推荐食物组合的方法、装置、电子设备及存储介质与流程

本公开涉及计算机，尤其涉及一种推荐食物组合的方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

背景技术：

1、在摄入不同的食物组合后，用户的生理指数变化量(例如、酮体指数变化量、血压变化量、血脂变化量、血糖变化量、肝脏脂肪含量变化量等)会产生相应变化。由于不同用户的个体差异、影响生理指数变化量的参数的多样性、人工手动搭配食物组合的能力局限性，为用户推荐食物组合的传统人工方法不仅效率低、而且不够准确。

2、在此部分中描述的方法不一定是之前已经设想到或采用的方法。除非另有指明，否则不应假定此部分中描述的任何方法仅因其包括在此部分中就被认为是现有技术。类似地，除非另有指明，否则此部分中提及的问题不应认为在任何现有技术中已被公认。

技术实现思路

1、本公开提供了一种推荐食物组合的方法、装置、电子设备、非瞬时计算机可读存储介质以及计算机程序产品。

2、根据本公开的第一方面，提供了一种推荐食物组合的方法，包括：获取与用户相关联的多个自变量，所述多个自变量包括所述用户的个人基础信息、所述用户的饮食信息以及所述用户的与生理指数变化量相关联的用户附加信息，其中，所述用户的个人基础信息包括以下至少一项：年龄、性别、身高、体重和体力活动水平，并且所述用户的饮食信息包括所述用户的饮食偏好；基于所述用户的饮食偏好、所述用户当天摄入的食品信息、所述用户每天的能量需求、所述用户每天的营养素需求，生成第一数量的食物组合，其中，所述用户每天的能量需求和所述用户每天的营养素需求是基于所述用户的个人基础信息确定的；将所述第一数量的食物组合中的每一种食物组合和所述多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，其中，所述预测模型被训练成基于多个食物组合中的相应食物组合和所述多个自变量来预测所述生理指数变化量；以及基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合，其中，所述第二数量的食物组合中的每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值满足生理指数变化量阈值。

3、根据本公开的第二方面，提供了一种推荐食物组合的装置，包括：获取模块，被配置为获取与用户相关联的多个自变量，所述多个自变量包括所述用户的个人基础信息、所述用户的饮食信息以及所述用户的与生理指数变化量相关联的用户附加信息，其中，所述用户的个人基础信息包括以下至少一项：年龄、性别、身高、体重和体力活动水平，并且所述用户的饮食信息包括所述用户的饮食偏好；生成模块，被配置为基于所述用户的饮食偏好、所述用户当天摄入的食品信息、所述用户每天的能量需求、所述用户每天的营养素需求，生成第一数量的食物组合，其中，所述用户每天的能量需求和所述用户每天的营养素需求是基于所述用户的个人基础信息确定的；预测模块，被配置为将所述第一数量的食物组合中的每一种食物组合和所述多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，其中，所述预测模型被训练成基于多个食物组合中的相应食物组合和所述多个自变量来预测所述生理指数变化量；以及推荐模块，被配置为基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合，其中，所述第二数量的食物组合中的每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值满足生理指数变化量阈值。

4、根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器，所述存储器存储有计算机程序，所述计算机程序在被所述至少一个处理器执行时，使所述至少一个处理器执行根据本公开的方法。

5、根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机程序在被处理器执行时，使处理器执行根据本公开的方法。

6、根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时，使处理器执行根据本公开的方法。

7、根据本公开的一个或多个实施例，提供了一种推荐食物组合的方法，通过将第一数量的食物组合中的每一种食物组合和多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的生理指数变化量的预测值，以及基于每一种食物组合对应的生理指数变化量的预测值，从第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合，使推荐食物组合的方法摆脱了人工手动选择的局限性，因此提高了推荐食物组合的效率和准确性，使得用户在摄入所推荐的食物组合后，其生理指数变化量更符合用户所预期的变化量。

8、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

技术特征：

1.一种推荐食物组合的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合包括：

5.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：

6.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：

7.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，还包括：

8.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，所述预测模型包括以下项中的一项：多元线性回归模型、xgboost模型以及深度学习模型。

9.一种推荐食物组合的装置，包括：

10.一种电子设备，所述电子设备包括：

11.一种存储有计算机程序的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

12.一种计算机程序产品，包括计算机程序，其中，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据权利要求1-8中任一项所述的方法。

技术总结
一种推荐食物组合的方法、装置、电子设备、存储介质以及程序产品。所述方法包括：获取与用户相关联的多个自变量，所述多个自变量包括所述用户的个人基础信息、所述用户的饮食信息以及所述用户的与生理指数变化量相关联的用户附加信息；基于所述用户的饮食偏好、所述用户当天摄入的食品信息、所述用户每天的能量需求、所述用户每天的营养素需求，生成第一数量的食物组合；将所述第一数量的食物组合中的每一种食物组合和所述多个自变量输入到经训练的预测模型，以得到每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值；以及基于所述每一种食物组合对应的所述生理指数变化量的预测值，从所述第一数量的食物组合中推荐第二数量的食物组合。

技术研发人员：金颖,杨正光,周楚杰
受保护的技术使用者：格致健康管理有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/15