一种未病分析评估系统的制作方法

本发明涉及未病分析鉴定，尤其涉及一种未病分析评估系统。

背景技术：

1、“未病”是指人体的自组织能力、自适应能力和自修复能力(中医称为正气)降低，功能态势异常(中医称为证候)，但未明显影响人行使基本生理与社会功能的状态，即“病已有而未成未发”，如畏寒怕风、体虚多汗、少气乏力等日常生活体验都属于未病范畴，在疾病发生或加重之前，通过对人体生物信号在自然状态下长时程实时无创检测，对降低的人体自组织能力、自适应能力和自修复能力进行有效辨识，就是未病测评，随着当代人们生活节奏的加快，生活压力的增加，亚健康状态的人大量存在，同时，人们不健康的饮食习惯和生活方式也使得高血压、糖尿病等疾病日益增多，威胁着人们的健康，有些症状在刚发生时身体并没有很大的症状体现，导致患者并不知道自己身体出现状况，等症状明显时会导致身体状况急剧下降，从而错过最佳调理时间，为此，我们提出了一种未病分析评估系统。

技术实现思路

1、本发明提出的一种未病分析评估系统，以解决现有技术中的上述不足之处。

2、为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

3、一种未病分析评估系统，包括面部采集单元、掌纹采集单元、瞳孔检测单元、发质检测单元、舌苔检测单元、饮食状况输入单元、睡眠状况输入单元和数据分析单元，所述面部采集单元用于对未病检测者的面部血色、色斑、五官位置和肤色状况进行扫描识别处理，并将识别的面部状况相关数据信息发送给数据分析单元；

4、所述掌纹采集单元用于对未病检测者的双手形状、颜色、指纹和掌纹进行扫描识别处理，并将识别的手掌状况相关数据信息发送给数据分析单元；

5、所述瞳孔检测单元对未病检测者眼部瞳孔进行大小、形态、颜色、位置以及边缘是否整齐的图像采样处理，并将采样后的相关数据信息发送给数据分析单元；

6、所述发质检测单元用于对未病检测者的发质光泽度、毛囊和干枯程度进行数据采集处理，并将采集的发质相关数据信息发送给数据分析单元；

7、所述舌苔检测单元用于对未病检测者的舌苔颜色、厚薄、有无裂纹和亮泽度相关数据信息，并将检测的舌苔相关数据信息发送给数据分析单元，舌苔颜色主要为白色、黄色、灰黑色或绿色，每种颜色都代表不同情况，主要有以下几种情况：

8、1、舌苔泛白色代表寒证，正常人舌苔为薄白苔，若舌苔较厚，可能为外感风邪或外感寒邪，舌苔较白且较厚代表未病检测者湿寒症状比较严重；

9、2、舌苔泛黄色代表热证，即疾病在身体内部，不在表皮，颜色越深，热度越盛，浅黄热轻，深黄热重，焦黄热结；

10、3、舌苔泛灰黑色代表实热证、实寒证，但寒证、热证程度较深，通常是脾功能衰弱的现象，主要表现为脾阳虚衰、痰饮内阻、湿热内蕴，舌苔灰黑色是指舌上苔色呈现灰中带黑，病情一般比较严重；

11、4、舌苔泛绿色可能是缺乏微量元素，火气太严重或者是缺乏维生素等原因造成的，应该注意多吃去火清热饮食；

12、所述饮食状况输入单元用于对未病检测者平时的饮食饭量、次数和饮食清淡状况进行录入采集处理，并将饮食状况的相关数据信息发送给数据分析单元，通过对未病检测者平时饮食饭量、次数和饮食清淡情况对检测者的胃消化状况进行分析鉴定处理；

13、所述睡眠状况输入单元用于对未病检测者平时睡眠质量、睡眠时长和作息时间进行录入采集处理，并将睡眠状况相关数据信息发送给数据分析单元，通过检测者的睡眠时长、睡着后做梦情况和作息时间规律对检测者的睡眠质量进行分析鉴定处理；

14、所述数据分析单元用于对面部采集单元、掌纹采集单元、瞳孔检测单元、发质检测单元、舌苔检测单元、饮食状况输入单元和睡眠状况输入单元发送的相关数据信息进行对应正常数值的分析检测处理。

15、进一步地，还包括症状筛查单元、数据库、症状分析单元和异常指标分析单元；

16、所述症状筛查单元用于对通过数据分析单元分析后的相关数据信息后，获取数据库中存储的常见病症和医学疑难杂症进行症状的对比筛查处理，并将筛查出来的病症数据信息发送给病症分析单元；

17、所述数据库用于对常见病症和罕见病症相关数据信息和身体健康状态等级评定数据信息进行统一储存处理；

18、症状分析单元用于对通过症状筛查单元筛分出来的病症数据指标信息特点调取数据库中存储的病症信息进行分析鉴定处理，并将分析鉴定后的指标数据信息发送给异常指标分析单元；

19、所述异常指标分析单元用于对通过病症分析单元分析鉴定后的异常指标数据进行病因的分析判定处理。

20、进一步地，同时还包括档案管理单元、健康评估单元和方案制定单元；

21、所述健康评估单元用于对通过病症分析单元分析鉴定后的病症相关体征数据数值进行健康状态的评估鉴定处理，同时将评估鉴定后的数据信息分别发送给档案管理单元和方案制定单元；

22、所述方案制定单元用于对通过异常指标分析单元和健康评估单元分析评估鉴定后的病因起因和康复治疗的方案制定处理，同时将制定好的方案发送给档案管理单元；

23、所述档案管理单元用于对异常指标分析单元分析鉴定后的异常指标数值和健康评估单元鉴定后的健康等级数据及通过方案制定单元制定的康复方案进行统一个人建档处理。

24、进一步地，所述瞳孔检测单元包括瞳孔大小分析模块、瞳孔形态分析模块、瞳孔颜色分析模块、瞳孔位置分析模块和瞳孔边缘完整分析模块；

25、所述瞳孔大小分析模块和瞳孔形态分析模块用于分析未病检测者的瞳孔在受到刺激时，瞳孔收缩和扩大的数值是否在正常数值内，以及瞳孔所呈现的形状进行分析鉴定处理，所述瞳孔颜色分析模块和瞳孔位置分析模块用于对未病检测者的瞳孔颜色和瞳孔位置是否居中，进行对应病症的分析处理，所述瞳孔边缘完整分析模块用于对未病检测者的瞳孔边缘是否完整进行分析处理，所述，瞳孔边缘完整分为三类损伤；

26、第一类损伤，虹膜虽有小的缺损，但瞳孔边缘完整，瞳孔反应正常；

27、第二类损伤，由于肌肉上的毛细血管受伤破裂，常合并有前房积血，利用透照法可以看见红光，瞳孔有永久性散大；

28、第三类损伤的受伤部位较多，而且受伤处有的可以较大，容易看见。

29、进一步地，所述舌苔检测单元包括舌苔颜色分析模块、舌苔厚度分析模块、舌苔裂纹分析模块和舌苔色泽分析模块；

30、所述舌苔颜色分析模块用于对未病检测者的舌苔颜色是否处于正常颜色范围值中进行鉴定分析处理，通过舌苔的颜色可以说明疾病的热证或者是寒证，所述舌苔厚度分析模块用于对未病检测者的舌苔厚薄程度进行身体健康的诊断分析处理，所述舌苔裂纹分析模块用于对未病检测者的舌苔是否存在裂纹情况进行分析，通过舌苔裂纹的程度进行身体健康状况的分析鉴定处理，所述舌苔色泽分析模块用于对未病检测者的舌苔的色泽度进行身体健康状态的分析鉴定处理

31、进一步地，所述掌纹采集单元通过采集人体经络穴位电信息，采集点位于人体左右手十二经脉上的二十四穴位，所述二十四穴位包括手太阴肺经的太渊穴、手阳明大肠经的阳溪穴、手少阴心经的神门穴、手太阳小肠经的腕骨穴、手厥阴心包经的大陵穴和手少阳三焦经的阳池穴。

32、进一步地，所述症状分析单元通过医疗特征进行学习计算处理，计算公式如下：

33、

34、

35、

36、其中为第u个医疗业务元素的第e+1个医疗业务转学习特征，σ为激活函数，ws为第u个医疗业务元素在第e+1层的跳转权重，为第u个医疗业务元素的第e个医疗业务跳转学习特征，为与第u个医疗业务元素关联的词条元素的第e个词条跳转学习特征之和，为与第u个医疗业务元素关联的词条元素的第e个词条跳转学习特征，为与第u个医疗业务元素关联的医疗业务元素的第e个医疗业务跳转学习特征之和，为与第u个医疗业务元素关联的医疗业务元素的第e个医疗业务跳转学习特征，bs为第u个医疗业务元素在第e+1层的跳转服务特征；

37、其中为第i个词条元素的第e+1个词条跳转学习特征，σ为激活函数，ws为第i个词条元素在第e+1层的跳转权重，为第i个词条元素的第e个词条跳转学习特征，为与第i个词条元素关联的医疗业务元素的第e个医疗业务跳转学习特征之和，为与第i个词条元素关联的医疗业务元素的第e个医疗业务跳转学习特征，bs为第i个词条元素在第e+1层的跳转服务特征；

38、其中为第u个医疗业务元素的第0个医疗业务跳转学习特征，pu为第u个医疗业务元素的初始学习特征，为第i个词条元素的第0个词条跳转学习特征。

39、进一步地，所述面部采集单元、掌纹采集单元、瞳孔检测单元、发质检测单元、舌苔检测单元、饮食状况输入单元、睡眠状况输入单元的输出端分别与数据分析单元的输入端相连接，所述数据分析单元的输出端与症状筛查单元的输入端相连接，所述症状筛查单元的输出端与症状分析单元的输入端相连接，所述症状分析单元的输出端分别与异常指标分析单元和健康评估单元的输入端相连接，所述健康评估单元的输出端分别与方案制定单元和档案管理单元的输入端相连接，所述方案制定单元的输出端与档案管理单元的输入端相连接，所述异常指标分析单元的输出端分别与档案管理单元和方案制定单元的输入端相连接，所述数据库分别与症状筛查单元、症状分析单元和健康评估单元之间实现双向连接

40、与现有的技术相比，本发明的有益效果是：

41、本发明通过面部采集单元、掌纹采集单元、瞳孔检测单元、发质检测单元、舌苔检测单元、饮食状况输入单元、睡眠状况输入单元、数据分析单元、症状筛查单元、数据库、症状分析单元、异常指标分析单元、档案管理单元、健康评估单元和方案制定单元，使得本发明不仅可以通过对未病检测者的面部、瞳孔、发质、舌苔、睡眠质量和饮食情况对检测者的身体健康状况的鉴定分析处理，同时通过异常指标分析和方案制定有效的为未病检测者进行健康调理的最优方案制定处理。