一种结合特征识别的车载式磁共振成像系统及方法与流程

本发明涉及磁共振，具体涉及车载式磁共振成像系统及方法。

背景技术：

1、对于突发脑部疾病的病患，例如颅内出血、肿瘤病变等，需要尽快判断病情、病因进行诊断，诊断时间非常宝贵，通常节省较短的时间就会明显提高患者的救治率，现有的救助方法需要通过救护车将病患接入医院，再转入磁共振部，此过程需要耽误较长时间，无法及时获得患者有效的病理扫查图像进行后续诊断，并且转运患者途中的时间无法有效利用。

技术实现思路

1、本发明的目的在于，提供一种结合特征识别的车载式磁共振成像系统，解决以上技术问题；

2、本发明的目的还在于，提供一种结合特征识别的车载式磁共振成像方法，解决以上技术问题。

3、本发明所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

4、一种结合特征识别的车载式磁共振成像系统，包括医疗车本体，所述医疗车本体内设有，

5、磁共振装置，用于扫描获得原始磁共振图像；

6、目标成像装置，连接所述磁共振装置，所述目标成像装置包括，

7、第一伪影识别单元，用于分割所述原始磁共振图像的第一伪影特征区域；

8、目标识别单元，用于分割所述原始磁共振图像的目标特征区域；

9、权重滤波单元，用于对所述第一伪影特征区域施加第一滤波权重以及对所述目标特征区域施加第二滤波权重获得目标磁共振图像。

10、优选的，所述目标成像装置还包括一第二伪影识别单元，所述第二伪影识别单元内设有预训练的第二伪影识别模型，所述第二伪影识别模型通过深度学习算法从所述原始磁共振图像提取第二伪影特征区域，所述第二伪影识别单元连接所述权重滤波单元，基于所述权重滤波单元输出包括对所述第二伪影识别单元施加第三滤波权重的所述目标磁共振图像。

11、优选的，所述第一伪影识别单元连接所述第二伪影识别单元，所述第一伪影识别单元识别的所述第一伪影特征区域为运动伪影，所述第二伪影识别单元识别的所述第一伪影特征区域为非运动伪影，所述第一伪影识别单元内设有预训练的第一伪影识别模型，所述第一伪影识别模型用于从所述原始磁共振图像提取所述第一伪影特征区域。

12、优选的，还包括一云服务器，所述云服务器内设有数据模型库，所述数据模型库用于存储基于不同路段的路况及驾驶原因造成车辆颠簸形成的运动伪影的试验数据集，所述第一伪影识别单元连接所述数据模型库调用所述试验数据集，基于所述试验数据集对所述第一伪影特征区域进行匹配校正。

13、优选的，所述医疗车本体内设有通信装置，用于连接所述云服务器，所述云服务器连接多个所述医疗车本体的所述目标成像装置，获取所述原始磁共振图像以及所述目标磁共振图像，所述云服务器连接一外部评价单元，所述外部评价单元用于基于所述第一伪影特征区域评价各所述医疗车本体的运动伪影程度。

14、优选的，所述目标成像装置连接外部远程阅片装置，所述外部远程阅片装置接收所述目标磁共振图像，所述外部远程阅片装置内设有用于调节发布所述第一滤波权重，所述第二滤波权重以及所述第三滤波权重的阅片参数调节单元，所述权重滤波单元基于所述阅片参数调节单元发布的所述第一滤波权重，所述第二滤波权重以及所述第三滤波权重对进行滤波获得所述目标磁共振图像。

15、优选的，所述医疗车本体内设有，

16、屏蔽外壳，所述屏蔽外壳具备用于防止外部电磁干扰的隔磁层；磁共振柜体，设于所述屏蔽外壳内，所述磁共振柜体内设有所述磁共振装置，所述磁共振柜体的两侧的内侧壁上设有与一支撑床的高度相对应的第一滑槽；

17、支撑板，连接于所述磁共振柜体两侧，所述支撑板与所述磁共振柜体形成一容纳腔；所述支撑板的内侧壁上设有与所述支撑床的高度相对应的第二滑槽；

18、所述支撑床，设于所述容纳腔内，所述支撑床的两侧边缘位于所述第一滑槽和所述第二滑槽内；所述支撑床的至少一部分位于所述磁共振装置内；

19、设备柜，设于所述磁共振柜体上方，所述设备柜内设有所述目标成像装置；

20、不间断移动电源，连接所述磁共振装置，用于保证所述磁共振装置不间断运行所需的电量。

21、优选的，所述医疗车本体内还包括，

22、第一固定板，可翻转地设于所述支撑板远离所述磁共振柜体的一侧，所述第一固定板上设有与所述支撑床的高度相对应的第一卡爪，所述第一卡爪连接所述支撑床的第一端；

23、第二固定板，位于所述磁共振柜体远离所述支撑板的一侧，所述第二固定板上设有与所述支撑床的高度相对应的第二卡爪，所述第二卡爪连接穿过所述磁共振设备的所述支撑床的第二端。

24、一种结合特征识别的车载式磁共振成像方法，应用于所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，包括，

25、步骤s1，所述磁共振装置经扫描获得所述原始磁共振图像；

26、步骤s2，所述目标成像装置的所述第一伪影识别单元提取所述原始磁共振图像的第一伪影特征区域；所述目标识别单元提取所述原始磁共振图像的目标特征区域；

27、步骤s3，所述权重滤波单元对所述第一伪影特征区域施加所述第一滤波权重以及对所述目标特征区域施加所述第二滤波权重获得所述目标磁共振图像。

28、优选的，步骤s2中，所述第一伪影识别单元连接一数据模型库，调用所述数据模型库内的所述实验数据集对识别的所述第一伪影特征区域进行匹配校正；

29、还包括，步骤s4，一云服务器连接多个所述医疗车本体的所述目标成像装置，获取所述原始磁共振图像以及所述目标磁共振图像，所述云服务器连接一外部评价单元，所述外部评价单元基于所述第一伪影特征区域评价各所述医疗车本体的运动伪影程度，以及判断所述运动伪影程度是否大于一设定值，若否，记录所述运动伪影程度；否则输出异常反馈信息，并关联至对应的所述医疗车本体。

30、本发明的有益效果：由于采用以上技术方案，本发明通过提供一种结合特征识别的车载式磁共振成像系统及方法，可以在转运患者途中获得原始磁共振图像，提高时间利用率，便于后续阅片。

技术特征：

1.一种结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，包括医疗车本体，所述医疗车本体内设有，

2.根据权利要求1所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，所述目标成像装置还包括一第二伪影识别单元，所述第二伪影识别单元内设有预训练的第二伪影识别模型，所述第二伪影识别模型通过深度学习算法从所述原始磁共振图像提取第二伪影特征区域，所述第二伪影识别单元连接所述权重滤波单元，基于所述权重滤波单元输出包括对所述第二伪影识别单元施加第三滤波权重的所述目标磁共振图像。

3.根据权利要求2所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，所述第一伪影识别单元连接所述第二伪影识别单元，所述第一伪影识别单元识别的所述第一伪影特征区域为运动伪影，所述第二伪影识别单元识别的所述第一伪影特征区域为非运动伪影，所述第一伪影识别单元内设有预训练的第一伪影识别模型，所述第一伪影识别模型用于从所述原始磁共振图像提取所述第一伪影特征区域。

4.根据权利要求3所述的结合特征识别的磁共振成像系统，其特征在于，还包括一云服务器，所述云服务器内设有数据模型库，所述数据模型库用于存储基于不同路段的路况及驾驶原因造成车辆颠簸形成的运动伪影的试验数据集，所述第一伪影识别单元连接所述数据模型库调用所述试验数据集，基于所述试验数据集对所述第一伪影特征区域进行匹配校正。

5.根据权利要求4所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，所述医疗车本体内设有通信装置，用于连接所述云服务器，所述云服务器连接多个所述医疗车本体的所述目标成像装置，获取所述原始磁共振图像以及所述目标磁共振图像，所述云服务器连接一外部评价单元，所述外部评价单元用于基于所述第一伪影特征区域评价各所述医疗车本体的运动伪影程度。

6.根据权利要求2所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，所述目标成像装置连接外部远程阅片装置，所述外部远程阅片装置接收所述目标磁共振图像，所述外部远程阅片装置内设有用于调节发布所述第一滤波权重，所述第二滤波权重以及所述第三滤波权重的阅片参数调节单元，所述权重滤波单元基于所述阅片参数调节单元发布的所述第一滤波权重，所述第二滤波权重以及所述第三滤波权重对进行滤波获得所述目标磁共振图像。

7.根据权利要求1所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，所述医疗车本体内设有，

8.根据权利要求7所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，所述医疗车本体内还包括，

9.一种结合特征识别的车载式磁共振成像方法，应用于如权利要求1-8中任意一项所述的结合特征识别的车载式磁共振成像系统，其特征在于，包括，

10.根据权利要求9所述的结合特征识别的车载式磁共振成像方法，其特征在于，步骤s2中，所述第一伪影识别单元连接一数据模型库，调用所述数据模型库内的所述实验数据集对识别的所述第一伪影特征区域进行匹配校正；

技术总结
本发明涉及磁共振技术领域，具体涉及一种结合特征识别的车载式磁共振成像系统及方法。系统包括医疗车本体，医疗车本体内设有，磁共振装置，用于扫描获得原始磁共振图像；目标成像装置，连接磁共振装置，目标成像装置包括，第一伪影识别单元，用于分割原始磁共振图像的第一伪影特征区域，目标识别单元，用于分割原始磁共振图像的目标特征区域；权重滤波单元，用于对第一伪影特征区域施加第一滤波权重以及对目标特征区域施加第二滤波权重获得目标磁共振图像。本发明通过提供一种结合特征识别的磁共振成像系统，可以在转运患者途中获得原始磁共振图像，提高时间利用率，便于后续阅片。

技术研发人员：马泽曜,肖林芳,陈卫军,毛聪英,陶晨悦
受保护的技术使用者：上海深至信息科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/16