技术特征：
1.基于人工智能的心内科用心率不齐测试方法，其特征在于，包括步骤：获取心内科测试心率数据，将心内科测试心率数据转换为采样数据，计算心内科测试心率数据的相关性规律数据概率数，根据相关性规律数据概率数判断心内科测试心率数据是否正常。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的心内科用心率不齐测试方法，其特征在于，所述的心内科测试心率数据的原始数据为(j1,j2,j3,......j
w-1
,j
w
),将(j1,j2,j3,......j
w-1
,j
w
)转换为{k
(i)
}，其中的i为(j1,j2,j3,......j
w-1
,j
w
),的采样步长，对于不同的数据维度x，计算：其中的其中的其中的分别为{k
(i)
}的三个维度计算量；计算心内科测试心率数据的相关性规律数据概率数，具体的对于{k
(i)
}，设置采样步长为w/i，配置w/i-u+1个数组，1≤t≤w/i-u+1，u为数组维度，定义d为规律概率的参考数值，数组的差为定义p
t
为满足的x的数量，定义o
t
为满足的x的数量，则相关性规律数据概率数为：3.根据权利要求1所述的基于人工智能的心内科用心率不齐测试方法，其特征在于，所
述的根据相关性规律数据概率数判断心内科测试心率数据是否正常，具体的判断计算的相关性规律数据概率数是否超阈值，如果相关性规律数据概率数不超过阈值则表明相应的测试心率数据正常，否则表明相应的测试心率数据不正常。4.基于人工智能的心内科用心率不齐测试系统，其特征在于，包括搭建在云服务器的云计算单元，所述的云计算单元包括相连接的采样数据处理模块、概率数计算单元，数据异常判别单元，所述的采样数据处理模块用于获取心内科测试心率数据，将心内科测试心率数据转换为采样数据；所述的率数计算单元用于计算心内科测试心率数据的相关性规律数据概率数；所述的数据异常判别单元用于根据相关性规律数据概率数判断心内科测试心率数据是否正常。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的心内科用心率不齐测试系统，其特征在于，基于人工智能的心内科用心率不齐测试系统，包括配置在云服务器的存储介质，该存储介质用于执行所述采样数据处理模块、概率数计算单元，数据异常判别单元的命令。
技术总结
本发明涉及医疗器械技术领域，具体为基于人工智能的心内科用心率不齐测试系统及方法，包括步骤：获取心内科测试心率数据，将心内科测试心率数据转换为采样数据，计算心内科测试心率数据的相关性规律数据概率数，根据相关性规律数据概率数判断心内科测试心率数据是否正常。本申请根据相关性规律数据概率数判断心内科测试心率数据是否正常；具体的判断计算的相关性规律数据概率数是否超阈值，如果相关性规律数据概率数不超过阈值则表明相应的测试心率数据正常，否则表明相应的测试心率数据不正常，这样能够精准判断心率数据是不是正常的。的。的。
技术研发人员：袁婧玮 葛亮 赵德明
受保护的技术使用者：佳木斯大学
技术研发日：2022.05.25
技术公布日：2022/9/2