技术特征：
1.一种基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)获取预产牛舍的监控图像；(2)将所述监控图像输入至奶牛行为识别模型中，识别出尾部翘起的奶牛，并作为目标奶牛；(3)统计所述目标奶牛在单位时间内做出尾部翘起的次数以及翘起的时间；(4)将所述目标奶牛在单位时间内做出尾部翘起的次数和/或翘起的时间与分娩阈值进行比较，并根据比较结果发出奶牛分娩预警信号。2.根据权利要求1所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警方法，其特征在于，所述步骤(1)中通过设置在所述预产牛舍四角高处的摄像装置实时获取所述预产牛舍的监控图像。3.根据权利要求1所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警方法，其特征在于，所述步骤(2)中的奶牛行为识别模型为：通过摄像装置在前期大量采集奶牛分娩时翘尾图片，并经过算法对所述翘尾图片中翘尾部分提取特征值，在后期运行中，将采集到的奶牛图片数据与特征值进行对比，当相似度达到一定阈值则认为奶牛存在翘尾行为。4.根据权利要求1所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警方法，其特征在于，所述步骤(4)中的分娩阈值是对前期在其他牛群实验采样中通过所述奶牛行为识别模型得到的大数据进行统计得到。5.根据权利要求1所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警方法，其特征在于，所述步骤(4)后还包括：根据所述奶牛分娩预警信号将分娩预警信息发送给所述目标奶牛对应的管理终端。6.一种基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警系统，其特征在于，包括：摄像装置，用于获取预产牛舍的监控图像；图像处理模块，用于将所述监控图像输入至奶牛行为识别模型中，识别出尾部翘起的奶牛，并作为目标奶牛；统计模块，用于统计所述目标奶牛在单位时间内做出尾部翘起的次数以及翘起的时间；比较模块，用于将所述目标奶牛在单位时间内做出尾部翘起的次数和/或翘起的时间与分娩阈值进行比较，并根据比较结果发出奶牛分娩预警信号。7.根据权利要求6所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警系统，其特征在于，所述摄像装置设置在所述预产牛舍四角高处。8.根据权利要求6所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警系统，其特征在于，所述奶牛行为识别模型为：通过摄像装置在前期大量采集奶牛分娩时翘尾图片，并经过算法对所述翘尾图片中翘尾部分提取特征值，在后期运行中，将采集到的奶牛图片数据与特征值进行对比，当相似度达到一定阈值则认为奶牛存在翘尾行为。9.根据权利要求6所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警系统，其特征在于，还包括：分娩阈值获取模块，用于对前期在其他牛群实验采样中通过所述奶牛行为识别模型得到的大数据进行统计得到分娩阈值。10.根据权利要求6所述的基于ai图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警系统，其特征在于，还包括：发送模块，用于根据所述奶牛分娩预警信号将分娩预警信息发送给所述目标
奶牛对应的管理终端。
技术总结
本发明涉及一种基于AI图像识别技术的奶牛预产分娩行为预警方法和系统，其中方法包括：获取预产牛舍的监控图像；将所述监控图像输入至奶牛行为识别模型中，识别出尾部翘起的奶牛，并作为目标奶牛；统计所述目标奶牛在单位时间内做出尾部翘起的次数以及翘起的时间；将所述目标奶牛在单位时间内做出尾部翘起的次数和/或翘起的时间与分娩阈值进行比较，并根据比较结果发出奶牛分娩预警信号。本发明能够快速识别奶牛预产分娩行为，保障奶牛分娩时的安全。的安全。的安全。
技术研发人员：朱红宾 徐云 丛睿懋 康亮 刘李萍
受保护的技术使用者：上海科湃腾信息科技有限公司
技术研发日：2022.06.06
技术公布日：2022/9/2