灌注分析方法及系统与流程

本发明涉及医疗，具体涉及一种灌注分析方法及系统。

背景技术：

1、灌注成像技术(perfusion imaging)是一种通过显像仪器获得反映器官功能与代谢的清晰图像，从而诊断疾病的一种技术。不同的成像设备由于成像原理的不同，对于灌注成像技术的实现方法也有差异，相同点在于需要在注射造影剂的前后一段时间内及时捕捉成像区域血管的影像学变化。以ct灌注成像为例，通过静脉快速注射造影剂，对感兴趣区域层面进行连续ct扫描，通过绘制时间密度曲线(time dense curve，tdc)以获得该区域组织造影剂浓度随时间的变化，对曲线进行数学建模分析，可以得到组织血流灌注的一系列参数，对疾病的诊断和量化有着重大的意义。

2、时间密度曲线(time dense curve，tdc)是用于表征ct灌注扫描中感兴趣区域ct值随时间变化的曲线图。以脑灌注ct灌注扫描为例，时间密度曲线绘制了一个动脉感兴趣区域与一个静脉感兴趣区域的ct值随时间变化的状态。获得时间密度曲线的实现方法通常为：获取组织上某特定动脉区域，通过监测该区域随时间变化的ct值获得动脉输入函数(arterial input function，aif)；获取某特定静脉区域，通过监测该区域随时间变化的ct值获得静脉输出函数(venous output function，vof)。上述动/静脉区域通常由动静脉特征点通过一定算法扩充成具有一定体积的感兴趣区域获得，不同的动静脉特征点对应的感兴趣区域不同，因此，动静脉特征点的确定在灌注分析中显得尤为重要，而传统的动静脉特征点的确定存在效率低、误差大的问题。

技术实现思路

1、本发明的目的在于提供一种灌注分析方法及系统，以解决现有的灌注分析的动静脉特征点的确定方法效率低、误差大的问题。

2、为达到上述目的，本发明提供一种灌注分析方法，包括：

3、在脑灌注图像中确定若干静脉特征点和若干动脉特征点；

4、利用所述静脉特征点对应的时间密度曲线以及所述动脉特征点对应的时间密度曲线进行筛选，得到所述静脉特征点中用于代表全脑灌注输出情况的一者，以及得到所述动脉特征点中用于代表全脑灌注输入情况的一者；以及，

5、利用筛选出的所述静脉特征点和所述动脉特征点进行灌注分析。

6、可选的，所述灌注分析方法还包括：

7、根据接收到的选取指令，在所述脑灌注图像中确定静脉替换特征点和/或动脉替换特征点；以及，

8、将筛选出的所述静脉特征点替换为所述静脉替换特征点，和/或，将筛选出的所述动脉特征点替换为所述动脉替换特征点，并进行灌注分析。

9、可选的，至少将筛选出的所述静脉特征点和筛选出的所述动脉特征点的位置标记显示在所述脑灌注图像的时域最大密度投影图上，并根据接收到的所述选取指令，在所述时域最大密度投影图上确定所述静脉替换特征点和/或所述动脉替换特征点。

10、可选的，在所述脑灌注图像中确定若干所述静脉特征点和若干所述动脉特征点之后，所述灌注分析方法还包括：

11、利用所述静脉特征点所处的解剖学结构位置和\或对应的时间密度曲线，判断所述静脉特征点是否满足第一预定条件，利用所述动脉特征点所处的解剖学结构位置和\或对应的时间密度曲线，判断所述动脉特征点是否满足第二预定条件；以及，

12、剔除不满足所述第一预定条件的所述静脉特征点以及不满足所述第二预定条件的所述动脉特征点。

13、可选的，利用所述静脉特征点对应的时间密度曲线以及所述动脉特征点对应的时间密度曲线进行筛选的步骤包括：

14、利用所述静脉特征点对应的时间密度曲线及第三预定条件对所有所述静脉特征点进行评分，利用所述动脉特征点对应的时间密度曲线及第四预定条件对所有所述动脉特征点进行评分；以及，

15、评分最高的所述静脉特征点用于代表全脑灌注输出情况，评分最高的所述动脉特征点用于代表全脑灌注输入情况。

16、可选的，利用所述静脉特征点对应的时间密度曲线以及所述动脉特征点对应的时间密度曲线进行筛选的步骤包括：

17、将任意一个所述静脉特征点和任意一个所述动脉特征点进行组合；

18、利用每个组合中的所述静脉特征点和所述动脉特征点对应的时间密度曲线的相对关系及第五预定条件，对该组合进行评分；以及，

19、评分最高的组合中的所述静脉特征点和所述动脉特征点分别用于代表全脑灌注输出情况和输入情况。

20、可选的，在所述脑灌注图像中确定若干所述静脉特征点和若干所述动脉特征点之前，利用所述脑灌注图像的大脑的左脑半球区域和右脑半球区域的造影剂密度随时间变化的数据，判定所述大脑的非梗死侧半球区域，所述动脉特征点位于所述非梗死侧半球区域。

21、可选的，判断所述大脑的非梗死侧半球区域的步骤包括：

22、在所述左脑半球区域内确定若干第一待判定区域，在所述右脑半球区域内确定与每个所述第一待判定区域呈镜像对应的第二待判定区域；

23、获取每个所述第一待判定区域的造影剂密度达到峰值所需的第一达峰时间，判定所述第一达峰时间超出一阈值对应的所述第一待判定区域为梗死区域；

24、获取每个所述第二待判定区域的造影剂密度达到峰值所需的第二达峰时间，判定所述第二达峰时间超出所述阈值对应的所述第二待判定区域为梗死区域；

25、将所述左脑半球区域和所述右脑半球区域的梗死区域的个数分别累加后进行比较，判定梗死区域个数较小的一者为所述非梗死侧半球区域。

26、本发明还提供了一种灌注分析系统，包括：

27、特征点确定模块，用于在脑灌注图像中确定若干静脉特征点和若干动脉特征点；

28、筛选模块，用于利用所述静脉特征点对应的时间密度曲线以及所述动脉特征点对应的时间密度曲线进行筛选，得到所述静脉特征点中用于代表全脑灌注输出情况的一者，以及得到所述动脉特征点中用于代表全脑灌注输入情况的一者；以及，

29、灌注分析模块，用于利用筛选出的所述静脉特征点和所述动脉特征点进行灌注分析。

30、可选的，还包括：

31、用户交互模块，用于显示所述静脉特征点和所述动脉特征点，并响应于选取指令，在所述脑灌注图像中确定静脉替换特征点和/或动脉替换特征点，并将所述筛选模块筛选出的所述静脉特征点替换为所述静脉替换特征点，和/或，将筛选出的所述动脉特征点替换为所述动脉替换特征点。

32、在本发明提供的灌注分析方法中，首先在脑灌注图像中快速确定若干静脉特征点和若干动脉特征点，然后利用所述静脉特征点对应的时间密度曲线以及所述动脉特征点对应的时间密度曲线进行筛选，得到所述静脉特征点中用于代表全脑灌注输出情况的一者，以及所述动脉特征点中用于代表全脑灌注输入情况的一者，然后利用筛选出的所述静脉特征点和所述动脉特征点进行灌注分析。本发明提供的方法实施效率高且选点结果可以复现，同时，由于利用了用于代表全脑灌注输出情况的所述静脉特征点和用于代表全脑灌注输入情况的所述动脉特征点进行灌注分析，灌注分析的可靠性很高。相应的，本发明还提供了一种灌注分析系统。