技术特征：
1.基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统，其特征在于，所述测试系统包括身体信息测试模块、问卷信息测试模块以及风险处理模块；所述身体信息测试模块用于对待测试的用户进行身体基础信息的测试，所述问卷信息测试模块用于对待测试的用户进行问卷信息的测试；所述风险处理模块包括风险处理单元以及预防单元，所述风险处理单元用于对身体信息测试模块和问卷信息测试模块测试的数据进行处理，得到用户脑卒中风险结果；所述预防单元用于对风险处理单元处理后的脑卒中风险结果进行处理得到对应的预防结果。2.根据权利要求1所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统，其特征在于，所述身体信息测试模块包括被动测试单元以及主动测试单元，所述被动测试单元配置有被动测试策略，所述被动测试策略包括：将用户引导至被动待测试区域，等待第一待测时间后，获取用户的心率值、血压高压值以及血压低压值；所述主动测试单元配置有主动测试策略，所述主动测试策略包括：将用户引导至主动待测试区域，等待第二待测时间后，引导用户按照主动测试指示完成操作指令，获取用户完成操作指令的完成度。3.根据权利要求2所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统，其特征在于，所述问卷测试模块配置有问卷测试策略，所述问卷测试策略包括：设置若干问卷测试试题，其中问卷测试试题基于该用户的配偶在日常生活中的支持度进行设定，所述问卷测试试题的分值设定为1至10分，且1分到10分表示不同问卷测试试题中表示的配偶支持度由低到高，并获取用户最终的问卷测试的总分值。4.根据权利要求3所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统，其特征在于，所述风险处理单元配置有风险处理策略，所述风险处理策略包括：将获取到的用户的心率值、血压高压值、血压低压值、完成操作指令的完成度以及问卷测试的总分值代入到风险处理公式中求得该用户的脑卒中风险值；当脑卒中风险值大于等于第一脑卒中风险阈值时，将该用户划分为一级脑卒中风险用户；当脑卒中风险值大于等于第二脑卒中风险阈值且小于第一脑卒中风险阈值时，将该用户划分为二级脑卒中风险用户；当脑卒中风险值小于第二脑卒中风险阈值时，将该用户划分为三级脑卒中风险用户；所述风险处理公式配置为：；其中，fnc为脑卒中风险值，xl为心率值，xc为心率参考值，pgy为血压高压值，pdy为血压低压值，pgc为血压高压参考值，pdc为血压低压参考值，dw为完成操作指令的完成度，sf为问卷测试的总分值，f1为心率值转换系数，f2为血压转换系数，f3为完成操作指令的转换系数，sc为问卷测试总分值的补偿指数。5.根据权利要求4所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统，其特征在于，所述预防单元配置有预防策略，所述预防策略包括：当用户为一级脑卒中风险用户时，将该用户的心率值、血压高压值、血压低压值以及完成操作指令的完成度代入到身体预防公式中求得身体预防值，当身体预防值大于等于第一身体预防阈值时，输出身体预防策略到该用户；将该用户的完成操作指令的完成度以及问卷测试的总分值代入到配偶预防公式中求得配偶辅助值，当配偶辅助值小于等于第一辅助阈值时，输出配偶增强辅助策略到该用户；所述身体预防公式配置为：；所述配偶预防公式配置为：；其中，yfs为身体预防值，yfp
为配偶辅助值，s1为问卷测试的总分值转换系数。6.根据权利要求1-5任意一项所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统的预防方法，其特征在于，所述预防方法包括如下步骤：步骤a，对待测试的用户进行身体基础信息的测试；步骤b，对待测试的用户进行问卷信息的测试；步骤c，对身体基础信息的测试以及问卷信息的测试的数据进行处理，得到用户脑卒中风险结果；步骤d，对脑卒中风险结果进行处理得到对应的预防结果。7.根据权利要求6所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统的预防方法，其特征在于，所述步骤a还包括：对用户进行被动测试，将用户引导至被动待测试区域，等待第一待测时间后，获取用户的心率值、血压高压值以及血压低压值；对用户进行主动测试，将用户引导至主动待测试区域，等待第二待测时间后，引导用户按照主动测试指示完成操作指令，获取用户完成操作指令的完成度。8.根据权利要求7所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统的预防方法，其特征在于，所述步骤b还包括：设置若干问卷测试试题，其中问卷测试试题基于该用户的配偶在日常生活中的支持度进行设定，所述问卷测试试题的分值设定为1至10分，且1分到10分表示不同问卷测试试题中表示的配偶支持度由低到高，并获取用户最终的问卷测试的总分值。9.根据权利要求8所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统的预防方法，其特征在于，所述步骤c还包括：将获取到的用户的心率值、血压高压值、血压低压值、完成操作指令的完成度以及问卷测试的总分值代入到风险处理公式中求得该用户的脑卒中风险值；当脑卒中风险值大于等于第一脑卒中风险阈值时，将该用户划分为一级脑卒中风险用户；当脑卒中风险值大于等于第二脑卒中风险阈值且小于第一脑卒中风险阈值时，将该用户划分为二级脑卒中风险用户；当脑卒中风险值小于第二脑卒中风险阈值时，将该用户划分为三级脑卒中风险用户。10.根据权利要求9所述的基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统的预防方法，其特征在于，所述步骤d还包括：当用户为一级脑卒中风险用户时，将该用户的心率值、血压高压值、血压低压值以及完成操作指令的完成度代入到身体预防公式中求得身体预防值，当身体预防值大于等于第一身体预防阈值时，输出身体预防策略到该用户；将该用户的完成操作指令的完成度以及问卷测试的总分值代入到配偶预防公式中求得配偶辅助值，当配偶辅助值小于等于第一辅助阈值时，输出配偶增强辅助策略到该用户。
技术总结
本发明提供基于测试云的测评系统的脑卒中风险测试系统和预防方法，所述测试系统包括身体信息测试模块、问卷信息测试模块以及风险处理模块；所述身体信息测试模块用于对待测试的用户进行身体基础信息的测试，所述问卷信息测试模块用于对待测试的用户进行问卷信息的测试，所述风险处理模块包括风险处理单元以及预防单元，所述风险处理单元用于对身体信息测试模块和问卷信息测试模块测试的数据进行处理，得到用户脑卒中风险结果，本发明能够通过对用户的身体状况和其配偶对于其生活的支持情况进行综合判断，得到该用户的脑卒中风险，并能根据其类型进行对应的预防提醒，以解决的脑卒中预防方式单一，预防效果较差的问题。预防效果较差的问题。预防效果较差的问题。
技术研发人员：张振香 王丹 林蓓蕾 高玲 牛玲娟 豆银霞 李冰华 郭二锋 张秋实
受保护的技术使用者：郑州大学
技术研发日：2022.01.27
技术公布日：2022/3/25