技术特征：
1.一种基因数据的前置处理方法，其特征在于，包括如下步骤：确定基因检测项目的属性数据；根据所述属性数据和预设关联关系确定与所述基因检测项目对应的关联基因数据；根据所述关联基因数据对原始基因检测数据进行压缩处理，以获得目标基因检测数据。2.根据权利要求1所述的一种基因数据的前置处理方法，其特征在于：所述确定基因检测项目的属性数据，包括：接收现场端或后台端输入的基因检测指令，根据所述基因检测指令确定所述基因检测项目的属性数据；或者，获取处于同一地理范围的其它现场端的所述属性数据，根据所有的所述属性数据确定所述基因检测项目的属性数据。3.根据权利要求1或2所述的一种基因数据的前置处理方法，其特征在于：所述根据所述属性数据和预设关联关系确定与所述基因检测项目对应的关联基因数据，包括：对所述属性数据与所述预设关联关系进行匹配计算，以获得若干第一关联关系；对若干所述第一关联关系进行合并处理，以获得第二关联关系；根据所述第二关联关系确定与所述基因检测项目对应的关联基因数据。4.根据权利要求3所述的一种基因数据的前置处理方法，其特征在于：所述对所述属性数据与所述预设关联关系进行匹配计算，以获得若干第一关联关系，包括：采用下述公式计算所述属性数据与所述预设关联关系的匹配度：式中，s
i
代表所述属性数据与数据库中第i个所述预设关联关系的匹配度；x
j
代表与所述属性数据对应的第一基因数据矩阵的第j个子矩阵，代表与所述属性数据对应的第一基因数据矩阵和所述预设关联关系对应的第二基因数据矩阵融合后的数据矩阵的第j个子矩阵，n代表子矩阵的数量；σ2代表融合后的数据矩阵的方差；将所述匹配度大于或等于第一阈值的所述预设关联关系作为所述第一关联关系。5.根据权利要求1或2或4所述的一种基因数据的前置处理方法，其特征在于：所述预设关联关系通过下述方式获得：确定初始关联关系；获取关联关系分析用大数据，将所述关联关系分析用大数据输入深度分析模型，所述深度分析模型输出修正用关联关系；判断所述属性数据是否满足第一预设条件，若是，则根据所述初始关联关系和所述修正用关联关系确定所述预设关联关系。6.根据权利要求5所述的一种基因数据的前置处理方法，其特征在于：若所述属性数据满足第二预设条件，则：调取与所述修正用关联关系对应的所述关联关系分析用大数据；根据时间维度和数量维度对所述关联关系分析用大数据进行热度分析，以确定热度
值；判断所述热度值是否大于或等于第三阈值，若是，则根据所述初始关联关系和所述修正用关联关系确定所述预设关联关系。7.根据权利要求6所述的一种基因数据的前置处理方法，其特征在于：所述根据时间维度和数量维度对所述关联关系分析用大数据进行热度分析，以确定热度值，包括：若所述数量维度与所述时间维度的比值大于或等于第四阈值，则所述热度值与所述比值基于第一比例正相关；若所述数量维度与所述时间维度的比值小于第四阈值且大于或等于第五阈值，则所述热度值与所述比值基于第二比例正相关；若所述数量维度与所述时间维度的比值小于第五阈值，则所述热度值与所述比值基于第三比例正相关；其中，所述第一比例、所述第二比例、所述第三比例依次递减。8.一种基因数据的前置处理系统，包括获取模块、处理模块、存储模块；所述处理模块与所述获取模块、所述存储模块连接；所述存储模块，用于存储可执行的计算机程序代码；所述获取模块，用于获取原始基因检测数据、基因检测项目的属性数据及预设关联关系，并传输给所述处理模块；其特征在于：所述处理模块，用于通过调用所述存储模块中的所述可执行的计算机程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。9.一种电子设备，包括：存储有可执行程序代码的存储器；与所述存储器耦合的处理器；其特征在于：所述处理器调用所述存储器中存储的所述可执行程序代码，执行如权利要求1-7任一项所述的方法。10.一种计算机存储介质，该存储介质上存储有计算机程序，其特征在于：该计算机程序被处理器运行时执行如权利要求1-7任一项所述的方法。
技术总结
本发明提供了一种基因数据的前置处理方法及系统；其中，所述方法包括：确定基因检测项目的属性数据；根据所述属性数据和预设关联关系确定与所述基因检测项目对应的关联基因数据；根据所述关联基因数据对原始基因检测数据进行压缩处理，以获得目标基因检测数据。本发明通过基因检测项目的属性数据和预设关联关系来准确定位对应的基因检测项目所需要的关联基因数据，据此实现对原始基因检测数据的压缩，从而可以减少不必要的基因数据的加密、传输、分析等，能够有效降低基因数据传输成本和分析处理成本。分析处理成本。分析处理成本。
技术研发人员：石传煜 刘晓明 王冠
受保护的技术使用者：蔓之研（上海）生物科技有限公司
技术研发日：2022.06.27
技术公布日：2022/10/3