基于视觉识别的肩关节康复状态检测方法与流程

本发明涉及肩关节异常测量，特别是指一种基于视觉识别的肩关节康复状态检测方法。

背景技术：

1、临床上，肩关节疼痛是肌骨类疾病中发病率较为靠前的常见症状，其发病率约为26％，如果不能及时治疗，可能会导致肩关节功能障碍，进而影响患者生活质量，甚至无法工作。由于肩关节发病率较高，通常有较多人出现肩关节异常，为检测肩关节康复状态并给出之后康复计划的建议，有必要针对肩关节康复状态和异常着重点，提供检查方法。

2、发明专利申请cn114391811a公开了一种解剖学角度分析肩关节损伤的设备及其使用方法，属于医疗设备技术领域。该方法包括：将安装环块的整体位置处于肩胛骨的外端，从而使下安装筒能够对肩锁关节至肩胛上臂关节进行检测，此时安装环块对肩锁关节的外端进行包裹，包裹时对外表皮和毛细血管进行收缩收紧，向左端推动活动架板侧端面，使活动架板以安装架框为支点进行摆动，使活动架板的另一端穿过内开槽的内腔与肩胛上臂关节和上臂骨的外皮表面进行贴合，贴合完成后对肩锁关节进行检测，使用人员的另一只手臂套接于辅助机构的内腔，通过设置的弹性弯带能够贴合于肩胛下肌的外端，从而使使用人员的双臂受到相同的束缚力，从而增加使用人员的使用体验。

3、该发明需要通过辅助设备，借助测试人员对肩关节损伤进行评估，无法自行进行损伤判断。

4、发明专利申请cn108877931a公开了一种肩关节康复评价方法、装置及系统，涉及康复评价技术领域，该方法包括：获取待进行康复评价的肩关节的肌肉电信号及运动参数；基于肌肉电信号和运动参数，计算得到灰色关联度矩阵；基于灰色关联度矩阵、上一次的康复检测数据及预设灰色verhulst模型，得到第一参考结果和第二参考结果；求取第一参考结果与第二参考结果的加权和，得到待进行康复评价的肩关节的康复评价结果。该发明能够通过采集自身肌肉电信号以及运动过程中的运动参数来评价当前康复情况，提高康复评价效率及精确性，为康复治疗过程提供准确的参考依据。

5、该发明需要肌电检测仪器进行肌电检测和分析，增加了操作难度和数据分析难度。

技术实现思路

1、有鉴于此，本发明实施例提供一种操作简便、准确度高的基于视觉识别的肩关节康复状态检测方法。

2、一种基于视觉识别的肩关节康复状态检测方法，包括：

3、步骤1：获取深度摄像头采集的测试者的人体图像；

4、步骤2：根据所述人体图像，计算测试者的评估节点的数据，其中所述评估节点包括静止状态下肩峰指数、搭肩试验臂部长度变化比例和肩关节活动度中的至少两个；

5、步骤3：根据所述评估节点的数据，计算所述评估节点的得分；

6、步骤4：将所述评估节点的得分进行权重计算，得到康复评价得分。

7、本发明实施例的基于视觉识别的肩关节康复状态检测方法，根据人体图像，计算得到测试者的评估节点的数据，进而计算得到评估节点的得分，最后将该得分进行权重计算，得到康复评价得分，其中评估节点包括静止状态下肩峰指数、搭肩试验臂部长度变化比例和肩关节活动度中的至少两个，这样多个指标评估相对比较全面，准确度高；并且本发明实施例基于视觉识别实现肩关节康复状态检测，不受仪器限制，操作简便。

技术特征：

1.一种基于视觉识别的肩关节康复状态检测方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述评估节点包括静止状态下肩峰指数时，所述步骤1包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述评估节点包括搭肩试验臂部长度变化比例时，所述步骤1包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述搭肩试验臂部长度变化比例包括大臂长度变化比例和小臂长度变化比例；

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当所述评估节点包括肩关节活动度时，所述步骤1包括：

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述测试者的关节标记点包括至少20个标记点，分别为：头、颈椎上端、颈椎中部、颈椎下端、胸椎中端、腰椎上端、腰椎中部、骶骨、左/右肩、左/右肘、左/右腕、左/右髋、左/右膝、左/右踝；

7.根据权利要求1-6中任一所述的方法，其特征在于，所述评估节点还包括肩关节活动中疼痛程度，此时，所述步骤2包括：

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤1包括：

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤4进一步为：

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述步骤3中，所述评估节点的得分包括：静止状态下肩峰指数得分、搭肩试验臂部长度变化比例得分、肩关节活动度得分和肩关节活动中疼痛程度得分；

技术总结
本发明实施例公开了一种基于视觉识别的肩关节康复状态检测方法，涉及肩关节异常测量技术领域。所述方法包括：获取深度摄像头采集的测试者的人体图像；根据所述人体图像，计算测试者的评估节点的数据，其中所述评估节点包括静止状态下肩峰指数、搭肩试验臂部长度变化比例和肩关节活动度中的至少两个；根据所述评估节点的数据，计算所述评估节点的得分；将所述评估节点的得分进行权重计算，得到康复评价得分。本发明实施例利用多个指标评估相对比较全面，准确度高；并且本发明实施例基于视觉识别实现肩关节康复状态检测，不受仪器限制，操作简便。

技术研发人员：刘铮
受保护的技术使用者：北京新清泰克科技有限公司
技术研发日：
技术公布日：2024/4/22