.一种医疗系统,包括:

2.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

3.根据权利要求2所述的医疗系统,其中,

4.根据权利要求3所述的医疗系统,其中,

5.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

6.根据权利要求5所述的医疗系统,其中,

7.根据权利要求5所述的医疗系统,其中,

8.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

9.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

10.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

11.根据权利要求10所述的医疗系统,其中,

12.根据权利要求11所述的医疗系统,其中,

13.根据权利要求12所述的医疗系统,其中,

14.根据权利要求13所述的医疗系统,其中,

15.根据权利要求11所述的医疗系统,其中,

16.根据权利要求15所述的医疗系统,其中,

17.根据权利要求15所述的医疗系统,其中,

18.根据权利要求17所述的医疗系统,其中,

19.根据权利要求17所述的医疗系统,其中,

20.根据权利要求19所述的医疗系统,其中,

21.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

22.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

23.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

24.根据权利要求23所述的医疗系统,其中,

25.根据权利要求1所述的医疗系统,其中,

26.一种医疗信息处理装置,包括:

27.根据权利要求26所述的医疗信息处理装置,其中,

28.一种医疗系统,包括:

29.根据权利要求28所述的医疗系统,其中,


技术总结
实施方式的示例性方式的医疗系统(1)包括数据获取部(10)和数据处理部(20)。数据获取部(10)使用至少一个光学方法从患者的眼底获取数据。数据处理部(20)对由数据获取部(10)获取的数据进行处理,以生成与患者的循环系统有关的信息。

技术研发人员:南出夏奈,秋叶正博,酒井润,吉田晃敏
受保护的技术使用者:株式会社拓普康
技术研发日:
技术公布日:2024/1/13
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