本发明属于计算机，尤其涉及一种医疗信息自动匹配方法。
背景技术：
1、可穿戴医疗器械是指可以直接穿戴在身上的便携式医疗或健康电子设备，市面上的医疗级可穿戴设备主要是通过对传统医疗器械进行改进，使其向可穿戴、便携、智能化方向发展，在实现可穿戴的基础上，进一步增加其体征感知、数据记录、数据传输、数据分析及健康干预调控等智能化功能。例如，可实时监测心电、体温、血糖、血压等生理参数的可穿戴医疗监测设备。目前，临床上常见的可穿戴医疗器械有连续血糖监测仪、心电图监测仪、脉搏血氧仪、血压监测仪，在健康监测、疾病治疗、远程康复等方面具有广泛应用，既方便了被监护者,还可以弥补医疗资源的不足,缓解医疗资源分布不平。
2、现有技术中，可穿戴医疗设备一般是和对应的终端绑定发送信息，但在一些应用场景如监护病房，需要监护的对象有多个，同时需要多类型的可穿戴设备配合使用进行对象的监护，在实际操作中容易面临使用不方便的问题，包括：本应配合使用的已经配对的多个可穿戴设备实际被佩戴在不同的被监护对象身上导致结果发生错误，对每一套可穿戴设备使用配对管理设备导致医护人员工作量大不能及时处理各种信息等等，这些问题最终都可能使被监护对象不能被匹配到最合适的远程医疗资源，导致被监护对象不能最及时得到最合适的医疗方案。
技术实现思路
1、针对上述现有技术中存在的缺陷，本发明提供一种医疗信息自动匹配方法，应用于匹配分析装置，所述方法包括如下步骤：
2、步骤s1，获得监测范围内的所有无线医疗设备发送的健康监测信息，同时检测和记录无线医疗设备发送所述健康监测信息对应的信号强度和到达角；
3、步骤s2，判断是否可以仅根据所有无线医疗设备的所述信号强度和到达角确定所有无线医疗设备的对象，是则执行步骤s5，否则执行步骤s3；
4、步骤s3，连续监测所有无线医疗设备发送的健康监测信息，根据所述无线医疗设备发送所述健康监测信息对应的信号强度和到达角对所述无线医疗设备进行连续定位，生成所述无线医疗设备的速度和加速度；
5、步骤s4，对所有无线医疗设备中速度大于阈值的无线医疗设备和速度不大于阈值的无线医疗设备进行分类，对分类后的无线医疗设备分别进行对象确定；
6、步骤s5，对同一对象的健康监测信息进行分析后生成疑似病因；
7、步骤s6，对所有对象的疑似病因和医疗资料进行匹配后，确定为每个对象匹配目标远程看诊客户端的方式，根据所述匹配目标远程看诊客户端的方式确定目标远程看诊客户端；
8、步骤s7,将所述同一对象的健康监测信息发送至所述目标远程看诊客户端。
9、其中，所述步骤s2中判断是否可以仅根据所有无线医疗设备的所述信号强度和到达角确定所有无线医疗设备的对象，包括：
10、步骤s2.1，将所述无线医疗设备的信号强度和到达角组成第一向量，对所述所有无线医疗设备的第一向量进行聚类；
11、步骤s2.2，计算聚类后的无线医疗设备的第一向量的第一平均向量；
12、步骤s2.3，判断聚类为一个组的各无线医疗设备的第一向量的方差、以及各第一向量和所述第一平均向量的距离是否超过第一阈值，是则判断不能仅根据所有无线医疗设备的所述信号强度和到达角确定所有无线医疗设备的对象，否则判断可以仅根据所有无线医疗设备的所述信号强度和到达角确定所有无线医疗设备的对象；
13、其中，所述第一阈值的大小和所述无线医疗设备的第一向量的平均向量的向量长度正相关，所述第一向量为二维向量。
14、其中，根据所述无线医疗设备发送所述健康监测信息对应的信号强度和到达角获得所述无线医疗设备的位置坐标：
15、；
16、其中，为所述匹配分析装置的位置坐标，为匹配分析装置与所述无线医疗设备的距离，信号强度与距离的关系如下：
17、
18、其中，参数被定义为距发射节点1m处的接收信号强度值；为路径损耗指数，其值依赖于环境和建筑物的类型。
19、其中，所述步骤s4中对分类后的无线医疗设备分别进行对象确定，包括：
20、对速度大于阈值的无线医疗设备的类别，根据所述无线医疗设备的位置坐标、速度和加速度生成第二向量，对所述第二向量聚类后得到移动个体对应的无线医疗设备；
21、对于剩余的速度不大于阈值的无线医疗设备的类别，将位置坐标确定为第三向量，对所述第三向量聚类后得到非移动个体对应的无线医疗设备。
22、其中，将所述无线医疗设备的位置坐标、速度和加速度组成第二向量，其中，分别为位置坐标、速度和加速度对应的权重，且满足如下关系：，且。
23、其中，所述匹配分析装置还包括显示模块、录入模块和交互模块；
24、所述显示模块用于对监测范围内的无线医疗设备位置进行显示，所述显示模块还用于对对象和目标远程看诊客户端的匹配关系进行显示；
25、所述录入模块用于获取对象的医疗资料，所述医疗资料中的信息包括病历信息、历史诊断信息、分管医生信息；
26、所述交互模块用于根据所述显示模块的提示进行交互。
27、其中，对同一对象的健康监测信息进行分析后生成疑似病因，包括：确定同一对象的全部无线医疗设备后，将所述全部无线医疗设备的健康监测数据整理后输入预选训练好的cnn病因生成模型中，生成疑似病因。
28、其中，所述步骤s6中根据所述疑似病因为所述对象确定目标远程看诊客户端，包括：
29、确定所有对象的疑似病因和医疗资料的匹配关系，若不存在匹配歧义，则确定目标远程看诊客户端包括：
30、对于任一对象，确定其医疗资料中是否包含分管医生信息，是则将所述分管医生对应的远程看诊客户端确定为目标远程看诊客户端，否则根据默认方式确定目标远程看诊客户端；
31、其中，所述默认方式包括：
32、根据所述远程看诊客户端对应的科室、特长与疑似病因的相似度进行初筛后，再根据排队等待时间和数据传输耗时从初筛结果中确定目标远程看诊客户端；
33、其中，所述不存在匹配歧义为：
34、根据cnn病因生成模型生成疑似病因的数量与获取到的医疗资料的数量相等，全部所述医疗资料的信息中包含历史诊断信息，以及疑似病因与历史诊断信息一一匹配。
35、其中，若根据cnn病因生成模型生成疑似病因的数量与获取到的医疗资料的数量不相等，具体为获取到的医疗资料的数量少于疑似病因的数量，则根据已经获得医疗资料进行匹配，在所述匹配分析装置的显示模块进行录入提示，所述录入提示中包括未成功匹配的疑似病因，等待录入后重新进行匹配；
36、若存在医疗资料的信息中未包含历史诊断信息的情形，在所述匹配分析装置的显示模块进行标注提示，通过交互模块对不包含历史诊断信息的对象的位置进行标注，所述匹配分析装置去除根据所标注的位置对应的无线医疗设备的健康监测信息产生的疑似病因后，重新进行匹配；
37、若疑似病因与历史诊断信息不能一一匹配，包括：
38、若存在相同的疑似病因与历史诊断信息导致的部分对象匹配歧义，通过显示模块提示在交互模块中确认所述相同的历史诊断信息所对应的位置；
39、若疑似病因与历史诊断信息不能一一对应导致的匹配歧义，表明至少有部分对象出现了新病症，在显示模块中提示在交互模块中确认所有医疗资料对应的对象位置，确定出现新病症的对象，获取出现新病症的对象的分管医生信息，若不存在分管医生则根据新病症按照所述默认方式确定目标远程看诊客户端，若存在分管医生则确定所述分管医生的特长和科室是否覆盖新病症，若是则确定分管医生为目标远程看诊客户端，若否则按照所述默认方式确定目标远程看诊客户端。
40、其中，将所述同一对象的健康监测信息上传至后台服务器，由后台服务器发送至目标远程看诊客户端。
41、与现有技术相比，通过本发明的方法使得监护病房内只需要一台匹配分析装置即可实现对整个监控病房对象的管理，该匹配分析装置可以实现多维度的匹配，包括通过信号监测实现多个无线医疗设备和对象的自动匹配，通过疑似病因和历史诊断信息的自动匹配来确定对象和医疗资料的对应情况，通过疑似病因和历史诊断信息的匹配情况来为对象匹配远程看诊资料。