医疗随访方法、装置、设备及介质与流程

本技术涉及数据处理及数字医疗，尤其是涉及到一种医疗随访方法、装置、设备及介质。

背景技术：

1、随着互联网技术的发展以及智能终端的普及，传统医疗模式逐步向数字医疗转换，例如，随着数字医疗的发展，各种数字医疗相关app或小程序应运而生，例如，该类数字医疗平台可向用户提供挂号、体检、咨询、购药等相关服务。

2、为了改善用户体验，会对就诊后患者进行随访。目前的随访管理系统大多是患者问诊后，医生打标后特定时间发起，这需要投入大量医生资源，成本过高，并且受限于医生资源，很难能高效服务的同时又注重时效性。部分场景是系统定时发起，但不够人性化，只能做简单的问候，而无法针对用户实际情况提供针对性的养护方案和治疗方案等。

技术实现思路

1、有鉴于此，本技术提供了一种医疗随访方法、装置、设备及介质，主要目的在于实现以人为本的实时性、主动性、个性化的医疗随访。

2、依据本技术的一个方面，提供了一种医疗随访方法，包括：

3、维护常见病信息库，其中，在用户问诊前预先采集医疗常见病知识数据、在用户问诊中实时采集特定常见病的问诊信息、基于用户历史医疗事项将用户病历进行结构化处理而得到用户医疗画像，根据所述医疗常见病知识数据、所述问诊信息、所述用户医疗画像，更新所述常见病信息库；

4、基于所述常见病信息库，根据当前用户咨询问题匹配出对应的常见病知识，并向对应科室医护发起通知，建立医护与当前用户的人工实时通信对话框；和/或，基于所述常见病信息库，定期或在监测到用户个性化随访时机时，向用户发起随访。

5、在一种实现方式中，所述基于用户历史医疗事项将用户病历进行结构化处理而得到用户医疗画像，包括：

6、基于用户历史医疗事项数据进行病历结构化处理，其中，通过语法分析、命名实体识别和/或关系提取，识别病历中的关键信息，并将关键信息转换为结构化的数据；

7、基于病历结构化形成用户医疗画像，其中，将病历结构化的数据与当前常见病信息库进行匹配，提取出用户倾向性和/或感兴趣疾病信息，基于所述疾病信息构建用户医疗画像，所述用户医疗画像包括健康状况信息、医疗偏好信息、医疗需求信息中的至少一项。

8、在一种实现方式中，所述历史医疗事项包括在数字医疗平台的慢性病管理、问诊、体检、心里咨询、购药中的至少一项。

9、在一种实现方式中，在所述建立医护与当前用户的人工实时通信对话框的过程中，还包括：

10、基于智能交互的随访对话机器人，在医护与用户在进行人工实时对话之前或对话过程中，利用所述随访对话机器人基于所述常见病信息库，针对咨询问题进行智能回复或智能引导。

11、在一种实现方式中，所述利用所述随访对话机器人基于所述常见病信息库，针对咨询问题进行智能回复或智能引导，包括：

12、基于所述医疗常见病知识数据，构建医疗知识图谱，并根据自然语言处理算法处理所述医疗知识图谱；

13、基于处理后的医疗知识图谱识别出用户咨询问题或反馈，并以所述咨询问题或反馈查找所述常见病信息库，匹配出智能回复；以及，

14、基于机器学习对用户反馈进行分析从而优化回复，和/或，读取当前用户病历结构化数据，推荐与用户病情对应的医疗干预事项或医疗知识。

15、在一种实现方式中，所述定期或在监测到用户个性化随访时机时，向用户发起随访，包括：

16、根据用户病历结构化数据，或者根据用户健康监测数据，分析用户处于高风险状态时，建立医护与用户之间的随访通信方式，主动发起医护随访。

17、在一种实现方式中，所述定期或在监测到用户个性化随访时机时，向用户发起随访，包括：

18、构建人工智能随访助手工具，其中，在所述随访助手工具中设置随访流程、随访通信方式、随访结果评估方式中的至少一项；

19、启动所述随访助手工具，定期或在用户个性化随访时机，以所述随访通信方式，向用户发起随访。

20、在一种实现方式中，所述启动所述随访助手工具，定期或在用户个性化随访时机，以所述随访通信方式，向用户发起随访，包括：

21、根据所述常见病信息库中当前用户病历结构化数据，分析用户病情风险因素和/或预测病情进展；

22、基于所述分析因素和/或病情进展，以选择的随访通信方式，定期或在用户个性化随访时机，向用户发起随访；

23、跟踪随访结果，并根据随访结果更新病历结构化数据。

24、在一种实现方式中，

25、根据用户病历结构化数据，确定用户疾病的个性化影响因素；根据所述个性化影响因素确定个性化随访时机，其中，所述个性化影响因素包括天气因素、地域因素、时间因素、过敏源因素中的至少一项。

26、在一种实现方式中，还包括：

27、实时监控当前所有待随访任务；

28、基于待随访任务优先级，依次处理各待随访任务，其中，所述待随访任务优先级根据用户疾病风险状态和/或用户级别设定。

29、依据本技术的一个方面，提供了一种医疗随访装置，包括：

30、信息库维护单元，用于维护常见病信息库，其中，在用户问诊前预先采集医疗常见病知识数据、在用户问诊中实时采集特定常见病的问诊信息、基于用户历史医疗事项将用户病历进行结构化处理而得到用户医疗画像，根据所述医疗常见病知识数据、所述问诊信息、所述用户医疗画像，更新所述常见病信息库；

31、随访执行单元，用于基于所述常见病信息库，根据当前用户咨询问题匹配出对应的常见病知识，并向对应科室医护发起通知，建立医护与当前用户的人工实时通信对话框；和/或，用于基于所述常见病信息库，定期或在监测到用户个性化随访时机时，向用户发起随访。

32、据本技术的一个方面，提供了一种计算机设备，包括存储器和处理器，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行上述医疗随访方法。

33、依据本技术的一个方面，提供了一种存储介质，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行上述医疗随访方法。

34、借由上述技术方案，本技术提供的一种医疗随访方法、装置、介质及设备，基于维护一个常见病信息库，对用户咨询的医疗问题连线医护人员进行实时精准回答，并且，基于常见病信息库，定期或在用户个性化随访时机下，对用户进行个性化随访。本技术实施例中维护的常见病信息库，数据来源于用户问诊前、用户问诊中、用户问诊后，其中，在用户问诊前，预先通过收集常见病病症、病因、治疗方案、病情影响等数据，建立初步的常见病信息库，在用户问诊中，将用户问诊过程中的实时信息进行收集，丰富常见病信息库，在用户问诊结束后，对用户病历进行结构化处理，并将结构化处理的病历数据也补充至常见病信息库中，根据该病历结构化数据，可在后续向用户进行个性化随访。本技术方案可实现以人为本(以用户和医护人员为本)的实时性、主动性、个性化的医疗随访，提高随访准确性和专业性，提高用户信赖度。

35、可见，本技术实施例中，基于维护的常见病信息库，定期或特定因素下(天气、地域、时间、过敏源等)，为用户主动提供个性化防护保养方案、治疗方案，以及推荐治疗方案等(例如，用户问诊询问风湿病，遇到阴湿天气则可系统推送消息提醒用户注意防护)；遇到特定用户(高风险或监测异常用户)可由医生发起随访，主动问询病情情况、判断是否需要开药诊治等。

36、上述说明仅是本技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本技术的具体实施方式。