基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法及系统与流程

本发明涉及数据分析领域，尤其涉及一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法及系统。

背景技术：

1、患者血糖分析是指对个体的血糖数据进行深入研究和解读，以获取有关患者血糖水平、波动性和趋势等信息的过程，患者血糖分析可以提供个体化的、实时的血糖数据解读和指导，帮助患者进行有效的疾病管理，并改善血糖控制水平，减少潜在的风险和并发症。

2、目前患者血糖分析主要是通过血糖监测仪对患者进行实时监测，根据监测的血糖含量变化来生成患者的血糖检测报告，由于患者血糖含量受外界影响比较大，这种方法无法识别患者因大量食含糖食品、高速运动等行为造成的糖含量变化，导致对患者血糖分析不够准确。

技术实现思路

1、为了解决上述问题，本发明提供了一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法及系统，可以提高对血糖监测患者血糖分析的准确性。

2、第一方面，本发明提供了一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法，所述方法包括：

3、对血糖监测患者进行体征监测，得到所述血糖监测患者的体征数据，根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态；

4、当所述体征状态符合预设的体征条件时，定位所述血糖监测患者的监测点，基于所述监测点利用预设的动态血糖监测仪中的感应探头捕捉所述血糖监测患者的患者葡萄糖，利用所述动态血糖监测仪的铂电极与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号；

5、对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，计算所述血糖数字时序信号的相邻误差值，根据所述相邻误差值，对所述血糖数字时序信号进行异常剔除，得到有效血糖数字信号；

6、根据所述有效血糖数字信号，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子，提取所述有效血糖数字信号的血糖特征，计算所述血糖影响因子和所述血糖特征的关联值，根据所述关联值，构建所述血糖监测患者的血糖图谱；

7、根据所述血糖图谱，计算所述血糖监测患者的血糖预警熵，根据所述血糖预警熵，生成所述血糖监测患者的血糖分析报告。

8、在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态，包括：

9、验证所述体征数据的有效性；

10、根据所述有效性，从所述体征数据中筛选出有效体征数据；

11、识别所述有效体征数据的数据特征；

12、根据所述数据特征，对所述有效体征数据进行分类，得到特征类型数据；

13、计算所述特征类型数据的相关性；

14、根据所述相关性，分析所述血糖监测患者的体征值；

15、将所述体征值与预设的体征基准范围进行对比，得到所述血糖监测患者的体征状态。

16、在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述特征类型数据的相关性，包括：

17、计算所述特征类型数据的数据均值；

18、根据所述数据均值，利用下述公式计算所述特征类型数据的相关性：

19、

20、其中，表示相关性，表示特征类型数据对应的第a个类型中第x个数据，表示特征类型数据对应的第a个类型的数据均值，表示特征类型数据对应的第b个类型中第y个数据，表示特征类型数据对应的第b个类型的数据均值。

21、在第一方面的一种可能实现方式中，述利用所述动态血糖监测仪的铂电极与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号，包括：

22、构建所述铂电极与所述患者葡萄糖的氧化反应条件；

23、基于所述氧化反应条件，利用所述铂电极的葡萄糖酶与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到反应电子；

24、利用所述铂电极的电极片捕捉所述反应电子，生成所述血糖监测患者的血糖电信号。

25、在第一方面的一种可能实现方式中，所述对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，包括：

26、利用下述公式对所述血糖电信号进行采样，得到离散信号值：

27、q＝(x*ts)w/t

28、其中，q表示离散信号值,x表示血糖电信号的采样序号，ts表示采样间隔周期，w表示血糖电信号，t表示采样持续时间；

29、将所述离散信号值进行量化，得到信号离散值；

30、对所述信号离散值进行数字编码，得到数字信号；

31、对数字信号进行滤波，得到所述血糖数字时序信号。

32、在第一方面的一种可能实现方式中，所述将所述离散电信号进行量化，得到信号离散值：

33、利用下述公式将所述离散电信号进行量化，得到信号离散值：

34、lsz＝(q-qmin)*(j-1)/(qmax-qmin)

35、其中，lsz表示信号离散值，q表示离散信号值，qmin表示最小的离散信号值，qmax表示最大的离散信号值，j表示量化级别数。

36、在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述血糖数字时序信号的相邻误差值，包括：

37、将所述血糖数字时序信号进行时序映射，得到时序信号值；

38、对所述时序信号值进行标记，得到标记时序信号值；

39、利用下述公式计算所述标记时序信号值的相邻误差值：

40、wcz＝|(pa-pa-1-(pa-1+(pa-2))|<δ

41、其中，wcz表示相邻误差值，pa表示第a个标记时序信号值，pa-1表示第a-1个标记时序信号值，pa-2表示第a-2个标记时序信号值，δ表示相邻误差值的误差限值。

42、在第一方面的一种可能实现方式中，所述根据所述有效血糖数字信号，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子，包括：

43、根据所述有效血糖数字信号，构建所述血糖监测患者的血糖波动图；

44、标记所述血糖波动图的时序节点；

45、计算所述血糖波动图相邻所述时序节点的波动值；

46、当所述波动值大于预设波动限值时，检索所述血糖监测患者在对应时序节点的节点身体状态；

47、根据所述节点身体状态，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子。

48、在第一方面的一种可能实现方式中，所述计算所述血糖影响因子和所述血糖特征的关联值，包括：

49、利用下述公式计算所述血糖影响因子和所述血糖特征的关联值：

50、h_rcuc(σ)＝m[rc(c)*ud(d+σ)]

51、其中，h_rcuc(σ)表示关联值，rc表示第c个血糖影响因子，uc表示第d个血糖特征，m[]表示期望值函数，σ表示时间滞后，c表示血糖影响因子的数量，d表示血糖特征数量。

52、第二方面，本发明提供了一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析系统，所述系统包括：

53、体征监测模块，用于对血糖监测患者进行体征监测，得到所述血糖监测患者的体征数据，根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态；

54、血糖信号采集模块，用于当所述体征状态符合预设的体征条件时，定位所述血糖监测患者的监测点，基于所述监测点利用预设的动态血糖监测仪中的感应探头捕捉所述血糖监测患者的患者葡萄糖，利用所述动态血糖监测仪的铂电极与所述患者葡萄糖进行氧化反应，得到血糖电信号；

55、信号转换模块，用于对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号，计算所述血糖数字时序信号的相邻误差值，根据所述相邻误差值，对所述血糖数字时序信号进行异常剔除，得到有效血糖数字信号；

56、血糖谱图构建模块，用于根据所述有效血糖数字信号，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子，提取所述有效血糖数字信号的血糖特征，计算所述血糖影响因子和所述血糖特征的关联值，根据所述关联值，构建所述血糖监测患者的血糖图谱；

57、血糖分析报告生成模块，用于根据所述血糖图谱，计算所述血糖监测患者的血糖预警熵，根据所述血糖预警熵，生成所述血糖监测患者的血糖分析报告。

58、与现有技术相比，本方案的技术原理及有益效果在于：

59、本发明实施例通过对血糖监测患者进行体征监测，得到所述血糖监测患者的体征数据可以全方位监测所述血糖监测患者的身体数据，从而精准分析所述血糖监测患者的身体状况；进一步地，本发明实施例通过根据所述体征数据，分析所述血糖监测患者的体征状态可以保证所述血糖监测患者处于正常的、可测量的身体机能状态，保证了对所述血糖监测患者血糖监测的准确性；进一步地，本发明实施例通过当所述体征状态符合预设的体征条件时，定位所述血糖监测患者的监测点可以保证测量过程有效性，提高对血糖监测患者血糖测量的准确性；本发明实施例通过对所述血糖电信号进行信号数字转换，得到血糖数字时序信号可以将采集的电信号转化为计算机可以识别的信号，从而提高数据处理的真实性；再次，进一步地，本发明实施例通过计算所述血糖数字时序信号的相邻误差值可以对所述血糖数字时序信号的异常数据进行筛选，从而提高所述血糖数字时序信号的数据有效性；最后，本发明实施例通过根据所述有效血糖数字信号，分析所述血糖监测患者的血糖影响因子可以根据血糖影响因子判断不同情况下人体的血糖值，从而排除非正常现象产生的血糖值，提高对所述血糖监测患者血糖测量的准确性；本发明实施例通过根据所述血糖图谱，计算所述血糖监测患者的血糖预警熵可以通过所述血糖预警熵分析所述血糖监测患者的现在以及未来可能的血糖状态，从而针对性生成所述血糖监测患者血糖分析报告，提高所述血糖分析报告的可靠性。因此，本发明实施例提出的一种基于血糖监测仪实现患者的血糖状态智能分析方法和系统，可以提高对血糖监测患者血糖分析的准确性。