心率跟踪技术的制作方法

背景技术：

1、多年来，可穿戴计算设备的数量已急剧增长。这些可穿戴设备中的许多可穿戴设备被配置为收集用户的心率数据。已开发出用于收集心率数据的各种技术，其中一些技术提供比其他技术更好的结果。然而，在某些情况下，各种技术不能很好地发挥作用。由可穿戴设备所收集的其他数据造成的干扰以及其他因素使得这些可穿戴心率检测设备中的许多可穿戴心率检测设备在某些情况下不准确且/或不可用。此外，通常难以理解所收集的不同的心率信息。

技术实现思路

1、本公开的实施方案可提供用于实现心率跟踪技术的系统、方法和计算机可读介质。在一些示例中，可穿戴计算设备(例如，具有能够检测用户的心率的传感器的智能手表或其他设备)可用于收集用户的心率数据、至少部分地基于情景来确定用于处理数据的适当算法、跟踪所处理的数据，以及以有意义的方式呈现心率数据。

2、在一些实施方案中，可提供用于实现各种心率跟踪技术的计算机实现的方法。该方法可包括由可穿戴计算设备检测包括第一应用用户界面的第一应用的启动。该方法还可包括检测在对应于第一设置标准的第一应用用户界面上的第一用户输入和/或在第一周期期间使用第一技术收集第一心率度量。该方法还可包括在第一周期期间根据第一设置标准跟踪第一心率度量。在一些示例中，该方法还可包括检测包括第二应用用户界面的第二应用的启动和/或检测在对应于不同于第一设置标准的第二设置标准的第二应用用户界面上的第二用户输入。该方法还可包括在第二周期期间使用第二技术收集第二心率度量和/或在第二周期期间根据第二设置标准来跟踪第二心率度量。

3、在一些实施方案中，该第一设置标准可用于完成与第一应用相关联的第一应用会话，并且该第二设置标准可用于完成与第二应用相关联的第二应用会话。另外，可至少部分地基于第一应用会话的开始而在第一周期期间根据第一设置标准来跟踪第一心率度量，并且/或者第一周期可对应于第一应用会话，而第二周期可对应于第二应用会话。可在第一会话和第二会话中的每一个期间分别以不同方式跟踪第一和第二心率度量。此外，第一技术可至少部分地基于第一应用的第一情景来确定，并且第二技术可至少部分地基于第二应用的第二情景来确定。

4、在一些实施方案中，可提供用于实现各种心率跟踪技术的系统。该系统可包括被配置为存储计算机可执行指令的一个或多个存储器、被配置为感测用户的生物计量数据的一个或多个传感器，以及与一个或多个存储器通信的一个或多个处理器。该处理器可被配置为执行计算机可执行指令以执行操作。该操作可包括使用该一个或多个传感器中的至少第一传感器来跟踪穿戴该可穿戴设备的用户的运动和/或使用该一个或多个传感器中的至少第二传感器来跟踪该用户的物理状态。该操作还可包括确定可穿戴设备的应用是否已启动和/或至少部分地基于用户的运动、用户的物理状态或应用是否已启动中的至少一项来确定用户的活动类别。该操作还可被配置为包括收集用户的心率数据以及至少部分地基于所确定的类别来对所述心率数据进行分类。

5、在一些情况下，可至少部分地基于所确定的活动类别来收集用户的心率数据。另外，当用户的运动低于阈值并且没有启动任何应用时，用户的心率数据可被归类为静止。在一些情况下，当应用已启动并且应用包括针对用户的呼吸指令时，用户的心率数据可被归类为呼吸，并且/或者当用户的运动高于阈值、应用已启动并且应用被配置为跟踪用户的物理状态时，用户的心率数据可被归类为健身。

6、在一些实施方案中，可提供计算机可读介质。该计算机可读介质可包括计算机可执行指令，该计算机可执行指令当由处理器执行时使处理器执行操作。该操作可包括检测第一活动类别和/或确定用于收集第一活动类别的第一心率度量的第一收集技术。该操作还可包括在第一周期期间根据第一收集技术来收集第一心率度量。在一些情况下，该操作可包括检测第二活动类别和/或确定用于收集第二活动类别的第二心率度量的不同于第一收集技术的第二收集技术。在一些实施方案中，该操作还可包括在第二周期期间根据第二收集技术收集第二心率度量和/或分别跟踪第一周期和第二周期的第一心率度量和第二心率度量。

7、在一些实施方案中，可在第一周期和第二周期中的每一个期间分别以不同方式跟踪第一和第二心率度量。在一些情况下，第一活动类别可包括第一设置标准，并且第二活动类别可包括第二设置标准。在一些实施方案中，可根据第一设置标准来进一步收集第一心率度量，并且可根据第二设置标准来进一步收集第二心率度量，并且/或者第一设置标准可用于完成与第一应用相关联的第一会话，并且第二设置标准可用于完成与第二应用相关联的第二会话。在一些情况下，该操作还可包括检测第二会话的开始，并且响应于检测到第二会话的开始，在第二周期期间根据第二设置标准来跟踪第二心率度量。另外，在一些情况下，第一收集技术可包括利用可穿戴计算设备的第一传感器，并且第二收集技术可包括利用可穿戴计算设备的第二传感器。此外，可穿戴计算设备可包括能够收集用户的生物计量数据的手表，并且/或者可至少部分地基于第一活动类别的第一类型来确定第一收集技术，并且可至少部分地基于第二活动类别的第二类型来确定第二收集技术。

8、以下具体实施方式连同附图将提供对本公开的实质和优点的更好的理解。

技术特征：

1.一种计算机实现的方法，包括：

2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述应用包括呼吸应用、健身应用或健康应用。

3.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中所述心率传感器包括至少一个低频发光二极管led和至少一个高频led。

4.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中在所述第一操作模式下使用所述心率传感器收集所述第一心率度量包括：使用所述至少一个高频led而不使用所述至少一个低频led来收集所述第一心率度量。

5.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中在所述第二操作模式下使用所述心率传感器收集所述第二心率度量包括：使用所述至少一个低频led而不使用所述至少一个高频led来收集所述第二心率度量。

6.根据权利要求3所述的计算机实现的方法，其中所述至少一个低频led包括红外线led并且所述至少一个高频led包括绿色led。

7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，还包括：响应于检测到所述应用的所述应用会话内的所述活动的所述结束，停止在所述第一操作模式下使用所述心率传感器收集所述第一心率度量。

8.一种存储计算机可执行指令的非暂态计算机可读存储介质，所述计算机可执行指令在由可穿戴计算设备的一个或多个处理器执行时使所述可穿戴计算设备执行包括以下操作的操作：

9.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述应用包括呼吸应用、健身应用或健康应用。

10.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述心率传感器包括至少一个低频发光二极管led和至少一个高频led。

11.根据权利要求10所述的非暂态计算机可读存储介质，其中在所述第一操作模式下使用所述心率传感器收集所述第一心率度量包括：使用所述至少一个高频led而不使用所述至少一个低频led来收集所述第一心率度量。

12.根据权利要求10所述的非暂态计算机可读存储介质，其中在所述第二操作模式下使用所述心率传感器收集所述第二心率度量包括：使用所述至少一个低频led而不使用所述至少一个高频led来收集所述第二心率度量。

13.根据权利要求10所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述至少一个低频led包括红外线led并且所述至少一个高频led包括绿色led。

14.根据权利要求8所述的非暂态计算机可读存储介质，其中所述非暂态计算机可读存储介质存储另外的计算机可执行指令，当所述另外的计算机可执行指令由所述可穿戴计算设备的所述一个或多个处理器执行时，使所述可穿戴计算设备执行包括以下操作的附加操作：响应于检测到所述应用的所述应用会话内的所述活动的所述结束，停止在所述第一操作模式下使用所述心率传感器收集所述第一心率度量。

15.一种可穿戴设备，包括：

16.根据权利要求15所述的可穿戴设备，其中所述心率传感器包括至少一个低频发光二极管led和至少一个高频led。

17.根据权利要求16所述的可穿戴设备，其中在所述第一操作模式下使用所述心率传感器收集所述第一心率度量包括：使用所述至少一个高频led而不使用所述至少一个低频led来收集所述第一心率度量。

18.根据权利要求16所述的可穿戴设备，其中在所述第二操作模式下使用所述心率传感器收集所述第二心率度量包括：使用所述至少一个低频led而不使用所述至少一个高频led来收集所述第二心率度量。

19.根据权利要求16所述的可穿戴设备，其中所述至少一个低频led包括红外线led并且所述至少一个高频led包括绿色led。

20.根据权利要求15所述的可穿戴设备，其中所述一个或多个非暂态存储器存储另外的计算机可执行指令，并且所述一个或多个处理器被配置为执行存储在所述一个或多个非暂态存储器上的所述另外的计算机可执行指令以至少：响应于检测到所述应用的所述应用会话内的所述活动的所述结束，停止在所述第一操作模式下使用所述心率传感器收集所述第一心率度量。

21.一种可穿戴设备，包括：

22.根据权利要求21所述的可穿戴设备，其中所述用户的所述心率数据至少部分地基于所确定的所述动作类别来被收集。

23.根据权利要求21所述的可穿戴设备，其中当所述用户的所述运动低于阈值并且没有应用已被启动时，所述用户的所述心率数据被分类为静止。

24.根据权利要求21所述的可穿戴设备，其中当所述应用已被启动并且所述应用包括针对所述用户的呼吸指令时，所述用户的所述心率数据被分类为呼吸。

25.根据权利要求21所述的可穿戴设备，其中当所述应用已被启动并且所述应用被配置为跟踪所述用户的所述物理状态时，所述用户的所述心率数据被分类为健身。

26.根据权利要求21所述的可穿戴设备，其中所述第一传感器中的至少一些传感器与所述第二传感器中的至少一些传感器不同。

27.根据权利要求21所述的可穿戴设备，其中所述动作类别与特定收集技术相关联，并且其中收集所述用户的所述心率数据包括：使用所述特定收集技术来收集所述用户的所述心率数据。

28.一种计算机实现的方法，包括：

29.根据权利要求28所述的计算机实现的方法，其中所述用户的所述心率数据至少部分地基于所确定的所述动作类别来被收集。

30.根据权利要求28所述的计算机实现的方法，其中当所述用户的所述运动低于阈值并且没有应用已被启动时，所述用户的所述心率数据被分类为静止。

31.根据权利要求28所述的计算机实现的方法，其中当所述应用已被启动并且所述应用包括针对所述用户的呼吸指令时，所述用户的所述心率数据被分类为呼吸。

32.根据权利要求28所述的计算机实现的方法，其中当所述应用已被启动并且所述应用被配置为跟踪所述用户的所述物理状态时，所述用户的所述心率数据被分类为健身。

33.根据权利要求28所述的计算机实现的方法，其中所述第一传感器中的至少一些传感器与所述第二传感器中的至少一些传感器不同。

34.根据权利要求28所述的计算机实现的方法，其中所述动作类别与特定收集技术相关联，并且其中收集所述用户的所述心率数据包括：使用所述特定收集技术来收集所述用户的所述心率数据。

35.一种或多种非暂态计算机可读介质，包括计算机可执行指令，所述计算机可执行指令当由可穿戴设备的一个或多个处理器执行时，使所述可穿戴设备执行包括以下操作的操作：

36.根据权利要求35所述的一种或多种非暂态计算机可读介质，其中所述用户的所述心率数据至少部分地基于所确定的所述动作类别来被收集。

37.根据权利要求35所述的一种或多种非暂态计算机可读介质，其中当所述用户的所述运动低于阈值并且没有应用已被启动时，所述用户的所述心率数据被分类为静止。

38.根据权利要求35所述的一种或多种非暂态计算机可读介质，其中当所述应用已被启动并且所述应用包括针对所述用户的呼吸指令时，所述用户的所述心率数据被分类为呼吸。

39.根据权利要求35所述的一种或多种非暂态计算机可读介质，其中当所述应用已被启动并且所述应用被配置为跟踪所述用户的所述物理状态时，所述用户的所述心率数据被分类为健身。

40.根据权利要求35所述的一个或多个非暂态计算机可读介质，其中所述第一传感器中的至少一些传感器与所述第二传感器中的至少一些传感器不同。

技术总结
本公开的实施方案可提供用于使用与不同情景相关联的不同技术来跟踪用户的心率的系统、方法和计算机可读介质。例如，可使用一个或多个传感器中的至少第一传感器来跟踪穿戴着可穿戴设备的用户的运动。还可使用一个或多个传感器中的至少第二传感器来跟踪用户的物理状态。在一些情况下，可确定可穿戴设备的应用是否已启动。另外，可至少部分地基于用户的运动、用户的物理状态和/或应用是否已启动来确定用户的活动类别。可收集用户的心率数据，并且可至少部分地基于所确定的类别来对该心率数据进行分类。

技术研发人员：C·施罗德,D·帕德马纳班,E·H·克拉森,E·R·多尔,I·R·沙皮罗,J·K·布拉尼克,R·B·布里泰恩,S·J·韦多,J·S·基布勒,A·M·范哈塔姆
受保护的技术使用者：苹果公司
技术研发日：
技术公布日：2024/1/5