家庭健康饮食管理方法及系统与流程

本发明涉及饮食管理，具体设计了一种家庭健康饮食管理方法及系统。

背景技术：

1、健康饮食对于人们来说十分重要，健康饮食是指选择多种类和适当份量的食物，以便能够提供各种营养素和恰当热量去维持身体组织的生长与代谢，增强免疫力、抵抗力和大致适中的体重，在进食时，应该按照“饮食金字塔”的分量比例进食及每天喝充足水分，以促进健康，均衡饮食使身体正常运作，有助于抵抗疾病，让人时刻感到精力充沛并维持理想体重。

2、因此，对于食品的健康搭配，营养均衡管理对于人们来说是十分必要的。所谓均衡营养，指的是合理搭配食物，合理搭配包括粗细搭配、荤素搭配、酸碱搭配等，配制合理的饮食就要选择多样化的食物，使所含营养素齐全，比例适当，以满足人体需要。

3、然而，对于普通人来说，对于食物中含有的营养素只是有粗略的了解，对于食品营养的均衡搭配，往往需要由专门的营养师来进行搭配。目前的健康管理系统，虽然也能够给出食品搭配推荐，但是均是根据用户的身体指标，推荐固定的菜品给用户，推荐的菜品可能不是用户喜爱的菜品，导致用户难以坚持。

技术实现思路

1、本发明所解决的技术问题在于提供一种家庭健康饮食管理方法及系统，能够针对用户喜爱的食品进行营养均衡管理。

2、本发明提供的基础方案：家庭健康饮食管理系统，包括服务器，所述服务器包括用户信息获取模块、食品信息获取模块、食品分析模块以及食谱推荐模块；

3、用户信息获取模块，用于获取用户的信息；

4、食品信息获取模块，用于获取用户采购的食品数据，提取食品营养成分等相关信息；

5、食品分析模块，用于根据食品信息识别食品营养成分；

6、食谱推荐模块，用于根据用户的信息以及食品营养成分，生成营养均衡的食谱推荐。

7、本发明的原理及优点在于：首先获取用户信息，在用户每天采购食品、食材后，获取到用户采购的食品、食材信息，并识别出用户采购的食品中的营养成分。再结合用户信息，根据其采购的食品生成定制的营养均衡的食谱推荐。

8、相比于现有技术，具有以下优点：

9、1.根据用户购买的食品进行食谱推荐，而非直接进行食谱推荐后让用户去购买对应的食品。由于用户在购买食品时，通常会优先购买自身喜爱的食品，因此根据用户已购买的食品进行营养成分分析，并根据营养成分分析的结果，生成营养均衡搭配的食谱，由于进行推荐的食谱的食材来源是用户自身采购的自己喜爱的食品，因此用户的接受度更高，也更容易坚持下去。

10、进一步，还包括客户端，所述食品信息获取模块包括小票获取模块、网购获取模块、影像获取模块以及信息提取模块，可便捷的获取用户购买食品的营养成分等数据。

11、小票识别模块，用于获取客户端上传的购物小票照片，通过文字识别提取购物小票中的食品数据；

12、网购获取模块，用于获取用户的网购数据，网购数据提取采购的食品数据；

13、影像获取模块，用于获取食品的影像数据，根据影像数据识别食品数据；

14、信息提取模块，用于在新获取到食品数据后，提取新获取到的食品类型以及食品数量。

15、对于食品信息的获取，可以通过小票进行识别，若是用户是在超市购买的食品，超市小票中会写有各食品的名称以及重量或数量。通过对小票中的文字进行识别，从而能够通过购物小票识别到食品数据。若是用户通过网购、外卖的形式购买的食品，通过接口调取用户的网购数据，也能够提取到食品数据。若是用户在菜市场购买的食品，在没有小票没有网购记录的情况下，也可以通过拍摄影像上传购买的食品的照片，通过图片分析的方式识别食品种类，相应的由用户填写食品数量。信息提取模块根据小票中的信息、网购记录中的信息以及通过图像提取中的信息，确定出用户采购的食品类型以及食品的数量，从而使得食品分析模块根据食品类型以及食品数量分析出营养成分。通过多种方式获取食品数据，增添应用场景，使用户在各种渠道购买的食品均能够识别出食品数据。

16、进一步，所述用户信息获取模块包括用户绑定模块；

17、用户绑定模块，用于通过客户端获取的用户信息，并与上传用户信息的客户端编号绑定，所述用户信息包括年龄、身体指标数据、身高、体重以及用户编号；对应前文修改

18、用户选择模块，用于从与客户端绑定的用户中选取各餐用餐的用户，确定各餐用餐人员；

19、食谱推荐模块，用于根据各餐用餐人员的用户信息、以及食品信息，生成食谱推荐，所述食谱推荐包括各餐的菜品类型以及菜品数量。

20、一个家庭中可能会存在多个用户，通过用户绑定模块对用户进行绑定，并且录入用户的用户信息并进行绑定。并在使用时选择该餐的用餐人员即可，食谱推荐模块根据选择的用餐人员的用户信息以及采购的食谱数据生成该餐的食谱推荐，确定该餐食用的菜品以及菜品的数量。从而能够在存在不同用餐人员时，根据用餐人员用户信息的差异，生成不同的食谱推荐。

21、进一步，所述食谱推荐模块包括需求分析模块以及食谱生成模块；

22、需求分析模块，用于根据各餐用餐人员的用户信息，生成营养成分摄入需求；

23、食谱生成模块，根据营养成分摄入需求和食品营养成分，生成食谱推荐。

24、通过确定处用餐人员后，根据用餐人员的数量以及用户信息，分析所有人营养成分的摄入量需求，在根据用户当日采购的食品包含的营养成分生成食谱推荐。

25、进一步，所述食谱推荐模块还包括成分补充模块；

26、成分补充模块，用于在采购的食品存在食品营养成分不满足营养成分摄入需求时，生成成分补充菜谱，所述成分补充菜谱中包含，因其他因素能够对缺少的营养成分进行补充的菜品。

27、当采购到的食谱营养成分不满足摄入需求时，则生成成分补充菜谱，成分补充菜谱中存在能够对营养成分进行补充的菜品，例如当日食品中糖分不足，则可在食谱推荐中添加糖醋排骨以增加糖分，若是脂肪不足，则可生成高热量的食物，通过烹饪方式或者是添加调料补充缺少的部分，从而保证营养成分搭配均衡。通常的食谱推荐系统，均是推荐健康的食谱，而不会推荐高热量、高糖分的食品。在本方案中，通过判断得到采购食品中的营养成分低于摄入需求时，可适当的添加一两道高热量、高糖分类的食品，从而保障营养搭配，同时也能满足用户口感。

28、进一步，所述服务器还包括菜品信息获取模块、饮食分析模块；

29、菜品信息获取模块，用于获取用户的食用菜品，并判断食用菜品是否包括食谱推荐中的菜品；

30、饮食分析模块，当推荐食谱中的菜品在用户的食用菜品中的占比低于预设的占比阈值时，根据用户的食用菜品分析用户的饮食爱好，并判断用户的饮食爱好是否为健康饮食；

31、食谱推荐模块，还用于当用户的饮食爱好为健康饮食时，根据用户信息、用户的饮食爱好以及食品信息，生成食谱推荐。

32、当用户做完菜品后，获取到用户制作的菜品，并判断出用户制作的菜品中是否包含食谱推荐中的菜品，以及包含的数量。当食谱推荐中的菜品占比较少时，说明用户不喜欢食谱推荐中的菜品种类，因此根据识别到的用户制作的菜品，分析用户喜爱的饮食爱好，并判断该饮食爱好是否为健康的饮食爱好，若是，则在之后的推荐中，根据用户的爱好去进行推荐，从而保证用户体验感更好。

33、进一步，所述服务器还包括阶段性健康分析模块以及优化调整模块

34、阶段性健康分析模块，用于按照预设的分析周期，获取各分析周期内的用户的身体指标变化趋势；

35、优化调整模块，根据身体指标变化趋势，对食谱推荐的营养成分进行调整。

36、进一步，用户信息获取模块还包括病史获取模块，所述服务器还包括忌口分析模块以及告警模块；

37、用户绑定模块，还用于获取用户实名信息；

38、病史获取模块，用于根据用户实名信息，获取用户的历史病历、体检报告健康状况数据；

39、忌口分析模块，用于根据用户的历史病历，分析用户的忌口食品；

40、告警模块，用于在获取到食品信息中存在用户的忌口食品时，生成告警信息发送给客户端。

41、通过获取到用户的实名信息，根据实名信息查找到用户的历史病历，根据用户历史病历确定用户是否有忌口的食品，若是用户有忌口的食品，在获取到采购的食品中存在该食品时，通过客户端进行告警，避免用户误食用。

42、进一步，所述服务器还包括用餐剩余量获取模块以及亚健康判断模块；

43、用餐剩余量获取模块，用于获取用户在用餐完成后，获取食用菜品的剩余量以及剩余品类，并分析用户的食用量；

44、亚健康判断模块，用于在用户的摄入量低于预设的摄入量阈值时，根据用户的历史病历判断用户有无疾病，当没有疾病时判断用户为亚健康状态；

45、食谱推荐模块，用于当判断用户为亚健康状态时，进行食谱推荐时，推荐亚健康调理食谱。

46、通过获取到用户餐后的菜品的剩余量以及剩余品类，分析出用户的食用量。若是用户食用量较少，说明用户食欲不振，若是长期食欲不振，可能是处于亚健康状态。因此在用户食用量较少时，通过获取到用户的历史病历中是否有疾病，若是没有疾病，则可能是处于亚健康状态，因为亚健康状态会使用户自身存在不舒服、精神萎靡、食欲降低等症状，并且也无法检查出存在什么疾病。因此在用户食用量较少并且又没有什么疾病时，便判断用户是处于亚健康状态，在生成食谱时推荐亚健康调理的食谱。

47、本发明还公开了一种家庭健康饮食管理方法，该方法使用了上述的家庭健康管理系统。