心律失常及相关状况的自动治疗的制作方法

背景技术：

1、本公开涉及治疗心律不齐的症状和原因。

2、如今，各种诊断和治疗方法可用于心律失常患者。监视可包括使用心电图(ecg)、心率(hr)、血压(bp)和/或体温(t)来监视心律失常。例如，液体和药物可以通过中心静脉导管(cvc)或静脉(iv)滴注或输液泵被施用。可以通过面罩或鼻塞提供氧气，以及可以通过呼吸管和/或人工呼吸器辅助呼吸。例如，对于无法进食的患者，可以提供鼻胃管来提供营养和/或从胃中除去液体。诊断措施还可以包括例如血液测试、尿液测试、胸部x光检查、计算机断层扫描(ct)和磁共振成像(mri)扫描。

3、心律失常并不罕见。据估计，术后和心脏重症监护病房(icu)患者中有15.7％至19.7％会出现心律失常。心律失常每年导致七百万人死亡。众所周知，房性心律失常会增加血栓、中风和死亡的风险。室性心律失常造成类似的危险，是猝死的最常见原因。在急性情况下，立即识别和治疗心律失常至关重要。

技术实现思路

1、自动心律失常治疗设备的网络采用医疗传感器和先前经验的知识库，来在有或没有人为干预的情况下检测和自主地治疗心律失常。设施可以以多种方式布置并部署在多种场景中。计算操作可以类似地以多种方式分布，并采用各种技术，包括中央数据收集和分析以及人工智能的可选使用。

2、例如，患者设备可以包括控制单元和输注单元两者。控制单元用于医疗传感器数据采集、通信和计算操作。控制单元可以通过自身或在诸如中央计算设施或其他患者设备的远程设备的帮助下确定心律失常的发作、确定适当的治疗、以及指示输注单元提供治疗。例如，治疗可以是液体和药物的一次性混合，或者是由随着时间的推移以适合患者的速率提供的一系列不同水平的液体和药物组成的治疗疗程。

3、系统部件可以多种方式布置，以及被提供不同级别的权限以实现治疗。例如，在医院或康复设施中，控制单元可能与中央系统持续通信，以及可能需要医务人员的许可才能实现治疗。然而，由于监视、诊断分析、治疗计划和治疗实施的自动化所实现的响应的速度可以大大改善患者结果，因此最好允许患者设备在不需要任何人工干预的情况下实现治疗。然而，控制单元被允许实施的治疗方案的范围可能受到例如设施政策的限制，其范围比依据开处方的医疗专业人员的范围更窄。

4、类似地，设计供紧急医疗技术员(emt)和/或移动军事单元使用的移动患者装置可以具有有限的权限，以自动实现治疗。这样的移动装置可以与中央系统通信地操作，并且可以被提供有用于在通信丢失的情况下进行操作的默认指令。

5、设计用于由emt和/或战斗医务人员使用的移动装置可以被提供完全的权限，以自动实现主治医生可用的任何治疗，例如，在与中央设施通信或不通信的情况下。

6、可用于分析的数据的质量以及确定心律失常的发作和治疗的分析的质量可以通过多种方式来改进。例如，通过在递送治疗的增量部分的同时对患者进行连续监测，可以收集以前在常规医疗中不可获得的数据。此外，对为许多患者收集的数据进行中央分析，或由治疗设备的网络实行的分布式分析，可以为未来的患者提供更好的诊断和治疗方法。此外，可以在中央设施处和/或在被部署在患者附近的个体控制单元中采用人工智能，以检测心律失常的发作模式和对其治疗的响应。

7、数据的质量以及由此产生的分析可以通过患者数据的早期且持续的收集和考虑来改进。除了基本的患者数据，诸如年龄、体重、种族、性别等，控制单元或中央单元还可以收集和考虑有关先前于心律失常的风险的状况的信息，诸如最近的医疗事件、精神创伤、新症状，或甚至完整的病史。

8、部署的患者治疗控制单元越多，可以收集并与其他患者数据相关联的医疗诊断和治疗响应数据越颗粒。例如，可以使用传统机制或人工智能来开发相关性和改进的检测和治疗方案。检测和治疗可以临时确定，也可以通过使用人工智能来解决新的数据模式。

9、提供该概述以简化的形式介绍构思的选择，这些构思将在下面的具体实施方式中进一步描述。该概述并不旨在识别所要求保护的主题的关键特征或基本特征，也不旨在用于限制所要求保护的主题的范围。此外，所要求保护的主题不限于解决在本公开的任何部分中指出的任何或所有缺点的限制。

技术特征：

1.一种装置，其包括控制单元，所述控制单元包括计算机处理器、通信电路和存储器，所述存储器包括计算机可执行指令，当所述计算机可执行指令由所述计算机处理器执行时，使所述装置：

2.根据权利要求1所述的装置，其中，所述指令还使得所述装置经由所述诊断读数的互相关来筛选心律失常的错误警报。

3.根据权利要求1所述的装置，其中，所述指令还使得所述装置至少部分地基于患者数据集来确定治疗疗程，所述患者数据集包括年龄、体重、种族和性别中的一个或多个。

4.根据权利要求3所述的装置，其中，所述患者数据集还包括先前状况，所述先前状况与心律失常的危险有关。

5.根据权利要求4所述的装置，其中，使所述患者处于心律失常的危险中的先前状况是一种精神创伤或心肺事件。

6.根据权利要求3所述的装置，其中，所述患者数据集包括针对所述患者的一系列规定治疗。

7.根据权利要求3所述的装置，其中，所述患者数据集包括所述患者的病史。

8.根据权利要求1所述的装置，其中，所述治疗疗程包括用于随时间改变药物和液体的施用的计划。

9.根据权利要求1所述的装置，其中：

10.根据权利要求1所述的装置，其中：

11.根据权利要求1所述的装置，还包括所述本地输注单元，所述本地输注单元包括：

12.根据权利要求1所述的装置，还包括通信电路，其中，所述装置经由所述通信电路连接到网络。

13.根据权利要求12所述的装置，其中，所述指令还使得所述装置实行包括以下的操作：

14.根据权利要求12所述的装置，其中，所述指令还使得所述装置实行包括以下的操作：

15.根据权利要求12所述的装置，其中，所述指令还使得所述装置实行包括以下的操作：

16.一种心律失常治疗网络，包括经由一个或多个通信网络连接到中央知识库的多个患者设备，其中，每个患者设备包括根据权利要求1所述的装置和所述本地输注单元，以及其中，所述中央知识库是适应于自主实行操作的计算机化装置，所述操作包括：

17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述中央知识库包括由所述数据库训练的人工智能，以确定心律失常的治疗疗程，其中，所述人工智能通过更新所述数据库来进一步被训练。

18.根据权利要求17所述的系统，其中，所述中央知识库包括由所述数据库训练的人工智能，以确定心律失常的早期发作。

19.根据权利要求18所述的系统，其中，所述患者设备有权限在从所述中央知识库接收指令之前自动递送有限的治疗疗程。

20.根据权利要求16所述的系统，其中：

技术总结
自动心律失常治疗设备的网络采用医疗传感器和先前经验的知识库来检测和治疗心律失常、高血压或低血容量，无论是否人工干预。每个设备包括控制单元，以及可以包括集成输注单元。可以仅由控制单元，或者在远程中央计算设备的帮助下，基于诊断读数检测这些状况，和/或确定治疗。控制单元和/或中央设备可以使用人工智能来检测心律失常和/或确定治疗。可以通过收集患者数据和/或与患者的情况有关的先前状况信息来改进检测和/或治疗。通过监视、诊断分析、治疗计划和治疗实施的自动化，以及在治疗设备之间共享详细监视和结果信息而实现的响应的速度，可以大大改善患者结果。

技术研发人员：艾莉•赛义德劳德巴利
受保护的技术使用者：艾莉•赛义德劳德巴利
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16