一种基于CRS-R意识评估量表的AI评估系统的制作方法

一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统
技术领域
1.本发明属于意识评估技术领域，具体涉及一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统。


背景技术：

2.现经意识评估方法如下：临床分类法，主要是给予言语和各种刺激，观察患者反应情况加以判断。如呼吸其姓名、推摇其肩臂、压迫眶上切迹、针刺皮肤、与之对话和嘱其执行有目的的动作等。按其深浅程度或特殊表现分为：嗜睡是程度最浅的一种意识障碍，患者经常处于睡眠状态，给予较轻微的刺激即可被唤醒，醒后意识活动接近正常，但对周围环境的鉴别能力较差，反应迟钝，刺激停止又复入睡。
3.昏睡（混蚀）较嗜睡更深的意识障碍，表现为意识范围明显缩小，精神活动极迟钝，对较强刺激有反应。不易唤醒，醒时睁眼，但缺乏表情，对反复问话仅难作简单回答，回答时含混不清，常答非所问，各种反射活动存在。
4.昏迷意识活动丧失，对外界各种刺激或自身内部的需要不能感知。可有无意识的活动，任何刺激均不能被唤醒。按刺激反应及反射活动等可分三度： 浅昏迷：随意活动消失，对疼痛刺激有反应，各种生理反射（吞咽、咳嗽、角膜反射、瞳孔对光反应等）存在，体温、脉搏、呼吸多无明显改变，可伴谵妄或躁动。
5.谵妄系一种特殊类型意识障碍。在意识模糊的同时，伴有明显的精神运动兴奋，如躁动不安、喃喃自语、抗拒喊叫等。有丰富的视幻觉和错觉。夜间较重，多持续数日。见于感染中毒性脑病、颅脑外伤等。事后可部分回忆而有如梦境，或完全不能回忆。
6.根据crs-r意识评估量表评估方法，crs-r由6个子量表构成，涉及听觉、语言、视觉、交流、运动和觉醒水平，包括23项分层有序的评分标准水平，包括23项分层有序的评分标准crs-r实施与评分手册提供了23项评定的具体评分说明,时间长短取决于患者的觉醒水平。内容包括基础状态的观察，脑干反射的评定，觉醒促进方案以及6个crs-r子量表。
7.现如今根据crs-r意识评估量表评估方法得到业内人士广泛认可，但仅凭医务人员难以做到细致入微的观察，导致患者的细微特征有时无法捕捉，导致预估误差大。


技术实现要素：

8.本发明的目的在于提供一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统，以解决上述背景技术中提出的问题。
9.为实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统，包括：智能处理器，所述智能处理器内部设有中央处理器；对患者信息进行采集的信息采集机构；
所述智能处理器内部设有对所述信息采集机构所采集的信息进行处理的信息处理模块；所述中央处理器对所述信息采集机构所采集的信息进行处理后结合crs-r意识评估量表对患者进行意识评估，所述中央处理器电性连接有报表生成模块。
10.通过采用上述技术方案：将人工评估的内容进行智能化处理，通过人工智能代替评估者进行评估，能够对患者进行细致入微的观测，提高了预估精度，智能化水平高，通过信息采集机构采集患者信息，中央处理器对信息采集机构所采集的信息进行处理后结合crs-r意识评估量表对患者进行意识评估，对患者的意识进行全面精确的评估。
11.进一步地，所述信息采集机构包括视频采集机构和语音采集机构，所述中央处理器的输出端电性连接有扬声器。
12.通过采用上述技术方案：通过视频采集机构和语音采集机构方便对患者的状态和语音进行采集，通过扬声器方便播出语音。
13.进一步地，所述视频采集机构包括广角摄像机，所述信息处理模块包括图像处理模块，所述广角摄像机的输出端通过所述图像处理模块与所述中央处理器的输入端电性连接。
14.通过采用上述技术方案：通过图像处理模块方便对患者的状态细节进行精确分析处理。
15.进一步地，所述图像处理模块包括a/d转换模块、图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块，所述广角摄像机的输出端通过所述a/d转换模块、所述图像预处理模块、所述转为灰度模块、所述通过灰度阀值寻找区域模块、所述特征点提取模块与所述中央处理器的输入端电性连接。
16.通过采用上述技术方案：通过图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块对图像进行精确分析处理，有利于捕捉患者细微动作，方便精确提取患者听觉反应情况、视觉反应情况和运动反应情况。
17.进一步地，所述语音采集机构包括麦克风，所述信息处理模块包括语音处理模块，所述麦克风的输出端通过所述语音处理模块与所述中央处理器的输入端电性连接。
18.通过采用上述技术方案：通过语音处理模块和图像处理模块以及扬声器的共同作用，方便提取患者言语反应情况和交流的情况。
19.进一步地，所述语音处理模块包括分帧处理模块、功率谱估计模块、临界频带分析模块、声强分析模块，所述麦克风的输出端通过所述分帧处理模块、所述功率谱估计模块、所述临界频带分析模块、所述声强分析模块与所述中央处理的输入端电性连接。
20.通过采用上述技术方案：通过分帧处理模块、功率谱估计模块、临界频带分析模块、声强分析模块对语音进行精确分析，捕捉患者的语音细节，提高了预估精度。
21.进一步地，所述中央处理器内部设有意识评估模块。
22.通过采用上述技术方案：通过信息处理模块对信息进行处理后通过意识评估模块有利于精确的对患者的意识进行精确评估。
23.进一步地，所述意识评估模块包括听觉反应评估模块、视觉反应评估模块、运动反应评估模块、言语反应评估模块、能否交流评估模块。
24.通过采用上述技术方案：通过听觉反应评估模块、视觉反应评估模块、运动反应评
估模块、言语反应评估模块、能否交流评估模块方便对患者的意识进行全面精确评估。
25.进一步地，所述听觉反应评估模块包括能否对指令有稳定的反应判断模块、能否重复执行指令判断模块、能否进行声音定位判断模块、是否对声音有眨眼反应判断模块；所述视觉反应评估模块包括能否识别物体判断模块、能否进行物体定位判断模块、能否进行眼球追踪判断模块、能否对视觉对象进行定位判断模块、对威胁是否有眨眼反应判断模块。
26.通过采用上述技术方案：通过能否对指令有稳定的反应判断模块、能否重复执行指令判断模块、能否进行声音定位判断模块、是否对声音有眨眼反应判断模块方便对患者的听觉反应进行全面评估；通过能否识别物体判断模块、能否进行物体定位判断模块、能否进行眼球追踪判断模块、能否对视觉对象进行定位判断模块、对威胁是否有眨眼反应判断模块方便对患者的视觉反应评进行全面评估，然后生成报表，方便医务人员的观看。。
27.进一步地，所述运动反应评估模块包括能否对功能性物体进行运用判断模块、是否有自主性运动反应判断模块、能否摆弄物体判断模块、能否对疼痛进行定位判断模块、是否有疼痛致肢体回缩判断模块、是否有疼痛致异常姿势判断模块、疼痛刺激是否有反应判断模块；所述言语反应评估模块包括是否理解言语表达判断模块、是否能发声或发声动作判断模块、是否能反射性发声运动判断模块；所述能否交流评估模块包括是否交流完全准确判断模块、是否交流完全不准确判断模块。
28.通过采用上述技术方案：通过能否对功能性物体进行运用判断模块、是否有自主性运动反应判断模块、能否摆弄物体判断模块、能否对疼痛进行定位判断模块、是否有疼痛致肢体回缩判断模块、是否有疼痛致异常姿势判断模块、疼痛刺激是否有反应判断模块方便对患者的运动反应进行全面评估；通过是否理解言语表达判断模块、是否能发声或发声动作判断模块、是否能反射性发声运动判断模块方便对患者的言语反应进行全面评估；通过是否交流完全准确判断模块、是否交流完全不准确判断模块方便判断患者能否交流。
29.本发明的技术效果和优点：将人工评估的内容进行智能化处理，通过人工智能代替评估者进行评估，能够对患者进行细致入微的观测，提高了预估精度，智能化水平高，通过信息采集机构采集患者信息，中央处理器对信息采集机构所采集的信息进行处理后结合crs-r意识评估量表对患者进行意识评估，对患者的意识进行全面精确的评估；通过图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块对图像进行精确分析处理，有利于捕捉患者细微动作，方便精确提取患者听觉反应情况、视觉反应情况和运动反应情况；通过语音处理模块和图像处理模块以及扬声器的共同作用，方便提取患者言语反应情况和交流的情况；通过分帧处理模块、功率谱估计模块、临界频带分析模块、声强分析模块对语音进行精确分析，捕捉患者的语音细节，提高了预估精度；通过听觉反应评估模块、视觉反应评估模块、运动反应评估模块、言语反应评估模块、能否交流评估模块方便对患者的意识进行全面精确评估；
通过能否对指令有稳定的反应判断模块、能否重复执行指令判断模块、能否进行声音定位判断模块、是否对声音有眨眼反应判断模块方便对患者的听觉反应进行全面评估；通过能否识别物体判断模块、能否进行物体定位判断模块、能否进行眼球追踪判断模块、能否对视觉对象进行定位判断模块、对威胁是否有眨眼反应判断模块方便对患者的视觉反应评进行全面评估，然后生成报表，方便医务人员的观看。
30.通过能否对功能性物体进行运用判断模块、是否有自主性运动反应判断模块、能否摆弄物体判断模块、能否对疼痛进行定位判断模块、是否有疼痛致肢体回缩判断模块、是否有疼痛致异常姿势判断模块、疼痛刺激是否有反应判断模块方便对患者的运动反应进行全面评估；通过是否理解言语表达判断模块、是否能发声或发声动作判断模块、是否能反射性发声运动判断模块方便对患者的言语反应进行全面评估；通过是否交流完全准确判断模块、是否交流完全不准确判断模块方便判断患者能否交流。
附图说明
31.图1为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的结构原理框图；图2为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的信息处理模块的原理框图；图3为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的图像处理模块的原理框图；图4为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的语音处理模块的原理框图；图5为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的听觉反应评估模块的结构原理框图；图6为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的视觉反应评估模块的结构原理框图；图7为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的运动反应评估模块的结构原理框图；图8为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的言语反应评估模块的结构原理框图；图9为本发明一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统的能否交流评估模块的结构原理框图。
具体实施方式
32.下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
33.实施例1：如图1至图4所示，一种基于crs-r意识评估量表的ai评估系统，包括：智能处理器，
智能处理器内部设有中央处理器；信息采集机构，信息采集机构对患者信息进行采集；信息处理模块，信息处理模块对信息采集机构所采集的信息进行处理；中央处理器对信息采集机构所采集的信息进行处理后结合crs-r意识评估量表对患者进行意识评估，中央处理器电性连接有报表生成模块，对患者意识评估后通过报表生成模块生成报表；中央处理器内部设有意识评估模块，为了对患者的意识进行全面精确评估，意识评估模块由听觉反应评估模块、视觉反应评估模块、运动反应评估模块、言语反应评估模块、能否交流评估模块组成；中央处理器电性连接有触摸操作屏、存储器和usb接口，中央处理器信号连接有终端，终端为平板、电脑或手机，中央处理器通过信号连接有互联网。
34.信息采集机构具体包括如下：如图1和图4所示，为了对患者的状态和语音进行采集，信息采集机构包括视频采集机构和语音采集机构，为了方便播出语音，中央处理器的输出端电性连接有扬声器。
35.如图1和图3所示，为了对患者的状态细节进行精确分析处理，视频采集机构包括广角摄像机，信息处理模块包括图像处理模块，广角摄像机的输出端通过图像处理模块与中央处理器的输入端电性连接。
36.如图1和图3所示，为了精确提取患者听觉反应情况、视觉反应情况和运动反应情况，由a/d转换模块、图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块组成图像处理模块，广角摄像机的输出端通过a/d转换模块、图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块与中央处理器的输入端电性连接，通过图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块对图像进行精确分析处理，有利于捕捉患者细微动作，方便精确提取患者听觉反应情况、视觉反应情况和运动反应情况。
37.如图1和图4所示，为了方便提取患者言语反应情况和交流的情况，语音采集机构包括麦克风，信息处理模块包括语音处理模块，麦克风的输出端通过语音处理模块与中央处理器的输入端电性连接；通过语音处理模块和图像处理模块以及扬声器的共同作用，便提取患者言语反应情况和交流的情况。
38.如图1和图4所示，为了提高了预估精度，语音处理模块包括分帧处理模块、功率谱估计模块、临界频带分析模块、声强分析模块，麦克风的输出端通过分帧处理模块、功率谱估计模块、临界频带分析模块、声强分析模块与中央处理的输入端电性连接，通过分帧处理模块、功率谱估计模块、临界频带分析模块、声强分析模块对语音进行精确分析，捕捉患者的语音细节，提高了预估精度。
39.本方案：通过语音处理模块和图像处理模块以及扬声器的共同作用，便提取患者言语反应情况和交流的情况，通过图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块对图像进行精确分析处理，有利于捕捉患者细微动作，方便精确提取患者听觉反应情况、视觉反应情况和运动反应情况。
40.以下是听觉反应评估模块、视觉反应评估模块、运动反应评估模块、言语反应评估模块和能否交流评估模块的具体组成部分：
听觉反应评估模块的具体组成：听觉反应评估模块由能否对指令有稳定的反应判断模块、能否重复执行指令判断模块、能否进行声音定位判断模块、是否对声音有眨眼反应判断模块组成，通过能否对指令有稳定的反应判断模块、能否重复执行指令判断模块、能否进行声音定位判断模块、是否对声音有眨眼反应判断模块方便对患者的听觉反应进行全面评估；视觉反应评估模块的具体组成：视觉反应评估模块由能否识别物体判断模块、能否进行物体定位判断模块、能否进行眼球追踪判断模块、能否对视觉对象进行定位判断模块、对威胁是否有眨眼反应判断模块组成，通过能否识别物体判断模块、能否进行物体定位判断模块、能否进行眼球追踪判断模块、能否对视觉对象进行定位判断模块、对威胁是否有眨眼反应判断模块方便对患者的视觉反应评进行全面评估，然后生成报表，方便医务人员的观看。
41.运动反应评估模块的具体组成：运动反应评估模块由能否对功能性物体进行运用判断模块、是否有自主性运动反应判断模块、能否摆弄物体判断模块、能否对疼痛进行定位判断模块、是否有疼痛致肢体回缩判断模块、是否有疼痛致异常姿势判断模块、疼痛刺激是否有反应判断模块组成，通过能否对功能性物体进行运用判断模块、是否有自主性运动反应判断模块、能否摆弄物体判断模块、能否对疼痛进行定位判断模块、是否有疼痛致肢体回缩判断模块、是否有疼痛致异常姿势判断模块、疼痛刺激是否有反应判断模块方便对患者的运动反应进行全面评估；言语反应评估模块的具体组成：言语反应评估模块由是否理解言语表达判断模块、是否能发声或发声动作判断模块、是否能反射性发声运动判断模块组成，通过是否理解言语表达判断模块、是否能发声或发声动作判断模块、是否能反射性发声运动判断模块方便对患者的言语反应进行全面评估；能否交流评估模块的具体组成：能否交流评估模块由是否交流完全准确判断模块、是否交流完全不准确判断模块组成，通过是否交流完全准确判断模块、是否交流完全不准确判断模块方便判断患者能否交流。
42.表1crs-r意识评估量表如表1所示。
43.综上，本基于crs-r意识评估量表的ai评估系统，将人工评估的内容进行智能化处理，通过人工智能代替评估者进行评估，能够对患者进行细致入微的观测，提高了预估精度，智能化水平高，通过信息采集机构采集患者信息，中央处理器对信息采集机构所采集的信息进行处理后结合crs-r意识评估量表对患者进行意识评估，对患者的意识进行全面精确的评估；通过图像预处理模块、转为灰度模块、通过灰度阀值寻找区域模块、特征点提取模块对图像进行精确分析处理，有利于捕捉患者细微动作，方便精确提取患者听觉反应情况、视觉反应情况和运动反应情况；通过语音处理模块和图像处理模块以及扬声器的共同作用，方便提取患者言语反应情况和交流的情况；通过分帧处理模块、功率谱估计模块、临界频带分析模块、声强分析模块对语音进行精确分析，捕捉患者的语音细节，提高了预估精度；通过听觉反应评估模块、视觉反应评估模块、运动反应评估模块、言语反应评估模块、能否交流评估模块方便对患者的意识进行全面精确评估；通过能否对指令有稳定的反应判断模块、能否重复执行指令判断模块、能否进行声音定位判断模块、是否对声音有眨眼反应判断模块方便对患者的听觉反应进行全面评估；通过能否识别物体判断模块、能否进行物体定位判断模块、能否进行眼球追踪判断模块、能否对视觉对象进行定位判断模块、对威胁是否有眨眼反应判断模块方便对患者的视觉反应评进行全面评估，然后生成报表，方便医务人员的观看。
44.通过能否对功能性物体进行运用判断模块、是否有自主性运动反应判断模块、能否摆弄物体判断模块、能否对疼痛进行定位判断模块、是否有疼痛致肢体回缩判断模块、是否有疼痛致异常姿势判断模块、疼痛刺激是否有反应判断模块方便对患者的运动反应进行全面评估；通过是否理解言语表达判断模块、是否能发声或发声动作判断模块、是否能反射性发声运动判断模块方便对患者的言语反应进行全面评估；通过是否交流完全准确判断模块、是否交流完全不准确判断模块方便判断患者能否交流。
45.最后应说明的是：以上仅为本发明的优选实施例而已，并不用于限制本发明，尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，对于本领域的技术人员来说，其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，凡在本发明的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本发明的保护范围之内。