一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台的制作方法

本发明属于生物制药智造辅助，具体地说，涉及一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台。

背景技术：

1、目前，影响癌症患者治疗、预后及生存期的重大问题在于：对大多数患者来说，用于癌症治疗药物在12-18个月会产生严重生物耐药性，导致无药可用。此外，绝大多数癌症的转移机制模糊。这些也表明人类至今仍未攻克癌症。换句话说，抗肿瘤药物的研发不仅不易，而且需要新理念、新技术和新方法的辅助。

2、环状rna是一种可通过编程而实现不同长效性蛋白替代或者蛋白过表达的潜在抗肿瘤免疫药物。因为，环状rna的治疗性蛋白表达功能是模块化和可编程的。只要替换编码蛋白的序列，它可以指挥细胞生成不同的肽、酶、抗体、通道和受体。换句话说，结合机器学习和人工智能可以实现环状rna可编程药物的合理设计，同时又能够让环状rna以连续可重复的方式及非常简单的递送方式在体内实现持续表达治疗性蛋白质的水平调节，诱发人体所需要的免疫反应，达到预期的治疗效果。

3、近年来，美国国家癌症研究所、能源部、多个政府国家实验室以及学术和工业合作伙伴联盟在癌症研究和先进计算的交叉点形成了展望癌症挑战的计算创新社区，旨在综合肿瘤患者的免疫系统和不断演变的癌症状态，以便在当前护理标准和治疗变化的情况下，能够给出在不进行治疗的情况下临床模拟模型获得药物组合、剂量和持续时间或治疗无作用的决定，以减少现有临床决策中固有的不确定性，从而改善肿瘤患者的治疗结果和其与临床医生之间的互动。

4、 随着中国大健康计划的推进，肿瘤疫苗技术已被列入国家卫健委第三类医疗技术名单，仅需备案，即可在医院提供临床服务。这也意味着基于精准治疗和临床价值为导向的环状rna药物个性定制化创新(一种预测环状rna ires的方法，中国发明专利：202211194884x；用于病毒感染所致癌症的环形mrna疫苗开发平台，中国发明专利：2022104221991；一种开发肿瘤免疫类药物的环形rna技术平台，中国发明专利：2022101147883；一种环状rna分子及应用, 中国发明专利：2022101149554； 一类结直肠癌的环状mrna肿瘤免疫类药物，中国发明专利：2022101310669)正在快速成为生物制药的蓝海市场。

5、有鉴于此，本发明提供了一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台，以实现在不进行治疗的情况下临床模拟环状rna药物对癌症的治疗疗效，从而进一步改善个性定制化的环状rna可编程药物，诱发人体所需要的免疫反应，及时给与患者恰当的治疗，便于控制肿瘤进化或治愈癌症。

技术实现思路

1、本发明要解决的技术问题在于生物制药行业现有辅助智造技术的不足，提供了一种可以克服上述问题或者部分地解决上述问题的一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台，在不进行治疗的情况下给出环状rna药物对癌症的临床模拟治疗疗效，从而对个性定制化的环状rna可编程药物进行改善，为癌症患者提供恰当的及时治疗，达到控制肿瘤进化或治愈癌症的目的。

2、为了达到上述目的，本发明的技术方案是：

3、一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台，所述肿瘤数字孪生平台由肿瘤数字孪生舱舱体和铰链连接在所述舱体上的舱门构成；所述肿瘤数字孪生舱舱体由自上而下平行的第一隔板、第二隔板、第三隔板、第四隔板、第五隔板和第六隔板组成；所述第一隔板上面安装有中继器、集线器、网桥、网络交换机、路由器和网关；所述第二隔板上面安装有公共数据标定数据存储服务器、智能数据服务平台；所述第三隔板上面安装有正常组织和临床肿瘤组织样本的全基因组测序数据存储服务器、正常组织和临床肿瘤组织样本的全外显子组测序数据存储服务器、正常组织和临床肿瘤组织样本的基因甲基化数据存储服务器、正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna表达水平数据存储服务器、正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna表达水平数据存储服务器、正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质表达水平数据存储服务器；所述第四隔板上面安装有健康人外周血和临床肿瘤外周血的全基因组测序数据存储服务器、健康人外周血和临床肿瘤外周血的全外显子组测序数据存储服务器、健康人外周血和临床肿瘤外周血的基因甲基化数据存储服务器、健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna表达水平数据存储服务器、健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna表达水平数据存储服务器、健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质表达水平数据存储服务器；所述第五隔板上面安装有环状rna编码区元件存储服务器、环状rna编码区元件的二维结构数据存储服务器、环状rna编码区元件的三维结构数据存储服务器、环状rna非编码区元件存储服务器、环状rna非编码区元件的二维结构数据存储服务器、环状rna非编码区元件的三维结构数据存储服务器、环状rna元件的编码蛋白表达量数据存储服务器、环状rna元件编码蛋白的三维结构数据存储服务器、环状rna元件编码蛋白配体的三维结构数据存储服务器、可编程药物警戒风险数据存储服务器；所述第六隔板上面安装有储备电源和外接电源线收纳盒；所述中继器、集线器、网桥、网络交换机、路由器、网关和所述所有数据存储服务器分别通过连接线与智能数据服务平台连接，所述智能数据服务平台与外接电源和储备电源电连接；所述肿瘤数字孪生舱舱体在所述第五隔板和第六隔板之间的左侧外壁安装有智能数据服务平台的操作面板，所述操作面板支持将采集、标注、加工等处理后的的符合伦理和中国国家法律及监管机构法规要求的高质量数据直接对接至ai开发平台训练输出高精度的在不进行治疗情况下获得环状rna编程、剂量和持续时间或治疗无作用的临床模拟药物治疗模型，所述临床模拟药物治疗模型为基于深度神经网络的具有训练测试集和独立数据集验证性能的深度学习模型。

4、进一步地，所述网络交换机为三层带插槽的机架式交换机，所述网络交换机支持的信息点大于500个，所述网络交换机具有全伴双工自动转换端口，所述网络交换机具有高带宽固定端口、可选模块或多链路隧道。

5、进一步地，所述采集、标注、加工等处理后的符合伦理和中国国家法律及监管机构法规要求的高质量数据可通过所述智能数据服务平台上传给所述公共数据标定数据的数据库。

6、 进一步地，所述公共数据标定数据的数据库包括有美国国家癌症数据库(national cancer database, ncdb)、美国癌症监测数据库（surveillance,epidemiology, and end results，seer）、tcga（the cancer genome atlas，癌症基因组图谱）数据库、放射数据库（radiologic databases，tcia）、icgc（international cancergenome consortium）数据库、英国生物银行（uk biobank）数据库、重症相关数据库、cosmic（catalogue of somatic mutations incancer）数据库、cbioportal数据库、ucsc cancergenomics browser数据库、canevolve数据库、cgwb(cancer genome workbench ) 数据库、cancer genome anatomy project(cgap) 数据库、oncomine数据库、geo（gene expressionomnibus database）数据库、arrayexpress功能基因组学数据库、chitars数据库、mircancer数据库、oncomirdb数据库、ualcan数据库、crn(cancer rna-seq nexus) 数据库、arraymap数据库、biomuta数据库、cancer hotspots数据库、mitelman database数据库、somamir数据库、cgp (the cancer genome project) 数据库、clinvar数据库、dbvar数据库、decipher数据库、dgv (database of genomic variants) 数据库、dgva(thedatabase of genomic variants archive) 数据库、ega（european genome-phenomearchive）数据库、gnomad数据库、hgmd（human gene mutation database）数据库、mokca（mutations, oncogenes, knowledge & cancer）数据库、refseqgene数据库、hrc（thehaplotype reference consortium）数据库、dbsnp数据库、hgvs数据库、methhc数据库、methycancer数据库、ngsmethdb数据库、pubmeth数据库、survivalmeth数据库、methdb（dnamethylation database）数据库、diseasemeth数据库、methsurv数据库、methbank（themethylation bank）数据库、lnc2meth数据库、mexpress数据库、ewas data hub（epigenome-wide association study）数据库、ihec data portal数据库、blueprintdata analysis portal数据库、eforge数据库、imethyl数据库、heterometh数据库、whistle数据库、rmbase v2.0数据库、repic (rna epitranscriptome collection)数据库、m6a2target数据库、platinum数据库、genomics of drug sensitivity incancer(gdsc) 数据库、cansar数据库、cancerresource数据库、cancerdr数据库、dbdepc数据库、clinicalproteomic tumor analysis consortium (cptac) 数据库、cancer proteomevariation database(canprovar) 数据库、cancerppd数据库、cancer3d数据库、somamir数据库、oncomirdb数据库、oncomine数据库、mircancer数据库、ment数据库、cancer genomeproject (cgp) 数据库、cancer genome mine (cangem) 数据库、biomuta数据库。

7、进一步地，所述临床肿瘤组织样本包括患者确诊时的组织样本、治疗前的组织样本、治疗过程中不同阶段的组织样本、预后阶段的组织样本、治愈后的组织样本。

8、进一步地，所述临床肿瘤外周血包括患者确诊时的外周血、治疗前的外周血、治疗过程中不同阶段的外周血、预后阶段的外周血、治愈后的外周血。

9、进一步地，所述公共数据标定数据存储服务器包括药物敏感性基因组数据标定的图形算法、肿瘤相关突变与基因的生物学功能及选择药物数据标定的图形算法、mirna调控和蛋白互作网络及选择药物数据标定的图形算法、基因相关的功能和疾病注释信息标定的图形算法、基因表达谱标定的图形算法、cdna文库标定的图形算法、嵌合转录本标定的图形算法、环状rna与肿瘤相关突变及编码蛋白标定的图形算法、环状rna编码区与肿瘤相关突变及药物性能数据标定的图形算法、环状rna非编码区与肿瘤相关突变及药物性能数据标定的图形算法、标定的公共数据来源链接的图形算法。

10、优选地，所述药物敏感性基因组数据标定的图形算法为标定的敏感性药物展示图形符号算法及调用算法、标定的基因组展示图形符号算法及调用算法，所述药物敏感性基因组数据标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

11、优选地，所述肿瘤相关突变与基因的生物学功能及选择药物数据标定的图形算法包括标定的肿瘤相关突变数据的展示图形符号算法及调用算法、标定的基因的生物学功能数据的展示图形符号算法及调用算法、标定的所选择药物数据的的展示图形符号算法及调用算法，所述肿瘤相关突变与基因的生物学功能及选择药物数据标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

12、优选地，所述mirna调控和蛋白互作网络及选择药物数据标定的图形算法包括标定的mirna调控肿瘤癌变过程数据的展示图形符号算法及调用算法、标定的肿瘤癌变过程的蛋白互作网络数据的展示图形符号算法及调用算法、标定的所选择药物数据的的展示图形符号算法及调用算法，所述mirna调控和蛋白互作网络及选择药物数据标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

13、优选地，所述基因相关的功能和疾病注释信息标定的图形算法包括标定的基因相关的功能的展示图形符号算法及调用算法、标定的疾病注释信息的展示图形符号算法及调用算法，所述基因相关的功能和疾病注释信息标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

14、优选地，所述基因表达谱标定的图形算法包括标定的基因表达谱的展示图形符号算法及调用算法，所述基因表达谱标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

15、优选地，所述cdna文库标定的图形算法包括标定的cdna文库的展示图形符号算法及调用算法，所述cdna文库标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

16、优选地，嵌合转录本标定的图形算法包括标定的嵌合转录本标定的展示图形符号算法及调用算法，所述嵌合转录本标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

17、优选地，所述环状rna与肿瘤相关突变及编码蛋白标定的图形算法包括标定的肿瘤相关突变的环状rna的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法，标定的肿瘤相关突变的环状rna序列的展示图形符号算法及调用算法，标定的肿瘤相关突变的环状rna编码蛋白的三维结构的展示图形符号算法及调用算法，标定的肿瘤相关突变的环状rna编码蛋白序列的展示图形符号算法及调用算法，所述环状rna与肿瘤相关突变及编码蛋白标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

18、优选地，所述环状rna编码区与肿瘤相关突变及药物性能数据标定的图形算法包括标定的肿瘤相关突变的环状rna编码区的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法，标定的肿瘤相关突变的环状rna编码区序列的展示图形符号算法及调用算法，标定的肿瘤相关突变的环状rna编码区药物性能数据的展示图形符号算法及调用算法，所述环状rna编码区与肿瘤相关突变及药物性能数据标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

19、优选地，所述环状rna非编码区与肿瘤相关突变及药物性能数据标定的图形算法包括标定的肿瘤相关突变的环状rna非编码区的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法，标定的肿瘤相关突变的环状rna非编码区序列的展示图形符号算法及调用算法，标定的肿瘤相关突变的环状rna非编码区药物性能数据的展示图形符号算法及调用算法，所述环状rna非编码区与肿瘤相关突变及药物性能数据标定的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

20、优选地，所述标定的公共数据来源链接的图形算法存储器包括标定的公共数据来源链接的展示图形符号算法及调用算法，所述标定的公共数据来源链接的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

21、进一步地，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全基因组测序数据存储服务器包括正常组织和临床肿瘤组织样本的全基因组测序数据的图形算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全基因组测序数据的图形算法包括所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全基因组测序数据的展示图形符号算法及调用算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全基因组测序数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

22、进一步地，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全外显子测序数据存储服务器包括正常组织和临床肿瘤组织样本的全外显子测序数据的图形算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全外显子测序数据的图形算法包括所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全外显子测序数据的展示图形符号算法及调用算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的全外显子测序数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

23、进一步地，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的基因甲基化数据存储服务器包括正常组织和临床肿瘤组织样本的基因甲基化数据的图形算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的基因甲基化数据的图形算法包括所述正常组织和临床肿瘤组织样本的基因甲基化数据的展示图形符号算法及调用算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的基因甲基化数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

24、进一步地，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna表达水平数据存储服务器包括正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna表达水平数据的图形算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna表达水平数据的图形算法包括所述正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna表达水平数据的展示图形符号算法及调用算法、所述正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法、所述正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna序列的展示图形符号算法及调用算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的mrna/microrna表达水平数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

25、进一步地，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna表达水平数据存储服务器包括正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna表达水平数据的图形算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna表达水平数据的图形算法包括所述正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna表达水平数据的展示图形符号算法及调用算法、所述正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法、所述正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna序列的展示图形符号算法及调用算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的环状rna表达水平数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

26、进一步地，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质表达水平数据存储服务器数据存储服务器包括正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质表达水平数据的图形算法、所述正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质表达水平数据的图形算法包括所述正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质表达水平数据的展示图形符号算法及调用算法、所述正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法、所述正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质序列的展示图形符号算法及调用算法，所述正常组织和临床肿瘤组织样本的蛋白质表达水平数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

27、进一步地，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全基因组测序数据存储服务器包括健康人外周血和临床肿瘤外周血的全基因组测序数据的图形算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全基因组测序数据的图形算法包括所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全基因组测序数据的展示图形符号算法及调用算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全基因组测序数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

28、进一步地，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全外显子测序数据存储服务器包括健康人外周血和临床肿瘤外周血的全外显子测序数据的图形算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全外显子测序数据的图形算法包括所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全外显子测序数据的展示图形符号算法及调用算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的全外显子测序数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

29、进一步地，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的基因甲基化数据存储服务器包括健康人外周血和临床肿瘤外周血的基因甲基化数据的图形算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的基因甲基化数据的图形算法包括所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的基因甲基化数据的展示图形符号算法及调用算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的基因甲基化数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

30、进一步地，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna表达水平数据存储服务器包括健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna表达水平数据的图形算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna表达水平数据的图形算法包括所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna表达水平数据的展示图形符号算法及调用算法、所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法、所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna序列的展示图形符号算法及调用算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的mrna/microrna表达水平数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

31、进一步地，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna表达水平数据存储服务器包括健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna表达水平数据的图形算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna表达水平数据的图形算法包括所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna表达水平数据的展示图形符号算法及调用算法、所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法、所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna序列的展示图形符号算法及调用算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的环状rna表达水平数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

32、进一步地，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质表达水平数据存储服务器数据存储服务器包括健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质表达水平数据的图形算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质表达水平数据的图形算法包括所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质表达水平数据的展示图形符号算法及调用算法、所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质的二维结构和三维结构的展示图形符号算法及调用算法、所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质序列的展示图形符号算法及调用算法，所述健康人外周血和临床肿瘤外周血的蛋白质表达水平数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

33、进一步地，所述环状rna编码区元件存储服务器包括环状rna编码区的图形算法，所述环状rna编码区的图形算法包括所述环状rna编码区元件序列的展示图形符号算法及调用算法、所述环状rna编码区元件匹配非编码区元件的算法，所述环状rna编码区元件的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

34、进一步地，所述环状rna编码区元件存储服务器包括环状rna编码区元件的图形算法，所述环状rna编码区元件图形算法包括所述环状rna编码区元件序列的展示图形符号算法及调用算法、所述环状rna编码区元件能量变化的展示图形符号算法及调用算法、所述环状rna编码区元件匹配非编码区元件的算法，所述环状rna编码区元件的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

35、进一步地，所述环状rna编码区元件的二维结构数据存储服务器包括环状rna编码区元件二维结构的图形算法，所述环状rna编码区元件二维结构的图形算法包括所述环状rna编码区元件二维结构的展示图形符号及调用算法，所述环状rna编码区元件的二维结构的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

36、进一步地，所述环状rna编码区元件的三维结构数据存储服务器包括环状rna编码区元件三维结构的图形算法，所述环状rna编码区元件三维结构的图形算法包括环状rna编码区元件三维结构的展示图形符号及调用算法，所述环状rna编码区元件的三维结构的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

37、进一步地，所述环状rna非编码区元件存储服务器包括环状rna非编码区的图形算法，所述环状rna非编码区的图形算法包括所述环状rna非编码区元件序列的展示图形符号算法及调用算法、所述环状rna非编码区元件能量变化的展示图形符号算法及调用算法、所述环状rna非编码区元件匹配非编码区元件的算法，所述环状rna非编码区元件的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

38、进一步地，所述环状rna非编码区元件的二维结构数据存储服务器包括环状rna非编码区元件二维结构的图形算法，所述环状rna非编码区元件二维结构的图形算法包括所述环状rna非编码区元件二维结构的展示图形符号及调用算法，所述环状rna非编码区元件的二维结构的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

39、进一步地，所述环状rna非编码区元件的三维结构数据存储服务器包括所述环状rna非编码区元件三维结构的图形算法，所述环状rna非编码区元件三维结构的图形算法包括所述环状rna非编码区元件三维结构的展示图形符号算法及调用算法，所述环状rna非编码区元件的三维结构的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

40、进一步地，所述环状rna元件所编码蛋白表达量数据存储服务器包括所述环状rna元件所编码蛋白的图形算法，所述环状rna元件所编码蛋白的图形算法包括所述环状rna元件所编码蛋白的展示图形符号算法及调用算法，所述环状rna元件所编码蛋白的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

41、进一步地，所述环状rna元件所编码蛋白的三维结构数据存储服务器包括所述环状rna元件所编码蛋白的三维结构数据的图形算法，所述环状rna元件所编码蛋白的三维结构数据的图形算法包括所述环状rna元件所编码蛋白的三维结构数据的展示图形符号算法及调用算法，所述环状rna元件所编码蛋白的三维结构数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

42、进一步地，所述环状rna元件所编码蛋白配体的三维结构数据存储服务器包括所述环状rna元件所编码蛋白配体的三维结构数据的图形算法，所述环状rna元件所编码蛋白配体的三维结构数据的图形算法包括所述环状rna元件所编码蛋白配体的三维结构数据的展示图形符号算法及调用算法，所述环状rna元件所编码蛋白配体的三维结构数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

43、进一步地，所述可编程药物警戒风险数据存储服务器包括所述可编程药物警戒风险数据的图形算法，所述可编程药物警戒风险数据的图形算法包括所述环状rna编码区元件药物警戒风险数据的展示图形符号算法及调用算法、所述环状rna非编码区元件药物警戒风险数据的展示图形符号算法及调用算法，所述可编程药物警戒风险数据的图形算法通过所述智能数据服务平台调用并执行。

44、进一步地，所述智能数据服务平台通过智能数据处理系统进行智能服务，所述智能数据处理系统包括服务器、环状rna编码区元件与肿瘤基因突变及药物选择数据交互处理模块、环状rna非编码区元件与肿瘤基因突变及药物选择数据交互处理模块、环状rna编码区元件与环状rna非编码区元件匹配数据交互处理模块、不同样本的肿瘤基因突变数据交互处理模块、全基因组测序数据交互处理模块、全外显子测序数据交互处理模块、基因甲基化数据交互处理模块、mrna/microrna表达水平数据交互处理模块、环状rna表达水平数据交互处理模块、蛋白质表达水平数据交互处理模块、环状rna编码区元件二维结构数据交互处理模块、环状rna编码区元件三维结构数据交互处理模块、环状rna非编码区元件二维结构数据交互处理模块、环状rna非编码区元件三维结构数据交互处理模块、环状rna元件所编码蛋白表达量数据交互处理模块、环状rna元件所编码蛋白的三维结构数据交互处理模块、环状rna元件所编码蛋白配体的三维结构数据交互处理模块、可编程药物警戒风险数据交互处理模块。

45、优选地，所述智能数据处理系统的服务器包括处理器和数据库，所述智能数据处理系统包括服务器、所述环状rna编码区元件与肿瘤基因突变及药物选择数据交互处理模块、所述环状rna非编码区元件与肿瘤基因突变及药物选择数据交互处理模块、所述环状rna编码区元件与环状rna非编码区元件匹配数据交互处理模块、所述不同样本的肿瘤基因突变数据交互处理模块、所述全基因组测序数据交互处理模块、所述全外显子测序数据交互处理模块、所述基因甲基化数据交互处理模块、所述mrna/microrna表达水平数据交互处理模块、所述环状rna表达水平数据交互处理模块、所述蛋白质表达水平数据交互处理模块、所述环状rna编码区元件二维结构数据交互处理模块、所述环状rna编码区元件三维结构数据交互处理模块、所述环状rna非编码区元件二维结构数据交互处理模块、所述环状rna非编码区元件三维结构数据交互处理模块、所述环状rna元件所编码蛋白表达量数据交互处理模块、所述环状rna元件所编码蛋白的三维结构数据交互处理模块、所述环状rna元件所编码蛋白配体的三维结构数据交互处理模块、所述可编程药物警戒风险数据交互处理模块均与所述处理器电连接。

46、优选地，所述智能数据处理系统的服务器的处理器包含有肿瘤数字孪生动态数据监控无线接发送接口和药物虚拟筛选功能，所述肿瘤数字孪生动态数据监控无线接发送接口包括有肿瘤临床数据获取的动态监控图像数据，所述药物虚拟筛选通过所述智能数据处理系统将采集、标注、加工等处理后的高质量数据通过所述智能数据服务平台对接至ai开发平台，然后训练输出高精度的在不进行治疗情况下获得环状rna编程、剂量和持续时间或治疗无作用的临床模拟药物治疗模型，所述临床模拟药物治疗模型为基于深度神经网络的具有训练测试集和独立数据集验证性能的深度学习模型。

47、优选地，所述智能数据处理系统服务器的处理器包含有第三方访问接口，所述第三方访问接口的人员包括有监管机构伦理审查检查人员、监管机构可编程药物质量体系检查人员、故障维修人员、授权的所述可编程的环状rna药物在国家卫健委备案后作为肿瘤疫苗技术在医院拟提供临床服务的癌症患者、医生、医院管理人员及其他授权人员。

48、进一步地，如发生停电、没有外部电源的情况下，储备电源可进行供电使用。

49、进一步地，所述智能数据服务平台的操作面板包括授权人员人脸识别器、短信验证码登录器、液晶显示屏、肿瘤数字孪生功能键、肿瘤数字孪生动态数据无线传送监控键、药物虚拟筛选功能键、设备日志键、故障自我诊断键、设备远程操控键和设备启动/停止按键。

50、优选地，所述智能数据服务平台的操作面板上的肿瘤数字孪生功能键，包括肿瘤临床数据伦理确认子键、肿瘤临床数据获取的动态监控图像扫描子键、药物虚拟筛选子键。

51、优选地，所述智能数据服务平台的操作面板上的肿瘤数字孪生动态数据无线传送监控键，包括患者肿瘤临床数据-设备运行状态-检测工作人员-临床医生意见-时间曲线记录功能键和患者肿瘤临床数据采集扫描图像-设备运行扫描图像-检测工作人员扫描图像-临床医生意见扫描图像-时间记录键。

52、优选地，所述智能数据服务平台的操作面板上的肿瘤临床数据获取的动态监控图像扫描子键，包括肿瘤临床数据获取的动态监控图像模拟信号记录功能键和肿瘤临床数据获取的动态监控图像数码信号记录功能键。

53、进一步地，所述第一隔板、所述第二隔板、所述第三隔板、所述第四隔板、所述第五隔板和所述第六隔板均由碳纤维和氮化硼的混合材料制成，所述混合材料中氮化硼的质量含量为22%-45%。

54、进一步地，所述第一隔板、所述第二隔板、所述第三隔板、所述第四隔板、所述第五隔板和所述第六隔板的下面均安装有冷却膜，所述冷却膜均由散热氧化石墨烯泥制成，所述冷却膜的厚度为0.1-0.5毫米。

55、一种用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台的使用方法，包括如下步骤：步骤一，从外接电源线收纳盒取出外接电源线接通电源，如无可用外接电源，采用储备电源供电，然后通过智能数据服务平台的操作面板上的人脸识别器或短信验证码登录器对授权人员进行平台使用登记，并在所述智能数据服务平台的操作面板上按确认键进行确认；步骤二，授权使用登记完成后，依次点击所述智能数据服务平台的操作面板上肿瘤数字孪生功能键的肿瘤临床数据伦理确认子键、肿瘤临床数据获取的动态监控图像扫描子键、肿瘤数字孪生动态数据无线传送监控键，随后所述平台的智能数据服务平台执行交互指令：首先调入已进行伦理确认的患者肿瘤临床数据，创建三维立体可视化的肿瘤数字孪生动态数据，然后解析环状rna编码区元件、非编码区元件与肿瘤基因突变及药物选择的数据，通过对呈现的肿瘤数字孪生动态数据在呈现屏幕上进行触摸或用鼠标进行拖拽，选中的图形对象会闪出动态显示框，显示当前肿瘤临床数据名称、治疗阶段、治疗过程、检测日期、临床负责医生、检测参数、检测设备名称、设备运行状态、功耗、安全报警情况、可编程药物推荐、可编程药物序列、可编程药物元件、可编程药物警戒风险数据、可编程药物元件二维结构、可编程药物元件三维结构、可编程药物所编码蛋白的序列、可编程药物所编码蛋白的三维结构、可编程药物所编码蛋白配体的三维结构和亲和性、肿瘤基因突变、全基因组测序数据、全外显子测序数据、基因甲基化数据，并给出与标定的公共数据来源链接及数据匹配度，并给出可编程药物的编程建议；步骤三，通过智能数据服务平台操作面板上的药物虚拟筛选子键将标注、加工等处理后的高质量环状rna编码区元件、非编码区元件与肿瘤基因突变及药物选择的数据对接至ai开发平台，并将相应的数据和返回的数据集模型同步保存在智能数据服务平台的数据库中，管理者可以通过设备日志键对所述肿瘤数字孪生数据的操作纪录进行调阅核查，同时输出所述肿瘤数字孪生数据表单、数据采集抽取表单和ai开发平台输出的高精度的在不进行治疗情况下环状rna编程、剂量和持续时间或治疗无作用的临床模拟药物治疗模型，结果包括患者信息、临床负责医生信息、ai开发平台对接编码、流程序列映射链表、数据交换类型及接口参数、访问地址、日戳时间；步骤四，使用完后，根据实际情况，可以关闭或不关闭电源，如果关闭了电源，则通过外在接电源线收纳盒收纳外接电源线，备用。

56、采用上述技术方案后，本发明与现有技术相比具有以下有益效果：

57、（1）本发明填补了用于可编程药物的肿瘤数字孪生平台的空白，为环状rna药物的编程辅助智造解决了问题，能够给出在不进行治疗的情况下临床模拟模型获得药物组合、剂量和持续时间或治疗无作用的决定，以减少现有临床决策中固有的不确定性，从而改善肿瘤患者的治疗结果和其与临床医生之间的互动；

58、（2）本发明为监管机构对可编程药物质量控制体系核查智能化，核查实时化和核查可追溯化提供了有力保障，大大简化了监管机构及可编程药物生产产家质量审查工作人员的工作负担；

59、（3）本发明为在国家卫健委备案且在医院提供临床服务的可编程环状rna药物肿瘤疫苗技术的患者、医生和医院管理者提供了可编程环状rna药物肿瘤疫苗技术质量保障可视化服务。