利用单导联心电图机的健康状态预测系统的制作方法

本发明揭示一种利用单导联心电图机的健康状态预测系统，该系统能利用单导联心电图机或6导联心电图机简便地测量二导联以上的异步心电图，能从所测量的二导联以上的异步心电图数据预测疾病。

背景技术：

1、众所周知，自从开发了心电图之后，心电图相关知识以几何级数增加，能从心电图检查中获得关于心脏电功能的信息并且能进一步诊断出诸如心律失常、冠状动脉疾病、心肌疾病之类的各种心脏疾病。

2、近来，人们积极研究心电图的ai算法，通过ai算法检测出心衰或者在心律失常心跳中预测心房颤动或者确定性别。

3、如前所述，克服人类界限，能凭借ai算法检测出心电图波形的微妙变化，还能提升心电图的解析。

4、另一方面，医疗领域所使用的心电图是12导联心电图，连接3个四肢电极、6个胸前电极及1个接地电极等10个电极后测量，能远距传输所测量的心电图数据。

5、然而在日常生活中露出胸部并连接10个电极后使用时会非常不方便，因此也会使用可进行单导联心电图测量的便携式贴片式测量器、三星智能手表(galaxy watch)、苹果智能手表等。

6、如此测量的单导联心电图可用来诊断心律失常，但是在诊断心肌梗塞等需要各种导联心电图信息的疾病时其使用受到了限制。

7、因此，迫切需要开发出一种能运用单导联心电图机或6导联心电图机简便地测量二导联以上的异步心电图并且从所测量到的二导联以上的异步心电图数据预测健康状态的技术。

技术实现思路

1、技术问题

2、本发明的精神所要实现的技术课题是提供一种利用单导联心电图机的健康状态预测系统，该系统能利用单导联心电图机或6导联心电图机简便地测量二导联以上的异步心电图，能从所测量的二导联以上的异步心电图数据预测疾病。

3、技术方案

4、为了达到所述目的，本发明的实施例揭示一种利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其包括：单导联心电图测量单元，设有两个电极，隔着时差分别测量2个以上的电轴的心电图而得到异步心电图数据；以及预测单元，通过学习标准复数个心电图数据集而预先建立的诊断算法，根据从所述单导联心电图测量单元输入的异步心电图数据预测患病与否和患病程度，该标准复数个心电图数据集把在同一电轴测量的标准导联心电图及相应于所述标准导联心电图的疾病的患病与否和患病程度予以匹配。

5、在此，所述诊断算法能以下述方式建立，即，把异步测量的标准导联心电图数据作为输入而输出相应于所述标准导联心电图数据的疾病的患病与否和患病程度以便进行预测。

6、而且，所述诊断算法能以下述方式建立，即，把从同步测量的标准导联心电图数据删除了时序信息的标准导联心电图数据作为输入而输出相应于所述标准导联心电图数据的疾病的患病与否和患病程度以便进行预测。

7、而且，所述诊断算法能以下述方式建立，即，把由所述单导联心电图测量单元隔着时差测量后输入的复数个异步心电图数据转换成同步心电图数据并从转换的同步心电图数据预测患病与否和患病程度。

8、而且，还包括心电图数据生成单元，其以所述单导联心电图测量单元所测量的复数个异步心电图数据为基础生成未被所述单导联心电图测量单元测量而未与所述标准导联心电图匹配的复数个标准导联心电图数据，所述诊断算法能把所述测量到的异步心电图数据及所述生成的标准导联心电图数据作为输入或者把所述生成的标准导联心电图数据作为输入，而输出并预测患病与否和患病程度。

9、而且，所述诊断算法把受检者的个别特性信息予以反映并学习，所述预测单元能把所述个别特性信息予以反映后从源自所述单导联心电图测量单元的异步心电图数据预测患病与否和患病程度。

10、而且，所述个别特性信息可包括作为人口学信息的性别与年龄、作为基本健康信息的体重与身高和肥胖程度、作为疾病相关信息的既往病史与用药史和家族病史、作为生命体征与生物体信号的血液检查与基因检查和血压与血氧饱和度等的检查信息。

11、而且，所述单导联心电图测量单元可包括可穿戴式心电图贴片、智能手表或心电图杆。

12、而且，所述预测单元还包括数据转换模块，该模块把所述单导联心电图测量单元所测量的异步心电图数据通过特定数式以数值数据予以生成，所述诊断算法能把相当于所述异步心电图数据的数值数据作为输入。

13、发明的效果

14、依据本发明，能利用单导联心电图机或6导联心电图机简便地测量二导联以上的异步心电图，能从所测量的二导联以上的异步心电图数据预测疾病，能从二导联以上的异步心电图数据生成多通道心电图数据而能以更高的正确度输出患病与否和患病程度以便进行预测。

技术特征：

1.一种利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其特征在于，所述诊断算法以下述方式建立，即，把异步测量的标准导联心电图数据作为输入而输出相应于所述标准导联心电图数据的疾病的患病与否和患病程度以便进行预测。

3.根据权利要求1所述的利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其特征在于，所述诊断算法以下述方式建立，即，把从同步测量的标准导联心电图数据删除了时序信息的标准导联心电图数据作为输入而输出相应于所述标准导联心电图数据的疾病的患病与否和患病程度以便进行预测。

4.根据权利要求1所述的利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其特征在于，所述诊断算法以下述方式建立，即，把由所述单导联心电图测量单元隔着时差测量后输入的复数个异步心电图数据转换成同步心电图数据并从转换的同步心电图数据预测患病与否和患病程度。

5.根据权利要求4所述的利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其特征在于，

6.根据权利要求1所述的利用异步心电图的健康状态预测系统，其特征在于，

7.根据权利要求6所述的利用异步心电图的健康状态预测系统，其特征在于，所述个别特性信息包括作为人口学信息的性别与年龄、作为基本健康信息的体重与身高和肥胖程度、作为疾病相关信息的既往病史与用药史和家族病史、作为生命体征与生物体信号的包括血液检查与基因检查和血压与血氧饱和度等的检查信息。

8.根据权利要求1所述的利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其特征在于，所述单导联心电图测量单元包括可穿戴式心电图贴片、智能手表或心电图杆。

9.根据权利要求1所述的利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其特征在于，

技术总结
本发明揭示一种利用单导联心电图机的健康状态预测系统，其包括：单导联心电图测量单元(110)，设有两个电极，隔着时差分别测量2个以上的电轴的心电图而得到异步心电图数据；以及预测单元(120)，通过学习标准复数个心电图数据集而预先建立的诊断算法(121)，根据从单导联心电图测量单元(110)输入的异步心电图数据预测患病与否和患病程度，该标准复数个心电图数据集把在同一电轴测量的标准导联心电图及相应于标准导联心电图的疾病的患病与否和患病程度予以匹配；能从单导联心电图机所测量的二导联以上的异步心电图数据预测疾病。

技术研发人员：权俊明
受保护的技术使用者：美迪科诶爱有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/17