一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法与流程

本发明涉及医疗检测，具体为一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法。

背景技术：

1、现如今，人们健康意识越来越高，尤其最近两年“中医热”在国内外持续升温。中医是中国人通过长期医疗实践逐步形成并发展起来的医学理论体系。其中中医讲究脉象，脉象的形成与脏腑气血密切相关，通过诊脉，可以体察到人们的不同脉象，进而可以了解和诊断疾病。在中医诊断中，经常出现“胸中了了，指下难明”。中医脉象检测与判别需要标准化。目前在中医健康监测方面大部分测量心率及心率变异性，功能简单。现有个人健康监测产品主要用于对血压、血糖体温等的检测，对中医脉象检测产品较少。而检测准确的医用仪器，如：心电图监测仪需十二点导联或十八导联，体积大，操作复杂；普通人群无法方便携带并正确使用。

2、目前，与本发明最相似专利名为一种非接触式中医脉象检测方法及装置(cn113488162a)，“本发明公开了中医检测技术领域的一种非接触式中医脉象检测方法，包括以下步骤：s1：视频采集；s2：人脸检测；s3：roi提取；s4：信号预处理；s5：盲源分离；s6：频谱分析；s7：脉象提取分析；一种非接触式中医脉象检测装置，包括双目摄像头、视频图像处理单元和业务功能处理单元；本发明利用普通摄像头拍摄人脸视频，通过人脸检测、三基色分离等数字图像技术，盲源分离、滤波和离散傅里叶变换等数字信号处理技术，从所拍摄视频中采集得到的光电容积脉搏波信号中提取出中医脉象信息，通过相对中医脉象理论对脉象进行分析，能更准确地得出身体的健康状况”。上述对比专利是利用摄像头采取面部数据获得生命体征数据，以此数据为基础，对脉象进行分析；受光线影响大，准确度差，并不能完全满足使用者全天时检测需求。

技术实现思路

1、针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，解决了现有专利在信号采集时受光线影响大，准确度差的问题，实现了非接触式，全天侯、全天时中医脉象诊断。

2、为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

3、第一步：数据采集：通过生命体征检测雷达采集人体呼吸和心跳数据；

4、第二步：数据筛选：设定有效数据采集起始帧为m帧，对步骤一中采集的数据从m+1帧提取呼吸心跳有效数据段，每段呼吸心跳有效数据段为n帧；每段呼吸心跳有效数据段包括：帧序号、呼吸能量值、心跳能量值；

5、第三步：数据处理：对步骤二中的呼吸心跳有效数据段进行峰值查找和峰值间隔计算，生成呼吸峰值频次表和心跳峰值频次表；对呼吸峰值频次表和心跳峰值频次表分别进行筛选剔除，生成呼吸峰值筛选后频次表和心跳峰值筛选后频次表；

6、第四步：输出结果：根据第三步中的呼吸峰值筛选后频次表和心跳峰值筛选后频次表计算呼吸频次均值meanbreath和心跳频次均值meanheart，然后计算呼吸心跳均值的比值rb_ratio；根据rb_ratio与中医脉象表对应，判断脉象并输出结果。

7、所述第三步中每段呼吸心跳有效数据段波峰阈值设定为该数据段最大峰值的q倍,所述q值的范围：0.1≤q≤0.8。

8、所述q值为0.1、或为0.2、或为0.3、或为0.4、或为0.5、或为0.6、或为0.7、或为0.8。

9、所述第三步中对呼吸峰值频次表进行筛选剔除条件为：满足以下任一条件即剔除：

10、一、呼吸频率小于36帧；所述a值范围为：a≤36；也就是呼吸大于32次/分钟的情况；

11、二、呼吸频率大于150帧；所述b值的范围为b≥150；也就是呼吸小于8次/分钟的情况；

12、所述第三步中对心率峰值频次表进行筛选剔除条件为：所满足以下任一条件即剔：

13、一、心跳频率小于10帧；所述c值的范围为b≤10；也就是心率大于120次/分钟的情况；

14、二、心跳频率大于30帧；所述d值的范围为d≥30；也就是心率小于40次/分钟的情况。

15、所述第四步中计算心跳频率测定值freheart，所述心跳频率测定值freheart的计算公式如下：

16、freheart＝60000/(meanheart*frameperiod)，其中60000为1分钟的毫秒数，meanheart为心跳频次均值，frameperiod为帧周期；

17、如果60次＜freheart＜80次，每段呼吸心跳有效数据段内，有一个最大峰值间隔为心跳频次均值的k倍，所述k值的范围为：1.05≤k≤2；则输出此脉象为结脉；

18、如果80次＜freheart＜100次，每段呼吸心跳有效数据段内，有一个最大峰值间隔为心跳频次均值的k倍，则输出此脉象为促脉；

19、如果freheart≤60次，或者100次≤freheart，则不输出心跳频率测定值计算结果。

20、所述m值为200，所述n值为300。

21、所述生命体征检测雷达采用6843xx芯片，或采用1642xx芯片。

22、本发明提供了一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测算法，针对现有技术和对比专利技术中受光线影响，本发明信号采集端采用雷达传感器来实现，它不受天气及光线影响，可实现全天候、全天时检测，其检测准确性更高，能够给用户带来更好的体验。

技术特征：

1.一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，其特征在于：包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，其特征在于：所述第三步中每段呼吸心跳有效数据段波峰阈值设定为该数据段最大峰值的q倍,所述q值的范围：0.1≤q≤0.8。

3.根据权利要求2所述的一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，其特征在于：所述q值为0.1、或为0.2、或为0.3、或为0.4、或为0.5、或为0.6、或为0.7、或为0.8。

4.根据权利要求1至3任一权利要求所述的一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，其特征在于：

5.根据权利要求5所述的一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，其特征在于：所述m值为200，所述n值为300。

6.根据权利要求6所述的一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，其特征在于：所述生命体征检测雷达采用6843xx芯片，或采用1642xx芯片。

技术总结
本发明一种基于生命体征雷达数据的中医脉象检测方法，涉及医疗检测技术领域；包括以下步骤：第一步：数据采集：通过生命体征检测雷达采集人体呼吸和心跳数据；第二步：数据筛选：提取呼吸心跳有效数据段；第三步：数据处理：生成呼吸峰值筛选后频次表和心跳峰值筛选后频次表；第四步：输出结果：根据RB_ratio与中医脉象表对应，判断脉象并输出结果；本发明适用于医疗领域。

技术研发人员：邓韶辉
受保护的技术使用者：山西禾源科技股份有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15