一种消毒数据处理方法及相关设备与流程

1.本技术涉及消毒技术领域，尤其涉及一种消毒数据处理方法及相关设备。


背景技术：

2.现有的大多数消毒技术只针对性对物体进行消毒，然而，随着人们对于健康质量要求的提高，以及现今病毒传染问题的剧增，人们对消毒技术的要求也越来越高。面对人流量较多的出入环境，现有的消毒技术无法做到快速、有效、安全地对人流进行消毒。


技术实现要素：

3.本技术实施例提供一种消毒数据处理方法及相关设备，有利于实现快速、有效、安全地对人流进行消毒，以及规范消毒秩序、实现消毒数据实时记录。
4.第一方面，本技术实施例提供了一种消毒数据处理方法，应用于雾化消毒设备，所述雾化消毒设备包括智能传感器、消毒发生装置，所述方法包括：
5.通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；
6.若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；
7.将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。
8.第二方面，本技术实施例提供了一种消毒数据处理装置，应用于雾化消毒设备，所述雾化消毒设备包括智能传感器、消毒发生装置，所述装置包括处理单元，所述处理单元用于：
9.通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；
10.以及若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；
11.以及将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。
12.第三方面，本技术实施例提供一种芯片，包括：处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如本技术实施例第一方面任一方法中所描述的部分或全部步骤。
13.第四方面，本技术实施例提供一种雾化消毒设备，该雾化消毒设备包括处理器、存储器、通信接口，以及一个或多个程序，所述一个或多个程序被存储在所述存储器中，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如本技术实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤的指令。
14.第五方面，本技术实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质用于存储计算机程序，其中，上述计算机程序被处理器执行，以实现如本技术实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。
15.第六方面，本技术实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本技术实施例第一方面所述的方法中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。
16.可以看出，在本技术提供的技术方案中，雾化消毒设备中设置有智能传感器和消毒发生装置，用户进入雾化消毒设备时，通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；然后将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。可见，本技术提供的技术方案，有利于实现快速、有效、安全地对人流进行消毒，以及规范消毒秩序、实现消毒数据实时记录。
17.本技术的这些方面或其他方面在以下实施例的描述中会更加简明易懂。
附图说明
18.为了更清楚地说明本技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
19.图1是本技术实施例提供的一种雾化消毒设备的截面示意图；
20.图2是本技术实施例提供的一种雾化消毒设备的另一截面示意图；
21.图3是本技术实施例提供的一种消毒数据处理方法的流程示意图；
22.图4是本技术实施例提供的一种消毒数据处理装置的结构示意图；
23.图5是本技术实施例提供的一种雾化消毒设备的结构示意图。
具体实施方式
24.为了使本技术领域的人员更好地理解本技术方案，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
25.本技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
26.在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本技术的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
27.请参阅图1和图2，本技术实施例提供的一种雾化消毒设备100，所述雾化消毒设备
100包括消毒舱10、传输组件20、雾化器30和智能传感器40。所述消毒舱10设有消毒通道11，所述消毒通道11用以供待消毒体通过。所述消毒舱10包括顶板12和固定于所述顶板12两边的两个侧板13，所述消毒通道11形成于两个所述侧板13和所述顶板12之间。所述传输组件20包括固定于所述消毒通道11内的雾化输出件21和连接所述雾化输出件21的雾化传输管道22。所述雾化器30包括连接所述雾化传输管道22的介质箱31和固定于所述介质箱31内的超声波雾化板32，所述介质箱31内用于盛装消毒介质；所述雾化器30还可以包括连接所述介质箱31和所述超声波雾化板32的消毒液传输管道。所述超声波雾化板32用于对所述消毒介质提供超声波振动频率，以使所述消毒介质雾化成消毒雾。所述消毒雾经所述雾化传输管道22和所述雾化输出件21进入所述消毒通道11。所述智能传感器40包括身份识别组件和消毒监测组件，所述身份识别组件用以识别待消毒体身份信息，所述消毒监测组件用以感测消毒信息。
28.进一步地，所述雾化消毒设备100还包括电连接所述雾化器30、身份识别组件和所述消毒监测组件的控制装置50，所述控制装置50用以控制所述雾化器30输出消毒雾，以及记录待消毒体的身份信息和消毒信息。
29.进一步地，所述身份识别组件设有连接所述控制装置50的特征识别器41，所述特征识别器41用以获取待消毒体身份特征信息，并将所述身份特征信息发送至所述控制装置50进行身份识别认证。所述特征识别器41可以设有指纹识别器411，用以对进入所述消毒通道11的待消毒体进行指纹认证。所述特征识别器41可以将待消毒体的指纹信息发送至所述控制装置50，所述控制装置50根据待消毒体的指纹信息获取相应的身份信息、病历信息、出入场所信息、体温数据包等信息。所述特征识别器41还可以设有人脸识别器412，所述人脸识别器412用以对进入所述消毒通道11的待消毒体进行人脸识别认证。所述特征识别器41还可以设有虹膜识别器413，所述虹膜识别器413用以对进入所述消毒通道11的待消毒体进行虹膜识别。所述特征识别器41通过设置多种生物特征识别器41，可以满足对多种生物特征进行有效识别，满足多种应用场景。
30.进一步地，所述消毒监测组件设有连接所述控制装置50的红外温度感应器42，所述红外温度感应器42用以检测待消毒体的体温，并将所述体温信息发送至所述控制装置50进行分析处理和存储。
31.进一步地，所述消毒监测组件还设有连接所述控制装置50的雾化浓度感应器43，所述雾化浓度感应器43用以监测所述消毒通道11内雾化后的消毒介质浓度，并将所述消毒介质浓度发送至所述控制装置50进行分析处理和存储。
32.进一步地，所述消毒检测组件还可以设有连接所述控制装置50的湿度感应器44，所述湿度感应器44可以检测待消毒体的体表接触消毒雾后的体表湿度，以检测出待消毒体的体表接触消毒雾的剂量是否达标。
33.进一步地，所述消毒监测组件还设有液体检测器45，所述液体检测器45用以检测待消毒体的体表接触消毒雾的区域，并将待消毒体的体表接触消毒区域信息发送至所述控制装置50，以使所述控制装置50分析所述待消毒体的体表未接触消毒区域，并将该未接触消毒区域发送至所述雾化器30，以控制所述雾化器30加大对所述待消毒体的消毒雾剂量。
34.需要说明的是，所述智能传感器40，以及所述特征识别器41、所述红外温度感应器42、所述雾化浓度感应器43、所述湿度感应器44、所述液体检测器45在图1和图2中的安装位
置和数量只是示例性的。另外，所述智能传感器40还可以包括图像传感器装置(例如摄像头)，用于获取消毒体的图像；以及气体传感器装置，用于获取消毒舱内的气体信息。所述智能传感器40也可以是集成多种传统传感器功能的集成传感器设备，或者是多种传感器装置的组合体，其可以根据实际需求进行调整，本技术对此不作具体限定。
35.本技术中的控制装置50可以包括一个或多个如下部件：处理器、存储器和收发器等。处理器可以包括一个或者多个处理核心。处理器利用各种接口和线路连接整个雾化消毒设备内的各个部分，通过运行或执行存储在存储器内的指令、程序、代码集或指令集，以及调用存储在存储器内的数据，执行雾化消毒设备的各种功能和处理数据。可选地，处理器可以采用数字信号处理(digital signal processing，dsp)、现场可编程门阵列(field－programmable gate array，fpga)、可编程逻辑阵列(programmable logic array，pla)中的至少一种硬件形式来实现。处理器可集成中央处理器(central processing unit，cpu)、图像处理器(graphics processing unit，gpu)和调制解调器等中的一种或几种的组合。其中，cpu主要处理操作系统、用户界面和应用程序等；gpu用于负责显示内容的渲染和绘制；调制解调器用于处理无线通信。可以理解的是，上述调制解调器也可以不集成到处理器中，单独通过一块通信芯片进行实现。存储器可以包括随机存储器(random access memory，ram)，也可以包括只读存储器(read-only memory)。可选地，该存储器包括非瞬时性计算机可读介质(non-transitory computer-readable storage medium)。存储器可用于存储指令、程序、代码、代码集或指令集。存储器可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储用于实现操作系统的指令、用于实现至少一个功能的指令、用于实现下述各个方法实施例的指令等，该操作系统可以是安卓(android)系统(包括基于android系统深度开发的系统)、苹果公司开发的ios系统(包括基于ios系统深度开发的系统)或其它系统。存储数据区还可以存储雾化消毒设备在使用中所创建的数据。
36.请参阅图3，图3是本技术实施例提供的一种消毒数据处理方法的流程示意图，所述消毒数据处理方法可以应用于如图1和图2所示的雾化消毒设备。
37.如图3所示，所述消毒数据处理方法的执行主体是雾化消毒设备，所述雾化消毒设备包括智能传感器、消毒发生装置，所述方法包括以下操作步骤：
38.s301、通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像。
39.举例来说，当目标用户进入到所述雾化消毒设备的消毒舱时，触发所述智能传感器采集所述消毒舱内的信息，例如通过红外感应采集到所述消毒舱内的目标用户的体温，从而获取到所述目标用户的体温；例如通过图像传感采集到所述消毒舱内的目标用户的图像，从而获取到所述目标用户的人脸图像(第一人脸图像)。
40.s302、若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据。
41.其中，若所述目标用户的体温不符合预设条件，则发出警报提醒。
42.其中，所述第一消毒模式用于对人体进行消毒。
43.举例来说，如果通过所述智能传感器采集到所述目标用户的体温低于37.5℃，说明所述目标用户没有发热的病症，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理；如果通过所述智能传感器采集到所述目标用户的体温不低于37.5℃，
说明所述目标用户存在发热的病症，可能携带某种传染病毒，则发出警报提示。
44.s303、将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。
45.其中，若所述目标用户的体温符合预设条件，通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行过消毒处理，则将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储；若所述目标用户的体温不符合预设条件，发出过警报提醒，则将所述目标用户的第一人脸图像和所述警报提醒的信息关联存储。
46.可以看出，在本技术实施例提供的消毒数据处理方法中，雾化消毒设备中设置有智能传感器和消毒发生装置，用户进入雾化消毒设备时，通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；然后将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。可见，本技术实施例提供的消毒数据处理方法，有利于实现快速、有效、安全地对人流进行消毒，以及规范消毒秩序、实现消毒数据实时记录。
47.在一个可能的示例中，所述消毒发生装置包括空气消毒液存储装置、第一导管、空气消毒液处理装置、第二导管和喷洒装置，所述第一导管连通所述空气消毒液存储装置和所述空气消毒液处理装置，所述第二导管连通所述空气消毒液处理装置和所述喷洒装置，所述通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，包括：通过所述空气消毒液处理装置通过第一导管从所述空气消毒液存储装置中获取空气消毒液，以及对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液；通过所述喷洒装置通过第二导管从所述空气消毒液处理装置中获取处理后的空气消毒液，并将所述处理后的空气消毒液对所述目标用户进行喷洒，以对所述目标用户进行消毒处理。
48.举例来说，所述空气消毒液存储装置为图1和图2示出的介质箱31，所述第一导管为图1和图2示出的消毒液传输管道，所述空气消毒液处理装置为图1和图2示出的超声波雾化板32，所述第二导管为图1和图2示出的雾化传输管道22，所述喷洒装置为图1和图2示出的雾化输出件21。所述雾化消毒设备通过所述超声波雾化板32通过所述消毒液传输管道从所述介质箱31中获取空气消毒液，以及对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液，也即使所述空气消毒液雾化成消毒雾；所述雾化消毒设备通过所述雾化输出件21通过所述雾化传输管道22从所述超声波雾化板32中获取雾化的空气消毒液，并将所述雾化的空气消毒液对所述目标用户进行喷洒，以对所述目标用户进行消毒处理。
49.可见，在本示例中，空气消毒液处理装置通过第一导管在空气消毒液存储装置获取空气消毒液，将其雾化后，通过第二导管传输到喷洒装置，喷洒装置将雾化的空气消毒液喷洒到用户身上对用户进行消毒，从而实现无毒无害、快速、方便、高效的动态消毒。
50.在一个可能的示例中，所述空气消毒液处理装置包括超声波发生器、量子材料发生器、紫外灯发生器，所述对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液，包括：通过所述超声波发生器、所述量子材料发生器、所述紫外灯发生器中的至少一个对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液。
51.可以理解的是，雾化消毒设备可以通过超声波发生器利用超声波将空气消毒液雾化；或者通过量子材料发生器将空气消毒液变成量子介质材料，从而雾化；又或者通过紫外灯发生器利用紫外线对空气消毒液进行处理。
52.可见，在本示例中，雾化消毒设备可以通过多种方式对空气消毒液进行处理，形成消毒雾用于对用户进行消毒，有利于确保快速、方便、高效的对用户进行消毒。
53.在一个可能的示例中，所述喷洒装置包括多个不同孔径型号的喷嘴，所述方法还包括：每隔第一预设时长通过所述智能传感器检测所述雾化消毒设备内的空气湿度；若所述雾化消毒设备内的空气湿度大于第一预设阈值，则通过控制所述喷洒装置将喷嘴切换至比当前孔径型号小一孔径型号的喷嘴进行喷洒，以降低所述雾化消毒设备内的空气湿度；若所述雾化消毒设备内的空气湿度小于第二预设阈值，则通过控制所述喷洒装置将喷嘴切换至比当前孔径型号大一孔径型号的喷嘴进行喷洒，以增加所述雾化消毒设备内的空气湿度。
54.可见，在本示例中，雾化消毒设备可以定期检测消毒舱内的空气湿度，在消毒舱内的空气湿度不在人体舒适度范围时，通过喷洒装置切换不同孔径型号的喷嘴来喷洒空气消毒液，从而实现消毒舱内的空气湿度自动调节，维持在人体可接受的范围内。
55.在一个可能的示例中，所述方法还包括：每隔第二预设时长通过所述智能传感器检测所述雾化消毒设备内空气的气味信息；判断所述雾化消毒设备内空气的气味信息中有害气体的浓度是否大于第三预设阈值；若所述雾化消毒设备内空气的气味信息中有害气体的浓度大于第三预设阈值，则通过所述消毒发生装置开启第二消毒模式对所述雾化消毒设备进行消毒处理。
56.其中，所述第二消毒模式用于对所述消毒舱内的空气进行消毒净化。
57.其中，所述有害气体包括氯气等有刺激性气味的气体。例如，当氯气的浓度大于预设浓度时，开启第二消毒模式对消毒舱内的空气进行消毒净化，去除氯气。
58.可见，在本示例中，雾化消毒设备可以定期检测消毒舱内的空气成分信息，当消毒舱内的有害气体成分达到一定浓度时，对消毒舱内的空气进行消毒净化，从而有利于实现无毒无害消毒。
59.在一个可能的示例中，在通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像之前，所述方法还包括：接收来自多个终端的多个用户信息，每个所述用户信息至少包括一张第二人脸图像；将所述多个用户信息存储在第一数据库。
60.举例来说，所述雾化消毒设备可以与多个终端通信连接联合使用，例如所述多个终端可以是多个安检轧机，多个用户刷身份证过安检轧机，每个安检轧机获取到了不同用户的身份证信息，将身份证照片作为第二人脸图像，发送给雾化消毒设备，雾化消毒设备接收到多张第二人脸图像，并将所述多张第二人脸图像存储在第一数据库。
61.可见，在本示例中，雾化消毒设备可以与多个终端联合使用，应用广泛、便利。
62.在一个可能的示例中，所述将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储，包括：从所述第一数据库中的每个用户信息中获取一张第二人脸图像，得到多张第二人脸图像；将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像；将所述第一人脸图像、所述目标用户的消毒数据、与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像对应的用户信息关联存储在第二数据库，并将所述第一数据库中的与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像对应的用户信息删除。
63.其中，在匹配结束后，并将所述第一数据库中的与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像对应的用户信息删除，可以及时释放第一数据库的数据存储空间。
64.举例来说，在目标用户进入到雾化消毒设备的消毒舱进行消毒时，智能传感器获取到了目标用户的第一人脸图像和消毒数据，将第一人脸图像和存储在第一数据库中的多张第二人脸图像进行匹配，第一数据库中的多张第二人脸图像是雾化消毒设备接收到来自多个安检轧机的身份证信息中的身份证照片；在第一人脸图像与多张第二人脸图像中的其中一张第二人脸匹配成功时，将目标用户的消毒数据和身份信息(第一人脸图像、身份证信息)进行对应关联存储在第二数据库，进行身份登记，然后把第一数据库中的目标用户的身份证信息删除掉。
65.可见，在本示例中，雾化消毒设备可以与终端(例如安检轧机)联合使用，可以应用于多样的场景，有利于规范消毒秩序，实时记录。
66.在一个可能的示例中，所述将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像，包括：对所述第一人脸图像进行区域分割，得到目标人脸区域；对所述目标人脸区域进行二值化处理，得到二值化人脸图像；对所述二值化人脸图像划分为多个区域图像；对所述多个区域图像进行特征点提取，得到多个特征点；依据所述多个特征点确定所述多个区域图像中每一区域图像对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；按照预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系，确定所述每一区域图像对应的目标图像质量评价值；在所述目标图像质量评价值小于预设图像质量评价值时，对所述目标图像质量评价值小于预设图像质量评价值对应的区域图像进行图像超分辨增强处理，得到图像超分辨增强处理后的区域图像；根据所有经过图像超分辨增强处理后的区域图像和所有未经过图像超分辨增强处理的区域图像合成目标第一人脸图像；将所述目标第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述目标第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像。
67.举例来说，在消毒时会产生雾气，智能传感器采集到的第一人脸图像可能不清晰，在进行人脸识别时，需要进行图像效果增强处理；将第一人脸图像进行分割，仅对模糊区域图像进行图像效果增强处理，然后根据图像效果增强处理后的区域图像和未图像效果增强处理的区域图像进行图像重构，得到目标第一人脸图像，采用目标第一人脸图像进行匹配。
68.可见，在本示例中，对第一人脸图像进行区域分割，仅对分辨率低于预设阈值的区域图像进行效果增强处理，然后根据图像效果增强处理后的区域图像和未图像效果增强处理的区域图像进行图像重构，合成目标第一人脸图像，采用目标第一人脸图像进行匹配，有利于提高人脸匹配精度，并且仅对低分辨率区域图像进行图像效果增强处理，有利于减少功耗。
69.在一个可能的示例中，所述将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像，包括：对所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像进行性别判断，确定所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像的性别；将所述第一人脸图像分别与其性别相同的第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像；其中，对所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像进行性别判断的步骤如下：对人脸图像i的关键特征进行特征提取，得到第一特征点集，所述关键特
征包括：鼻子、嘴巴、眼睛，所述人脸图像i为所述第一人脸图像或者所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像；对所述人脸图像i的全局特征进行特征点提取第二特征点集；将所述第一特征点集输入到预设神经网络模型，得到第一评估值；将所述第二特征点集输入到所述预设神经网络模型，得到第二评估值；获取所述关键特征对应的第一权重值、所述全局特征对应的第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值，且所述第一权重值与所述第二权重值之和为1；依据所述第一评估值、所述第二评估值、所述第一权重值、所述第二权重值进行加权运算，得到目标评估值；获取所述人脸图像i对应的目标图像质量评价值；按照预设的图像质量评价值与性别评估调整系数之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标性别评估调整系数；依据所述目标性别评估调整系数对所述目标评估值进行调整，得到最终评估值；按照预设的评估值与性别之间的映射关系，确定所述最终评估值对应的所述人脸图像i对应的性别。
70.可见，在本示例中，对第一人脸图像和多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像进行性别识别，确定所述目标用户的性别，再将第一人脸图像与其性别相同的第二人脸图像进行匹配，从而缩小人脸识别的范围，有利于提高人脸识别效率。
71.在一个可能的示例中，所述喷洒装置将所述处理后的空气消毒液对所述目标用户进行喷洒时，所述处理后的空气消毒液在喷嘴处的流速通过以下公式计算得到：
[0072][0073]
其中，p1为第二导管内的压强；p2为消毒舱内空气压强；v1为空气消毒液的喷洒流速；v2为消毒舱内空气流速。
[0074]
其中，可以理解的是，消毒舱内喷洒出的雾化消毒液的湿度与的喷洒的流速有关，而喷洒的流速可以通过控制第二导管内的压强来改变，因此喷洒出的雾化消毒液的湿度可以调节第二导管内的压强来调节。
[0075]
可见，在本示例中，雾化消毒设备可以通过调节喷洒消毒液的流速来调节喷洒出的雾化消毒液的湿度，从而实现喷洒出的雾化消毒液的湿度自动调节，维持在人体可接受的范围内。
[0076]
上述主要从方法侧对本技术实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，雾化消毒设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本技术能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本技术的范围。
[0077]
本技术实施例可以根据上述方法示例对雾化消毒设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件程序模块的形式实现。需要说明的是，本技术实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。
[0078]
在采用集成的单元的情况下，图4是本技术实施例提供的一种消毒数据处理装置
400的结构示意图。所述消毒数据处理装置400应用于雾化消毒设备，具体包括：处理单元402和通信单元403。处理单元402用于对雾化消毒设备的动作进行控制管理，例如，处理单元402用于支持雾化消毒设备执行图3中的步骤和用于本文所描述的技术的其它过程。通信单元403用于支持雾化消毒设备与其他设备的通信。消毒数据处理装置还可以包括存储单元401，用于存储雾化消毒设备的程序代码和数据。
[0079]
其中，处理单元402可以是处理器或控制器，例如可以是中央处理器(central processing unit，cpu)，通用处理器，数字信号处理器(digital signal processor，dsp)，专用集成电路(application-specific integrated circuit，asic)，现场可编程门阵列(field programmable gate array，fpga)或者其他可编程逻辑器件、晶体管逻辑器件、硬件部件或者其任意组合。其可以实现或执行结合本技术公开内容所描述的各种示例性的逻辑方框，模块和电路。所述处理器也可以是实现计算功能的组合，例如包含一个或多个微处理器组合，dsp和微处理器的组合等等。通信单元403可以是通信接口、收发器、收发电路等，存储单元401可以是存储器。当处理单元402为处理器，通信单元403为通信接口，存储单元401为存储器时，本技术实施例所涉及的雾化消毒设备可以为图1和图2所示的雾化消毒设备。
[0080]
具体实现时，所述处理单元402用于执行如上述方法实施例中由雾化消毒设备执行的任一步骤，且在执行诸如发送等数据传输时，可选择的调用所述通信单元403来完成相应操作。下面进行详细说明。
[0081]
所述雾化消毒设备包括智能传感器、消毒发生装置，所述处理单元402用于：通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。
[0082]
可以看出，本技术实施例提供的消毒数据处理装置，雾化消毒设备中设置有智能传感器和消毒发生装置，用户进入雾化消毒设备时，通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；然后将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。可见，本技术实施例提供的消毒数据处理装置，有利于实现快速、有效、安全地对人流进行消毒，以及规范消毒秩序、实现消毒数据实时记录。
[0083]
在一个可能的示例中，所述消毒发生装置包括空气消毒液存储装置、第一导管、空气消毒液处理装置、第二导管和喷洒装置，所述第一导管连通所述空气消毒液存储装置和所述空气消毒液处理装置，所述第二导管连通所述空气消毒液处理装置和所述喷洒装置，在所述通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理方面，所述处理单元402具体用于：通过所述空气消毒液处理装置通过第一导管从所述空气消毒液存储装置中获取空气消毒液，以及对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液；通过所述喷洒装置通过第二导管从所述空气消毒液处理装置中获取处理后的空气消毒液，并将所述处理后的空气消毒液对所述目标用户进行喷洒，以对所述目标用户进行消毒处理。
[0084]
在一个可能的示例中，所述空气消毒液处理装置包括超声波发生器、量子材料发生器、紫外灯发生器，在所述对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液方面，所述处理单元402具体用于：通过所述超声波发生器、所述量子材料发生器、所述紫外灯发生器中的至少一个对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液。
[0085]
在一个可能的示例中，所述喷洒装置包括多个不同孔径型号的喷嘴，所述处理单元402还用于：每隔第一预设时长通过所述智能传感器检测所述雾化消毒设备内的空气湿度；若所述雾化消毒设备内的空气湿度大于第一预设阈值，则通过控制所述喷洒装置将喷嘴切换至比当前孔径型号小一孔径型号的喷嘴进行喷洒，以降低所述雾化消毒设备内的空气湿度；若所述雾化消毒设备内的空气湿度小于第二预设阈值，则通过控制所述喷洒装置将喷嘴切换至比当前孔径型号大一孔径型号的喷嘴进行喷洒，以增加所述雾化消毒设备内的空气湿度。
[0086]
在一个可能的示例中，所述处理单元402还用于：每隔第二预设时长通过所述智能传感器检测所述雾化消毒设备内空气的气味信息；判断所述雾化消毒设备内空气的气味信息中有害气体的浓度是否大于第三预设阈值；若所述雾化消毒设备内空气的气味信息中有害气体的浓度大于第三预设阈值，则通过所述消毒发生装置开启第二消毒模式对所述雾化消毒设备进行消毒处理。
[0087]
在一个可能的示例中，在通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像之前，所述处理单元402还用于：通过所述通信单元403接收来自多个终端的多个用户信息，每个所述用户信息至少包括一张第二人脸图像；将所述多个用户信息存储在第一数据库。
[0088]
在一个可能的示例中，在所述将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储方面，所述处理单元402具体用于：从所述第一数据库中的每个用户信息中获取一张第二人脸图像，得到多张第二人脸图像；将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像；将所述第一人脸图像、所述目标用户的消毒数据、与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像对应的用户信息关联存储在第二数据库，并将所述第一数据库中的与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像对应的用户信息删除。
[0089]
在一个可能的示例中，在所述将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像方面，所述处理单元402具体用于：对所述第一人脸图像进行区域分割，得到目标人脸区域；对所述目标人脸区域进行二值化处理，得到二值化人脸图像；对所述二值化人脸图像划分为多个区域图像；对所述多个区域图像进行特征点提取，得到多个特征点；依据所述多个特征点确定所述多个区域图像中每一区域图像对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；按照预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系，确定所述每一区域图像对应的目标图像质量评价值；在所述目标图像质量评价值小于预设图像质量评价值时，对所述目标图像质量评价值小于预设图像质量评价值对应的区域图像进行图像超分辨增强处理，得到图像超分辨增强处理后的区域图像；根据所有经过图像超分辨增强处理后的区域图像和所有未经过图像超分辨增强处理的区域图像合成目标第一人脸图像；将所述目标第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述目标第一人脸图像匹配度最高的第二人脸
图像。
[0090]
在一个可能的示例中，在将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像方面，所述处理单元402具体用于：对所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像进行性别判断，确定所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像的性别；将所述第一人脸图像分别与其性别相同的第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像；其中，对所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像进行性别判断的步骤如下：对人脸图像i的关键特征进行特征提取，得到第一特征点集，所述关键特征包括：鼻子、嘴巴、眼睛，所述人脸图像i为所述第一人脸图像或者所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像；对所述人脸图像i的全局特征进行特征点提取第二特征点集；将所述第一特征点集输入到预设神经网络模型，得到第一评估值；将所述第二特征点集输入到所述预设神经网络模型，得到第二评估值；获取所述关键特征对应的第一权重值、所述全局特征对应的第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值，且所述第一权重值与所述第二权重值之和为1；依据所述第一评估值、所述第二评估值、所述第一权重值、所述第二权重值进行加权运算，得到目标评估值；获取所述人脸图像i对应的目标图像质量评价值；按照预设的图像质量评价值与性别评估调整系数之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标性别评估调整系数；依据所述目标性别评估调整系数对所述目标评估值进行调整，得到最终评估值；按照预设的评估值与性别之间的映射关系，确定所述最终评估值对应的所述人脸图像i对应的性别。
[0091]
在一个可能的示例中，所述喷洒装置将所述处理后的空气消毒液对所述目标用户进行喷洒时，所述处理后的空气消毒液在喷嘴处的流速通过以下公式计算得到：
[0092][0093]
其中，p1为第二导管内的压强；p2为消毒舱内空气压强；v1为空气消毒液的喷洒流速；v2为消毒舱内空气流速。
[0094]
可以理解的是，由于方法实施例与装置实施例为相同技术构思的不同呈现形式，因此，本技术中方法实施例部分的内容应同步适配于装置实施例部分，此处不再赘述。
[0095]
请参阅图5，图5是本技术实施例提供的一种雾化消毒设备500的结构示意图，如图5所示，所述雾化消毒设备500包括处理器510、存储器520、通信接口530和至少一个用于连接所述处理器510、所述存储器520、所述通信接口530的通信总线。
[0096]
存储器520包括但不限于是随机存储记忆体(random access memory，ram)、只读存储器(read-only memory，rom)、可擦除可编程只读存储器(erasable programmable read only memory，eprom)、或便携式只读存储器(compact disc read-only memory，cd-rom)，该存储器520用于相关指令及数据。
[0097]
通信接口530用于接收和发送数据。
[0098]
处理器510可以是一个或多个中央处理器(central processing unit，cpu)，在处理器510是一个cpu的情况下，该cpu可以是单核cpu，也可以是多核cpu。
[0099]
所述雾化消毒设备包括智能传感器、消毒发生装置，所述雾化消毒设备500中的处理器510用于读取所述存储器520中存储的一个或多个程序代码521，执行以下操作：通过所
述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。
[0100]
可以看出，本技术实施例提供的雾化消毒设备中设置有智能传感器和消毒发生装置，用户进入雾化消毒设备时，通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像；若所述目标用户的体温符合预设条件，则通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理，得到所述目标用户的消毒数据；然后将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储。可见，本技术实施例提供的雾化消毒设备，有利于实现快速、有效、安全地对人流进行消毒，以及规范消毒秩序、实现消毒数据实时记录。
[0101]
在一个可能的示例中，所述消毒发生装置包括空气消毒液存储装置、第一导管、空气消毒液处理装置、第二导管和喷洒装置，所述第一导管连通所述空气消毒液存储装置和所述空气消毒液处理装置，所述第二导管连通所述空气消毒液处理装置和所述喷洒装置，在所述通过所述消毒发生装置开启第一消毒模式对所述目标用户进行消毒处理方面，所述程序代码521具体包括以下指令：通过所述空气消毒液处理装置通过第一导管从所述空气消毒液存储装置中获取空气消毒液，以及对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液；通过所述喷洒装置通过第二导管从所述空气消毒液处理装置中获取处理后的空气消毒液，并将所述处理后的空气消毒液对所述目标用户进行喷洒，以对所述目标用户进行消毒处理。
[0102]
在一个可能的示例中，所述空气消毒液处理装置包括超声波发生器、量子材料发生器、紫外灯发生器，在所述对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液方面，所述程序代码521具体包括以下指令：通过所述超声波发生器、所述量子材料发生器、所述紫外灯发生器中的至少一个对获取到的空气消毒液进行处理，得到处理后的空气消毒液。
[0103]
在一个可能的示例中，所述喷洒装置包括多个不同孔径型号的喷嘴，所述程序代码521还包括以下指令：每隔第一预设时长通过所述智能传感器检测所述雾化消毒设备内的空气湿度；若所述雾化消毒设备内的空气湿度大于第一预设阈值，则通过控制所述喷洒装置将喷嘴切换至比当前孔径型号小一孔径型号的喷嘴进行喷洒，以降低所述雾化消毒设备内的空气湿度；若所述雾化消毒设备内的空气湿度小于第二预设阈值，则通过控制所述喷洒装置将喷嘴切换至比当前孔径型号大一孔径型号的喷嘴进行喷洒，以增加所述雾化消毒设备内的空气湿度。
[0104]
在一个可能的示例中，所述程序代码521还包括以下指令：每隔第二预设时长通过所述智能传感器检测所述雾化消毒设备内空气的气味信息；判断所述雾化消毒设备内空气的气味信息中有害气体的浓度是否大于第三预设阈值；若所述雾化消毒设备内空气的气味信息中有害气体的浓度大于第三预设阈值，则通过所述消毒发生装置开启第二消毒模式对所述雾化消毒设备进行消毒处理。
[0105]
在一个可能的示例中，在通过所述智能传感器对目标用户进行检测，以获取所述目标用户的体温和所述目标用户的第一人脸图像之前，所述程序代码521还包括以下指令：
通过所述通信接口530接收来自多个终端的多个用户信息，每个所述用户信息至少包括一张第二人脸图像；将所述多个用户信息存储在第一数据库。
[0106]
在一个可能的示例中，在所述将所述目标用户的第一人脸图像和所述目标用户的消毒数据关联存储方面，所述程序代码521具体包括以下指令：从所述第一数据库中的每个用户信息中获取一张第二人脸图像，得到多张第二人脸图像；将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像；将所述第一人脸图像、所述目标用户的消毒数据、与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像对应的用户信息关联存储在第二数据库，并将所述第一数据库中的与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像对应的用户信息删除。
[0107]
在一个可能的示例中，在所述将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像方面，所述程序代码521具体包括以下指令：对所述第一人脸图像进行区域分割，得到目标人脸区域；对所述目标人脸区域进行二值化处理，得到二值化人脸图像；对所述二值化人脸图像划分为多个区域图像；对所述多个区域图像进行特征点提取，得到多个特征点；依据所述多个特征点确定所述多个区域图像中每一区域图像对应的特征点分布密度，得到多个特征点分布密度；按照预设的特征点分布密度与图像质量评价值之间的映射关系，确定所述每一区域图像对应的目标图像质量评价值；在所述目标图像质量评价值小于预设图像质量评价值时，对所述目标图像质量评价值小于预设图像质量评价值对应的区域图像进行图像超分辨增强处理，得到图像超分辨增强处理后的区域图像；根据所有经过图像超分辨增强处理后的区域图像和所有未经过图像超分辨增强处理的区域图像合成目标第一人脸图像；将所述目标第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述目标第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像。
[0108]
在一个可能的示例中，在将所述第一人脸图像分别与所述多张第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像方面，所述程序代码521具体包括以下指令：对所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像进行性别判断，确定所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像的性别；将所述第一人脸图像分别与其性别相同的第二人脸图像进行匹配，以得到与所述第一人脸图像匹配度最高的第二人脸图像；其中，对所述第一人脸图像和所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像进行性别判断的步骤如下：对人脸图像i的关键特征进行特征提取，得到第一特征点集，所述关键特征包括：鼻子、嘴巴、眼睛，所述人脸图像i为所述第一人脸图像或者所述多个第二人脸图像中的任一第二人脸图像；对所述人脸图像i的全局特征进行特征点提取第二特征点集；将所述第一特征点集输入到预设神经网络模型，得到第一评估值；将所述第二特征点集输入到所述预设神经网络模型，得到第二评估值；获取所述关键特征对应的第一权重值、所述全局特征对应的第二权重值，所述第一权重值大于所述第二权重值，且所述第一权重值与所述第二权重值之和为1；依据所述第一评估值、所述第二评估值、所述第一权重值、所述第二权重值进行加权运算，得到目标评估值；获取所述人脸图像i对应的目标图像质量评价值；按照预设的图像质量评价值与性别评估调整系数之间的映射关系，确定所述目标图像质量评价值对应的目标性别评估调整系数；依据所述目标性别评估调整系数对所述目标评估值进行调整，得到最终评估值；按照预设的评估值与性
别之间的映射关系，确定所述最终评估值对应的所述人脸图像i对应的性别。
[0109]
在一个可能的示例中，所述喷洒装置将所述处理后的空气消毒液对所述目标用户进行喷洒时，所述处理后的空气消毒液在喷嘴处的流速通过以下公式计算得到：
[0110][0111]
其中，p1为第二导管内的压强；p2为消毒舱内空气压强；v1为空气消毒液的喷洒流速；v2为消毒舱内空气流速。
[0112]
需要说明的是，各个操作的实现还可以对应参照图3所示的方法实施例的相应描述，该雾化消毒设备500可以用于执行本技术前述方法实施例的雾化消毒设备执行的方法。
[0113]
本技术实施例还提供了一种芯片，其中，该芯片包括处理器，用于从存储器中调用并运行计算机程序，使得安装有所述芯片的设备执行如上述方法实施例中雾化消毒设备所描述的部分或全部步骤。
[0114]
本技术实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括雾化消毒设备。
[0115]
本技术实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括雾化消毒设备。
[0116]
需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本技术所必须的。
[0117]
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。
[0118]
在本技术所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。
[0119]
上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
[0120]
另外，在本技术各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。
[0121]
上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本技术的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本技术各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：u盘、只读存储器(rom，read-only memory)、随机存取存储器(ram，random access memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
[0122]
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：read-only memory，简称：rom)、随机存取器(英文：random access memory，简称：ram)、磁盘或光盘等。
[0123]
以上对本技术实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本技术的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本技术的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本技术的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本技术的限制。