本发明涉及检验类表单快速生成领域,特别涉及一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法。
背景技术:
1、医学检验是指利用相关技术和设备对采集的标本进行检验,从而对患者的病情进行判断,是临床诊断和治疗相关疾病的重要依据。目前临床医生医疗决策所需的信息中约70%源自医学实验室检查,而实验室检查的实际支出仅占整个医疗卫生支出的1.4%~2.3%,因此检验医学为临床医疗实践提供了大量有效且经济的重要信息。在健康管理的业务系统中,检验类信息需要以表单方式录入到系统中,实现电子化、信息化。当前更多的方式都是根据检验项目单独去设计一个个独立的表单,随着科技的不断发展,人们对于检验类表单快速生成方法的要求也越来越高。
2、现有的检验类表单生成在使用时存在一定的弊端,上线时间长:检验的实际业务中,会根据临床业务需要、设备设施能力,对同一个检验大项有不同的明细项要求,如尿常规,有11项指标、有32项指标等,每个客户有不同的需求时,都需要从头设计、开发、上线,造成客户需求响应时间长的问题。
3、数据标准化问题:由于每个检验大项表单都是独立设计的,因此每个明细项都是各自定义的规则,但实际业务中不同大项中的同一个明细项应该具有同一套数据标准,如输入格式、限制范围、参考范围等,每个检验大项表单的独立设计会造成明细项规则的不一致,难以标准化。
4、数据使用受限:比如检验明细项中的血糖值,在不同的检验大项中都可以录入,在横向的看某个人的历史血糖值时,需要从不同表单中抽取血糖值明细项。但因为数据没有标准化,抽取时需要明确在每个检验大项中的位置、字段名,数据获取的成本大大增加。再者因为每个大项中的血糖值输入范围、格式等都没有统一定义,在数据使用时还需要对数据进行标准化的预处理、加工等。使得明细项的数据使用十分受限,为此,我们提出一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法。
技术实现思路
1、解决的技术问题:针对现有技术的不足,本发明提供了一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,通过建立明细项仓库、人工智能、可视化表单配置工具等,人工对预生成的表单进行修正时,系统会自动检测明细项之间的业务逻辑,如适用性别、年龄、检验标本等是否冲突,并给予相关提示,辅助人工修正,快速形成业务表单,可以有效解决背景技术中的问题。
2、技术方案:为实现上述目的,本发明采取的技术方案为:一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,包括以下步骤:
3、s1:建立明细项仓库、人工智能、可视化表单配置工具,实现检验类表单的快速生成;
4、s2:检验明细项标准化处置,通过建立明细项目的模型,为所有检验大项中涉及到的明细项提供统一的标准;
5、s3:结合人工智能,智能预生成表单;
6、s4:检验和修整生成表单,系统自动检测明细项之间的业务逻辑。
7、作为本申请一种优选的技术方案,所述s1步骤中通过建立明细项目的模型,包含名称、值类型、输入范围、单位、校验规则、适用年龄/性别、参考范围,为所有检验大项中涉及到的明细项提供统一的标准,形成明细项标准仓库。
8、作为本申请一种优选的技术方案,所述s1步骤中设置明细项标准化参数集,其中明细项标准化参数集包括基本信息、结果信息、参考范围与计算方式。
9、作为本申请一种优选的技术方案,所述s2步骤中结合人工智能,用户可将需要的检验大项告知系统后,系统自动生成相关的检验类表单,包括各明细项内容、排班布局、适用人群和场景。
10、作为本申请一种优选的技术方案,所述s2步骤中具体包括以下方法:
11、a1:通过导入各地检验项目目录,系统自动学习检验大项和明细项之间的关联关系;
12、a2:用户输入或选择需要的检验大项名称、标本类型内容,如尿常规、尿液;
13、a3:系统结合之前的学习结果,自动给出推荐的表单,如给出最合适的含有11项指标明细项、每行3列、适用全人群,可用要一般体检的尿常规检验表单。
14、作为本申请一种优选的技术方案,所述s3步骤中人工对预生成的表单进行修正时,系统会自动检测明细项之间的业务逻辑,如适用性别、年龄、检验标本等是否冲突,并给予相关提示,辅助人工修正,快速形成业务表单。
15、作为本申请一种优选的技术方案,所述s3步骤中设置人工智能,自动分析,并采用智慧云模块,通过智慧云模块远程处理明细项数据并集中存储汇总。
16、作为本申请一种优选的技术方案,所述s3步骤中表单数据包括外观、浊度、酸碱度、尿比重、尿蛋白、尿糖、酮体、胆红素、尿胆原、亚硝酸盐、白细胞、潜血、白细胞计数、红细胞计数、上皮细胞计数、管型计数、结晶检查、小圆上皮细胞与病理管型。
17、有益效果:与现有技术相比,本发明提供了一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,具备以下有益效果:该一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,通过建立明细项仓库、人工智能、可视化表单配置工具等,人工对预生成的表单进行修正时,系统会自动检测明细项之间的业务逻辑,如适用性别、年龄、检验标本等是否冲突,并给予相关提示,辅助人工修正,快速形成业务表单,整个检验类表单快速生成方法结构简单,操作方便,使用的效果相对于传统方式更好。
1.一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:包括以下步骤:
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:所述s1步骤中通过建立明细项目的模型,包含名称、值类型、输入范围、单位、校验规则、适用年龄/性别、参考范围,为所有检验大项中涉及到的明细项提供统一的标准,形成明细项标准仓库。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:所述s1步骤中设置明细项标准化参数集,其中明细项标准化参数集包括基本信息、结果信息、参考范围与计算方式。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:所述s2步骤中结合人工智能,用户可将需要的检验大项告知系统后,系统自动生成相关的检验类表单,包括各明细项内容、排班布局、适用人群和场景。
5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:所述s2步骤中具体包括以下方法:
6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:所述s3步骤中人工对预生成的表单进行修正时,系统会自动检测明细项之间的业务逻辑,如适用性别、年龄、检验标本等是否冲突,并给予相关提示,辅助人工修正,快速形成业务表单。
7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:所述s3步骤中设置人工智能,自动分析,并采用智慧云模块,通过智慧云模块远程处理明细项数据并集中存储汇总。
8.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的检验类表单快速生成方法,其特征在于:所述s3步骤中表单数据包括外观、浊度、酸碱度、尿比重、尿蛋白、尿糖、酮体、胆红素、尿胆原、亚硝酸盐、白细胞、潜血、白细胞计数、红细胞计数、上皮细胞计数、管型计数、结晶检查、小圆上皮细胞与病理管型。