睡眠质量改善方法、装置、智能空调、系统及存储介质与流程

1.本技术涉及智能家居技术领域，尤其涉及一种睡眠质量改善方法、装置、智能空调、系统及存储介质。


背景技术：

2.睡眠对于补充人体能量、增强人体抵抗力以及促进人体正常生长发育必不可少，如果人体长期睡眠质量较差，会影响其工作和学习，甚至会带来许多身体上的疾病。但随着社会的发展，人们的生活节奏越来越快，工作和学习的强度也越来越高，大部分人的睡眠质量也每况愈下。因此，如何提高人体的睡眠质量显得尤为重要。


技术实现要素：

3.本技术提供了一种睡眠质量改善方法、装置、智能空调、系统及存储介质，以解决人体长期睡眠质量较差，会影响其工作和学习，甚至会带来许多身体上的疾病的问题。
4.第一方面，本技术提供了一种睡眠质量改善方法，所述方法包括：
5.获取用户当前所处的睡眠状态；
6.根据预设策略对所述用户的当前所处的睡眠环境进行调整，以改善所述用户当前所处的睡眠状态下的睡眠质量；
7.其中，所述预设策略包括多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，所述睡眠环境包括声音、光线、温度和湿度中的至少一项。
8.可选地，所述根据预设策略对所述用户的当前所处的睡眠环境进行调整，包括：
9.在所述用户当前所处的睡眠状态为即将入睡的状态的情况下，播放第一音频，其中，所述第一音频用于调整所述用户的情绪，所述第一音频允许根据播放时间和所述用户所处的年龄段进行选择；或者，
10.在所述用户当前所处的睡眠状态为已进入睡眠状态的情况下，获取所述用户的身体指标数据，并根据所述用户的身体指标数据调整所述用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度；或者，
11.在所述用户当前所处的睡眠状态为即将被唤醒的状态的情况下，获取所述用户的身体指标数据，并根据所述用户的身体指标数据确定所述用户当前的睡眠深度，根据所述用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒所述用户。
12.可选地，所述根据所述用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒所述用户，包括：
13.在所述用户当前的睡眠深度为深度睡眠的情况下，获取所述用户的睡眠位置和当前光照方向，根据所述用户的睡眠位置和所述当前光照方向，控制照射至所述用户的光线强度；和/或，
14.在所述用户当前的睡眠深度为深度睡眠的情况下，播放第二音频，其中，所述第二音频为模拟音频，所述模拟音频用于促使所述用户从深度睡眠转化为浅度睡眠。
15.可选地，所述根据所述用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒所述用户，还包括：
16.在所述用户当前的睡眠深度为浅度睡眠的情况下，播放第三音频，其中，所述第三音频用于唤醒所述用户，所述第三音频的音色、音量和内容支持自定义设置。
17.可选地，所述用户的身体指标数据包括人体温度和心率指标；
18.所述根据所述用户的身体指标数据调整所述用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度，包括：
19.在所述心率指标大于预设阈值且所述人体温度大于预设温度的情况下，降低所述用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度；
20.在所述心率指标小于或等于预设阈值，且所述人体温度小于或等于预设温度的情况下，将所述用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度调整至目标范围，所述目标范围是指满足所述用户的最佳舒适度的温度范围和湿度范围。
21.可选地，所述获取用户当前所处的睡眠状态包括：
22.获取所述用户对应的睡眠时间和所述用户的身体指标数据，其中，所述用户对应的睡眠时间为自定义设置或者根据所述用户的历史睡眠时间确定得到，所述用户的身体指标数据是通过所述用户的穿戴设备获取得到；
23.根据所述用户对应的睡眠时间和所述用户的身体指标数据，确定所述用户当前所处的睡眠状态。
24.第二方面，本技术还提供了一种睡眠质量改善装置，所述装置包括：
25.获取模块，用于获取用户当前所处的睡眠状态；
26.调整模块，用于根据预设策略对所述用户的当前所处的睡眠环境进行调整，以改善所述用户当前所处的睡眠状态下的睡眠质量；
27.其中，所述预设策略包括多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，所述睡眠环境包括声音、光线、温度和湿度中的至少一项。
28.第三方面，本技术还提供了一种智能空调，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；
29.存储器，用于存放计算机程序；
30.处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的睡眠质量改善方法的步骤。
31.第四方面，本技术还提供了一种睡眠质量改善系统，所述系统包括穿戴设备、加湿器、智能窗帘和智能空调，所述穿戴设备、所述加湿器、所述智能窗帘均与所述智能空调连接；
32.其中，所述穿戴设备用于采集用户的身体指标数据，并将所述用户的身体指标数据发送至所述智能空调；
33.所述智能空调用于根据所述用户对应的睡眠时间和所述用户的身体指标数据，确定所述用户当前所处的睡眠状态，并根据所述用户当前所处的睡眠状态和预设策略，控制所述加湿器调节所述用户的当前所处的睡眠环境的湿度，以及控制所述智能窗帘调节照射至所述用户的光线强度。
34.第五方面，本技术还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所
述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的睡眠质量改善方法的步骤。
35.本技术实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：
36.在本技术实施例中，通过获取用户当前所处的睡眠状态；根据预设策略对所述用户的当前所处的睡眠环境进行调整，以改善所述用户当前所处的睡眠状态下的睡眠质量；其中，所述预设策略包括多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，所述睡眠环境包括声音、光线、温度和湿度中的至少一项。通过这种方式，可以预先设置多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，这样，当用户处于任一睡眠状态时，可以采用预设策略对用户的睡眠环境进行调整，从而改善用户的睡眠质量。
附图说明
37.此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。
38.为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
39.图1为本技术实施例提供的睡眠质量改善方法的流程示意图；
40.图2为本技术实施例提供的睡眠质量改善装置的结构示意图；
41.图3为本技术实施例提供的智能空调的结构示意图；
42.图4为本技术实施例提供的睡眠质量改善系统的结构示意图。
具体实施方式
43.为使本技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本技术实施例中的附图，对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
44.参见图1，图1为本技术实施例提供的睡眠质量改善方法的流程示意图。如图1所示，该睡眠质量改善方法包括：
45.步骤101、获取用户当前所处的睡眠状态。
46.具体地，该睡眠质量改善方法可以应用于智能空调或者与智能空调连接的控制设备，为方便说明，后续实施例均以智能空调为例进行说明。上述睡眠状态可以包括但不限于即将入睡的状态、已进入睡眠状态、即将被唤醒的状态等，其中，已进入睡眠状态可以包括深睡状态和浅睡状态。
47.获取用户的睡眠状态的方式，可以通过用户对应的睡眠时间和用户的身体指标数据综合分析得到。例如，假设用户的睡眠时间为晚上10点至早上7点，当当前时间达到晚上10点时，可以认为用户开始进入即将入睡的状态，此时可以同步获取用户的身体指标数据(如心率、体温、呼吸频率等)，并根据用户的身体指标数据，确定用户是否已进入睡眠状态。当用户已进入睡眠状态后，可以继续监测用户的身体指标数据，确定用户是否处于即将被唤醒的状态，如在早上7点左右用户未处于即将被唤醒的状态，可以对用户进行唤醒。需要
说明的是，此处的用户对应的睡眠时间可以由用户在智能空调中预先设定，也可以是智能空调根据该用户的历史睡眠时间计算得到，本技术不做具体限定。用户的身体指标数据可以根据用户穿戴的，且与智能空调连接的穿戴设备中获取得到。
48.步骤102、根据预设策略对用户的当前所处的睡眠环境进行调整，以改善用户当前所处的睡眠状态下的睡眠质量；其中，预设策略包括多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，睡眠环境包括声音、光线、温度和湿度中的至少一项。
49.具体地，上述预设策略可以为出厂时默认设置，也可以由用户自定义，本技术不做具体限定。当该预设策略为用户自定义时，用户可以向智能空调或者穿戴设备如智能手环等发送语音指令，实现预设策略的自定义。例如，用户可以直接向智能空调或者通过穿戴设备向智能空调发送语音指令“6点叫我起床”，此时智能空调可以通过自动语音识别技术(automatic speech recognition，简称为asr)将音频识别成文本，然后进行语义理解，识别出意图“6点唤醒”，最后将其设置成即将被唤醒的状态下的策略。又例如，用户可以直接向智能空调或者通过穿戴设备向智能空调发送语音指令“用我自己的声音叫醒我”，此时智能空调可以通过自动语音识别技术(automatic speech recognition，简称为asr)将音频识别成文本，然后进行语义理解识别出意图，再提取语音指令中用户的音色信息，通过语音合成技术(text to speech，简称为tts)使用用户自身的音色合成唤醒播报音频。
50.需要说明的是，该预设策略可以包括多种不同的睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，该预设策略包括但不限于对用户的睡眠环境中的声音、光线、温度和湿度中的任意一种或者任意多种的组合进行调整。
51.在本实施例中，可以预先设置多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，这样，当用户处于任一睡眠状态时，可以采用预设策略对用户的睡眠环境进行调整，从而改善用户的睡眠质量。
52.进一步地，上述步骤102、根据预设策略对用户的当前所处的睡眠环境进行调整，包括：
53.在用户当前所处的睡眠状态为即将入睡的状态的情况下，播放第一音频，其中，第一音频用于调整用户的情绪，第一音频允许根据播放时间和用户所处的年龄段进行选择；或者，
54.在用户当前所处的睡眠状态为已进入睡眠状态的情况下，获取用户的身体指标数据，并根据用户的身体指标数据调整用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度；或者，
55.在用户当前所处的睡眠状态为即将被唤醒的状态的情况下，获取用户的身体指标数据，并根据用户的身体指标数据确定用户当前的睡眠深度，根据用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒用户。
56.在一实施例中，智能空调可以在用户处于即将入睡的状态、已进入睡眠状态和即将被唤醒的状态下，分别采用不同的策略对用户所处的睡眠环境进行调整。具体地，当用户当前所处的睡眠状态为即将入睡的状态时，智能空调可以播放第一音频，其中，该第一音频允许根据播放时间和用户所处的年龄段进行选择。例如，午休时间的入睡阶段可以播报“午间小憩”类型的音乐，晚上12点前的入睡阶段可以播放“深夜难眠”类型的音乐，晚上12点之后的入睡阶段可以播放“失眠解压”类型的音乐；如果用户是儿童，还可以播放“儿童音乐”，如果用户是老人，还可以播放“冥想放松”的音乐，这样可以播放睡眠音乐帮助用户尽快入
睡。当智能空调检测到用户已进入睡眠状态时，音乐声音可以逐渐减弱至关闭，开启静音模式并将房间内所有设备设置为静音。
57.当用户当前所处的睡眠状态为已进入睡眠状态时，智能空调可以获取用户的身体指标数据，并根据用户的身体指标数据调整用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度。例如，智能空调可以通过智能手环检测到用户的体温、心率、呼吸频率等各项身体指标数据，并根据各项身体指标数据和环境中的温湿度，对本身及加湿器、除湿机等智能设备的控制，从而实现对用户当前所处的睡眠环境的温度、湿度进行调控，营造一个舒适的睡眠环境。
58.当用户当前所处的睡眠状态为即将被唤醒的状态时，智能空调可以获取用户的身体指标数据，并根据用户的身体指标数据确定用户当前的睡眠深度，根据用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒用户。例如，当用户处于深度睡眠时，可以先调节用户所处睡眠环境中的光线使用户从深度睡眠转化为浅度睡眠，再播放轻音乐将用户从浅度睡眠中唤醒；而当用户处于浅度睡眠时，可以直接播放轻音乐将用户从浅度睡眠中唤醒。
59.在本实施例中，智能空调可以在用户处于即将入睡的状态、已进入睡眠状态和即将被唤醒的状态下，分别采用不同的策略对用户所处的睡眠环境进行调整。这样，当用户处于任一睡眠状态时，均可以采用预设策略对用户的睡眠环境进行调整，从而改善用户的睡眠质量。
60.进一步地，上述步骤、根据用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒用户，包括：
61.在用户当前的睡眠深度为深度睡眠的情况下，获取用户的睡眠位置和当前光照方向，根据用户的睡眠位置和当前光照方向，控制照射至用户的光线强度；和/或，
62.在用户当前的睡眠深度为深度睡眠的情况下，播放第二音频，其中，第二音频为模拟音频，模拟音频用于促使用户从深度睡眠转化为浅度睡眠。
63.在一实施例中，当用户当前的睡眠深度为深度睡眠时，智能空调可以获取用户的睡眠位置和当前光照方向，根据用户的睡眠位置和当前光照方向，控制照射至用户的光线强度。例如，当睡眠时间达到预设唤醒时间的前10分钟时，智能空调可以检测用户睡眠程度，若用户处于深度睡眠，智能空调可以通过智能窗帘感应到的光照方向和通过自身的图像识别感应到的用户睡眠位置，联动智能窗帘缓慢打开，并通过图像识别确定阳光照射的位置，保证阳光不照射到用户，使房间的明亮程度缓慢提升。由于光线逐渐增强，用户意识会被逐渐唤醒，从深度睡眠转化为浅度睡眠。作为另一种实施方式，智能空调还可以通过轻声播放鸟叫、风吹树木等模拟自然的声音(即第二音频)，促使用户从深度睡眠转为浅度睡眠。这样可以避免用户直接从深度睡眠短时间惊醒，从而影响用户状态。
64.进一步地，上述步骤、根据用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒用户，还包括：
65.在用户当前的睡眠深度为浅度睡眠的情况下，播放第三音频，其中，第三音频用于唤醒用户，第三音频的音色、音量和内容支持自定义设置。
66.在一实施例中，当用户当前的睡眠深度为浅度睡眠时，智能空调可以播放第三音频，其中，第三音频用于唤醒用户，第三音频的音色、音量和内容支持自定义设置。例如，用户可以直接向智能空调或者通过穿戴设备向智能空调发送语音指令“用我自己的声音叫醒我”，此时智能空调可以通过自动语音识别技术(automatic speech recognition，简称为
asr)将音频识别成文本，然后进行语义理解识别出意图，再提取语音指令中用户的音色信息，通过语音合成技术(text to speech，简称为tts)使用用户自身的音色合成唤醒播报音频。这样，可以增加预设策略的多样性，以满足不同用户的个性化要求。
67.进一步地，用户的身体指标数据包括人体温度和心率指标；
68.上述步骤、根据用户的身体指标数据调整用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度，包括：
69.在心率指标大于预设阈值且人体温度大于预设温度的情况下，降低用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度；
70.在心率指标小于或等于预设阈值，且人体温度小于或等于预设温度的情况下，将用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度调整至目标范围，目标范围是指满足用户的最佳舒适度的温度范围和湿度范围。
71.具体地，上述预设阈值和上述预设温度可以根据实际情况进行设置，本技术不做具体限定。
72.在一实施例中，智能空调可以根据用户的身体指标数据调整用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度。具体地，在智能空调检测到用户的心率指标大于预设阈值且人体温度大于预设温度时，表示用户此时还未进入睡眠状态，且体温较高，此时可以适当降低用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度，帮助用户入睡。
73.在智能空调检测到用户的心率指标小于或等于预设阈值，且人体温度小于或等于预设温度的情况下，表示用户此时已进入睡眠状态，且体温较低，此时可以动态调整用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度调整至目标范围，以使用户所处的睡眠环境的温度和湿度始终保持在用户的最佳舒适度的温度范围和湿度范围。例如，当检测到用户体温上升超过预设温度时，可以降低房间温湿度；当检测到用户体温下降至预设温度以下时，可以升高房间温湿度。
74.进一步地，上述步骤101、获取用户当前所处的睡眠状态包括：
75.获取用户对应的睡眠时间和用户的身体指标数据，其中，用户对应的睡眠时间为自定义设置或者根据用户的历史睡眠时间确定得到，用户的身体指标数据是通过用户的穿戴设备获取得到；
76.根据用户对应的睡眠时间和用户的身体指标数据，确定用户当前所处的睡眠状态。
77.在一实施例中，获取用户的睡眠状态的方式，可以通过用户对应的睡眠时间和用户的身体指标数据综合分析得到。例如，假设用户的睡眠时间为晚上10点至早上7点，当当前时间达到晚上10点时，可以认为用户开始进入即将入睡的状态，此时可以同步获取用户的身体指标数据(如心率、体温、呼吸频率等)，并根据用户的身体指标数据，确定用户是否已进入睡眠状态。当用户已进入睡眠状态后，可以继续监测用户的身体指标数据，确定用户是否处于即将被唤醒的状态，如在早上7点左右用户未处于即将被唤醒的状态，可以对用户进行唤醒。
78.需要说明的是，此处的用户对应的睡眠时间可以由用户在智能空调中预先设定，也可以是智能空调根据该用户的历史睡眠时间计算得到，本技术不做具体限定。作为一种实施方式，可以从用户历史睡眠数据中取中间80％来进行推荐计算，即采用如下公式进行
计算：
79.t＝(t
总-t
1-t2)/(n*80％)
80.t表示用户对应的睡眠时长，t
总
表示历史睡眠数据的总时长(午睡和夜晚数据可以分开)，t1表示睡眠时长按照从高到低排序后的靠前的10％睡眠次数的时间总和，t2表示睡眠时长按照从高到低排序后的靠后的10％睡眠次数的时间总和，n表示历史睡眠次数。
81.这样，即可计算得到历史睡眠数据中睡眠时长居中的80％次数的睡眠时长的平均数，并将该平均值作为用户对应的睡眠时长。
82.参见图2，图2为本技术实施例提供的睡眠质量改善装置的结构示意图。如图2所示，该睡眠质量改善装置200包括：
83.获取模块201，用于获取用户当前所处的睡眠状态；
84.调整模块202，用于根据预设策略对用户的当前所处的睡眠环境进行调整，以改善用户当前所处的睡眠状态下的睡眠质量；
85.其中，预设策略包括多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，睡眠环境包括声音、光线、温度和湿度中的至少一项。
86.进一步地，调整模块202包括：
87.播放子模块，用于在用户当前所处的睡眠状态为即将入睡的状态的情况下，播放第一音频，其中，第一音频用于调整用户的情绪，第一音频允许根据播放时间和用户所处的年龄段进行选择；或者，
88.调整子模块，用于在用户当前所处的睡眠状态为已进入睡眠状态的情况下，获取用户的身体指标数据，并根据用户的身体指标数据调整用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度；或者，
89.处理子模块，用于在用户当前所处的睡眠状态为即将被唤醒的状态的情况下，获取用户的身体指标数据，并根据用户的身体指标数据确定用户当前的睡眠深度，根据用户当前的睡眠深度选择目标唤醒方式唤醒用户。
90.进一步地，处理子模块包括：
91.控制单元，用于在用户当前的睡眠深度为深度睡眠的情况下，获取用户的睡眠位置和当前光照方向，根据用户的睡眠位置和当前光照方向，控制照射至用户的光线强度；和/或，
92.第一播放单元，用于在用户当前的睡眠深度为深度睡眠的情况下，播放第二音频，其中，第二音频为模拟音频，模拟音频用于促使用户从深度睡眠转化为浅度睡眠。
93.进一步地，处理子模块还包括：
94.第二播放单元，用于在用户当前的睡眠深度为浅度睡眠的情况下，播放第三音频，其中，第三音频用于唤醒用户，第三音频的音色、音量和内容支持自定义设置。
95.进一步地，用户的身体指标数据包括人体温度和心率指标；调整子模块包括：
96.降低单元，用于在心率指标大于预设阈值且人体温度大于预设温度的情况下，降低用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度；
97.调整单元，用于在心率指标小于或等于预设阈值，且人体温度小于或等于预设温度的情况下，将用户的当前所处的睡眠环境的温度和湿度调整至目标范围，目标范围是指满足用户的最佳舒适度的温度范围和湿度范围。
98.进一步地，获取模块201包括：
99.获取子模块，用于获取用户对应的睡眠时间和用户的身体指标数据，其中，用户对应的睡眠时间为自定义设置或者根据用户的历史睡眠时间确定得到，用户的身体指标数据是通过用户的穿戴设备获取得到；
100.确定子模块，用于根据用户对应的睡眠时间和用户的身体指标数据，确定用户当前所处的睡眠状态。
101.需要说明的是，该睡眠质量改善装置200可以实现如前述任意一个方法实施例提供的睡眠质量改善方法的步骤，且能达到相同的技术效果，在此不再一一赘述。
102.参见图3，图3为本技术实施例提供的智能空调的结构示意图。如图3所示，本技术实施例提供了一种智能空调，包括处理器311、通信接口312、存储器313和通信总线314，其中，处理器311，通信接口312，存储器313通过通信总线314完成相互间的通信，
103.存储器313，用于存放计算机程序；
104.在本技术一个实施例中，处理器311，用于执行存储器313上所存放的程序时，实现前述任意一个方法实施例提供的睡眠质量改善方法，包括：
105.获取用户当前所处的睡眠状态；
106.根据预设策略对用户的当前所处的睡眠环境进行调整，以改善用户当前所处的睡眠状态下的睡眠质量；
107.其中，预设策略包括多种睡眠状态所对应的睡眠环境的调整策略，睡眠环境包括声音、光线、温度和湿度中的至少一项。
108.参见图4，图4为本技术实施例提供的睡眠质量改善系统的结构示意图。如图4所示，该睡眠质量改善系统400包括：穿戴设备401、加湿器402、智能窗帘403和智能空调404，穿戴设备401、加湿器402、智能窗帘403均与智能空调404连接；
109.其中，穿戴设备401用于采集用户的身体指标数据，并将用户的身体指标数据发送至智能空调404；
110.智能空调404用于根据用户对应的睡眠时间和用户的身体指标数据，确定用户当前所处的睡眠状态，并根据用户当前所处的睡眠状态和预设策略，控制加湿器402调节用户的当前所处的睡眠环境的湿度，以及控制智能窗帘403调节照射至用户的光线强度。
111.需要说明的是，该睡眠质量改善系统400可以实现如前述任意一个实施例提供的智能空调404，且能达到相同的技术效果，在此不再一一赘述。
112.本技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现如前述任意一个方法实施例提供的睡眠质量改善方法的步骤。
113.需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个
……”
限定的要素，并不排除在包括所述要素的过程、方法、物品或者设备中还存在另外的相同要素。
114.以上所述仅是本发明的具体实施方式，使本领域技术人员能够理解或实现本发
明。对这些实施例的多种修改对本领域的技术人员来说将是显而易见的，本文中所定义的一般原理可以在不脱离本发明的精神或范围的情况下，在其它实施例中实现。因此，本发明将不会被限制于本文所示的这些实施例，而是要符合与本文所申请的原理和新颖特点相一致的最宽的范围。