基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质与流程

本技术涉及数据处理和数据传输领域，更具体的，涉及基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质。

背景技术：

1、现如今，医院已经基本实现医疗健康档案数据的数字化管理，但是由于医院使用医疗健康档案管理系统基于各自需求进行系统开发，不同医院之间难以进行信息数据共享，缺乏信息共享平台。

2、在患者进行医疗问诊时，医生仅可以通过查看所在医院记录的患者医疗健康档案数据、查看患者携带的纸质病例或通过患者口述的方式获取患者的病情信息，医生问诊效率不高。

3、因此现有技术存在缺陷，急需改进。

技术实现思路

1、鉴于上述问题，本发明的目的是提供基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质，能够更有效更快速的对用户的身体健康情况进行分析，同时在问诊过程中辅助医生对患者进行诊断治疗。

2、本发明第一方面提供了基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法，包括：

3、获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；

4、根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；

5、获取用户的病情信息；

6、根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；

7、医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；

8、根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。

9、本方案中，还包括：

10、获取历史医疗健康数据；

11、对所述历史医疗健康数据进行预处理，得到预处理数据；

12、根据所述预处理数据建立个人医疗健康档案数据库。

13、本方案中，还包括：

14、获取用户的个人医疗健康档案数据；

15、根据所述个人医疗健康档案数据对用户的健康情况进行分析，计算所述用户患有疾病的概率；

16、判断所述用户患有疾病的概率是否大于第一预设阈值；

17、若是，则对所述疾病和患有概率进行显示；

18、若否，则进行过滤。

19、本方案中，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：

20、根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；

21、若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；

22、根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；

23、根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。

24、本方案中，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：

25、通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；

26、对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；

27、对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；

28、将所述推荐治疗方案发送至医生终端。

29、本方案中，所述根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案，包括：

30、医生终端将诊断信息上传至服务器；

31、服务器根据接收的诊断信息生成就诊报告，并根据所述就诊报告进行分析，生成调养方案；

32、服务器结合历史数据对所述调养方案的效果进行预测，得到预测调养效果；

33、服务器将所述就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。

34、本发明第二方面提供了基于人工智能的医疗健康档案数据管理系统，包括存储器和处理器，所述存储器中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被所述处理器执行时实现如下步骤：

35、获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；

36、根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；

37、获取用户的病情信息；

38、根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；

39、医生根据所述用户的病情信息和所述推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；

40、根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。

41、本方案中，还包括：

42、获取历史医疗健康数据；

43、对所述历史医疗健康数据进行预处理，得到预处理数据；

44、根据所述预处理数据建立个人医疗健康档案数据库。

45、本方案中，还包括：

46、获取用户的个人医疗健康档案数据；

47、根据所述个人医疗健康档案数据对用户的健康情况进行分析，计算所述用户患有疾病的概率；

48、判断所述用户患有疾病的概率是否大于第一预设阈值；

49、若是，则对所述疾病和患有概率进行显示；

50、若否，则进行过滤。

51、本方案中，所述根据所述查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端，包括：

52、根据所述档案查看请求对医生的身份信息进行验证；

53、若验证成功，则同意查看请求，根据用户的授权信息获取相对应的个人医疗健康档案数据；反之，则拒绝查看请求；

54、根据所述医生的身份信息与用户的个人医疗健康档案数据进行匹配，计算所述身份信息与所述个人医疗健康档案数据的相关度；

55、根据所述相关度对所述个人医疗健康档案数据进行降序排序并进行分级显示。

56、本方案中，所述根据所述用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案，包括：

57、通过数据库选取与所述病情信息相同的医疗健康档案数据；

58、对所述医疗健康档案数据进行脱敏处理；

59、对处理后的医疗健康档案数据进行分析，得到推荐治疗方案；

60、将所述推荐治疗方案发送至医生终端。

61、本方案中，所述根据所述诊断信息生成诊断报告并制定调养方案，包括：

62、医生终端将诊断信息上传至服务器；

63、服务器根据接收的诊断信息生成就诊报告，并根据所述就诊报告进行分析，生成调养方案；

64、服务器结合历史数据对所述调养方案的效果进行预测，得到预测调养效果；

65、服务器将所述就诊报告、调养方案和预测调养效果发送至用户终端。

66、本发明第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中包括基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序，所述基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法程序被处理器执行时，实现如上述任一项所述的基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法的步骤。

67、本发明公开了基于人工智能的医疗健康档案数据管理方法、系统和介质，方法包括：获取用户的个人医疗健康档案数据查看请求；根据查看请求将相对应的个人医疗健康档案数据发送至医生终端；获取用户的病情信息；根据用户的病情信息进行分析，得到推荐治疗方案；医生根据用户的病情信息和推荐治疗方案对用户进行诊断，得到诊断信息；根据诊断信息生成诊断报告并制定调养方案。本发明通过建立个人医疗健康档案数据库，提前对用户尾未来可能产生的健康问题进行预测，提醒用户及时进行问诊治疗。在问诊过程中，通过个人医疗健康档案数据库获取治疗建议，从而辅助医生对患者进行治疗。