一种神经外科患者综合诊疗护理系统的制作方法

本发明涉及无线信号反射的定位，具体涉及一种神经外科患者综合诊疗护理系统。

背景技术：

1、神经外科患者在出院后，需要进行一段时间的观察，以确定患者完全康复。现有技术中通过患者身上的穿戴式智能设备来接收基站发出的信号，并将接收信号回传到基站中，进而根据发送信号与接收信号实时掌握患者的移动路径，以便及时发现行为异常的患者并做出处理。但是发送信号在传输的过程中会受到干扰，例如患者所处的环境不同，会导致穿戴式智能设备接收到的发送信号发生不同程度的变化，进而导致患者的定位不准确，无法准确的确定行为异常的患者，导致对患者的综合诊疗护理不及时。

技术实现思路

1、为了解决接收到的发送信号受到干扰，导致患者的定位不准确，无法准确的确定行为异常的患者的技术问题，本发明的目的在于提供一种神经外科患者综合诊疗护理系统，所采用的技术方案具体如下：

2、本发明实施例中提供了一种神经外科患者综合诊疗护理系统，该系统包括以下：

3、数据获取模块，用于获取基站的发送信号序列和接收信号序列；

4、相似段获取模块，用于根据所述发送信号序列与所述接收信号序列之间的差异，获取基站与患者之间的预测距离序列；获取所述预测距离序列中相邻两元素之间的移动向量，构成患者的移动距离序列；根据所述移动距离序列中移动向量之间的大小差异，将所述移动距离序列划分为一个及以上的相似段；

5、重复程度获取模块，用于根据每个所述相似段内相邻移动向量之间的方向夹角，获取对应所述相似段内的方向相似子段；根据每个所述相似段内所述方向相似子段内的夹角数量，获取对应所述相似段的重复程度；

6、移动距离范围获取模块，用于根据所述移动距离序列中所述相似段的重复程度，获取所述移动距离序列中的基准相似段；根据基准相似段中移动向量的大小，获取所述移动距离序列中所述相似段的移动距离范围；

7、异常相似段获取模块，用于根据所述移动距离序列中非基准相似段中移动向量的大小，获取对应所述非基准相似段的平均移动距离；根据平均移动距离与移动距离范围，筛选出所述非基准相似段中的异常相似段；

8、调整模块，用于对所述异常相似段进行调整，获取患者的移动路径。

9、进一步地，所述预测距离序列的获取方法，包括：

10、将所述发送信号序列和所述接收信号序列中排列位置相同的元素进行一对一的匹配，作为一个信号匹配对；

11、将每个所述信号匹配对中的发送信号序列元素与接收信号序列元素的差值，作为对应信号匹配对的衰减值；

12、根据历史数据中衰减值对应的历史预测距离，获取每个信号匹配对的衰减值对应的预测距离，将预测距离根据获取时间的先后顺序进行排列，获得预测距离序列。

13、进一步地，所述移动距离序列的获取方法，包括：

14、获取预测距离序列的起始时刻对应的患者第一位置，以及起始时刻下一相邻时刻对应的患者第二位置；

15、将患者第一位置指向患者第二位置的方向作为移动向量的方向，将患者第一位置与患者第二位置之间的距离作为移动向量的大小；

16、获得预测距离序列对应时间段内每相邻两时刻的移动向量；

17、将移动向量根据时间的先后顺序进行排列，获得移动距离序列。

18、进一步地，所述相似段的获取方法，包括：

19、将所述移动距离序列中的第一个移动向量作为目标向量，从所述目标向量开始，依次计算所述移动距离序列中每个移动向量的大小与目标向量的大小之间的差值绝对值作为第一值，将第一值进行归一化的结果，作为移动距离变化值；

20、当移动距离变化值大于或者等于预设的移动距离变化值阈值时，按照所述移动距离序列中移动向量的排列位置，将对应的移动向量与目标向量划分为一个相似段，作为第一相似段；

21、当移动距离变化值小于预设的移动距离变化值阈值时，将移动距离序列中第一相似段排列位置后的所有移动向量构成第一子序列；将第一子序列中的第一个移动向量作为目标向量进行迭代，继续获取所述移动距离序列中的相似段，直至所述移动距离序列的最后一个移动向量停止迭代。

22、进一步地，所述方向相似子段的获取方法，包括：

23、任选一个相似段作为目标相似段，获取所述目标相似段内每相邻两个所述移动向量之间的方向夹角的均值作为第一均值，以及方向夹角的标准差作为第一标准差；

24、计算第一均值与第一标准差的和值作为第一和值，以及第一均值与第一标准差的差值作为第一差值；

25、将第一差值作为方向变化范围的下限，将第一和值作为方向变化范围的上限，获得方向变化范围；

26、从所述目标相似段内的第一个移动向量开始，依次获取相邻两个移动向量之间的方向夹角的大小作为方向变化值；

27、当方向变化值在方向变化范围中时，对应的移动向量构成为一个方向相似子段；

28、当方向变化值不在方向变化范围中时，从对应的两个移动向量中的第二个移动向量开始，继续进行获取所述目标相似段中的方向相似子段的迭代，直至所述目标相似段中的最后一个移动向量停止迭代。

29、进一步地，所述重复程度的获取方法，包括：

30、获取所述目标相似段中每个方向相似子段中的夹角数量，将夹角数量进行归一化处理的结果作为第一结果；

31、获取所述目标相似段中所述第一结果的均值，作为所述目标相似段的重复程度。

32、进一步地，所述基准相似段的获取方法，包括：

33、获取所述移动距离序列中每个相似段内对应的预测距离的均值，作为目标均值；

34、将相似段按照所述目标均值从小到大的顺序进行排列，获得相似段序列；

35、按照所述相似段序列中相似段的位置，依次获取每相邻两相似段之间的重复程度的差异作为重复差异；

36、将重复差异进行归一化处理的结果，作为对应相邻两相似段的紧密程度；

37、将所述相似段序列中的第一个相似段与第二个相似段之间的紧密程度作为第一紧密程度；

38、当第一紧密程度大于或者等于预设的紧密程度阈值时，将第一个相似段与第二个相似段作为基准相似段；

39、当第一紧密程度小于预设的紧密程度阈值时，从第二个相似段开始，获取每相邻两相似段的紧密程度，直至出现紧密程度大于或者等于预设的紧密程度阈值停止，将对应相邻两相似段作为基准相似段。

40、进一步地，所述移动距离范围的获取方法，包括：

41、获取所述基准相似段中移动向量的大小的均值作为第二均值，以及移动向量的大小的标准差作为第二标准差；

42、计算第二均值与预设倍数的第二标准差的和值作为第二和值，以及第二均值与预设倍数的第二标准差的差值作为第二差值；

43、将第二差值作为移动距离范围的下限，将第二和值作为移动距离范围的上限，获得移动距离范围。

44、进一步地，所述根据所述平均移动距离与所述移动距离范围，筛选出所述非基准相似段中的异常相似段的方法，包括：

45、将所述移动距离序列中不是基准相似段的相似段作为非基准相似段；

46、获取每个非基准相似段内的移动向量的大小的均值，作为对应非基准相似段的平均移动距离；

47、将不在移动距离范围中的所述平均移动距离对应的非基准相似段作为异常相似段。

48、进一步地，所述对所述异常相似段进行调整的方法，包括：

49、从所述相似段序列中的基准相似段开始，获取基准相似段的左右两端中距离基准相似段最近的异常相似段作为目标异常相似段；

50、将与目标异常相似段相邻且位于目标异常相似段与基准相似段之间的相似段，作为目标异常相似段的调整参考段；

51、获取基准相似段的重复程度的均值作为基准均值；

52、计算所述基准均值与所述调整参考段的重复程度的差值绝对值作为第一权值；

53、计算所述调整参考段的平均移动距离与所述第一权值的乘积，作为对应目标异常相似段的调整平均移动距离；

54、获取目标异常相似段中的移动向量的大小的标准差作为目标标准差；

55、计算目标异常相似段的调整平均移动距离与预设倍数的目标标准差的差值作为第三差值，以及调整平均移动距离与预设倍数的目标标准差的和值作为第三和值；

56、将第三差值作为新的移动距离范围的下限，将第三和值作为新的移动距离范围的上限，获得新的移动距离范围；沿着远离基准相似段的方向进行迭代，直至将所述相似段序列中的异常相似段调整完成。

57、本发明具有如下有益效果：

58、根据移动距离序列中移动向量之间的大小差异，将移动距离序列划分为一个及以上的相似段，将患者在相同的时间段内移动的相似距离划分为一个相似段，即将患者的每个运动状态划分开，便于分析，避免的不同状态的相似段带来的干扰；根据每个相似段内相邻移动向量之间的方向夹角，获取对应相似段内的方向相似子段，确定相似段内目标方向一致的移动路径区域，进而确定相似段内的重复程度，反映出相似段内患者的整体移动路径情况，预判患者的移动路径，对降低出现异常移动路径带来的影响做准确；根据移动距离序列中相似段的重复程度，获取移动距离序列中的基准相似段，确定检测过程中患者最大可能的移动路径，进而根据基准相似段，筛选出移动距离序列中的异常相似段，对异常相似段进行调整，使得异常相似段内的移动路径更接近基准相似度中的移动路径，获得患者准确的移动路径，降低异常相似段带来的影响，进而对患者的异常行为判断的更准确，便于及时对行为异常的患者进行综合诊疗护理。