控制设备和使用寿命评估系统的制作方法

1.本技术涉及自动化控制技术领域，尤其涉及控制设备和使用寿命评估系统。


背景技术：

2.在医疗设备领域，对设备的标准和要求非常严格，对每一类医疗设备均需要进行寿命评估。
3.目前，传统的寿命评估方法一般为基于经验数据的寿命评估方法或者基于故障数据统计的寿命评估方法。但是，上述两种方法均无法准确地完成对医疗设备的寿命评估。
4.基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够准确地评估医疗设备的寿命的控制设备。


技术实现要素：

5.本技术的目的在于提供控制设备和使用寿命评估系统，能够准确地评估医疗设备的预期使用寿命。
6.本技术的目的采用以下技术方案实现：
7.第一方面，本技术提供了一种控制设备，用于评估植入于患者体内的医疗设备的预期使用寿命，所述控制设备被配置成执行如下步骤：
8.获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息，所述部件信息包括至少一个使用寿命参数以及每个所述使用寿命参数对应的参数值；
9.基于每个所述功能部件对应的部件信息，获取每个所述功能部件的测试数据；
10.基于每个所述功能部件的测试数据，获取每个所述功能部件的预期使用寿命；
11.基于每个所述功能部件的预期使用寿命，获取所述医疗设备的预期使用寿命。
12.该技术方案的有益效果在于：基于医疗设备的每个功能部件的部件信息，得到对应的测试数据，再根据测试数据获取每个功能部件的预期使用寿命，根据每个功能部件的预期使用寿命最终获取医疗设备的预期使用寿命。
13.一般而言，一款医疗设备包括多个功能部件，每个功能部件的部件信息不同，需要针对每个功能部件进行不同的测试得到对应的测试数据，根据每个功能部件的测试数据获取每个功能部件的预期使用寿命，最终得到的医疗设备的预期使用寿命是根据所有功能部件的预期使用寿命确定的，相比于仅依靠经验数据和故障数据评估寿命的方式，本技术的控制设备能够准确地评估医疗设备的预期使用寿命。
14.在一些可选的实施例中，所述控制设备被进一步配置成采用如下方式获取每个所述功能部件的预期使用寿命：
15.获取设备类型与所述医疗设备相同的关联设备的每个所述功能部件的测试数据和预期使用寿命；
16.基于所述医疗设备的每个所述功能部件的测试数据以及所述关联设备的每个所述功能部件的测试数据和预期使用寿命，获取所述医疗设备的每个所述功能部件的预期使
用寿命。
17.该技术方案的有益效果在于：可以在医疗设备的每个功能部件的测试数据的基础上，结合关联设备的每个功能部件的测试数据和预期使用寿命，预测医疗设备的预期使用寿命。
18.一般而言，医疗设备与其关联设备的区别在于尺寸、工艺或者选用的材料不同，可以将关联设备的每个功能部件的测试数据和预期使用寿命作为参考，预测医疗设备的每个功能部件的预期使用寿命，从而大大提升寿命评估过程的效率。
19.在一些可选的实施例中，所述控制设备还被配置成：
20.在每个所述功能部件对应的预期使用寿命内，检测每个所述功能部件是否发生预设风险事件；
21.当检测到发生所述预设风险事件时，基于本次发生的所述预设风险事件的风险等级，对发生所述预设风险事件的功能部件的预期使用寿命进行更新。
22.该技术方案的有益效果在于：一般而言，预设风险事件的发生会缩短医疗设备的功能部件的使用寿命，通过检测每个功能部件是否发生预设风险事件，每次发生预设风险事件时，对发生预设风险事件的功能部件的预期使用寿命自动进行更新。
23.也就是说，预期使用寿命并非是一成不变的，而是会在使用过程中，响应预设风险事件，实时地自动地进行更新，由此，进一步提高评估预期使用寿命的准确性。
24.在一些可选的实施例中，所述控制设备被进一步配置成采用如下方式获取所述医疗设备的每个所述功能部件对应的部件信息：
25.响应于接收到的使用寿命评估操作，获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息；或者，
26.当检测到至少一个所述功能部件发生所述预设风险事件时，获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息。
27.该技术方案的有益效果在于：整个预期使用寿命的评估过程可以是在用户的操作下启动，或者，当预设风险事件发生时启动，一方面，可以基于用户的需要实时评估医疗设备的预期使用寿命，提升用户的使用体验；另一方面，可以在预设风险事件发生时，自动启动预期使用寿命的评估过程，对当前的预期使用寿命进行更新。
28.在一些可选的实施例中，所述预设风险事件包括以下任意一个或多个：单次使用时长大于预设时长；所述患者发生车祸、摔倒或者手术事件；所述患者的体温不处于预设温度范围内。
29.该技术方案的有益效果在于：对于植入患者体内的医疗设备而言，长时间的持续使用，患者发生车祸、摔倒或者手术事件以及患者的体温过高或者过低，这几种预设风险事件均会缩短医疗设备的功能部件的使用寿命，通过响应预设风险事件，实时地自动地对发生预设风险事件的功能部件的预期使用寿命进行更新，由此，可以进一步提高评估预期使用寿命的准确性。
30.在一些可选的实施例中，所述控制设备被进一步配置成采用如下方式获取所述医疗设备的预期使用寿命：
31.将所述医疗设备的所有功能部件的预期使用寿命中最短的一个作为所述医疗设备的预期使用寿命。
32.该技术方案的有益效果在于：一般而言，医疗设备只要有一个功能部件使用寿命到期，就会造成整个设备的不可用。
33.将医疗设备的所有功能部件的预期使用寿命中最短的一个作为医疗设备的预期使用寿命，可以保证所有的功能部件在医疗设备的预期使用寿命内都是可用状态，由此确定的医疗设备的预期使用寿命的准确性较高。
34.在一些可选的实施例中，所述医疗设备为植入式神经刺激器、延伸导线和电极导线中的任意一个；
35.所述至少一个使用寿命参数包括灭菌次数、使用环境参数和使用频率参数中的一个或多个。
36.该技术方案的有益效果在于：医疗设备可以是植入式神经刺激器、延伸导线和电极导线中的任意一个，与之相应的使用寿命参数可以包括灭菌次数、使用环境参数和使用频率参数中的一个或多个，基于上述使用寿命参数进行测试，可以使得到的测试数据更贴近医疗设备在实际使用条件下的数据，从而提高评估预期使用寿命的准确性。
37.在一些可选的实施例中，所述医疗设备为植入式神经刺激器，所述植入式神经刺激器的功能部件包括可充电电池，所述可充电电池的使用寿命参数还包括循环充放电次数。
38.该技术方案的有益效果在于：医疗设备可以是植入式神经刺激器，其功能部件可以是可充电电池，对于可充电电池而言，循环充放电次数是影响可充电电池的使用寿命的重要因素，将循环充放电次数作为可充电电池的使用寿命参数，可以使得到的测试数据更贴近可充电电池在实际使用条件下的数据，提高评估预期使用寿命的准确性。
39.在一些可选的实施例中，所述控制设备还被配置成：
40.当检测到所述医疗设备的累计使用时长与所述医疗设备的预期使用寿命的差值的绝对值不大于预设阈值时，向用户设备发送更换所述医疗设备的提示信息，所述提示信息包括所述医疗设备的累计使用时长与所述医疗设备的预期使用寿命。
41.该技术方案的有益效果在于：可以自动计算医疗设备的累计使用时长与预期使用寿命的差值的绝对值，当该绝对值不大于预设阈值时，表明医疗设备的累计使用时长接近其预期使用寿命，需要及时更换医疗设备，通过向用户设备发送更换医疗设备的提示信息，可以使用户知晓医疗设备的累计使用时长与医疗设备的预期使用寿命，提升用户的使用体验。
42.第二方面，本技术提供了一种使用寿命评估系统，用于评估植入于患者体内的医疗设备的预期使用寿命，所述使用寿命评估系统包括上述任一项控制设备。
43.在一些可选的实施例中，所述使用寿命评估系统还包括交互设备，所述使用寿命评估系统还包括交互设备，所述交互设备与所述控制设备可通信地连接，所述交互设备用于接收所述使用寿命评估操作。
44.该技术方案的有益效果在于：交互设备可以与控制设备集成在一个使用寿命评估系统中，使得使用寿命评估系统可以同时具备人机交互和使用寿命评估的功能。
45.在一些可选的实施例中，所述交互设备包括触摸屏、键盘、鼠标、按键、麦克风和扬声器中的一个或多个。
46.该技术方案的有益效果在于：交互设备的形式可以有多种，以满足不同用户的需
要。例如，对于打字不便的用户，可以通过麦克风输出语音以使控制设备接收使用寿命评估操作。
附图说明
47.下面结合附图和实施例对本技术进一步说明。
48.图1是本技术实施例提供的一种使用寿命评估方法的流程示意图；
49.图2是本技术实施例提供的一种获取每个功能部件的预期使用寿命的流程示意图；
50.图3是本技术实施例提供的另一种使用寿命评估方法的流程示意图；
51.图4是本技术实施例提供的又一种使用寿命评估方法的流程示意图；
52.图5是本技术实施例提供的再一种使用寿命评估方法的流程示意图；
53.图6是本技术实施例提供的一种使用寿命评估系统的结构框图。
具体实施方式
54.下面，结合附图以及具体实施方式，对本技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。
55.参见图1，本技术实施例提供了一种使用寿命评估方法，应用于控制设备，所述控制设备用于评估植入于患者体内的医疗设备的预期使用寿命，所述方法包括步骤s101～s104。
56.步骤s101：获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息，所述部件信息包括至少一个使用寿命参数以及每个所述使用寿命参数对应的参数值；
57.步骤s102：基于每个所述功能部件对应的部件信息，获取每个所述功能部件的测试数据；
58.步骤s103：基于每个所述功能部件的测试数据，获取每个所述功能部件的预期使用寿命；
59.步骤s104：基于每个所述功能部件的预期使用寿命，获取所述医疗设备的预期使用寿命。
60.由此，基于医疗设备的每个功能部件的部件信息，得到对应的测试数据，再根据测试数据获取每个功能部件的预期使用寿命，根据每个功能部件的预期使用寿命最终获取医疗设备的预期使用寿命。
61.在一具体应用中，所述步骤s103可以采用专利cn113607580a中所公开的剩余寿命测试方法、cn102507896a所公开的疲劳寿命估算方法或者cn102998244b所公开的加速寿命测试方法实现。
62.在一些实施方式中，医疗设备的目标功能部件是医疗设备的所有功能部件的其中一个功能部件，基于目标功能部件的测试数据，获取目标功能部件的预期使用寿命可以包括：
63.获取多个使用寿命训练数据，每个所述使用寿命训练数据包括用于训练的样本功能部件的测试数据以及样本功能部件的预期使用寿命；
64.利用多个所述使用寿命训练数据训练预设的深度学习模型，得到寿命模型；
65.将所述目标功能部件的测试数据输入所述寿命模型，得到目标功能部件的预期使用寿命。
66.由此，可以根据使用寿命训练数据训练预设的深度学习模型，得到寿命模型，只需将目标功能部件的测试数据输入相似度模型，即可实时地自动生成对应的预期使用寿命，智能化程度较高。通过设计，建立适量的神经元计算节点和多层运算层次结构，选择合适的输入层和输出层，就可以得到预设的深度学习模型，通过该预设的深度学习模型的学习和调优，建立起从输入到输出的函数关系，虽然不能100％找到输入与输出的函数关系，但是可以尽可能地逼近现实的关联关系，由此训练得到的寿命模型，可以实时输出对应的预期使用寿命，且输出结果可靠性高。
67.一般而言，一款医疗设备包括多个功能部件，每个功能部件的部件信息不同，需要针对每个功能部件进行不同的测试得到对应的测试数据，根据每个功能部件的测试数据获取每个功能部件的预期使用寿命，最终得到的医疗设备的预期使用寿命是根据所有功能部件的预期使用寿命确定的，相比于仅依靠经验数据和故障数据评估寿命的方式，本技术的控制设备能够准确地评估医疗设备的预期使用寿命。
68.控制设备可以包括至少一个存储器和至少一个处理器，其中，存储器可以包括随机存取存储器(ram)、只读存储器(rom)和高速缓存存储器中的一个或多个。存储器存储有计算机程序，该计算机程序可以被处理器执行。
69.在一具体应用中，控制设备的控制功能可以由mpu、mcu、dsp、fpga或其任意组合来实现。
70.本技术实施例对医疗设备不做限定，其可以是心脏起搏器或者经皮刺激器，在一些可选的实施例中，所述医疗设备也可以为植入式神经刺激器、延伸导线和电极导线中的任意一个；
71.所述至少一个使用寿命参数包括灭菌次数、使用环境参数和使用频率参数中的一个或多个。
72.由此，医疗设备可以是植入式神经刺激器、延伸导线和电极导线中的任意一个，与之相应的使用寿命参数可以包括灭菌次数、使用环境参数和使用频率参数中的一个或多个，基于上述使用寿命参数进行测试，可以使得到的测试数据更贴近医疗设备在实际使用条件下的数据，从而提高评估预期使用寿命的准确性。
73.在一些实施方式中，植入式神经刺激系统包括植入式神经刺激器、延伸导线和电极导线。植入式神经刺激器用于生产电脉冲刺激，通过植入式延伸导线和电极导线，对丘脑底核(stn)进行刺激，用于对药物不能有效控制运动障碍症状的晚期原发性帕金森病的治疗。
74.植入式神经刺激系统的植入手术应由有立体定向技术和功能神经外科手术经验的医生进行。在手术前，医生应经过本产品的相关培训。手术植入后，医生会使用医生程控器为患者开启植入式神经刺激器并设置刺激参数，应由具有脑深部电刺激术疗法的程控医生进行调控。患者需定期(周期需根据其刺激参数的参数值大小来决定)使用体外充电程控器对植入式神经刺激器进行充电，以维持植入式神经刺激器的电量使其正常工作。患者也可使用患者程控器对其植入式神经刺激器开关刺激，(在医生预先为其设置的范围内)调整
刺激参数的参数值。若患者本人无法使用患者程控器或体外充电程控器，其家属或护理人员可提供帮助。
75.植入式神经刺激系统的植入在手术室无菌环境下进行。术后医生程控一般在在门诊进行。患者术后充电和患者程控在家庭环境下进行。
76.其中，植入式神经刺激器可以是可充电植入式神经刺激器。可充电植入式神经刺激器是一种植入式的可程控多程序医疗设备，依靠密封电池和电路提供可控制的电脉冲刺激。通过植入的延伸导线和电极导线，为大脑特定区域提供一路或两路可控制的特定电脉冲刺激。可充电植入式神经刺激器使用可充电电池作为电源，与使用原电池的神经刺激器相比，具有以下优点：体积更小；重量更轻；由于可以反复充电，所以具有更长的使用寿命，减少了病人的医疗费用和病痛。
77.电极导线将植入式神经刺激器产生的刺激脉冲，通过多个刺激触点(例如是八个刺激触点)，传递给大脑特定区域。使用前，电极导线内有长导丝起支撑作用，外部有空心管起支撑和保护作用。使用时应将导丝和空心管拿掉。
78.延伸导线配合植入式神经刺激器使用，作为脉冲传递媒体，将神经刺激器产生的刺激脉冲，传递给电极导线。
79.一般而言，频繁灭菌会缩短医疗设备的使用寿命，植入式神经刺激系统能承受的灭菌次数可以是5次。
80.在一些实施方式中，使用环境参数对应的参数值可以是医疗设备的植入部位。
81.其中，植入式神经刺激器的植入部位可以为胸部锁骨皮下；电极导线的植入部位可以为脑部核团位置至耳后皮下；延伸导线的植入部位可以为耳后皮下至胸部锁骨皮下。
82.在一些实施方式中，可以基于治疗方案、程控时间、充电时间，确定使用频率参数的参数值。
83.在一些实施方式中，部件信息还可以包括货架有效期，在货架有效期内医疗设备需保持无菌状态，且医疗设备的功能性能完好。货架有效期即医疗设备出厂后到植入患者体内前对应的时间段。货架有效期可以是2年。
84.在一些可选的实施例中，所述医疗设备可以为植入式神经刺激器，所述植入式神经刺激器的功能部件包括可充电电池，所述可充电电池的使用寿命参数还包括循环充放电次数。
85.由此，医疗设备可以是植入式神经刺激器，其功能部件可以是可充电电池，对于可充电电池而言，循环充放电次数是影响可充电电池的使用寿命的重要因素，将循环充放电次数作为可充电电池的使用寿命参数，可以使得到的测试数据更贴近可充电电池在实际使用条件下的数据，提高评估预期使用寿命的准确性。
86.在一些实施方式中，可以预先设定可充电电池的待定使用寿命，在待定使用寿命内，检测所述可充电电池是否满足预设条件，如果可充电电池满足预设条件，则将可充电电池的待定使用寿命作为可充电电池的预期使用寿命。
87.其中，预设条件可以是可充电电池的剩余容量与标称容量的比值不小于预设比值。
88.在一具体应用中，可充电电池的待定使用寿命例如可以是15年，按照正常工作条件每月充放电2次的使用频次计算，预计15年需要充放电的次数为：180
×
2＝360次。
89.可充电电池经过360次的充放电使用后，会产生退化，同时，可充电电池在经过15年的使用后(包含货架有效期)，会产生退化，考虑到实际使用中存在两种退化作用的叠加，确定预设比值为64％。
90.对可充电电池进行寿命测试，可充电电池在使用15年后，剩余容量与标称容量的比值为68％，大于预设比值，则将15年作为可充电电池的预期使用寿命。
91.在一些实施方式中，在可充电电池每次充电过程中，获取充电信息，充电信息包括开始充电时可充电电池的电量以及电量充满所需的时长，基于可充电电池的充电信息，判断可充电电池的当前充电性能是否发生很大下降，如果是，可以提示用户及时更换可充电电池，并在征求用户同意后将充电信息发送给医院或者医疗设备生产方，改进充电性能，从而整体上提升医疗设备的预期使用寿命，提升用户的使用体验。一般而言，患者使用(植入式)医疗设备的积极性是很低的，上述方式可以增强患者使用(植入式)医疗设备的积极性。
92.参见图2，在一些可选的实施例中，所述步骤s103可以包括步骤s201～s202。
93.步骤s201：获取设备类型与所述医疗设备相同的关联设备的每个所述功能部件的测试数据和预期使用寿命；
94.步骤s202：基于所述医疗设备的每个所述功能部件的测试数据以及所述关联设备的每个所述功能部件的测试数据和预期使用寿命，获取所述医疗设备的每个所述功能部件的预期使用寿命。
95.由此，可以在医疗设备的每个功能部件的测试数据的基础上，结合关联设备的每个功能部件的测试数据和预期使用寿命，预测医疗设备的预期使用寿命。
96.一般而言，医疗设备与其关联设备的区别在于尺寸、工艺或者选用的材料不同，可以将关联设备的每个功能部件的测试数据和预期使用寿命作为参考，预测医疗设备的每个功能部件的预期使用寿命，从而大大提升寿命评估过程的效率。
97.其中，医疗设备可以是其关联设备的迭代设备，例如，医疗设备可以是型号为002的植入式神经刺激器，关联设备可以是型号为001的植入式神经刺激器。
98.在一具体应用中，关联设备的功能部件包括可充电电池，关联设备的可充电电池的测试数据为：经过2000次循环充放电后，剩余容量与标称容量的比值为50％，关联设备的预期使用寿命为10年。
99.医疗设备的功能部件包括可充电电池，医疗设备的可充电电池的测试数据为：经过2000次循环充放电后，剩余容量与标称容量的比值为75％，预测医疗设备的预期使用寿命为：10
×
(75％
÷
50％)＝15年。
100.参见图3，在一些可选的实施例中，所述方法还可以包括步骤s105～s106。
101.步骤s105：在每个所述功能部件对应的预期使用寿命内，检测每个所述功能部件是否发生预设风险事件；
102.步骤s106：当检测到发生所述预设风险事件时，基于本次发生的所述预设风险事件的风险等级，对发生所述预设风险事件的功能部件的预期使用寿命进行更新。
103.由此，一般而言，预设风险事件的发生会缩短医疗设备的功能部件的使用寿命，通过检测每个功能部件是否发生预设风险事件，每次发生预设风险事件时，对发生预设风险事件的功能部件的预期使用寿命自动进行更新。
104.也就是说，预期使用寿命并非是一成不变的，而是会在使用过程中，响应预设风险
事件，实时地自动地进行更新，由此，进一步提高评估预期使用寿命的准确性。
105.预设风险事件的风险等级可以用中文、英文、数字、符号和特殊符号中的一种或多种表示，例如预设风险事件的风险等级可以是一级、二级和三级，一级预设风险事件对使用寿命的影响最大，二级次之，三级预设风险事件对使用寿命的影响最小。
106.在一具体应用中，每个功能部件对应的预设风险事件可以是相同的，也可以是不同的。
107.例如，功能部件可以包括电池、反馈通道模组、弹簧导丝和壳体。
108.对于不同的功能部件，同一预设风险事件的风险等级可以相同，也可以不同。
109.当电池发生三级风险事件，例如患者体温为39℃时，可以对电池的预期使用寿命自动进行更新，电池原本的预期使用寿命为15年，更新后，电池的预期使用寿命在15年的基础上缩短10天。
110.当弹簧导丝发生一级风险事件，例如患者发生车祸事件时，可以对弹簧导丝的预期使用寿命自动进行更新，弹簧导丝原本的预期使用寿命为20年，更新后，弹簧导丝的预期使用寿命为：20年
×
0.75＝15年。
111.在一些实施方式中，所述步骤s106还可以包括：
112.当检测到发生所述预设风险事件时，基于本次发生的所述预设风险事件的风险等级，对发生所述预设风险事件的功能部件的预期使用寿命进行更新；
113.向用户设备发送第一提示信息，所述第一提示信息用于指示所述预设风险事件以及发生所述预设风险事件的功能部件更新后的预期使用寿命。
114.在一具体应用中，所述第一提示信息可以包括：“联系医生，去医院进行复查”。
115.作为植入患者体内的医疗设备，患者在使用时抱有一定的顾虑，对其接收程度并不高，如果患者在使用过程中发生了车祸、手术等意外事件，导致医疗设备的实际使用寿命与其声称的使用寿命不一致，会使得患者越发排斥使用植入式医疗设备。
116.而本技术的控制设备可以检测是否发生预设风险事件，在发生风险事件时，对功能部件的预期使用寿命进行更新，并将第一提示信息发送至用户设备，用户设备可以是患者的手机、智能穿戴设备、平板电脑或者计算机，用户设备还可以是医生的手机、智能穿戴设备、平板电脑或者计算机。
117.也就是说，患者可以知晓哪个功能部件的预期使用寿命发生了变化，并且，还可以知晓预期使用寿命发生变化的原因，由此提升患者使用医疗设备的积极性。
118.同时，医院可以通过用户设备收集数据，对预设风险事件的发生频率和次数进行分析，改进医疗设备的材料或者工艺，从而有针对性地降低预设风险事件的发生，或者降低预设风险事件对预期使用寿命造成的影响。
119.参见图4，在一些可选的实施例中，所述步骤s101可以包括步骤s301或者步骤s302。
120.步骤s301：响应于接收到的使用寿命评估操作，获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息；
121.步骤s302：当检测到至少一个所述功能部件发生所述预设风险事件时，获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息。
122.由此，整个预期使用寿命的评估过程可以是在用户的操作下启动，或者，当预设风
险事件发生时启动，一方面，可以基于用户的需要实时评估医疗设备的预期使用寿命，提升用户的使用体验；另一方面，可以在预设风险事件发生时，自动启动预期使用寿命的评估过程，对当前的预期使用寿命进行更新。
123.在一些可选的实施例中，所述预设风险事件可以包括以下任意一个或多个：单次使用时长大于预设时长；所述患者发生车祸、摔倒或者手术事件；所述患者的体温不处于预设温度范围内。
124.其中，预设时长例如是10年、12年或者24年。预设温度范围例如是35℃～37.2℃。
125.由此，对于植入患者体内的医疗设备而言，长时间的持续使用，患者发生车祸、摔倒或者手术事件以及患者的体温过高或者过低，这几种预设风险事件均会缩短医疗设备的功能部件的使用寿命，通过响应预设风险事件，实时地自动地对发生预设风险事件的功能部件的预期使用寿命进行更新，由此，可以进一步提高评估预期使用寿命的准确性。
126.在一些可选的实施例中，所述步骤s104可以包括：
127.将所述医疗设备的所有功能部件的预期使用寿命中最短的一个作为所述医疗设备的预期使用寿命。
128.由此，一般而言，医疗设备只要有一个功能部件使用寿命到期，就会造成整个设备的不可用。
129.将医疗设备的所有功能部件的预期使用寿命中最短的一个作为医疗设备的预期使用寿命，可以保证所有的功能部件在医疗设备的预期使用寿命内都是可用状态，由此确定的医疗设备的预期使用寿命的准确性较高。
130.在一具体应用中，医疗设备例如是植入式神经刺激器，植入式神经刺激器的功能部件包括可充电电池、反馈通道模组和壳体，其中，可充电电池的预期使用寿命为15年，反馈通道模组的预期使用寿命为18年，壳体的预期使用寿命为20年，则植入式神经刺激器的预期使用寿命为15年。
131.参见图5，在一些可选的实施例中，所述方法还可以包括步骤s107。
132.步骤s107：当检测到所述医疗设备的累计使用时长与所述医疗设备的预期使用寿命的差值的绝对值不大于预设阈值时，向用户设备发送更换所述医疗设备的提示信息，所述提示信息包括所述医疗设备的累计使用时长与所述医疗设备的预期使用寿命。
133.由此，可以自动计算医疗设备的累计使用时长与预期使用寿命的差值的绝对值，当该绝对值不大于预设阈值时，表明医疗设备的累计使用时长接近其预期使用寿命，需要及时更换医疗设备，通过向用户设备发送更换医疗设备的提示信息，可以使用户知晓医疗设备的累计使用时长与医疗设备的预期使用寿命，提升用户的使用体验。
134.其中，预设阈值可以是6个月、1年或者2年。
135.在一些实施方式中，用户设备可以包括但不限于：智能手机(如android手机、ios手机等)、平板电脑、便携式个人计算机、移动互联网设备(mobile internet devices，mid)等设备，本技术实施例不做限定。
136.在一具体应用中，控制设备可以是云服务器。
137.在一具体应用中，控制设备可以与用户设备集成为一体。
138.在另一具体应用中，控制设备可以与医疗设备集成为一体。
139.在一些实施方式中，医疗设备为植入式神经刺激器，程控设备与植入式神经刺激
器可通信地连接，当检测到植入式神经刺激器的累计使用时长与预期使用寿命的差值的绝对值不大于预设阈值时，可以向程控设备发送更换植入式神经刺激器的提示信息。程控设备可以是体外充电程控器，程控设备可以包括患者程控器和医生程控器。
140.在一具体应用中，植入式神经刺激器的预期使用寿命为15年，预设阈值为1年，当植入式神经刺激器的累计使用时长达到14年时，程控设备与植入式神经刺激器连接后，程控设备提示：“注意：植入式神经刺激器使用寿命不足12个月，请联系医生更换植入式神经刺激器”。
141.本技术实施例还提供了一种控制设备，其具体实现方式与上述使用寿命评估方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。
142.所述控制设备用于评估植入于患者体内的医疗设备的预期使用寿命，所述控制设备被配置成执行如下步骤：
143.获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息，所述部件信息包括至少一个使用寿命参数以及每个所述使用寿命参数对应的参数值；
144.基于每个所述功能部件对应的部件信息，获取每个所述功能部件的测试数据；
145.基于每个所述功能部件的测试数据，获取每个所述功能部件的预期使用寿命；
146.基于每个所述功能部件的预期使用寿命，获取所述医疗设备的预期使用寿命。
147.在一些可选的实施例中，所述控制设备被可以进一步配置成采用如下方式获取每个所述功能部件的预期使用寿命：
148.获取设备类型与所述医疗设备相同的关联设备的每个所述功能部件的测试数据和预期使用寿命；
149.基于所述医疗设备的每个所述功能部件的测试数据以及所述关联设备的每个所述功能部件的测试数据和预期使用寿命，获取所述医疗设备的每个所述功能部件的预期使用寿命。
150.在一些可选的实施例中，所述控制设备还可以被配置成：
151.在每个所述功能部件对应的预期使用寿命内，检测每个所述功能部件是否发生预设风险事件；
152.当检测到发生所述预设风险事件时，基于本次发生的所述预设风险事件的风险等级，对发生所述预设风险事件的功能部件的预期使用寿命进行更新。
153.在一些可选的实施例中，所述控制设备可以被进一步配置成采用如下方式获取所述医疗设备的每个所述功能部件对应的部件信息：
154.响应于接收到的使用寿命评估操作，获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息；或者，
155.当检测到至少一个所述功能部件发生所述预设风险事件时，获取所述医疗设备的每个功能部件对应的部件信息。
156.在一些可选的实施例中，所述预设风险事件可以包括以下任意一个或多个：单次使用时长大于预设时长；所述患者发生车祸、摔倒或者手术事件；所述患者的体温不处于预设温度范围内。
157.在一些可选的实施例中，所述控制设备可以被进一步配置成采用如下方式获取所述医疗设备的预期使用寿命：
158.将所述医疗设备的所有功能部件的预期使用寿命中最短的一个作为所述医疗设备的预期使用寿命。
159.在一些可选的实施例中，所述医疗设备可以为植入式神经刺激器、延伸导线和电极导线中的任意一个；
160.所述至少一个使用寿命参数可以包括灭菌次数、使用环境参数和使用频率参数中的一个或多个。
161.在一些可选的实施例中，所述医疗设备可以为植入式神经刺激器，所述植入式神经刺激器的功能部件可以包括可充电电池，所述可充电电池的使用寿命参数还可以包括循环充放电次数。
162.在一些可选的实施例中，所述控制设备还可以被配置成：
163.当检测到所述医疗设备的累计使用时长与所述医疗设备的预期使用寿命的差值的绝对值不大于预设阈值时，向用户设备发送更换所述医疗设备的提示信息，所述提示信息包括所述医疗设备的累计使用时长与所述医疗设备的预期使用寿命。
164.参见图6，本技术实施例还提供了一种使用寿命评估系统300，其具体实现方式与上述使用寿命评估方法的实施例中记载的实施方式、所达到的技术效果一致，部分内容不再赘述。
165.所述使用寿命评估系统300用于评估植入于患者体内的医疗设备的预期使用寿命，所述使用寿命评估系统包括上述任一项控制设备100。
166.在一些可选的实施例中，所述使用寿命评估系统300还可以包括交互设备200，所述交互设备200与所述控制设备100可通信地连接，所述交互设备200用于接收所述使用寿命评估操作。
167.由此，交互设备200可以与控制设备100集成在一个使用寿命评估系统300中，使得使用寿命评估系统300可以同时具备人机交互和使用寿命评估的功能。
168.在一些可选的实施例中，所述交互设备200可以包括触摸屏、键盘、鼠标、按键、麦克风和扬声器中的一个或多个。
169.由此，交互设备200的形式可以有多种，以满足不同用户的需要。例如，对于打字不便的用户，可以通过麦克风输出语音以使控制设备接收使用寿命评估操作。
170.在一些实施方式中，所述使用寿命评估系统300还可以包括温度传感器和/或陀螺仪，用于监测所述患者是否发生预设风险事件。
171.其中，可以利用陀螺仪获取患者的位姿数据，基于患者的位姿数据，检测患者是否发生摔倒。可以利用温度传感器检测患者的体温，检测患者的体温是否处于预设温度范围内。
172.在一具体应用中，温度传感器和/或陀螺仪可以与用户设备集成为一体，用户设备例如是智能手环。
173.本技术从使用目的上，效能上，进步及新颖性等观点进行阐述，已符合专利法所强调的功能增进及使用要件，本技术以上的说明书及说明书附图，仅为本技术的较佳实施例而已，并非以此局限本技术，因此，凡一切与本技术构造，装置，特征等近似、雷同的，即凡依本技术专利申请范围所作的等同替换或修饰等，皆应属本技术的专利申请保护的范围之内。